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基于C-A-C的生成式AI用户间歇性中辍行为研究 被引量:7
1
作者 周涛 张春雷 邓胜利 《现代情报》 北大核心 2025年第3期40-50,64,共12页
[目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从... [目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从“使能”与“抑制”双重视角研究了生成式AI用户间歇性中辍行为。使能因素包括隐私担忧、信息幻觉、认知失调;抑制因素包括智能化、拟人化、个性化、情感承诺。采用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)和模糊集定性比较分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)进行数据分析。[结果/结论]隐私担忧和信息幻觉影响认知失调,进而导致间歇性中辍行为。智能化、拟人化、个性化影响情感承诺,进而对间歇性中辍产生抑制作用。研究结果显示,生成式AI一方面需要缓解用户的隐私担忧,减少信息幻觉,从而降低用户认知失调;另一方面,需要通过提高系统的智能化、拟人化、个性化等功能水平,增进用户情感承诺,从而抑制其间歇性中辍行为。 展开更多
关键词 生成式ai 间歇性中辍 C-A-C 认知失调 情感承诺
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AI4S背景下的知识服务变革:模式演化与应对策略 被引量:6
2
作者 赵瑞雪 杨潇 +2 位作者 李娇 鲜国建 寇远涛 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第4期44-53,共10页
[目的/意义]随着信息环境、技术环境以及科研范式的不断演变,知识服务在业态格局、形态方法等方面也经历着深刻变革,探索AI4S背景下的知识服务模式演化对于指导新时期知识服务的发展策略与方向具有重要价值。[方法/过程]文章从AI4S政策... [目的/意义]随着信息环境、技术环境以及科研范式的不断演变,知识服务在业态格局、形态方法等方面也经历着深刻变革,探索AI4S背景下的知识服务模式演化对于指导新时期知识服务的发展策略与方向具有重要价值。[方法/过程]文章从AI4S政策战略、学界业界发展态势等角度深入梳理,厘清AI4S对知识服务业态变革的重要影响、支撑AI4S的知识服务新挑战新任务,并以国家农业图书馆实践探索为例,从知识资源底座建设、智能计算能力塑造、服务产品体系研发三个维度提出应对策略。[结果/结论]AI4S范式下知识服务面临智能化、个性化、精准化的新需求,筑牢知识资源新底座、提升知识挖掘新能力、塑造AI应用新技能及构建协同科研新平台是应对技术变革、业务重塑的重要方向。 展开更多
关键词 ai4S 知识服务 科研范式 模式演化 发展策略 国家农业图书馆
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数智化时代生成式AI助力材料专业实验课程探索研究 被引量:3
3
作者 佘砚 庄启昕 +3 位作者 张浩然 左沛元 顾金楼 滕鑫 《高分子通报》 北大核心 2025年第6期958-966,共9页
在数智化时代,生成式人工智能(generative AI,简称“生成式AI”)技术凭借其在数据分析和智能反馈等领域的优势,为高校实验课程的建设带来了全新的视角和解决方案。本文以华东理工大学开发的高分子化学实验AI助手为例,探索了基于大语言... 在数智化时代,生成式人工智能(generative AI,简称“生成式AI”)技术凭借其在数据分析和智能反馈等领域的优势,为高校实验课程的建设带来了全新的视角和解决方案。本文以华东理工大学开发的高分子化学实验AI助手为例,探索了基于大语言模型和检索增强生成技术的智能教学解决方案,该AI助手为实验教学创设因材施教的教学新模式、打造沉浸式学习新形态,并推动了智能化教学管理新变革,有效解决了传统实验教学中资源受限、指导不足等难题。通过实验教学效果评价,“使用AI助手组”的学生绝大多数认为AI助手能显著提升学生的理论知识掌握和实验操作能力,教学模式效果良好,验证了生成式AI助力材料专业实验课程的可行性与优势,为推动高等教育数智化转型提供了创新范例,也为生成式AI推广应用到更多课程教学提供了有益参考。 展开更多
