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什么因素影响人们对AI的接受:EST和TAM视角 被引量:2
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作者 段锦云 姚星宇 +1 位作者 胡子怡 李思贤 《湖北师范大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第1期147-156,共10页
人工智能(AI)技术以前所未有的速度迅猛发展,人机交互领域迈入了崭新的历史阶段。然而个体对AI的接受程度并未如预期般高涨,这在一定程度上限制了AI技术的广泛应用及其带来的潜在增效。在深入回顾以往技术接受理论的基础上,融合生态系... 人工智能(AI)技术以前所未有的速度迅猛发展,人机交互领域迈入了崭新的历史阶段。然而个体对AI的接受程度并未如预期般高涨,这在一定程度上限制了AI技术的广泛应用及其带来的潜在增效。在深入回顾以往技术接受理论的基础上,融合生态系统理论和技术接受模型,系统性地从三个维度探讨影响AI接受度的关键因素:微观层面(个体与AI的互动)、中观层面(涉及任务要素与组织结构)以及宏观层面(文化背景、社会环境及政策导向)。本研究旨在构建一个全面的理论框架,以深入理解影响人们对AI接受度的复杂多元因素。本文特别强调了在人与AI交互过程中,层次结构的明确划分和动态互动的重要性,为人工智能与人类互动的研究领域提供了全新的理论视角。未来研究应当关注AI接受度的动态变化轨迹,深入探讨AI的情感价值及其伦理问题,从而推动社会各界更加广泛地接受和应用人工智能技术。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 接受度 生态系统理论 技术接受模型
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“AI+终身学习”新生态:功能架构、运行机制与实践样态
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作者 张吉先 尹学松 +1 位作者 程仙平 虞江锋 《中国职业技术教育》 北大核心 2025年第22期22-27,48,共7页
学习终身化与社会数智化已经成为当今时代的两大特征。促进人工智能与终身学习深度融合、塑造终身学习新生态,是满足大规模与个性化学习需求、建设新型学习型社会的关键支撑。“人工智能+终身学习”新生态是学习者与学习场景、内容、支... 学习终身化与社会数智化已经成为当今时代的两大特征。促进人工智能与终身学习深度融合、塑造终身学习新生态,是满足大规模与个性化学习需求、建设新型学习型社会的关键支撑。“人工智能+终身学习”新生态是学习者与学习场景、内容、支持、激励等多要素相互作用的人机协同系统,通过教育链、技术链、治理链的“三链融合”,畅通家校社空间场域学习,实现个体潜能激发与社会创新发展的共生演进。以智慧教育引航的终身学习进阶样态,使得学习时空更加可及、学习供给更加精准、学习成本更加普惠、学习成果更加有效,引领探索构建场景融通、积分贯通的省域终身学习新生态。 展开更多
关键词 ai+” 终身学习 新生态 功能架构 运行机制
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智能体经济的崛起:AI智能体对商业世界的重塑 被引量:3
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作者 陈永伟 《财经问题研究》 北大核心 2025年第7期15-31,共17页
随着生成式人工智能(AI)技术的快速演进,AI智能体已具备自主规划、执行和学习的能力,正逐步成为商业世界的关键参与者,一种全新的经济形态——智能体经济正在崛起。当前全球AI市场规模迅速扩张,AI智能体的应用正在重塑商业生态系统、企... 随着生成式人工智能(AI)技术的快速演进,AI智能体已具备自主规划、执行和学习的能力,正逐步成为商业世界的关键参与者,一种全新的经济形态——智能体经济正在崛起。当前全球AI市场规模迅速扩张,AI智能体的应用正在重塑商业生态系统、企业组织形态和商业模式。AI智能体对商业生态系统的影响体现在参与者角色、分工、主导权和治理机制等方面的变化。AI智能体通过主动决策、环境交互和协同机制,改变了企业的规模、组织结构、决策层级、员工角色和企业文化。随着AI智能体的发展,原有商业模式或将逐渐失效,新型商业模式将在技术变革的推动下不断涌现。在提升效率的同时,AI智能体也带来了挑战和风险,具体包括隐私与数据安全、决策失控与错误风险、过度依赖与技能弱化、就业影响与组织变革阻力,以及合规与监管挑战等方面。本文旨在揭示AI智能体对经济发展模式的深远影响,为理解未来商业变革提供理论支撑。 展开更多
