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基于边缘AI的建筑弱电系统分布式电源能效管控技术
1
作者 水玉婷 《通信电源技术》 2026年第5期113-115,共3页
针对建筑弱电系统分布式电源节点数量多、负载波动频繁、能效管控精细度不足的问题,提出一种基于边缘人工智能(Artificial Intelligence,AI)的分布式电源能效管控技术。通过多源运行状态感知,在边缘节点部署轻量化能耗预测模型,实现供... 针对建筑弱电系统分布式电源节点数量多、负载波动频繁、能效管控精细度不足的问题,提出一种基于边缘人工智能(Artificial Intelligence,AI)的分布式电源能效管控技术。通过多源运行状态感知,在边缘节点部署轻量化能耗预测模型,实现供电策略的动态优化与异常状态下的自愈控制。工程应用结果表明,该技术可在保障弱电系统稳定运行的前提下显著降低电源能耗,提升整体的运行效率与可靠性。 展开更多
关键词 边缘人工智能(ai) 弱电系统 分布式电源能效管控
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基于AI预测性均衡的BMS多电芯同步控制策略
2
作者 陈晗 《节能》 2026年第2期25-28,共4页
针对电池管理系统(BMS)在多电芯协同控制中面临的均衡滞后性、能量利用效率低及系统鲁棒性不足等问题,提出一种基于人工智能(AI)预测性均衡的多电芯同步控制策略。该策略以“预测为先,同步控制”为核心理念,构建一个融合长短期记忆网络(... 针对电池管理系统(BMS)在多电芯协同控制中面临的均衡滞后性、能量利用效率低及系统鲁棒性不足等问题,提出一种基于人工智能(AI)预测性均衡的多电芯同步控制策略。该策略以“预测为先,同步控制”为核心理念,构建一个融合长短期记忆网络(LSTM)预测模型与多目标优化算法的控制框架。结果表明,通过智能感知电芯状态的演变趋势,该策略实现了从传统被动均衡向主动预见式均衡的范式转变;提出的算法能够明显提升能量利用效率与系统鲁棒性,有效降低因均衡滞后导致的能耗,为新能源汽车动力电池系统的节能减排提供了关键技术支撑;通过实时性与硬件可行性的验证,该策略为产业化落地奠定了基础,并为面向全生命周期的电池健康管理提供了新的范式。 展开更多
关键词 ai预测性均衡 电池管理系统 多电芯同步控制 长短期记忆网络预测模型 能量利用效率
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专创融合AI协同育人的专业课程教学体系研究 被引量：3
3
作者 李冰 綦志刚 +1 位作者 于鑫 刘洪丹 《高教学刊》 2025年第22期75-78,共4页
随着高等教育深化改革和“双一流”建设的推进,建设工程教育强国、培养创新创业型卓越工程技术人才,成为当前我国高等教育机构的重要使命。船舶控制系统课程作为哈尔滨工程大学的特色专业核心课程,需要紧跟时代的需求,基于Deepseek-R1... 随着高等教育深化改革和“双一流”建设的推进,建设工程教育强国、培养创新创业型卓越工程技术人才,成为当前我国高等教育机构的重要使命。船舶控制系统课程作为哈尔滨工程大学的特色专业核心课程,需要紧跟时代的需求,基于Deepseek-R1大模型,依托课程相关科研项目,寻求基于专创融合的AI课程立体化教学模式,该模式通过培养搜集和处理信息的能力、获得新知识的能力、分析解决问题的能力,从而培养适应新时期的创新型人才,进而践行专创融合的教学理念。 展开更多
关键词 专创融合 协同育人 ai教学 教学体系 船舶控制系统
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AI赋能热工控制系统试验与维护课程教学探索 被引量：2
4
作者 高倩霞 向贤兵 +1 位作者 李苏瑞 王成茂 《重庆电力高等专科学校学报》 2025年第3期50-55,共6页
针对热工控制系统试验与维护课程传统教学中存在的问题,深入探讨了将人工智能(AI)技术融入课程教学的实践路径,主要有教学内容的优化、教学资源的丰富、教学模式的革新、教学手段的智能化,以及教学评价的精准化等5个方面,旨在提升课程... 针对热工控制系统试验与维护课程传统教学中存在的问题,深入探讨了将人工智能(AI)技术融入课程教学的实践路径,主要有教学内容的优化、教学资源的丰富、教学模式的革新、教学手段的智能化,以及教学评价的精准化等5个方面,旨在提升课程教学质量,全面培养学生的综合技能与综合素养。 展开更多