关键词 数智化 生成式ai 助力 实验课程
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师―生―AI协同课堂:人工智能赋能大学数学教育的载体及实践 被引量:7
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作者 都琳 徐爽 徐宗本 《中国大学教学》 北大核心 2025年第4期59-65,81,共8页
人工智能赋能教育为教育的高质量发展开辟了新赛道,带来了新机遇,也推动了一批教育新观念、新模式、新方法的形成。文章提出实施这些新观念、新模式、新方法的一个综合试验平台:师–生–AI协同课堂。该课堂以大学科/大场景/大观念教育... 人工智能赋能教育为教育的高质量发展开辟了新赛道,带来了新机遇,也推动了一批教育新观念、新模式、新方法的形成。文章提出实施这些新观念、新模式、新方法的一个综合试验平台:师–生–AI协同课堂。该课堂以大学科/大场景/大观念教育为基础,将一个知识单元的教学按导论课、研讨课、总结课“三步法”组织。导论课和总结课由教师主持,研讨课在人工智能辅助下学生自主研学。教师的导论课“以提出问题为中心”为学生设置学习任务与场景;研讨课由学生在人工智能大模型辅助下,完成“以分析问题为中心”的协同研讨和自主学习;总结课除学生代表交流学习成果外,由教师“以解决问题为中心”完成知识归纳并指引本知识单元的价值意义与未来发展。师–生–AI协同课堂可实现教师与人工智能技术的优势互补、相互增强,可实现学生的高度参与、个性化学习及社会情感能力培养,为实现“以问题为中心”的创新教育提供实践平台和载体。该平台和载体具体应用于大学数学“概率论与数理统计”课程教学,取得了“学生学习积极性、主动性、综合能力显著提升”的良好效果,验证了平台的可行性和普遍可用性。 展开更多
关键词 人工智能 大学数学课程 师―生―ai协同课堂
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智能跃迁、开源创新与主权AI:DeepSeek现象推动人工智能开源创新生态体系建设 被引量:24
5
作者 谢新水 《电子政务》 北大核心 2025年第3期40-48,共9页
DeepSeek实现了一次智能跃迁,是我国人工智能高质量发展的典型事件。DeepSeek的智能跃迁表现在“便宜”“好用”和“开源”三个层面。DeepSeek成功开源带来了智能平权,推动了人工智能技术的普及应用,激励了全球人工智能竞争性创新。开... DeepSeek实现了一次智能跃迁,是我国人工智能高质量发展的典型事件。DeepSeek的智能跃迁表现在“便宜”“好用”和“开源”三个层面。DeepSeek成功开源带来了智能平权,推动了人工智能技术的普及应用,激励了全球人工智能竞争性创新。开源是促进人工智能发展创新的重要模式,但不是所有开源模式都可以获得成功。DeepSeek开源成功与中国文化、预设性开源创新模式有关,但其成功的核心基础是技术创新带来的智能跃迁。在人工智能时代,由企业界倡导形成的主权AI概念被很快接受,并引发了世界各国的竞争性反应。主权AI既被视为发展人工智能的“魔方”,也成为一些国家的“陷阱”,考验国家的治理能力。协同建设人工智能开源创新生态体系,提升主权AI能力,是跨过主权AI“陷阱”的重要策略。在后发情景中,我国要充分发挥体制机制优势,充分发挥政府在协同建设人工智能开源创新生态体系中的支撑作用。 展开更多
关键词 DeepSeek 主权ai 智能平权 大模型 人工智能
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抢占AI话语权:DeepSeek的技术优势、战略布局与未来生态图景 被引量:39
