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基于Agentic-AI的下一代核心网
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作者 童文 彭程晖 霍玮 《信息通信技术》 2025年第2期26-31,共6页
文章提出一种基于多智能体构建的新一代核心网架构,称为智能体网络(Agent Core Network,A-CORE)。该架构基于Agentic-AI技术,利用多智能体协同、智能化接口、共享核心组件和生成式网络,能够根据用户意图,一体化定制包括网络功能和第三... 文章提出一种基于多智能体构建的新一代核心网架构,称为智能体网络(Agent Core Network,A-CORE)。该架构基于Agentic-AI技术,利用多智能体协同、智能化接口、共享核心组件和生成式网络,能够根据用户意图,一体化定制包括网络功能和第三方应用功能的工作流,自主部署并执行相应的端到端生成式网络。同时,A-CORE通过环境感知、自反思与优化,确保用户体验和极致的能效表现。基于A-CORE,运营商有望回归到应用服务供给的商业模式,为用户提供前所未有的智能服务体验,实现6G智能互联愿景。 展开更多
关键词 自主性ai 网络大模型 6G 智能体网络 智能化接口 生成式网络
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AI时代校园气象科普的创新与实践——以柳州市文韬小学气象科普嘉年华为例
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作者 全文杰 毛琪 +2 位作者 廖雪萍 韩嘉乐 黄姿娜 《气象研究与应用》 2025年第3期1-6,共6页
核心素养的培育成为当前基础教育课程改革的关注点,而开展校园气象科普能达到培养学生的科学素养、数字素养、社会责任等的目的。文章以柳州市文韬小学“5·12”防灾减灾日校园气象科普嘉年华活动为例,从工作机制、科普内容与形式... 核心素养的培育成为当前基础教育课程改革的关注点,而开展校园气象科普能达到培养学生的科学素养、数字素养、社会责任等的目的。文章以柳州市文韬小学“5·12”防灾减灾日校园气象科普嘉年华活动为例,从工作机制、科普内容与形式等方面探讨校园气象科普创新实践做法与成效。分析柳州市本地气候特点和极端天气热点、深入开展选题和内容研究、挖掘二十四节气传统文化,将气象科学与文学、艺术等有机融合,创作与展演《气象少年说》、《龙舟水避险记》科普剧、气象站研学课程、《空气炮》科学实验秀等节目内容,活动取得相应成效,为系统谋划和推进校园气象科普与研学提供范例参考。 展开更多
关键词 ai时代 青少年 核心素养 校园气象科普 创新
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AI芯片国产化背景下的智能无人机核心算力生态构建路径研究
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作者 贝新鹏 《产业科技创新》 2025年第3期120-124,共5页
在人工智能深度嵌入无人机系统的背景下,算力成为智能无人机实现自主决策、环境感知与多机协同等高阶任务的核心驱动力。当前我国智能无人机行业广泛依赖国外AI芯片,面临“卡脖子”技术瓶颈,这不仅制约了产业自主安全发展,也对行业未来... 在人工智能深度嵌入无人机系统的背景下,算力成为智能无人机实现自主决策、环境感知与多机协同等高阶任务的核心驱动力。当前我国智能无人机行业广泛依赖国外AI芯片,面临“卡脖子”技术瓶颈,这不仅制约了产业自主安全发展,也对行业未来的可持续性构成挑战。本文在分析智能无人机关键任务算力需求的基础上,梳理了国产AI芯片在算力水平、适配性、功耗控制等方面的演进路径,系统评估了其替代进口芯片的可行性与限制因素。进而从“芯片—算法—系统集成—应用场景”四位一体的视角出发,探讨构建国产算力生态的路径机制,提出通过协同优化软硬件接口、推动行业标准化建设、强化产业链协作机制等手段,提升国产AI芯片在无人机中的适配率和生态活跃度。本文研究认为,在政策引导与市场需求双轮驱动下,国产AI芯片正逐步具备支撑智能无人机高性能应用的潜力,其在安防、能源、应急等场景中已初现落地成效。本文的研究为我国智能无人机产业核心算力自主化提供了战略思路与路径支撑。 展开更多
关键词 智能无人机 ai芯片 国产化 核心算力 算力生态 产业自主可控
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浅析AI赋能教育改革:人才培养的五大核心能力
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作者 姚鑫 《教育教学研究前沿》 2025年第11期185-187,共3页