关键词 智能体经济 ai智能体 商业模式创新 企业组织变革 商业生态系统
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2015—2024年国外AI for Science研究现状及主题趋势分析
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作者 王方媛 徐慧婷 薛菁华 《科技情报研究》 2025年第4期46-57,共12页
[目的/意义]梳理AI for Science(AI4S)领域的研究现状与发展趋势,为AI在科学研究中的应用提供前瞻性洞见。[方法/过程]以2015—2024年WoS核心数据库中AI4S领域相关文献为研究对象,将文献计量分析与BERTopic模型相结合,针对该领域的发文... [目的/意义]梳理AI for Science(AI4S)领域的研究现状与发展趋势,为AI在科学研究中的应用提供前瞻性洞见。[方法/过程]以2015—2024年WoS核心数据库中AI4S领域相关文献为研究对象,将文献计量分析与BERTopic模型相结合,针对该领域的发文趋势、发文国家、核心作者进行主题识别和发展趋势分析。[结果/结论]研究表明,AI4S领域相关文献数量呈指数型增长趋势,中国发文量居首位,但被引次数略低于美国,核心研究群体主要集中在国外学者。文章还识别出22个主题,并将其归纳为6大研究方向,重点应用领域包括人工智能与教育科技研究、医疗健康与人工智能诊断、精准农业与气候变化、材料化学与深度学习和高性能锂电池技术,其中AI与精准农业、AI与心理健康、AI与锂电池技术等是近年的研究热点。 展开更多
关键词 ai for Science(ai4S) 新科研生态 人工智能 BERTopic 主题识别
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生成式AI赋能下造型基础绘画课程生态构建
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作者 周艳辉 郭嬉嘉 《教育创新与实践》 2025年第6期14-18,共5页
本研究聚焦于生成式人工智能(AI)技术在造型基础绘画教学中的应用,旨在探索其对艺术教育的影响。通过分析生成式AI在教学内容、过程、方法及评价等方面的创新潜力,本文提出了针对性策略,以促进教学与技术的深度融合。研究指出,生成式AI... 本研究聚焦于生成式人工智能(AI)技术在造型基础绘画教学中的应用,旨在探索其对艺术教育的影响。通过分析生成式AI在教学内容、过程、方法及评价等方面的创新潜力,本文提出了针对性策略,以促进教学与技术的深度融合。研究指出,生成式AI虽能丰富教学资源、支持个性化学习并激发创造力,但也面临学生过度依赖、教育资源不均等挑战。为此,建议从优化教学设计、平衡技术与传统教学、加强教师培训及推动教育公平等方面入手,以实现生成式AI在绘画教学中的有效整合,培养具备创新与思考能力的绘画人才。为AI技术与美术教育的深度融合提供理论与实践路径,以期为未来智能美术教育体系构建提供参考。 展开更多
关键词 生成式ai 造型基础绘画 ai辅助教学 生态构建
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构建AI时代职业院校外语教育高质量发展新生态 被引量:1
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作者 田灵兴 《兰州石化职业技术大学学报》 2025年第1期77-81,共5页
随着以人工智能为标志的新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,AI等新兴技术逐步成为助力社会发展的重要驱动与促进新质生产力发展的动力引擎。认为构建起职业院校外语教育高质量发展的新生态,以AI融入与深化职业院校外语教育改革,是新形... 随着以人工智能为标志的新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,AI等新兴技术逐步成为助力社会发展的重要驱动与促进新质生产力发展的动力引擎。认为构建起职业院校外语教育高质量发展的新生态,以AI融入与深化职业院校外语教育改革,是新形势下亟需思考的重要课题。 展开更多
关键词 ai时代 职业院校外语教育 新生态 数字化转型
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AI芯片国产化背景下的智能无人机核心算力生态构建路径研究
