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抢占AI话语权:DeepSeek的技术优势、战略布局与未来生态图景 被引量:39
1
作者 段玉聪 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期109-125,F0002,共18页
文本以全球AI话语权争夺为背景,探讨了中国初创公司DeepSeek在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析DeepSeek在算法架构上的创新优势——包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制以及基于DIKWP理念的知识蒸馏与... 文本以全球AI话语权争夺为背景,探讨了中国初创公司DeepSeek在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析DeepSeek在算法架构上的创新优势——包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制以及基于DIKWP理念的知识蒸馏与模型压缩技术,这些技术使其在性能与成本控制上具有显著竞争力;二是论述DeepSeek如何通过开源模式构建开放生态,与产业伙伴和标准制定机构广泛合作,进而在全球AI竞争中打破西方闭源模型的垄断;三是讨论国际标准化组织对AI能力评测的影响以及各国监管与合规挑战,通过对比分析OpenAI、Anthropic和Google DeepMind,展望未来AI生态图景及市场竞争态势。文本认为,DeepSeek凭借“技术+生态”双重优势,有望引领开源大模型发展,重塑全球AI话语权格局,推动AI技术向更加开放、透明和普惠的方向演进。 展开更多
关键词 DeepSeek ai话语权 开源大模型 算法创新 生态构建 监管合规 Openai
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生成式AI大模型的风险问题与规制进路:以GPT-4为例 被引量:7
2
作者 王晓丽 严驰 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 2025年第2期17-27,共11页
生成式人工智能的发展为人类社会带来了深层次和颠覆性的挑战。GPT-4在技术更新的同时也引发了底层算法、训练数据、知识产权方面的风险。在底层算法上,尽管GPT-4中潜藏着算法歧视的风险,但算法公开殊无必要,应借鉴类脑研究思路,推动GP... 生成式人工智能的发展为人类社会带来了深层次和颠覆性的挑战。GPT-4在技术更新的同时也引发了底层算法、训练数据、知识产权方面的风险。在底层算法上,尽管GPT-4中潜藏着算法歧视的风险,但算法公开殊无必要,应借鉴类脑研究思路,推动GPT-4走向通用人工智能;在训练数据上,GPT-4背后的海量数据存在较大的合规风险,应设立数据销毁制度,维护意识形态安全,探索中国特色发展方案;在知识产权上,GPT-4带来了一系列侵权风险,引发了生成物的作品属性认定争议,但尚无法构成对人类的作者主体资格的挑战。为更好地应对生成式人工智能大模型技术发展风险,应及时制定合适的规制方案,在元规制理论下,借鉴欧盟《数字服务法》中的制度设计,结合已有算法治理实践,寻求数字时代的自主创新,助力人工智能产业安全发展。 展开更多
关键词 人工智能 GPT-4 大模型 算法歧视 数据安全 知识产权
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AI算法在提升数学建模能力中的应用
3
作者 吕海翠 李艳嘉 《信息与电脑》 2025年第9期11-13,共3页