关键词 热工控制系统试验与维护 人工智能技术 智能化 教学评价
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AI赋能高校“列车运行控制系统”课程教学改革路径探究
5
作者 付雅婷 周艳丽 李中奇 《成才之路》 2025年第35期21-24,共4页
人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展为提升教学质量、培养适应时代需求的高素质人才提供了新的契机与途径。文章立足“列车运行控制系统”课程,聚焦AI赋能课程教学新模式展开应用探索:首先,剖析该课程在传统授课模式下存... 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展为提升教学质量、培养适应时代需求的高素质人才提供了新的契机与途径。文章立足“列车运行控制系统”课程,聚焦AI赋能课程教学新模式展开应用探索:首先,剖析该课程在传统授课模式下存在的不足与难点;然后,探讨AI赋能高校“列车运行控制系统”课程教学的价值;最后,围绕教学内容、教学形式、教学评价方式提出AI技术与该课程相结合的路径。 展开更多
关键词 人工智能 列车运行控制系统 ai赋能 教学改革 人才培养
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AI赋能的智能变电站自动化控制系统的设计 被引量：1
6
作者 王群 陈国宝 +1 位作者 张旭 胡中皓 《信息化研究》 2025年第5期178-180,共3页
当前智能变电站自动化系统在应对电网负荷波动、设备故障预警时,常面临数据处理滞后、控制策略适应性不足等问题。因此,本文聚焦于AI赋能的智能变电站自动化控制系统设计,通过智能AI数据洞察、边缘计算协同优化及双模式安全保障机制,实... 当前智能变电站自动化系统在应对电网负荷波动、设备故障预警时,常面临数据处理滞后、控制策略适应性不足等问题。因此,本文聚焦于AI赋能的智能变电站自动化控制系统设计,通过智能AI数据洞察、边缘计算协同优化及双模式安全保障机制,实现多源数据的实时解析与动态控制。实际测试显示,系统响应速度提升至30ms内,故障识别准确率达98.5%,为变电站安全高效运行提供了智能化解决方案。 展开更多
关键词 ai赋能 智能变电站 自动化控制 系统设计
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吸油烟机动态风速AI调控系统开发
7
作者 叶至壮 屈新芳 +2 位作者 张立民 席丽琰 赵梓恒 《家电科技》 2025年第5期52-56,共5页
伴随人们生活水平提升,对厨房环境要求愈发严苛,传统吸油烟机风速调控方式难以契合烹饪时油烟量的动态变化,致使油烟处理效率欠佳且能源浪费严重。为此,开发一种吸油烟机动态风速AI调控系统,借助先进的AI技术,对烹饪过程中的环境参数予... 伴随人们生活水平提升,对厨房环境要求愈发严苛,传统吸油烟机风速调控方式难以契合烹饪时油烟量的动态变化,致使油烟处理效率欠佳且能源浪费严重。为此,开发一种吸油烟机动态风速AI调控系统,借助先进的AI技术,对烹饪过程中的环境参数予以实时监测与精准分析,进而实现吸油烟机风速的智能、动态调控,通过对多种AI算法的对比与筛选,选定长短期记忆网络(LSTM)算法构建核心模型,并围绕该模型开展数据采集、预处理、训练及优化等一系列工作。实验显示,该系统风速调控准确率超90%,能够显著增强油烟排出效果,有效降低PM2.5浓度,为用户营造更为健康、舒适且节能的厨房环境,在智能家居领域展现出广阔的应用前景。 展开更多
关键词 吸油烟机 动态风速 ai调控系统 LSTM算法 智能厨房
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基于AI技术的机器人视觉控制系统设计
8
作者 郭子依 《今日自动化》 2025年第1期176-178,共3页
