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电力工程现场行为违规视觉AI识别算法研究
1
作者 王为强 邵波 《电工电气》 2025年第11期61-65,共5页
在电力工程现场中,图像质量常因复杂环境干扰而降低,且单一特征难以全面描述行为,加上行为模式复杂多变,导致传统方法识别违规行为时存在较大误差。提出了电力工程现场行为违规视觉AI识别算法研究。搭建机器视觉系统,采集图像后用双边... 在电力工程现场中,图像质量常因复杂环境干扰而降低,且单一特征难以全面描述行为,加上行为模式复杂多变,导致传统方法识别违规行为时存在较大误差。提出了电力工程现场行为违规视觉AI识别算法研究。搭建机器视觉系统,采集图像后用双边滤波处理,在降噪同时保留图像细节。通过边缘检测提取轮廓特征,光流法提取运动特征,构建多维度特征向量。设计多层次行为违规视觉AI识别模型,输入特征向量,经隐藏层非线性变换、违规行为分类层映射,输出层判别输出结果,实现自动识别。测试结果表明,该算法在所有6类违规行为类型的样本中漏判率极低,mAP值均达到了0.98以上,帧率达到60 f/s,具有实时、高精度的应用性能。 展开更多
关键词 电力工程现场 行为违规 视觉ai识别算法 机器视觉系统
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视觉AI中台在水利工程监管中的设计与应用 被引量：2
2
作者 王珊 冯燕青 游振州 《江苏水利》 2023年第11期69-72,共4页
讨论了视觉AI中台的建设目标、技术架构、流式处理引擎、算法仓库等相关内容,并结合水利工程项目具体实践与应用分析,对视觉AI中台在水利工程监管领域的应用前景进行展望。
关键词 计算机视觉 ai中台 水利工程 算法模型
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智能防突防冲钻孔机器人研究与应用 被引量：1
3
作者 张宏财 任永力 +1 位作者 李俊庆 韩金永 《中国煤炭》 北大核心 2025年第4期106-111,共6页
为了解决现有煤矿井下钻探作业效率低、劳动强度大、安全隐患多等问题,结合井下钻探实际工艺工况,研究了一种智能防突防冲钻孔机器人。介绍了该机器人结构设计,详细阐述了其关键技术。该机器人运用AI视觉算法实现人员行为实时监测与危... 为了解决现有煤矿井下钻探作业效率低、劳动强度大、安全隐患多等问题,结合井下钻探实际工艺工况,研究了一种智能防突防冲钻孔机器人。介绍了该机器人结构设计,详细阐述了其关键技术。该机器人运用AI视觉算法实现人员行为实时监测与危险区域智能预警;搭载激光雷达构建三维环境感知系统,实现自主避障与巷道定位;基于C++开发远程操控平台,通过井下网络实现钻机远程控制与数据管理;采用CAN总线+PLC智能控制架构优化系统集成度,结合PID闭环检测提升运行稳定性。通过工程实际应用验证表明,该机器人能够降低电控故障率,提升施工效率,减少现场人员配置,同时实现毫米级避障精度和全流程施工数字化管控,显著提升了井下钻探作业的安全性与智能化水平。 展开更多
关键词 智能防突防冲钻孔机器人 ai视觉算法 远程操控平台 PLC智能控制 数字化管控
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人工智能视觉大模型在铁路线路异物入侵场景中的应用 被引量：6
4
作者 杨涛存 史维峰 +3 位作者 李国华 代明睿 李文浩 杜文然 《中国铁路》 北大核心 2025年第1期23-29,48,共8页
铁路线路异物入侵是威胁列车运行安全的严重问题之一,现有的智能识别系统在解决数据稀缺和异物种类多样性等问题时面临巨大挑战。针对上述问题,提出一种基于人工智能大模型的铁路线路异物入侵智能识别方法,基于预训练大模型的特征提取... 铁路线路异物入侵是威胁列车运行安全的严重问题之一,现有的智能识别系统在解决数据稀缺和异物种类多样性等问题时面临巨大挑战。针对上述问题,提出一种基于人工智能大模型的铁路线路异物入侵智能识别方法,基于预训练大模型的特征提取能力和泛化性能,通过对大模型结构深度和宽度的扩展,结合迁移学习策略,微调使其适应铁路线路异物识别任务。实验结果表明,基于人工智能大模型的异物入侵检测算法,能够显著减少对标注数据的依赖。在面对训练数据有限和未知异物类别多样的问题时,能实现较高的检测准确率和实时性能,显示出其在复杂环境中处理未知多变异物入侵的强大能力。 展开更多
关键词 人工智能 计算机视觉 视觉算法 铁路安全 异物入侵监测 深度学习 铁路线路
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基于机器视觉的锂电池包膜后外观缺陷检测技术
5
作者 侯柏林 巫东鹏 +2 位作者 王静 吴仁君 黄薪 《机电工程技术》 2025年第19期48-52,107,共6页