本文基于当前教育改革背景,探讨AI赋能人才培养需要强化的五大核心能力——审美能力、创造力与创新思维能力、情感与社会情感能力、自我迭代和终身学习能力、深度思考与跨学科整合能力,为智能时代的教育改革提供参考视角。
关键词 ai赋能 人才培养 五大核心能力
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核心素养背景下AI技术融入初中语文教学的策略探究
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作者 委成 孔晓明 《成才之路》 2025年第33期89-92,共4页
人工智能技术不仅可以给学生提供个性化的学习体验,还可以通过数据分析优化教学过程,提高教学效果。AI技术应用于初中语文教学,是当前教育改革的一个重要探索方向。核心素养背景下,人工智能技术融入初中语文教学,要基于核心素养与AI技... 人工智能技术不仅可以给学生提供个性化的学习体验,还可以通过数据分析优化教学过程,提高教学效果。AI技术应用于初中语文教学,是当前教育改革的一个重要探索方向。核心素养背景下,人工智能技术融入初中语文教学,要基于核心素养与AI技术进行语文课程体系设计,利用AI驱动初中语文分层互动教学模式构建,赋能初中语文教学资源整合与开发,支撑初中语文教学评价与反馈优化,以提高初中语文教学质量,提升学生语文核心素养。 展开更多
关键词 核心素养 ai技术 初中语文教学 教学效果 教学模式
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AI赋能下高职体育“一核多维”的人才培养策略研究
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作者 童平 童理刚 《当代体育科技》 2025年第6期100-103,共4页
AI技术在教育领域的广泛应用,不仅能够促进学生职业技能的提升,拓宽其就业渠道,还能推动教学模式的创新,激发学习的内在动力。该文以高职体育人才培养为研究对象,在探讨AI赋能高职体育专业人才培养意义的基础上,结合高职体育教学要求,... AI技术在教育领域的广泛应用,不仅能够促进学生职业技能的提升,拓宽其就业渠道,还能推动教学模式的创新,激发学习的内在动力。该文以高职体育人才培养为研究对象,在探讨AI赋能高职体育专业人才培养意义的基础上,结合高职体育教学要求,提出以精准定位人才培养核心素养目标为核心,通过改革课程体系、创新教学方法、强化实践教学、完善评价体系及加强师资建设等多维度构建方式,系统构建全方位的高职体育人才培养新生态,推动高职体育教育的现代化转型与高质量发展。 展开更多
关键词 ai赋能 高职体育 一核多维 人才培养
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AI时代共情驱动下产品设计教学中用户洞察力的培养
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作者 冯玘 《信息与电脑》 2025年第18期200-202,共3页
人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的渗透正在重塑产品设计教育范式。迎接这一变化的关键在于建立以共情能力为核心的教学体系,聚焦“有温度的技术赋能”,构建理论、实践、评估三大创新模块。这种教育范式的革新致力于培养具备... 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的渗透正在重塑产品设计教育范式。迎接这一变化的关键在于建立以共情能力为核心的教学体系,聚焦“有温度的技术赋能”,构建理论、实践、评估三大创新模块。这种教育范式的革新致力于培养具备技术与人文双核竞争力的新时代设计师,使其在未来的产品创新领域中,既能释放人工智能的技术势能,又能守护以人为本的精神内核。 展开更多
关键词 产品设计教育 ai驱动 用户洞察 共情能力 技术赋能 人文内核
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人力资源管理者的AI意识对其工作重塑的影响研究
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作者 杜佳洋 《经济管理前沿》 2025年第3期83-89,共7页
基于压力认知评价理论、资源保存理论和社会认知理论,文章从个体与机器双重视角探讨AI意识对工作重塑的影响机制。研究发现,AI意识对促进型和防御型工作重塑均具有正向作用,且人机关系在其中起中介作用。情境因素方面,核心自我评价和AI... 基于压力认知评价理论、资源保存理论和社会认知理论,文章从个体与机器双重视角探讨AI意识对工作重塑的影响机制。研究发现,AI意识对促进型和防御型工作重塑均具有正向作用,且人机关系在其中起中介作用。情境因素方面,核心自我评价和AI可解释性呈现负向调节效应:高核心自我评价或高AI可解释性会削弱AI意识对工作重塑的积极影响。研究结果揭示了AI意识与工作重塑的内在机制,拓展了AI与组织行为的跨学科探索,也为数字化转型中企业兼顾效率与员工发展提供理论依据和管理启示。 展开更多