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,AI算法在提升数学建模能力方面展现出巨大潜力。这些算法不仅能够处理复杂、高维和非线性的数据关系,还能为自动化建模、特征选择、参数优化以及不确定性量化提供强有力的支持... 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,AI算法在提升数学建模能力方面展现出巨大潜力。这些算法不仅能够处理复杂、高维和非线性的数据关系,还能为自动化建模、特征选择、参数优化以及不确定性量化提供强有力的支持。文章概述了AI算法如何通过增强模型表达力、提高预测精度、促进跨学科融合等方式来改善数学建模的效果,并探讨了它们在加速求解复杂问题、提供个性化服务及优化决策支持等方面的贡献。此外,文章还强调了AI对于降低数学建模门槛和推动创新的意义。 展开更多
关键词 ai算法 数学建模能力 跨学科融合
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面向AI训练任务的跨域算力协同调度算法
4
作者 郭爱鹏 王路 +2 位作者 杨艳松 周旭晖 裴培 《计算机应用文摘》 2025年第18期103-105,108,共4页
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI训练任务对算力的需求急剧增长,呈现出跨域分布和动态变化的特性。传统调度算法在跨域算力协同方面存在资源利用率低、任务执行效率差等问题。为了解决这些问题,文章提出了一种面向AI训练任务的跨域... 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI训练任务对算力的需求急剧增长,呈现出跨域分布和动态变化的特性。传统调度算法在跨域算力协同方面存在资源利用率低、任务执行效率差等问题。为了解决这些问题,文章提出了一种面向AI训练任务的跨域算力协同调度算法。该算法通过构建统一的算力资源模型与任务模型,结合动态匹配策略和跨域协同机制,实现算力资源的优化配置,从而有效降低跨域通信开销。 展开更多
关键词 ai训练任务 跨域算力协同 调度算法 资源建模 动态匹配
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AI算法优化与软件性能提升研究
5
作者 于洋 《数字通信世界》 2025年第3期32-34,共3页
在当前数字化快速发展的背景下,人工智能(AI)和软件技术的应用越来越广泛。AI算法的优化目标是提高模型精确度和运算效率,满足复杂应用环境需求。软件性能的提升主要通过代码优化与重构、并发处理与多线程、缓存策略与资源管理来实现。... 在当前数字化快速发展的背景下,人工智能(AI)和软件技术的应用越来越广泛。AI算法的优化目标是提高模型精确度和运算效率,满足复杂应用环境需求。软件性能的提升主要通过代码优化与重构、并发处理与多线程、缓存策略与资源管理来实现。鉴于此,本文针对AI算法优化策略与软件性能提升路径展开分析,旨在进一步提升系统响应速度和处理能力。 展开更多
关键词 ai算法 软件性能 模型 数据 代码
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AI智能巡检系统在抱轴箱组装生产线的应用
6
作者 李勇 万国兵 徐行 《轨道交通装备与技术》 2025年第2期44-48,共5页
智能制造生产线质量检测以人工检测为主,存在依赖操作人员、生产过程数据采集不及时等问题,针对该问题,在转向架抱轴箱组装生产线试点应用AI智能巡检系统。根据巡检目标及需求,明确了AI智能巡检系统建设思路,利用全景相机、AI相机、热... 智能制造生产线质量检测以人工检测为主,存在依赖操作人员、生产过程数据采集不及时等问题,针对该问题,在转向架抱轴箱组装生产线试点应用AI智能巡检系统。根据巡检目标及需求,明确了AI智能巡检系统建设思路,利用全景相机、AI相机、热成像相机构建了AI智能巡检系统,可覆盖整条抱轴箱组装生产线,并在工位现场布置显示屏用于展示巡检内容及问题报警状态。基本可实现抱轴箱组装生产线各工位生产中关键操作过程与标准化作业数据的采集、分析及预警,实现了对人的行为标准化、作业过程标准化、生产质量数据等方面的智能监控和预警,提升产品质量和巡检效率。 展开更多
关键词 抱轴箱组装生产线 数字化转型 ai智能巡检 算法模型 生产监控平台
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面向AI模型训练的数据投毒攻击检测与鲁棒性清洗算法设计