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作者 贝新鹏 《产业科技创新》 2025年第3期120-124,共5页
在人工智能深度嵌入无人机系统的背景下,算力成为智能无人机实现自主决策、环境感知与多机协同等高阶任务的核心驱动力。当前我国智能无人机行业广泛依赖国外AI芯片,面临“卡脖子”技术瓶颈,这不仅制约了产业自主安全发展,也对行业未来... 在人工智能深度嵌入无人机系统的背景下,算力成为智能无人机实现自主决策、环境感知与多机协同等高阶任务的核心驱动力。当前我国智能无人机行业广泛依赖国外AI芯片,面临“卡脖子”技术瓶颈,这不仅制约了产业自主安全发展,也对行业未来的可持续性构成挑战。本文在分析智能无人机关键任务算力需求的基础上,梳理了国产AI芯片在算力水平、适配性、功耗控制等方面的演进路径,系统评估了其替代进口芯片的可行性与限制因素。进而从“芯片—算法—系统集成—应用场景”四位一体的视角出发,探讨构建国产算力生态的路径机制,提出通过协同优化软硬件接口、推动行业标准化建设、强化产业链协作机制等手段,提升国产AI芯片在无人机中的适配率和生态活跃度。本文研究认为,在政策引导与市场需求双轮驱动下,国产AI芯片正逐步具备支撑智能无人机高性能应用的潜力,其在安防、能源、应急等场景中已初现落地成效。本文的研究为我国智能无人机产业核心算力自主化提供了战略思路与路径支撑。 展开更多
关键词 智能无人机 ai芯片 国产化 核心算力 算力生态 产业自主可控
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技术自主性驱动下的AI政策范式转型研究
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作者 魏娜 易兰丽 张倩语 《西安财经大学学报》 2025年第6期16-26,共11页
作为新兴技术领域政策制定的重要影响因素,技术自主性已经深刻影响了人工智能(AI)政策的演进过程。已有研究大多聚焦技术自主性对国家创新能力的影响以及技术自主性在AI领域的特殊性,忽视了其在政策范式转型中的复杂作用机制。为探究技... 作为新兴技术领域政策制定的重要影响因素,技术自主性已经深刻影响了人工智能(AI)政策的演进过程。已有研究大多聚焦技术自主性对国家创新能力的影响以及技术自主性在AI领域的特殊性,忽视了其在政策范式转型中的复杂作用机制。为探究技术自主性如何推动AI政策范式转型的内在机制,本研究基于对现有文献的系统梳理以及对中国AI政策实践的深入观察,构建了技术自主性驱动AI政策范式转型的命题与理论框架,即“技术自主性—产业生态—创新环境—政策制定者认知”框架,在此基础上,以DeepSeek为例开展纵向单案例研究,进一步验证上述理论框架。研究结果显示,技术自主性的提升通过重塑产业生态、改变创新环境和影响政策制定者认知,进而推动AI政策范式的转型,这一过程呈现出复杂的非线性特征,涉及多重反馈循环和交互作用,深刻反映了AI技术发展与政策制定之间的复杂系统性关系。另外,本研究进一步揭示了传统政策思维与AI新政策范式之间可能存在的张力问题,但这种张力并非不可破解。一方面,新范式通过动态反馈机制和跨部门协作等方式对原有政策制定的核心要素进行不断重塑;另一方面,传统政策思维也会不断寻求整合新政策范式的特征和内在机制,以更好地应对技术快速发展带来的挑战。本研究修正和发展了“技术化”思路对AI政策的纯粹技术想象,推进了技术自主视角与更广泛的政策制定视角的融合。 展开更多
关键词 人工智能 技术自主性 产业生态 创新环境 政策制定者认知 ai治理理念 ai政策范式 DeepSeek
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AI大模型赋能职工发展的创新实践——基于北京昌平科技园发展集团有限公司工会的研究与探索
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作者 艾合坦木江·艾合买提 高伟 朱方园 《北京市工会干部学院学报》 2025年第2期33-41,共9页