关键词 ai意识 工作重塑 人机关系 核心自我评价 ai可解释性
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AI数字赋能中职英语学生核心素养提升路径探索
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作者 石晓依 《成才之路》 2025年第1期73-76,共4页
AI技术在中职学生英语核心素养培育中具有重要价值,它能够精准评估学生学情、助力个性化教学,促进互动式学习、增强学生语言实践能力,并能够极大地丰富学生英语学习体验,拓宽其认知视野。文章从AI数字赋能听说教学、培养职场语言沟通能... AI技术在中职学生英语核心素养培育中具有重要价值,它能够精准评估学生学情、助力个性化教学,促进互动式学习、增强学生语言实践能力,并能够极大地丰富学生英语学习体验,拓宽其认知视野。文章从AI数字赋能听说教学、培养职场语言沟通能力,AI数字赋能阅读教学、培养自主学习能力,AI数字赋能写作教学、培养思维差异感知能力,AI数字赋能综合实践活动、促进核心素养培养等方面,对AI数字赋能中职英语学生核心素养提升的路径进行探讨,旨在为中职英语教学带来前所未有的变革,为使学生具备适应未来职场和社会需求的英语核心素养开辟新路径。 展开更多
关键词 ai数字赋能 中职 英语教学 核心素养 路径 能力培养
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面向AI应用的数据电缆与光缆及组网技术演进
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作者 曹懋 张淼 许小挺 《光纤与电缆及其应用技术》 2025年第5期8-12,共5页
人工智能(AI)技术的迅猛发展对数字基础设施提出了前所未有的挑战。数据电缆与光缆作为AI数据中心和AI算力网络的核心载体,其自身技术和组网技术的创新与AI应用需求高度相关。基于近三年全球线缆及器件产业市场数据及技术案例,系统分析... 人工智能(AI)技术的迅猛发展对数字基础设施提出了前所未有的挑战。数据电缆与光缆作为AI数据中心和AI算力网络的核心载体,其自身技术和组网技术的创新与AI应用需求高度相关。基于近三年全球线缆及器件产业市场数据及技术案例,系统分析了AI应用驱动下数据电缆与光缆及组网技术演进的关键方向,指出相关技术创新具有高带宽、低时延、高密度、绿色化四大核心特征,并将成为支撑未来AI应用的网络基础架构。 展开更多
关键词 人工智能应用 数据电缆技术 光缆技术 空芯反谐振光纤 共封装光学 高密度布线
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生成式AI视域下图书馆联盟的内涵特征、核心要素与发展路径 被引量:7
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作者 黄钰新 刘彦尊 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2024年第8期13-20,共8页
文章分析生成式AI视域下图书馆联盟的内涵及其海量数据、多模态融合、认知交互特征,围绕联盟主体、联盟环境、联盟目标、联盟资源和联盟运行过程5个维度梳理总结生成式AI视域下图书馆联盟的核心要素,并提出生成式AI视域下图书馆联盟发... 文章分析生成式AI视域下图书馆联盟的内涵及其海量数据、多模态融合、认知交互特征,围绕联盟主体、联盟环境、联盟目标、联盟资源和联盟运行过程5个维度梳理总结生成式AI视域下图书馆联盟的核心要素,并提出生成式AI视域下图书馆联盟发展路径,即增强馆员主体意识和育人能力,构建稳定高效的联盟环境,提升馆员生成式数字素养,制定联盟内容生产和保护制度,构建联盟运行过程规范和保障机制。 展开更多
关键词 生成式ai 图书馆联盟 图书馆 内涵特征 核心要素 发展路径
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AI驱动的科研范式变革:跨学科视角下人工智能素养与教育培养策略研究 被引量:29
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作者 蔡迎春 虞晨琳 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第11期20-33,10,共15页