7
作者 张蓉 《信息化研究》 2025年第4期79-82,87,共5页
AI模型训练的数据安全问题日益凸显,数据投毒攻击成为严重威胁模型性能与可靠性的隐患。因此,本文聚焦于面向AI模型训练的数据投毒攻击检测与鲁棒性清洗算法设计。通过深入分析数据投毒攻击的原理与特点,提出了基于统计特征的异常检测算... AI模型训练的数据安全问题日益凸显,数据投毒攻击成为严重威胁模型性能与可靠性的隐患。因此,本文聚焦于面向AI模型训练的数据投毒攻击检测与鲁棒性清洗算法设计。通过深入分析数据投毒攻击的原理与特点,提出了基于统计特征的异常检测算法,从数据分布、离群点以及多维度特征相关性等角度精准识别投毒数据。同时,设计了基于聚类的清洗策略,利用鲁棒聚类算法对数据分组,实现簇内异常点识别,并通过自适应阈值设定提升清洗准确性。实验结果显示,该组合方法在实验环境下展现出较高检测准确率,F1值达到0.90,同时具有出色的模型性能恢复能力,能将模型准确率从投毒后的0.50提升至0.78,在保障AI模型训练数据安全方面具有重要应用潜力。 展开更多
关键词 ai模型训练 数据投毒 攻击检测 鲁棒性 清洗算法
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基于AI技术的网络视听内容安全检测研究
8
作者 李磊 《电声技术》 2025年第6期94-96,115,共4页
随着新媒体节目的爆炸式增长,对网络视听内容安全检测工作提出了更高标准。人工操作已无法满足实时检测、快速响应的要求,急需通过引入前沿技术解决问题。因此,通过分析网络视听内容安全检测的现状,提出人工智能(Artificial Intelligenc... 随着新媒体节目的爆炸式增长,对网络视听内容安全检测工作提出了更高标准。人工操作已无法满足实时检测、快速响应的要求,急需通过引入前沿技术解决问题。因此,通过分析网络视听内容安全检测的现状,提出人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在网络视听内容安全检测中的关键技术,详细阐述其应用场景,并给出AI技术应用的具体优势。通过该研究,为相关技术人员探讨如何运用前沿技术高效实现网络视听内容安全检测工作,提供一个新的研究思路。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 网络视听 内容安全 实时检测 模型算法
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AI视频修复增强技术在经典节目重播中的应用 被引量:2
9
作者 王涛 《广播与电视技术》 2024年第7期34-37,共4页
本文以AI视频修复增强技术为核心,通过先进的AI算法,对视频进行智能化的修复和增强,提升经典节目重播的观感。
关键词 ai 修复增强 分析 算法 模型
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混合图像集对排水管缺陷AI检测的影响研究 被引量:3
10
作者 徐增辉 陈星 +3 位作者 洪念成 李前正 许加豪 赵云华 《节能技术》 CAS 2024年第4期306-310,共5页
为提高排水管道缺陷的AI检测模型效果,研究一种基于小样本Faster R-CNN算法的半监督学习方法。该方法利用无缺陷正常管道图像,随机为其生成伪标签,并将其混入具有缺陷标签的图像集中,实现半监督式训练。对管道CCTV视频进行了检测实验,... 为提高排水管道缺陷的AI检测模型效果,研究一种基于小样本Faster R-CNN算法的半监督学习方法。该方法利用无缺陷正常管道图像,随机为其生成伪标签,并将其混入具有缺陷标签的图像集中,实现半监督式训练。对管道CCTV视频进行了检测实验,对比只采用有缺陷图像集训练,混合图像集训练的AI模型对各种管道缺陷的检出率都有较高水准,且缺陷误检率从34.85%下降至6.12%。研究结果表明,采用混合图像集能够影响AI检测模型的缺陷识别效果;在小样本管道缺陷图像训练集和验证集中额外混入十分之一的伪标签图像,训练出的检测模型具有最佳的平均精度均值。 展开更多
关键词 混合图像集 排水管道 半监督学习 伪标签 Faster R-CNN算法 ai检测模型