6
作者 段玉聪 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期109-125,F0002,共18页
文本以全球AI话语权争夺为背景,探讨了中国初创公司DeepSeek在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析DeepSeek在算法架构上的创新优势——包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制以及基于DIKWP理念的知识蒸馏与... 文本以全球AI话语权争夺为背景,探讨了中国初创公司DeepSeek在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析DeepSeek在算法架构上的创新优势——包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制以及基于DIKWP理念的知识蒸馏与模型压缩技术,这些技术使其在性能与成本控制上具有显著竞争力;二是论述DeepSeek如何通过开源模式构建开放生态,与产业伙伴和标准制定机构广泛合作,进而在全球AI竞争中打破西方闭源模型的垄断;三是讨论国际标准化组织对AI能力评测的影响以及各国监管与合规挑战,通过对比分析OpenAI、Anthropic和Google DeepMind,展望未来AI生态图景及市场竞争态势。文本认为,DeepSeek凭借“技术+生态”双重优势,有望引领开源大模型发展,重塑全球AI话语权格局,推动AI技术向更加开放、透明和普惠的方向演进。 展开更多
关键词 DeepSeek ai话语权 开源大模型 算法创新 生态构建 监管合规 Openai
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技术过程论视角下AI幻觉生成的价值负荷与伦理问题探析 被引量:24
7
作者 胡泳 王昱昊 《南京社会科学》 北大核心 2025年第3期84-94,共11页
AI技术的普及与产业生态的完善在引发智能社会变革的同时,也使得AI幻觉成为社会技术治理过程中新的风险变量。当AI作出不符合其训练数据的自信反应或编造与现实无关的事实时,“幻觉”便会产生。技术过程论主张将技术形态视作一个“动态... AI技术的普及与产业生态的完善在引发智能社会变革的同时,也使得AI幻觉成为社会技术治理过程中新的风险变量。当AI作出不符合其训练数据的自信反应或编造与现实无关的事实时,“幻觉”便会产生。技术过程论主张将技术形态视作一个“动态”的演变过程,可借助技术构思、技术发明与技术产业化三阶段的演化过程框架,分析AI幻觉生成的价值负荷问题。研究发现,随着技术形态的演进,逐步形成了以技术发明者、技术本体、用户个体以及企业组织等多元行动者共同组成的综合性价值负荷过程,而技术本体的自我价值负荷行为也在不断褫夺人的主体性,进而引发网络信息秩序、知识内容生产等方面的价值异化现象。伴随着对AI幻觉价值评判标准的日趋复杂化,我们亟需关注AI幻觉所衍生出的技术伦理问题,秉持怀疑的态度来审慎地开展技术实践,从而在人与技术价值共赋的动态过程中牢牢把握人的主体性价值。 展开更多
关键词 技术过程论 ai幻觉 多元价值负荷 主体性
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我国高校图书馆AI素养教育现状与提升策略——基于对19家研究型大学图书馆的调查 被引量:6
8
作者 陈芳璇 《图书馆工作与研究》 北大核心 2025年第3期75-86,共12页
文章采用网络调查法,选取我国19家研究型大学图书馆为调查对象,从教育内容、教育形式、教育团队和校内外合作4个维度分析其AI素养教育现状,揭示高校图书馆AI素养教育面临的挑战并深入分析问题根源,提出高校图书馆AI素养教育优化策略,即... 文章采用网络调查法,选取我国19家研究型大学图书馆为调查对象,从教育内容、教育形式、教育团队和校内外合作4个维度分析其AI素养教育现状,揭示高校图书馆AI素养教育面临的挑战并深入分析问题根源,提出高校图书馆AI素养教育优化策略,即树立图书馆AI素养教育理念,构建系统化AI素养教育课程体系,打造专业化AI素养教育团队,拓宽AI素养教育渠道,培养负责任的AI使用者。 展开更多