构建一个面向智能化科研(AI for Research,简称AI4R)的人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)素养教育培训体系,对培养出更多既具备技术知识,又拥有创新思维和伦理意识的科学研究者具有非常重要的作用。通过对全球主要国家与AI相关... 构建一个面向智能化科研(AI for Research,简称AI4R)的人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)素养教育培训体系,对培养出更多既具备技术知识,又拥有创新思维和伦理意识的科学研究者具有非常重要的作用。通过对全球主要国家与AI相关的素养教育政策、课程与培训项目进行对比分析,认为这个体系框架不仅关注教育对象对AI知识的理解,注重实践能力的培养以及伦理和社会责任的教育等,还需要关注跨学科思维及情感联系的教育。面对高校教师和学生两个层面的受教对象,AI素养的教育培养策略起着至关重要的作用。这些教育培养策略可由政府、教育机构、企业等社会性机构,抑或是图书馆、社区等公益性组织实施,通过承担特定的角色和职责,共同构成了一个多层次、互补的教育培养策略,不仅推动AI技术在科学领域的应用,还培养了新一代的科研人员,使其具备利用AI技术进行跨学科研究的能力。 展开更多
关键词 ai4R 跨学科 人工智能素养 核心要素 教育培养
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探讨CTP联合dCTA评估AIS患者侧支循环状态与梗死核心增长率的相关性 被引量:2
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作者 许甜甜 徐峰 +3 位作者 胡春峰 陈建秋 刘路路 时士伟 《中国CT和MRI杂志》 2024年第2期25-27,共3页
目的利用CTP联合dCTA探讨AIS患者侧支循环状态与梗死核心增长率的相关性。方法本研究纳入2022年8月-2023年5月经我院收治的AIS患者62例。所有患者均在发病24小时内行头颅CTP检查。记录所有患者发病至其做CTP的总时长。将ASITN/SIR侧支评... 目的利用CTP联合dCTA探讨AIS患者侧支循环状态与梗死核心增长率的相关性。方法本研究纳入2022年8月-2023年5月经我院收治的AIS患者62例。所有患者均在发病24小时内行头颅CTP检查。记录所有患者发病至其做CTP的总时长。将ASITN/SIR侧支评分0~2分定为侧支循环不良组,3~4分定为侧支循环良好组。根据CTP原始数据可得出梗死核心体积,梗死核心增长率=梗死核心体积/发病至其做CTP的总时长。比较不同侧支循环状态下梗死核心增长率的变化。结果侧支循环不良组患者的梗死核心体积、梗死核心增长率、rTmax大于良好组,rCBF、rCBV及不匹配率小于侧支循环良好组,差异均有统计学意义(P<0.05);rCBF、rCBV及不匹配率与侧支循环评分呈正相关,梗死核心体积、梗死核心体积增长率及rTmax与侧支循环评分呈负相关,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论侧支循环差的患者可能有着更快的梗死核心增长率,可以帮助临床医生对患者的进一步处理提供指导意见。 展开更多
关键词 急性缺血性脑卒中 动态CT血管成像 CT灌注成像 梗死核心增长率 侧支循环
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基于AI应用的核心模型提取研究——以股票软件编程为例
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作者 史鑫达 张佳佳 《移动信息》 2024年第10期323-326,共4页
为研究使用AI应用进行对话获得核心模型的过程,文中采用股票软件编程这一典型应用方向,进行了设计编程验证,最终得到了具有一定价值的程序代码。同时,通过这一过程,明晰了如何利用AI应用得到所需模型的具体流程。另外,针对这一过程的重... 为研究使用AI应用进行对话获得核心模型的过程,文中采用股票软件编程这一典型应用方向,进行了设计编程验证,最终得到了具有一定价值的程序代码。同时,通过这一过程,明晰了如何利用AI应用得到所需模型的具体流程。另外,针对这一过程的重要关键节点,即模型训练和调优,文中给出了具体的设计方法建议,并对未来AI应用的发展方向提出了改进意见。 展开更多
关键词 ai应用 核心模型 股票软件编程 模型训练和调优
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理念革新 技术重塑:人工智能时代图书馆的专业发展与创新实践专家笔谈 被引量:1
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作者 吴建中 程焕文 +5 位作者 周德明 柯平 叶鹰 张久珍 赵星 傅平 《图书馆杂志》 北大核心 2025年第8期4-19,共16页