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基于AI预测通信基站铅酸蓄电池后备供电保障能力的研究应用
11
作者 穆赞 沈鑫杰 李杨明 《电信工程技术与标准化》 2024年第S01期132-138,共7页
当市电中断或电源故障发生时,蓄电池为通信基站内网络设备的稳定运行提供了最后的供电保障。而铅酸蓄电池后备供电保障的优劣直接决定了设备运行的维持时长。现有技术在预测铅酸蓄电池后备供电保障方面,主要依靠放电测试或经验判断。这... 当市电中断或电源故障发生时,蓄电池为通信基站内网络设备的稳定运行提供了最后的供电保障。而铅酸蓄电池后备供电保障的优劣直接决定了设备运行的维持时长。现有技术在预测铅酸蓄电池后备供电保障方面,主要依靠放电测试或经验判断。这些方法不仅费时耗力、效率低下,而且受电池使用环境、充放电频率等因素影响,导致预测结果存在不准确和时效性差等诸多问题。本文通过采用一种基于神经网络Stacking堆叠模型,结合人工智能算法,可以实现对铅酸蓄电池后备供电保障能力的预测。这种方法能够提前发现电池性能劣化的迹象,从而提高运维效率,降低运维成本,提升蓄电池运行的安全性。 展开更多
关键词 stacking堆叠预测模型 ai模型算法 电池管理智能化
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人工智能大模型的法律风险与制度应对 被引量:2
12
作者 解永照 《齐鲁学刊》 北大核心 2025年第4期100-110,共11页
人工智能大模型凭借强大算力、先进算法和海量数据展现出优秀的内容生成能力,但是当算法或数据等出现问题时,可能引发数据、算法、生成内容与法律责任等方面的潜在法律风险。人工智能大模型技术的健康发展,离不开法律制度的规范与保障... 人工智能大模型凭借强大算力、先进算法和海量数据展现出优秀的内容生成能力,但是当算法或数据等出现问题时,可能引发数据、算法、生成内容与法律责任等方面的潜在法律风险。人工智能大模型技术的健康发展,离不开法律制度的规范与保障。为有效应对上述风险,需要完善数据安全治理模式,确保数据收集、使用安全、合法;构建全生命周期算法监管框架,消除算法歧视与黑箱;建立生成内容审核机制,保证生成内容符合法律与道德标准;创新法律责任承担方式,确保损害赔偿的公正、及时、有效。 展开更多
关键词 人工智能大模型 数据 算法 法律责任
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作为信息描述框架的人工智能模型卡:结构、质量与价值
13
作者 王晓光 付靖宜 翁梦娟 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第10期73-82,共10页
[目的/意义]人工智能模型卡(AI Model Cards)旨在记录和共享人工智能模型的元数据信息。作为一种结构化、标准化的算法描述工具,它在支持算法透明性方面发挥着关键作用,有利于推动算法治理的进一步深化。[方法/过程]对人工智能模型卡相... [目的/意义]人工智能模型卡(AI Model Cards)旨在记录和共享人工智能模型的元数据信息。作为一种结构化、标准化的算法描述工具,它在支持算法透明性方面发挥着关键作用,有利于推动算法治理的进一步深化。[方法/过程]对人工智能模型卡相关文献进行系统梳理与总结,将现有研究归纳为元素结构、内容质量评估与价值论证三个方面,识别出人工智能模型卡的核心元素及其内涵。[结果/结论]研究发现,学术界、产业界与政府在模型卡的内容构建上既存在共性也各有侧重;模型卡的实际应用与设计理念之间存在一定鸿沟;面向不同主体,模型卡体现出差异化的价值尺度。对模型卡的优势、局限性与未来发展方向的深入分析,能够为模型信息描述框架的构建与算法透明性的提升提供理念指导与方法支持。 展开更多
关键词 人工智能 人工智能模型卡 算法透明性 算法治理
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数字赋能黑龙江冰雪旅游管理研究
14
作者 鄂宁 李一鸣 《对外经贸》 2025年第8期49-52,80,共5页