在数智化浪潮的时代背景下,服务精准化、激励科学化、管理智能化已成为工会工作转型发展面临的关键挑战。北京昌平科技园发展集团有限公司工会运用马斯洛需求层次理论及自我决定理论,借助AI大模型技术,构建了“理论输入—技术赋能—实... 在数智化浪潮的时代背景下,服务精准化、激励科学化、管理智能化已成为工会工作转型发展面临的关键挑战。北京昌平科技园发展集团有限公司工会运用马斯洛需求层次理论及自我决定理论,借助AI大模型技术,构建了“理论输入—技术赋能—实践输出”三位一体的创新应用体系。通过会员服务智能升级、活动策划路径创新、创新工作室生态构建、跨企业协同创新等实践,探索出“需求识别—资源匹配—动态激励”的工作新范式。研究验证了AI大模型在提升工会工作效率方面的有效性,且通过“精准服务供给者”和“创新生态构建者”的双重定位,为新时期智慧工会创新提供了兼具理论与实践价值的参考样本,切实推动了工会工作的高质量发展。 展开更多
关键词 ai大模型 职工发展 激励机制 创新生态 工会工作
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AI赋能产教协同创新企业课堂
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作者 赵佩佩 苗启广 《计算机技术与发展》 2025年第12期116-122,共7页
在当前数字化转型加速的背景下,高等教育面临的核心矛盾在于校企知识体系割裂、人才培养与产业需求存在显著代际差。以《大型央企数字化项目管理实践》为实证载体,本研究突破传统校企合作的浅层对接模式,首创“AI-项目双驱动”教学模型... 在当前数字化转型加速的背景下,高等教育面临的核心矛盾在于校企知识体系割裂、人才培养与产业需求存在显著代际差。以《大型央企数字化项目管理实践》为实证载体,本研究突破传统校企合作的浅层对接模式,首创“AI-项目双驱动”教学模型,通过智能技术与真实产业项目的深度耦合,重构了产教协同育人生态。该模式基于央企真实数字化项目,通过结构化拆解企业业务文档与工程数据,构建“项目任务-AI工具”深度融合的教学框架,集成自然语言处理、计算机视觉等智能技术,形成从需求分析到方案落地的全流程支持体系。实证研究表明:该模式使学生产业需求理解准确率提升至91.3%,项目任务完成效率提高60%~94%,学生开发的AI质检模块已直接部署于央企生产环境。通过AI技术赋能项目化教学,本研究不仅解决了传统教育中实践场景缺失、反馈延迟等痛点,更探索出“企业问题即教学案例—学生方案反哺生产”的闭环路径,为数字化时代产教协同育人提供了可推广的范式。 展开更多
关键词 产教协同 ai-项目双驱动 智能技术 产教协同育人生态 创新企业课堂
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AI产业化与产业AI化:AI大模型产业生态的行动实践、变革趋势与前沿议题 被引量:14
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作者 何江 梁正 韩希佳 《西安财经大学学报》 CSSCI 2024年第6期49-63,共15页
以ChatGPT、Sora等为代表的AI大模型产业生态雏形正加速显现,但对其产业行动实践概况及其影响变革趋势的研究仍不够深入。文章创新性地提出AI大模型产业生态理念,从AI产业化与产业AI化两个维度并结合多个视角深入探究AI大模型产业生态... 以ChatGPT、Sora等为代表的AI大模型产业生态雏形正加速显现,但对其产业行动实践概况及其影响变革趋势的研究仍不够深入。文章创新性地提出AI大模型产业生态理念,从AI产业化与产业AI化两个维度并结合多个视角深入探究AI大模型产业生态体系。结果发现AI大模型产业生态呈现AI产业化与产业AI化共生、AI原生应用与“X+AI应用”并进、通用与专用模型共存、大模型与小模型协同、开源与闭源并行、多模态融合、端云AI混合的演化态势,且AI大模型正成为产业新型基础设施,促进手工作坊、分布式智能服务生产走向工业规模化、集中式智能服务生产,重塑人机关系、颠覆产业知识模型建构与调用范式并助推AI平民化、AIGS、具身智能、物理AI、超级AI应用等加速到来。在此基础上,从AI大模型产业生态体系构建及其分工协作机制、产业生态的不同路线选择及协同共生机制、AI大模型对传统产业赋能机制、产业生态治理体系等方面提出前沿议题展望。 展开更多
关键词 ai大模型产业生态 人工智能+ ai产业化 产业ai 新质生产力
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教育生态系统视角下AI驱动的学生核心素养发展模式研究--基于系统动力学方法 被引量:6
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作者 胡艺龄 赵梓宏 顾小清 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第12期23-31,共9页