关键词 高校图书馆 ai素养 ai素养教育 研究型大学
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多模态AI引领国际文化传播模式创新 被引量:7
9
作者 丁颖 喻国明 《中国出版》 北大核心 2025年第3期13-17,共5页
随着Sora、GPT-4o、GPT-4o mini的相继问世,全新的场景体验前景呈现于世人面前。沉浸式场景体验不仅可以提升人们的生活质量,更为人类信息传播带来重大机遇,或让“个性化定制+精准传播”的理论构想从一纸蓝图变为现实。通过多模态AI,用... 随着Sora、GPT-4o、GPT-4o mini的相继问世,全新的场景体验前景呈现于世人面前。沉浸式场景体验不仅可以提升人们的生活质量,更为人类信息传播带来重大机遇,或让“个性化定制+精准传播”的理论构想从一纸蓝图变为现实。通过多模态AI,用户个性化需求能够被充分挖掘和整理,并尽可能享受到媒介环境所营造的体验;多模态AI通过搭建虚拟社交平台激活弱关系,从而助力增加用户黏性;在视觉、听觉通道之外,多模态AI可以充分调动用户的嗅觉、味觉、触觉,以丰富的感官体验充分赋能国际文化传播。 展开更多
关键词 多模态ai 场景体验时代 精准传播 国际传播
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AI for Science推动科研范式革新:创新知识服务视角下的“平台科研”范式 被引量:6
10
作者 毛进 周凡倩 王卓昊 《情报学报》 北大核心 2025年第2期132-142,共11页
立足科技情报知识服务视角,梳理AI for Science (AI4S)推动的“平台科研”范式内涵与框架。根据库恩范式理论论述了AI4S推动科研范式革新的必然性,采用培根归纳法总结的科学研究流程作为框架线索,阐明创新知识服务与“平台科研”范式的... 立足科技情报知识服务视角,梳理AI for Science (AI4S)推动的“平台科研”范式内涵与框架。根据库恩范式理论论述了AI4S推动科研范式革新的必然性,采用培根归纳法总结的科学研究流程作为框架线索,阐明创新知识服务与“平台科研”范式的互促共进关系并作为理论指导。创新知识服务视角下的“平台科研”范式以服务科研创新活动为宗旨,主要内容包括知识表示视角下的科学数据管理、知识融合视角下的通用知识库构建、知识推理视角下的科学假设预测、知识发现视角下的科学实验执行和知识应用视角下的工业赋能。本文提出了一种创新知识服务视角下的“平台科研”范式框架,旨在从创新知识服务角度理解“平台科研”范式,厘清各主要环节创新知识服务的核心研究内容,以期成为科技情报研究领域的新兴知识生长点,为我国抢抓AI4S科研范式革新机遇提供参考思路。 展开更多
关键词 ai for Science 创新知识服务 科研范式 平台科研
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AI赋能+通专融合+产教融合的C++编程基础课程教学探索 被引量:6
11
作者 董敏 毛爱华 +1 位作者 毕盛 俞鹤伟 《计算机教育》 2025年第2期60-65,共6页
在新工科背景下,针对C++编程基础课程教学中面临的痛点问题,提出以立德树人为根本,以学生发展为中心,将C++编程基础公共基础课与新工科专业知识相融合,探讨如何构建1+X+Y课程体系和课程内容,如何改革教学方法及教学评价,以帮助学生实现... 在新工科背景下,针对C++编程基础课程教学中面临的痛点问题,提出以立德树人为根本,以学生发展为中心,将C++编程基础公共基础课与新工科专业知识相融合,探讨如何构建1+X+Y课程体系和课程内容,如何改革教学方法及教学评价,以帮助学生实现由“浅层学习”向“深度学习”转变,培养学生的跨学科思维能力,对新时期程序设计类课程教学改革创新进行有益探索。 展开更多