综合运用文献分析、实地调研和数字化建模等方法,系统探讨冰雪旅游服务管理体系的现状、挑战及优化策略。研究显示,黑龙江冰雪旅游产业在品牌建设、设施完善和人才培养等方面已取得显著成效,但仍面临市场竞争加剧、专业人才短缺和数据... 综合运用文献分析、实地调研和数字化建模等方法,系统探讨冰雪旅游服务管理体系的现状、挑战及优化策略。研究显示,黑龙江冰雪旅游产业在品牌建设、设施完善和人才培养等方面已取得显著成效,但仍面临市场竞争加剧、专业人才短缺和数据监管体系不完善等突出问题。针对这些问题,提出技术创新、人才培养和政策支持三位一体的优化机制,并通过构建数字化模型和引入AI算法,实现服务管理体系的智能化升级。研究结果为提升黑龙江冰雪旅游产业竞争力、推动产业转型升级和促进可持续发展提供了重要的理论支撑和实践指导依据。 展开更多
关键词 冰雪旅游 数字赋能 管理体系 数字化建模 ai算法
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水位AI智能预报中的实时数据处理与模型更新方法
15
作者 李吉涛 《智能城市应用》 2024年第12期138-141,共4页
水位预报是水资源管理中的重要环节,尤其在防洪、灌溉与水库管理中,准确的水位预测对决策制定至关重要。传统的水位预报方法通常依赖于物理模型和线性假设,但这些方法在应对复杂的水文环境和非线性数据时往往表现不足。随着人工智能(AI... 水位预报是水资源管理中的重要环节,尤其在防洪、灌溉与水库管理中,准确的水位预测对决策制定至关重要。传统的水位预报方法通常依赖于物理模型和线性假设,但这些方法在应对复杂的水文环境和非线性数据时往往表现不足。随着人工智能(AI)技术的快速发展,尤其是机器学习和深度学习的应用,水位预报的精度和时效性得到了显著提升。AI算法能够通过自动学习历史数据中的规律,克服传统模型的局限,实现对水位变化的高精度预测。同时,实时数据的获取和处理成为提升水位预测系统性能的关键。文中将探讨AI算法在水位预报中的应用,实时数据处理与模型更新方法,及其在实际水文环境中的应用前景。 展开更多
关键词 水位预报 ai算法 实时数据处理 机器学习 模型更新
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基于AIS算法和Lambda的医学图书馆推荐系统构建
16
作者 张炯娜 王若瑶 何晓茜 《信息技术》 2024年第12期80-85,92,共7页
文中提出了一种基于人工免疫系统(AIS)算法和Lambda架构的医学图书馆智能推荐系统。该系统通过提取用户的浏览历史、阅读习惯等特征,构建用户兴趣模型。然后基于AIS算法的免疫克隆选择机制产生个性化的推荐结果。同时,系统采用Lambda架... 文中提出了一种基于人工免疫系统(AIS)算法和Lambda架构的医学图书馆智能推荐系统。该系统通过提取用户的浏览历史、阅读习惯等特征,构建用户兴趣模型。然后基于AIS算法的免疫克隆选择机制产生个性化的推荐结果。同时,系统采用Lambda架构实现了实时推荐功能。实验结果显示,与基于协同过滤的推荐系统相比,该系统的推荐精度可达73%,召回率达72%。实时推荐的延迟在毫秒级,满足图书馆用户的实时性需求。该系统为用户提供了及时、个性化的医学图书馆推荐服务,提高了图书馆利用率和读者满意度。 展开更多
关键词 aiS算法 Lambda架构 医学图书馆智能推荐系统 模型训练 个性化推荐
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复杂工地环境下的安全帽视频AI监测算法的研究 被引量:4
17
作者 佘宏彦 安长智 +1 位作者 高佰灵 梁理 《工业安全与环保》 2022年第12期47-50,共4页
为贯彻以人为本的工作宗旨,在施工现场通过设置电子警戒线规范人员站位、配戴安全帽和穿着工作服等措施,能在一定程度上保证施工人员的生命安全,降低施工风险。现如今人工智能快速发展,在各行各业都起到了重要作用,因此,通过人工智能监... 为贯彻以人为本的工作宗旨,在施工现场通过设置电子警戒线规范人员站位、配戴安全帽和穿着工作服等措施,能在一定程度上保证施工人员的生命安全,降低施工风险。现如今人工智能快速发展,在各行各业都起到了重要作用,因此,通过人工智能监测算法对复杂工地环境下的人员佩戴安全帽情况进行监测就非常重要。对复杂工地环境下的工人佩戴安全帽视频监测算法进行了研究,主要研究工作可以概括如下:通过对比Faster-RCNN,SSD和YOLO等3个深度学习模型算法的性能,从而确定出适合复杂工地环境中的工人安全帽佩戴监测算法模型。 展开更多