文章设计了一种基于AI技术的机器人视觉控制系统,旨在实现复杂环境中的自主导航和目标识别。系统采用分层架构,由感知层、决策层及执行层组成,硬件包括NVIDIA Jetson AGX Xavier平台、高清摄像头及激光雷达,软件则运用YOLOv5进行目标识... 文章设计了一种基于AI技术的机器人视觉控制系统,旨在实现复杂环境中的自主导航和目标识别。系统采用分层架构,由感知层、决策层及执行层组成,硬件包括NVIDIA Jetson AGX Xavier平台、高清摄像头及激光雷达,软件则运用YOLOv5进行目标识别,A-star算法进行路径规划,并通过5G通信实现远程控制。多场景测试结果表明,系统在目标识别精度、路径规划效率及响应时间方面表现优异,具有广泛的应用潜力。 展开更多
关键词 ai技术 机器人视觉 控制系统
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基于AI的数据中心温控与空调节能系统优化
9
作者 叶俊青 《计算机应用文摘》 2025年第22期172-174,共3页
随着云计算和大数据的快速发展,数据中心的能耗问题日益突出,其中空调系统占据了数据中心总能耗的30%~40%。传统温控方式依赖经验设定,难以有效应对动态负载变化,导致能源浪费。为此,文章提出一种基于人工智能(AI)的数据中心温控与空调... 随着云计算和大数据的快速发展,数据中心的能耗问题日益突出,其中空调系统占据了数据中心总能耗的30%~40%。传统温控方式依赖经验设定,难以有效应对动态负载变化,导致能源浪费。为此,文章提出一种基于人工智能(AI)的数据中心温控与空调节能优化方法。该方法融合深度学习与强化学习技术,实现了对空调系统的实时、智能调控。 展开更多
关键词 数据中心 空调节能 人工智能优化 温控系统 强化学习
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基于AI的育苗温室环控系统设计
10
作者 杨柳 余健群 张泽建 《智慧农业导刊》 2025年第24期15-18,共4页
在现代农业精准化生产需求驱动下,将AI融入育苗智能环控系统设计成为改善设施育苗传统环控调控瓶颈、提升育苗过程智能化与精准化的关键途径。传统育苗环控系统多依赖人工经验或简单阈值控制,精准调控能力不足,难以动态适配幼苗全周期... 在现代农业精准化生产需求驱动下,将AI融入育苗智能环控系统设计成为改善设施育苗传统环控调控瓶颈、提升育苗过程智能化与精准化的关键途径。传统育苗环控系统多依赖人工经验或简单阈值控制,精准调控能力不足,难以动态适配幼苗全周期生长的环境需求,影响育苗成活率与品质。该文系统阐述基于AI的育苗智能环控系统在提高育苗质量与效率、推动农业数字化转型、拓展AI技术在农业领域创新应用场景方面的设计意义。针对当前环控系统设计中存在的调控精度低、实时响应不足和多环境因子协同调控能力薄弱等问题,该文提出基于深度学习的智能感知与生长预测模型、多传感器数据融合的动态自适应环控策略的设计方案,为智能设施育苗技术的创新应用提供参考。 展开更多
关键词 环控系统 精准调控 ai 数据融合 自适应环境控制
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AI赋能的通信电源系统自愈控制技术研究
11
作者 阮君惠 《通信电源技术》 2025年第18期94-96,共3页
为增强通信电源系统在复杂工况下的故障响应能力,针对传统自愈控制技术在动态调整和多故障识别方面的不足,构建基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的自愈控制技术体系。通过分布式高精度传感网络采集多维时序数据,结合长短期记... 为增强通信电源系统在复杂工况下的故障响应能力,针对传统自愈控制技术在动态调整和多故障识别方面的不足,构建基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的自愈控制技术体系。通过分布式高精度传感网络采集多维时序数据,结合长短期记忆网络与卷积神经网络融合模型实现故障准确诊断,进而驱动智能负载均衡、隔离充电及远程复位等恢复策略。该技术实际应用于大型数据中心和5G基站,可显著减少故障频次与恢复时长,提升系统稳定性与能效。 展开更多
关键词 通信电源系统 自愈控制 人工智能(ai)
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AI赋能的智能变电站自动化控制系统的设计
12
作者 张小勇 《信息化研究》 2025年第6期35-37,共3页