关键词 C%plus%%plus%编程基础 1%plus%X%plus%Y通专融合 产教融合 ai赋能 跨学科
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AI自动化对认知重塑的双刃剑效应研究 被引量:2
12
作者 李浩 郭春红 宋芳柏 《管理学报》 北大核心 2025年第2期345-354,共10页
基于技术威胁规避理论,探究AI自动化影响员工认知重塑的内在机制和边界条件,并构建有调节的中介模型,开展两项独立研究对提出的理论假设进行检验。实验研究的结果表明:AI自动化对AI知觉具有正向影响,AI知觉对认知重塑存在着倒U形影响。... 基于技术威胁规避理论,探究AI自动化影响员工认知重塑的内在机制和边界条件,并构建有调节的中介模型,开展两项独立研究对提出的理论假设进行检验。实验研究的结果表明:AI自动化对AI知觉具有正向影响,AI知觉对认知重塑存在着倒U形影响。问卷研究发现:AI知觉在AI自动化与认知重塑间发挥非线性中介作用,AI可解释性在AI自动化与AI知觉间起到负向调节作用;而AI任务复杂性可以正向调节AI自动化与AI知觉的关系,AI可解释性和AI任务复杂性还可以调节AI自动化通过AI知觉对认知重塑的倒U形影响。 展开更多
关键词 ai自动化 ai知觉 认知重塑 ai可解释性 ai任务复杂性
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基于AI大模型的档案信息资源开发:逻辑机理、应用赋能与推进策略 被引量:1
13
作者 王毅 陈文汇 刘红霞 《山西档案》 北大核心 2025年第8期1-9,31,共10页
数智时代应用AI大模型促进档案信息资源开发,能够深度挖掘档案价值,提升档案服务效能,推动档案事业创新发展,助力知识传承与社会进步。聚焦数据驱动、算法支撑、文本理解和应用导向四个维度分析基于AI大模型的档案信息资源开发逻辑机理... 数智时代应用AI大模型促进档案信息资源开发,能够深度挖掘档案价值,提升档案服务效能,推动档案事业创新发展,助力知识传承与社会进步。聚焦数据驱动、算法支撑、文本理解和应用导向四个维度分析基于AI大模型的档案信息资源开发逻辑机理,探讨AI大模型在档案信息资源开发智能数据处理、智能开放审核、智能档案编研、智能档案服务等场景的赋能效果,指出AI大模型在应用过程中存在数据安全问题亟待解决、审核结果信度仍需提高、编研成果质量亟须提升和服务智能程度尚需增强等现实难题。基于此,提出优化系统平台安全环境、打造智能模型提示系统、发挥档案垂直领域价值和深化智能技术应用程度等推进策略,以期促进档案信息资源的高效开发。 展开更多
关键词 ai大模型 档案信息资源 逻辑机理 应用赋能 推进策略
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AI冲击对员工组织承诺的影响机制研究 被引量:1
14
作者 张斌 马继康 徐琳 《上海对外经贸大学学报》 北大核心 2025年第3期59-76,共18页
组织承诺不仅可以被用于衡量员工的创新绩效,同时也能预测其工作行为。AI冲击对组织承诺的消极影响现实存在,但二者之间的具体作用路径和边界条件尚不清晰。为明确AI冲击对员工组织承诺的影响机制,本文聚焦AI应用带来的不确定性工作情境... 组织承诺不仅可以被用于衡量员工的创新绩效,同时也能预测其工作行为。AI冲击对组织承诺的消极影响现实存在,但二者之间的具体作用路径和边界条件尚不清晰。为明确AI冲击对员工组织承诺的影响机制,本文聚焦AI应用带来的不确定性工作情境,依据“环境感知—情绪—态度”研究框架,基于工作要求—资源(JD-R)模型和社会交换理论,构建了有调节的中介模型。通过对337份问卷样本进行二阶段调研,并采用层次回归和BOOSTRAP法,探究AI冲击对员工组织承诺的影响机理。结果表明:AI冲击负向影响组织承诺(持续承诺、规范承诺和情感承诺),工作不安全感在AI冲击与持续承诺、规范承诺和情感承诺之间起到中介作用,必要的组织支持会弱化AI冲击对工作不安全感的正向影响,并削弱工作不安全感在AI冲击与持续承诺、规范承诺和情感承诺之间的中介作用。应关注AI及其应用带来的消极环境感知,降低员工因岗位替代、工作资源减少等问题而导致的工作不安感,同时通过加大对员工的AI培训等组织支持提升组织承诺。 展开更多