针对现有锂电池表面缺陷检测过程中检测质量难以实时把控以及检测效率低等问题,设计一种基于机器视觉的锂电池表面缺陷检测系统,使用2D三分频和3D相机相结合,利用传统算法+AI算法进行精准区分检测,采用2D+3D双结合模式进行各类瑕疵缺陷... 针对现有锂电池表面缺陷检测过程中检测质量难以实时把控以及检测效率低等问题,设计一种基于机器视觉的锂电池表面缺陷检测系统,使用2D三分频和3D相机相结合,利用传统算法+AI算法进行精准区分检测,采用2D+3D双结合模式进行各类瑕疵缺陷精准检测区分;为缓解传统Canny边缘检测算法中高斯滤波对缺陷边缘的模糊效应,提出采用中值滤波替代高斯滤波,以增强缺陷区域的边缘保留能力。利用工业相机采集到包蓝膜图像并上传到上位机中,对图像进行中值滤波和灰度值缩放变换处理,在去除噪声和增强缺陷信息的同时保留缺陷边缘,使用动态阈值分割图像获取感兴趣区域(缺陷ROI),采用改进Canny边缘检测和形态学闭运算结合的方法提取缺陷边缘,完成缺陷检测。实验与现场测试表明,该方案检测效率是人工检测的3倍,识别准确率达到了98.2%,满足高精度实时在线检测需求,并且缺陷检测效果明显,实现了零漏检的效果,具有很强的可行性与现实意义。 展开更多
关键词 机器视觉 中值滤波 2D三分频 ai算法
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基于视频图像分析及单目视觉技术的地铁施工人员定位技术研究 被引量：5
6
作者 孙有恒 薛志刚 +1 位作者 王传宝 邹永红 《电子设计工程》 2023年第15期187-190,195,共5页
针对传统地铁工程人员定位系统建设、维护、管理成本高,应用效果不佳等问题,基于施工现场视频监控设备,提出施工区域人员识别及位置计算的人员定位方法,并研发了一套工地人员定位软件。通过视频监控画面和AI智能算法自动识别人体,基于... 针对传统地铁工程人员定位系统建设、维护、管理成本高,应用效果不佳等问题,基于施工现场视频监控设备,提出施工区域人员识别及位置计算的人员定位方法,并研发了一套工地人员定位软件。通过视频监控画面和AI智能算法自动识别人体,基于单目视觉原理建立单张数码相片中人体与视频监控摄像头的相对位置关系,借助监控摄像头的GIS坐标,解算方位参数后推算目标人体坐标。工程案例应用表明,通过对照无人机航拍正射影像地图和特征点交会测量坐标可知,定位系统精度能控制在2 m以内,满足施工现场管理要求。 展开更多
关键词 人员定位 单目视觉技术 ai智能算法 GIS地图
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基于深度学习算法的智能视觉环卫小车设计
7
作者 黄丽娟 刘小红 +3 位作者 唐启涛 和振鹏 游喜涛 袁练 《无线互联科技》 2021年第4期65-66,共2页
自2012年以深度学习为代表的AI构架突破图像分类极限以来,AI视觉已能适应变化的外部视觉环境,文章将AI视觉与智能小车等技术结合起来,采取智能机器视觉与红外屏障实现对外界的感知获取,实现智能移动工作;同时以5G通信实现实时智慧对各... 自2012年以深度学习为代表的AI构架突破图像分类极限以来,AI视觉已能适应变化的外部视觉环境,文章将AI视觉与智能小车等技术结合起来,采取智能机器视觉与红外屏障实现对外界的感知获取,实现智能移动工作;同时以5G通信实现实时智慧对各机器进行远程实时在线跟踪监控管理,打造一款智能环卫小车,可更高能效和安全地对区域卫生进行管理和处理。 展开更多
关键词 智能化 ai视觉 深度学习算法
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人脸分析算法审美观的规训与偏向:基于计算机视觉技术的智能价值观实证研究 被引量：30
8
作者 陈昌凤 师文 《国际新闻界》 CSSCI 北大核心 2022年第3期6-33,共28页
在人工智能正越来越多地辅助人类进行决策的背景下,算法的价值判断行为值得学术界关注。本研究聚焦于人脸分析算法的审美价值判断行为,选取智能化人脸分析应用Face++作为研究对象,使用1247张在控制环境下拍摄的人脸正面视图对Face++中... 在人工智能正越来越多地辅助人类进行决策的背景下,算法的价值判断行为值得学术界关注。本研究聚焦于人脸分析算法的审美价值判断行为,选取智能化人脸分析应用Face++作为研究对象,使用1247张在控制环境下拍摄的人脸正面视图对Face++中的“颜值评估”及“人脸美化”算法进行逆向测试。研究使用计算机视觉技术计算目标人脸的视觉年龄、瘦削程度、肤色白皙程度等面部属性,计算其与算法“颜值评估”结果的关联,并比较“人脸美化”算法是否带来上述属性的显著改变。结果证实“颜值评估”算法推崇“瘦、白、幼”的片面审美观,而“人脸美化”算法将这种单一的审美偏好付诸自动化的美学实践。在上述发现的基础上,研究进一步探讨了算法审美价值背后的意识形态偏向、算法与人类审美实践相交互的运作逻辑。 展开更多
关键词 智能算法 算法伦理 算法价值观 计算机视觉 计算传播学
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