关键词 ai监测 深度学习 算法模型
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基于智能体的可交互数据结构和算法可视化实现
18
作者 庞瑞洋 陆雪松 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期32-42,共11页
数据结构与算法(Data Structure and Algorithm, DSA)作为计算机教育的核心课程,在培养学生的编程能力与算法思维方面起着关键作用.可视化在DSA教学中可以起到提高教学效率和加深学生理解的重要作用.然而,现有的DSA可视化工具大多依赖... 数据结构与算法(Data Structure and Algorithm, DSA)作为计算机教育的核心课程,在培养学生的编程能力与算法思维方面起着关键作用.可视化在DSA教学中可以起到提高教学效率和加深学生理解的重要作用.然而,现有的DSA可视化工具大多依赖人工编写可视化代码,存在覆盖范围有限、更新成本高和缺乏交互性等局限性,难以满足动态演示与个性化教学的需求.随着大型语言模型(Large Language Model, LLM)在代码生成方面的出色表现,基于LLM实现自动化的DSA可视化成为可能.为此,提出了一种基于ReAct(Reasoning and Acting)智能体的交互式可视化代码生成方法,旨在解决传统可视化工具自动化程度低、交互性不足的问题.该方法结合LLM的代码生成能力和DSV(Data Structure Visualization)平台的接口,能够将基于Python编写的DSA代码转换为可交互、可执行的动态可视化的代码,从而提升教学直观性和学习体验.为系统评估该方法的有效性,构建了包含150对DSA代码及其对应的DSV可视化代码的数据集,并对比了3种方法 (直接提示、思维链提示、ReAct智能体)在多种主流LLM上的表现.实验结果显示,所提出的基于ReAct智能体的方法在编译通过率(Compilation Rate,CR)、执行通过率(Execution Rate, ER)和可用率(Usability Rate, UR)这3项指标上均显著优于其他方法,尤其在DeepSeek-R1模型下表现最优,显著提升了生成可视化代码的准确性与可交互性,验证了结合LLM与智能体框架在DSA可视化教学中的可行性与优势,为构建高效、个性化、自动化的计算机编程教学工具提供了新路径. 展开更多
关键词 数据结构与算法可视化 大语言模型 智能体 代码生成
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人工智能在固态储氢材料中的综合应用
19
作者 岳锦疆 宁庭勇 《信息通信技术与政策》 2025年第6期21-26,共6页
氢能作为清洁能源,其高效存储与技术利用备受关注。近年来,固态储氢材料因其高安全性和高储氢密度成为研究热点。系统综述了各类金属氢化物等储氢材料的研究进展,重点分析了人工智能(Artificial Intelligence,AI)与储氢材料设计、性能... 氢能作为清洁能源,其高效存储与技术利用备受关注。近年来,固态储氢材料因其高安全性和高储氢密度成为研究热点。系统综述了各类金属氢化物等储氢材料的研究进展,重点分析了人工智能(Artificial Intelligence,AI)与储氢材料设计、性能优化和应用的机遇与挑战。此外,探讨了机器学习在固态储氢材料整条产业链中的潜在作用。最后,展望了低成本、高性能固态储氢材料的未来发展方向,以促进人工智能技术应用于氢能产业加速其商业化进程。 展开更多
关键词 固态储氢材料 人工智能筛选算法 强化学习 模型预测
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