吴建中指出,如何让人工智能这一新生事物更好地为促进图书馆转型和高质量发展服务,是一个亟待思考和解决的新课题。图书馆要拥抱这一新技术,成为人工智能应用的积极推进者。但人工智能是手段,不是目的。发展人工智能不是为了替代图书馆... 吴建中指出,如何让人工智能这一新生事物更好地为促进图书馆转型和高质量发展服务,是一个亟待思考和解决的新课题。图书馆要拥抱这一新技术,成为人工智能应用的积极推进者。但人工智能是手段,不是目的。发展人工智能不是为了替代图书馆员。应用人工智能不能偏离图书馆的核心价值。发展人工智能不是一时之需,也不可能一蹴而就。程焕文认为,人工智能时代,图书馆在空间形态、信息技术、知识载体快速迭代的浪潮中,应坚守“三个无可替代”:图书馆保障全民平等获取知识的社会价值无可替代;专业馆员在公共服务与创新中的角色无可替代;图书馆支撑终身学习、全民阅读的功能无可替代。周德明指出,AI技术正以前所未有的深度和广度重塑图书馆,挑战与机遇并存。图书馆人应主动学习AI知识,提高服务效率;勇于革除旧业务、探索新应用;以智慧引导AI与馆藏、服务深度融合,防范幻觉风险;以耐心推进智能化建设的长期进程。AI将改变信息获取方式,同时也将赋能采购、标引、古籍数字化与参考咨询,未来图书馆将在变革中更强大。柯平指出,参考咨询服务历经140余年发展,从传统咨询到数字咨询,已完成第一次升级。2023年ChatGPT等大语言模型推动其进入第二次升级,表现为全方位、根本性变革。新范式以智慧参考咨询为目标,具备深度交互化、泛在个性化和全面成效化三大特征:AIGC提升人机交互深度,嵌入多元场景实现个性化服务,并拓展智能推荐、知识生产等新功能,超越效率导向,直接创造社会与经济效益。叶鹰认为,生成式AI正推动图书馆从“数字化”跃迁至“数智化”。理念上,资源建设由经验判识转化为AI驱动,知识组织借助语义网络实现动态关联,参考咨询升级为实时Agent服务。技术层面,AI融合XR打造沉浸式元宇宙图书馆,使其从“资源仓库”变身“知识助理”与“创新孵化器”。面对伦理与幻觉风险,图书馆需开放而审慎,馆员亦将转型为兼具科技与人文素养的“智慧设计师”。张久珍指出,生成式AI浪潮下,图书馆应克服技术焦虑,理性评估AI的“辅助”而非“替代”角色,聚焦其在馆藏活化、采编优化等核心业务中的战略价值,推动服务从“保存”向“应用”转型。需以使命导向遴选技术,防范盲从与资源错配,强化批判思维与AI素养教育,巩固知识中枢地位,拓展普惠与深度服务。赵星回溯图书馆自20世纪中叶以来的自动化与数字化探索,强调图书馆曾长期引领技术创新。面对AI的知识碎片化、幻觉与价值场景稀缺等瓶颈,图书馆凭借体系化知识治理、可信权威与完整用户认知工作流,具备从“被赋能”转向“做示范”的基础与能力,为AI提供关键场景验证,实现双向赋能与共生演进。傅平以美国惠特曼学院彭罗斯图书馆为例,探讨三款当前美国学术图书馆广泛试用的AI研究助手——Primo Research Assistant、JSTOR AI Research Assistant与ProQuest Research Assistant——如何嵌入图书馆服务实践,并从教育价值、技术能力与伦理风险等角度进行评析。文章强调,图书馆不应简单追随技术热潮,也不宜草率封闭功能,而应主动参与生成式AI的教化与规范进程,成为智能时代知识与价值的守护者。 展开更多
关键词 人工智能 图书馆核心价值 数字基础设施 图书馆技术 业态重塑 ai研究助手 技术伦理 图书馆服务转型
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数智时代下对设计教育的审视与探讨 被引量:2
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作者 王利民 于丹丹 马莘梓 《艺术设计研究》 北大核心 2025年第3期128-134,144,共8页
人工智能技术的快速进步引领设计领域步入了一个全新的变革阶段。本文从设计变革的历史脉络、人工智能在设计领域应用的潜能、设计教育界的响应三个维度,探讨了人工智能对设计领域的影响。本研究揭示了设计师在人工智能时代背景下所经... 人工智能技术的快速进步引领设计领域步入了一个全新的变革阶段。本文从设计变革的历史脉络、人工智能在设计领域应用的潜能、设计教育界的响应三个维度,探讨了人工智能对设计领域的影响。本研究揭示了设计师在人工智能时代背景下所经历的角色转型,并阐明了新时代设计师所必需的核心能力构成。通过深入分析,文章提出设计教育为了适应时代发展,在教学管理、教学方式、培养体系和课程建设上变革调整的方向。希望我们的研究,能够为设计教育在AI时代的发展提供理论支持和实践指导,以期培养出能够从容应对未来挑战、引领设计领域创新发展的高素质设计师。 展开更多
关键词 人工智能 aiGC 设计师 核心能力 设计教育
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技术创新与人才培养:高校赋能人工智能技术发展与应用的双轮驱动 被引量:1
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作者 张静 韩悦 万静 《北京化工大学学报(社会科学版)》 2025年第2期109-116,共8页