人工智能作为引发与推动“第四次科技革命”的核心技术,同时推动着人才培养目标的变革。创新型、复合型的人才需求,使学生核心素养的培养需要超越传统教与学视角,还原到教育生态系统互动中分析。基于此,文章构建了AI驱动的学生核心素养... 人工智能作为引发与推动“第四次科技革命”的核心技术,同时推动着人才培养目标的变革。创新型、复合型的人才需求,使学生核心素养的培养需要超越传统教与学视角,还原到教育生态系统互动中分析。基于此,文章构建了AI驱动的学生核心素养发展模式,探究教育生态系统主体间动态合作关系对素养演化的影响,并设定了综合发展模式、高期望发展模式与氛围营造发展模式三种情景下的仿真方案。仿真结果揭示:综合发展模式在发展的前中后期均有良好的发展态势;高期望发展模式在前期优势明显,但后期呈现“反噬”现象;氛围营造发展模式虽然前期发展不明显,但后期则呈现出了巨大的发展优势。综上,文章从系统协同作用、学校创新生态、课堂师生交互三个角度提出实践建议,以期为各层面促进学生核心素养发展提供借鉴。 展开更多
关键词 核心素养 ai素养 教育生态系统 复杂性科学 系统动力学
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创新驱动下高科技产业化人才培养路径新探——基于AI时代高校复合型人才培育机制重构
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作者 罗湘锋 《高科技与产业化》 2025年第6期91-93,共3页
在国家创新驱动发展战略与高科技产业化布局协同推进的背景下,高校面临着为高科技产业输送兼具深厚文化底蕴、卓越技术创新力与强大商业转化力复合型人才的紧迫任务。研究旨在探索创新驱动下高科技产业化复合型人才培养新路径,以期为高... 在国家创新驱动发展战略与高科技产业化布局协同推进的背景下,高校面临着为高科技产业输送兼具深厚文化底蕴、卓越技术创新力与强大商业转化力复合型人才的紧迫任务。研究旨在探索创新驱动下高科技产业化复合型人才培养新路径,以期为高校人才培养提供参考。 展开更多
关键词 高科技产业化 文化基因传承 产学研协同创新 技术转化能力 ai驱动教育 跨学科融合 创新创业生态链 产业适配型人才
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信息与用户双重视角下的智能媒体AI伦理治理研究 被引量:2
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作者 程卿玄 梁少博 许浩 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期95-106,共12页
智能媒体作为人工智能(AI)驱动的信息生态系统,其运行依赖信息与用户的协同作用。目前,信息生产、传播和用户反馈3个关键环节面临全新AI伦理挑战,亟需相适应的AI伦理治理框架以维护信息生态平衡、保护用户权利。文章通过文献调研和逻辑... 智能媒体作为人工智能(AI)驱动的信息生态系统,其运行依赖信息与用户的协同作用。目前,信息生产、传播和用户反馈3个关键环节面临全新AI伦理挑战,亟需相适应的AI伦理治理框架以维护信息生态平衡、保护用户权利。文章通过文献调研和逻辑思辨,对AI伦理的概念与内容进行梳理,回溯智能媒体发展历程,并立足信息与用户双重视角,分析具体AI伦理挑战,有针对性地提出包含主体定位和治理路径的治理框架。研究发现,AI伦理包括AI系统、社会福祉、素养提升和责任溯源4个层次共19项内容;智能媒体正经历着从技术驱动到人智交互的重要转变。信息生产、信息传播和用户反馈3个关键环节中存在虚假信息泛滥、隐私与数据保护等10项AI伦理挑战。AI设计和开发者、智能媒体运营者、用户、政府、社会组织5大治理主体可以通过以用户为本、数据集公正性评估等19条路径实现智能媒体AI伦理的落地。 展开更多
关键词 ai伦理 ai伦理治理 信息生态系统 用户研究 智能媒体
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突破与重构:教师AI接纳的复杂扩散机制探究与建模 被引量:10
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作者 胡艺龄 赵梓宏 顾小清 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第3期32-41,共10页