关键词 ai冲击 工作不安全感 组织支持 组织承诺
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工业AI技术推动造纸工业节能减碳:基于大系统思维的探讨与实践 被引量:5
15
作者 刘焕彬 李继庚 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期1-7,共7页
造纸工业作为资源和能源密集型产业,面临着日益严格的碳减排压力和环保要求。而工业AI技术则为低碳发展提供了全新的可能性。本文以造纸工业为研究对象,基于大系统思维和“数实融合闭环系统”的理念,探讨工业AI技术在碳减排中的应用,从... 造纸工业作为资源和能源密集型产业,面临着日益严格的碳减排压力和环保要求。而工业AI技术则为低碳发展提供了全新的可能性。本文以造纸工业为研究对象,基于大系统思维和“数实融合闭环系统”的理念,探讨工业AI技术在碳减排中的应用,从数据价值化、工艺AI技术到大系统思维的实践,分析其对生产效率、资源利用和碳排放的影响。分析表明大系统思维和工业AI技术的结合,可显著提升造纸工业的资源利用效率,减少碳排放,助力造纸工业向高质量发展转型。 展开更多
关键词 造纸工业 工业ai技术 碳减排 大系统思维
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AI时代的文学胜任力 被引量:4
16
作者 王卓 《山东外语教学》 北大核心 2025年第1期10-17,共8页
文学不仅对推动人类文明发展起着重要作用,对于人的塑形和核心竞争力而言,文学胜任力(Literary Competence)更是不可或缺的能力。在数字技术迅猛发展的今天,文学胜任力的价值更不容忽视。人们通常把文学视为一种素养,这也是英文中常用... 文学不仅对推动人类文明发展起着重要作用,对于人的塑形和核心竞争力而言,文学胜任力(Literary Competence)更是不可或缺的能力。在数字技术迅猛发展的今天,文学胜任力的价值更不容忽视。人们通常把文学视为一种素养,这也是英文中常用把“文学”和“素养”放在同一语境下使用的原因。然而,从文学与文明、文学与世界、文学与人生的互动关系来看,文学更是一种胜任力,是有效地解决现实问题的多维能力。文学胜任力是在读者对文本加工的过程中,以语言能力和阅读能力为基本技能,通过共情能力、审美能力、文化和话语能力、阐释能力、想象力和文学数字能力在内文本中参与文本意义生成,在外文本中参与社会文化建构的能力。文学胜任力是读者在文学设定的特定语境下,勾连自我、他人和世界的能力,从而建立个人的内在世界与他人的公共世界之间的有机联系,完成阅读文学即“阅读世界”的闭环过程的能力。 展开更多
关键词 ai时代 文学胜任力维度 文学胜任力模型
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AI技术在“高分子材料助剂”教学中的创新应用 被引量:1
17
作者 刘玉飞 何敏 《塑料工业》 北大核心 2025年第3期187-187,共1页
1课程情况“高分子材料助剂”是高分子材料相关专业的重要课程,涵盖了多种助剂的类型、结构、性能、作用机理以及应用领域。然而,传统教学方式存在一些局限性,如教学内容抽象,实验条件受限,学生个体差异难以兼顾等。为了提高教学质量,... 1课程情况“高分子材料助剂”是高分子材料相关专业的重要课程,涵盖了多种助剂的类型、结构、性能、作用机理以及应用领域。然而,传统教学方式存在一些局限性,如教学内容抽象,实验条件受限,学生个体差异难以兼顾等。为了提高教学质量,引入人工智能(AI)技术成为必然选择。 展开更多
关键词 ai技术 教学创新 高分子材料助剂 教学质量
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从数字影像到AI影像:数智时代的技术进阶与叙事风格演进 被引量:3
18