人工智能技术的快速发展,对高等教育提出了新的挑战和要求。我国高校应积极应对这一变革,主动作为,赋能人工智能技术发展与应用:一方面加强以生成式人工智能为代表的人工智能技术研究,不断提升模型性能,促进多模态融合发展,加强模型的... 人工智能技术的快速发展,对高等教育提出了新的挑战和要求。我国高校应积极应对这一变革,主动作为,赋能人工智能技术发展与应用:一方面加强以生成式人工智能为代表的人工智能技术研究,不断提升模型性能,促进多模态融合发展,加强模型的可解释性和安全性研究,推动与特定领域或应用场景的深度结合,推动技术创新;一方面持续深化教育教学改革,通过优化课程设置、促进学科交叉融合、运用人工智能赋能教学等,改革人才培养体系,提升教育质量,培养具备人工智能核心能力的新型复合型人才。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人工智能技术创新 人工智能核心能力 复合型人才培养
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基于AIS数据的集装箱船舶典型运动轨迹研究 被引量:5
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作者 唐国磊 赵宇迪 +2 位作者 宋向群 于菁菁 齐越 《港工技术》 2018年第6期6-9,共4页
以某艘到达天津港的集装箱船舶AIS数据为例,分析讨论如何选取模型参数获取船舶典型运动轨迹。并采用典型运动轨迹预测船舶航行时间,应用实例表明基于典型运动轨迹可以较船期表更加准确地预测船舶航行时间。
关键词 aiS 核心对象 典型运动轨迹 码头 港口建设
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教育生态系统视角下AI驱动的学生核心素养发展模式研究--基于系统动力学方法 被引量:6
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作者 胡艺龄 赵梓宏 顾小清 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第12期23-31,共9页
人工智能作为引发与推动“第四次科技革命”的核心技术,同时推动着人才培养目标的变革。创新型、复合型的人才需求,使学生核心素养的培养需要超越传统教与学视角,还原到教育生态系统互动中分析。基于此,文章构建了AI驱动的学生核心素养... 人工智能作为引发与推动“第四次科技革命”的核心技术,同时推动着人才培养目标的变革。创新型、复合型的人才需求,使学生核心素养的培养需要超越传统教与学视角,还原到教育生态系统互动中分析。基于此,文章构建了AI驱动的学生核心素养发展模式,探究教育生态系统主体间动态合作关系对素养演化的影响,并设定了综合发展模式、高期望发展模式与氛围营造发展模式三种情景下的仿真方案。仿真结果揭示:综合发展模式在发展的前中后期均有良好的发展态势;高期望发展模式在前期优势明显,但后期呈现“反噬”现象;氛围营造发展模式虽然前期发展不明显,但后期则呈现出了巨大的发展优势。综上,文章从系统协同作用、学校创新生态、课堂师生交互三个角度提出实践建议,以期为各层面促进学生核心素养发展提供借鉴。 展开更多
关键词 核心素养 ai素养 教育生态系统 复杂性科学 系统动力学
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基于大模型与因素的人工智能能力涌现
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作者 崔铁军 李莎莎 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第2期80-85,共6页
为探究大模型发展过程中涌现出新能力的原因,通过AI大模型发展过程中参数数量变化进行解释。论述了大模型与参数的关系,因素在人工智能中的作用;提出了人工智能的能力涌现源于因素的论断并加以证明;讨论了大模型带来的启示和人工智能核... 为探究大模型发展过程中涌现出新能力的原因,通过AI大模型发展过程中参数数量变化进行解释。论述了大模型与参数的关系,因素在人工智能中的作用;提出了人工智能的能力涌现源于因素的论断并加以证明;讨论了大模型带来的启示和人工智能核心要素。研究认为,AI大模型能力涌现与参数的迅速增加有直接关系,参数的本质是因素;在数据、因素、算法和算力之中因素最为重要,特别是AI大模型的自我意识觉醒必然需要大量参数与适合的系统功能表示方法;人工智能能力涌现是人工智能的核心,并融入了人的安全意识。论证了人工智能的能力涌现源于因素增加的观点。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 参数与因素 能力涌现 因素空间 人工智能核心
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