人工智能(Artificial Intelligence,AI)的飞速发展已将教育创新变革的需求带到前所未有的高度。尤其是在对教师角色重塑时,如何前瞻性地针对未来社会发展需求剖析教师对AI技术的接纳及创新扩散模式,是推动智能时代下教育生态系统变革的... 人工智能(Artificial Intelligence,AI)的飞速发展已将教育创新变革的需求带到前所未有的高度。尤其是在对教师角色重塑时,如何前瞻性地针对未来社会发展需求剖析教师对AI技术的接纳及创新扩散模式,是推动智能时代下教育生态系统变革的关键。由于智能变革涉及技术、社会等复杂因素,而对AI技术的接纳过程又存在迭代性与复杂性。因此,本研究提出运用复杂系统科学的多主体仿真方法,对教育生态系统中教师AI接纳的复杂扩散机制进行剖析。通过多主体系统的构建,文章将预测未来10年内AI技术在教师群体中的扩散态势,并探究不同外界变量对教师的干预效果。研究结果显示,学校创新氛围与风险容忍度对教师AI接纳的发展具有显著的干预作用,而政策宣传策略则在氛围影响的基础上对创新扩散起到调节作用。基于仿真研究结果,最终总结出“耗散结构”过程、创新氛围营造与“上下协同”变革三大管理层面的重要启示。 展开更多
关键词 教师ai技术接纳 教育生态系统 多主体系统 创新扩散理论 耗散结构
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认知增强AI与教育共生:未来教育新生态 被引量:22
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作者 谷飞 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期13-20,共8页
随着人工智能迈入认知智能时代,认知增强AI将成为教育领域的重要创新力量。本研究从认知增强AI的定义入手,探讨其通过深度学习、符号推理、类脑计算和知识图谱等技术,与人类认知系统深度协作,并提出多层次理论框架,展示认知增强AI在未... 随着人工智能迈入认知智能时代,认知增强AI将成为教育领域的重要创新力量。本研究从认知增强AI的定义入手,探讨其通过深度学习、符号推理、类脑计算和知识图谱等技术,与人类认知系统深度协作,并提出多层次理论框架,展示认知增强AI在未来教育生态中的角色转变:从工具型AI向人机共生的智能体演化。该框架涵盖感知层、推理层和决策层,强调认知增强AI如何通过实时感知与反馈、逻辑推理与动态优化,提升教育过程的认知协作水平,并深入分析了认知增强AI与教育系统的协同进化路径,指出未来教育生态将向全息、动态、个性化方向演变。通过AI驱动的超个性化认知增强系统和多元智能支持,未来教育有可能实现从静态知识传授向动态、互动、全方位认知支持转型。 展开更多
关键词 认知增强ai 全息式协同作用 未来教育生态 共同进化
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图书馆AI聊天机器人持续使用意愿研究——基于情感体验的中介 被引量:2
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作者 马海婷 程川生 《农业图书情报学报》 2024年第6期34-49,共16页
[目的/意义]探究用户持续使用图书馆AI聊天机器人意愿的影响因素,更好地理解用户的持续性思维,并为未来学习生态下图书馆AI聊天机器人的进一步发展带来启示。[方法/过程]基于使用与满足理论和“刺激-机体-反应”框架,建立图书馆AI聊天... [目的/意义]探究用户持续使用图书馆AI聊天机器人意愿的影响因素,更好地理解用户的持续性思维,并为未来学习生态下图书馆AI聊天机器人的进一步发展带来启示。[方法/过程]基于使用与满足理论和“刺激-机体-反应”框架,建立图书馆AI聊天机器人用户持续使用意愿概念模型。采用问卷调查法收集数据,再结合PLS-SEM和fsQCA混合研究方法对模型中所含变量与假设进行验证。[结果/结论]研究结果表明,享乐性(娱乐和逃避)、社会性(社交存在)和功利性(便利性和信息咨询)3种类型的满足对情感体验(敬畏体验和情感参与)有显著正向影响,其中逃避对敬畏体验影响最大,社交存在对情感参与影响最大;情感体验对持续使用意愿有显著正向影响,其中敬畏体验对持续使用意愿影响最大;情感体验作为作用机制影响了用户满足感和使用意愿。 展开更多
关键词 图书馆 ai聊天机器人 敬畏体验 情感参与 未来学习生态
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GenAI时代语言服务变革与语言服务教育创新 被引量:5
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作者 王华树 《北京第二外国语学院学报》 北大核心 2024年第6期102-115,共14页