作者 杨俊蕾 周厚翼 《电影评介》 北大核心 2025年第6期1-5,共5页
针对数智技术在影像制作中的实际应用与发展经历,本文选取数字影像和AI影像进行集中研究,对技术进阶中的创新细节与技术基底进行梳理,重点考察不同技术下的影像生成在媒介属性、技术叙事和审美体验等方面引发的形态新变。文章从技术影... 针对数智技术在影像制作中的实际应用与发展经历,本文选取数字影像和AI影像进行集中研究,对技术进阶中的创新细节与技术基底进行梳理,重点考察不同技术下的影像生成在媒介属性、技术叙事和审美体验等方面引发的形态新变。文章从技术影像的媒介属性变化入手,总结出相关叙事中的主体变化与风格演进,既有助于突破理论研究与创新实践之间的现实区隔,也进一步实践了连接艺术创作与技术迭代之间的思考路径。文中采用全面和互动的视角,对现有的研究范式进行深化,同时强调不同视角间的对话与互相启发。通过思考创作主体如何有效回应新技术时代的变革浪潮,进一步反思影视艺术理论的自身价值与位置,进而持续推动技术浪潮下的影视行业从业者完成技术升级和创作范式转化,以更加开阔的视野投入新时代的影像创作中。 展开更多
关键词 数字影像 ai影像 数智技术 叙事风格 主体
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数字人文与文学批评的互文性表达及AI生成式诗学构建 被引量:5
19
作者 蒋济永 王磊 《东南学术》 北大核心 2025年第1期94-106,共13页
从数字人文与文学研究的关系史看,文学的数字人文批评已经从初期的工具应用发展到当前以人-机具身交互协同合作为特征的“共创—共读—共释”新阶段。在这一进程中,数字人文与传统文学批评结合的话语基础是借助语义交互占有和模态兼容... 从数字人文与文学研究的关系史看,文学的数字人文批评已经从初期的工具应用发展到当前以人-机具身交互协同合作为特征的“共创—共读—共释”新阶段。在这一进程中,数字人文与传统文学批评结合的话语基础是借助语义交互占有和模态兼容这一独特的互文性表达话语生成机制,为互文性诠释话语提供了逻辑基础并由此生成新的表达形式。诗性思维与算法逻辑的融合在人-机具身交互的文学体验模式中得以最终实现,传统的批评家与文本的细读模式被“批评家—数据库—生成式AI算法软件—文本”互动形成的“细读—远读—共读—共释”模式所取代。数字文本的动态生成与人-机具身交互的体验、创作和诠释,形成了AI时代人-机共生的文学创作、理解和诠释新景观,催生出AI生成式诗学的构建。这包括AI数字人文学批评家、AI身份与创作、AI叙事学、虚拟文学体验场、AI生成式评价标准等系统理论的建设。 展开更多
关键词 数字人文 话语基础 互文性表达 人-机具身交互诠释 ai生成式诗学
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基于AI驱动的出版业数智化转型协同治理路径 被引量:3
20
作者 苏克治 《出版广角》 北大核心 2025年第5期44-49,共6页
以DeepSeek为代表的生成式AI正在重塑出版业的整体格局,出版业数智化发展不仅显著提升内容生产效率,而且助力内容生产范式、出版运营模式和出版产品形态等迎来变革。出版体系转型过程中出现内容同质化、版权归属以及人才结构调整等新问... 以DeepSeek为代表的生成式AI正在重塑出版业的整体格局,出版业数智化发展不仅显著提升内容生产效率,而且助力内容生产范式、出版运营模式和出版产品形态等迎来变革。出版体系转型过程中出现内容同质化、版权归属以及人才结构调整等新问题,探究和构建创新高效的出版业数智化协同治理路径至关重要。出版机构需从动态规划人机协同范式与分类开发垂直模型两方面建立人机共智的专业出版架构,构建基于区块链的版权存证系统和分级分类的AI内容监管方法以健全版权治理体系,通过出版人才技能体系迭代升级和基础平台智能化共建重构出版生态系统,以重塑出版效能综合评估体系。 展开更多
关键词 DeepSeek 生成式ai 数智化 人机协同 技术伦理
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