生成式人工智能(GenAI)技术的迅猛发展正深刻地改变语言服务行业的格局,对语言服务的供需关系、产业结构和产业生态都产生了重大影响。GenAI技术提高了语言服务的产能和供给弹性,促进了需求增长和结构升级,拓展了产业价值链条,使得传统... 生成式人工智能(GenAI)技术的迅猛发展正深刻地改变语言服务行业的格局,对语言服务的供需关系、产业结构和产业生态都产生了重大影响。GenAI技术提高了语言服务的产能和供给弹性,促进了需求增长和结构升级,拓展了产业价值链条,使得传统译者生态位受到压缩。传统翻译岗位逐渐被替代或转型,同时涌现出数据标注、模型训练等新兴岗位,对语言服务人才的技能提出了更高要求。面对GenAI带来的机遇与挑战,语言服务专业教育亟须与时俱进,培养适应GenAI时代需求的复合型语言服务人才,推动语言服务行业的可持续发展。本研究有助于深入理解GenAI技术对语言服务行业的影响,为GenAI时代的语言服务专业教育改革和人才培养提供参考。 展开更多
关键词 生成式人工智能 语言服务教育 教育创新 产业生态 人才培养
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可解释人工智能何以赋能教育普惠:基于立法、生态与素养三大支柱——欧盟《教育领域可解释人工智能:加强人类监督与责任共担》解读及启示
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作者 张海 吴浩辰 +1 位作者 苗永岱 刘思琪 《中国教育信息化》 2025年第11期48-61,共14页
随着人工智能在教育领域的深度融合,其决策过程的“黑箱”特性引发关于公平、问责与信任的广泛关切。可解释人工智能(XAI)旨在破解此难题,成为构建可信教育人工智能生态的技术与伦理基石。据此,系统审视欧洲数字教育中心专项小组发布的... 随着人工智能在教育领域的深度融合,其决策过程的“黑箱”特性引发关于公平、问责与信任的广泛关切。可解释人工智能(XAI)旨在破解此难题,成为构建可信教育人工智能生态的技术与伦理基石。据此,系统审视欧洲数字教育中心专项小组发布的《教育领域可解释人工智能:加强人类监督与责任共担》报告。其核心贡献有三点:构建“教育—法律—技术”三维协同分析框架,推动“模型可解释”向“人类可理解”的人本主义转向,并规划以分层能力建设为基石的系统实施路径。借鉴该报告核心思想,结合我国《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》与《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的战略布局,从立法路径前瞻、教育生态构建、素养建设路径三个方面,提出完善我国人工智能教育治理体系的具体建议:一是构建“以人为本、权责清晰、动态演进”的法律体系;二是夯实教学、治理与责任透明;三是推行分层赋能与螺旋上升的课程框架。 展开更多
关键词 可解释人工智能 教育治理 人工智能法案 人工智能素养 教育生态
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人工智能重构高等教育生态:趋势、变革与治理——《2025年地平线报告(教学版)》要点与思考 被引量:7
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作者 赵晓丽 徐丹 胡贞 《开放教育研究》 北大核心 2025年第3期42-51,共10页
美国高等教育信息化协会发布的《2025年地平线报告(教学版)》,从社会、技术、经济、环境与政治五个维度分析了15种宏观趋势对高等教育教学的影响,揭示了促进教育领域深刻变革的六项关键技术与实践,并描绘了未来高等教育四种可能图景。... 美国高等教育信息化协会发布的《2025年地平线报告(教学版)》,从社会、技术、经济、环境与政治五个维度分析了15种宏观趋势对高等教育教学的影响,揭示了促进教育领域深刻变革的六项关键技术与实践,并描绘了未来高等教育四种可能图景。本文通过对该报告的全面解读,分析其对我国高等教育未来发展的启示,并提出建议:构建有韧性的高等教育数智生态系统;推进人机协同教学,创新数字教学实践;加强伦理规范制定和人工智能治理;提供灵活的教师培训方案,提升教师人工智能素养;提高批判性数字素养,增强网络安全意识,以期为教育工作者、政策制定者和技术开发者提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 地平线报告 数智生态系统 伦理规范 人工智能治理 批判性数字素养 网络安全
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