当前智能变电站自动化系统在应对电网负荷波动、设备故障预警时,常面临数据处理滞后、控制策略适应性不足等问题。因此,本文聚焦于AI赋能的智能变电站自动化控制系统设计,通过智能AI数据洞察、边缘计算协同优化及双模式安全保障机制,实... 当前智能变电站自动化系统在应对电网负荷波动、设备故障预警时,常面临数据处理滞后、控制策略适应性不足等问题。因此,本文聚焦于AI赋能的智能变电站自动化控制系统设计,通过智能AI数据洞察、边缘计算协同优化及双模式安全保障机制,实现多源数据的实时解析与动态控制。实际测试显示,系统响应速度提升至30 ms内,故障识别准确率达98.5%,为变电站安全高效运行提供了智能化解决方案。 展开更多
关键词 ai赋能 智能变电站 自动化控制 系统设计
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基于AI算法控制的高性能智能泵设计
13
作者 许丹盈 李品磊 +2 位作者 刘爽 梁孟孟 梁成军 《农村电气化》 2025年第5期35-38,共4页
为解决传统泵能效低、缺保护、易烧机等问题,研究设计一种基于AI算法控制的高性能智能泵。采用高性能稀土永磁电机,可减少磁滞损耗、涡流损耗及铜损影响,将电机效率提升到96%;设计AI控制箱,可在专家系统和机器学习模型基础上自动调整,... 为解决传统泵能效低、缺保护、易烧机等问题,研究设计一种基于AI算法控制的高性能智能泵。采用高性能稀土永磁电机,可减少磁滞损耗、涡流损耗及铜损影响,将电机效率提升到96%;设计AI控制箱,可在专家系统和机器学习模型基础上自动调整,实现水泵运行模式的变频调控和工作状态的智能保护,其安全性好、可靠度高、实用性强,市场前景广阔。 展开更多
关键词 智能泵 装置结构 ai控制 设计方案
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基于生成式AI的电子信息工程智能控制系统设计
14
作者 张柱陕 《移动信息》 2025年第12期333-335,共3页
为提升电子信息工程控制系统在复杂动态环境下的自适应能力与实时性控制能力,文中基于生成式对抗网络、强化学习等技术,构建了一种基于生成式AI的电子信息工程智能控制系统。首先,通过分析电子信息工程的多模态控制需求,设计了包含实时... 为提升电子信息工程控制系统在复杂动态环境下的自适应能力与实时性控制能力,文中基于生成式对抗网络、强化学习等技术,构建了一种基于生成式AI的电子信息工程智能控制系统。首先,通过分析电子信息工程的多模态控制需求,设计了包含实时数据预处理、生成式AI模型推理引擎、多模态控制接口适配、动态安全监控反馈的模块化软件架构;其次,结合FPGA加速卡与边缘计算单元实现了硬件部署;最后,采用GAN-RL混合训练框架优化了控制策略。实验结果表明,与传统PID控制系统相比,该系统的控制精度提升至0.12%(提升15.4倍),响应速度达18 ms,设备互扰概率降至2.7%(降幅87%),能耗优化率提升了17%,验证了生成式AI在解决高维非线性控制问题中的优势,为新一代智能控制系统的发展提供了技术支持。 展开更多
关键词 生成式ai 电子信息工程 智能控制系统
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智能真空系统:AI驱动的自动化控制与性能优化
15
作者 尚玉静 宋德峰 +1 位作者 尚丰晶 赵娟娟 《信息与电脑》 2025年第9期193-195,共3页
智能真空系统作为人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术与传统真空设备的深度融合,展现了强大的技术优势和应用潜力。文章探讨了AI驱动下智能真空系统的架构、工作原理、发展现状及不足,并提出了优化策略。智能真空系统通过设备层... 智能真空系统作为人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术与传统真空设备的深度融合,展现了强大的技术优势和应用潜力。文章探讨了AI驱动下智能真空系统的架构、工作原理、发展现状及不足,并提出了优化策略。智能真空系统通过设备层、网络层和平台层实现自动化控制与性能优化,但在模型鲁棒性、系统兼容性和数据安全等方面存在挑战。文章提出强化模型选择、采用标准化模块化设计及引入冗余与安全机制等策略,以推动其智能化发展,助力产业升级。 展开更多
关键词 智能真空系统 ai驱动 自动化控制 性能优化
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AI与伺服电机协同:引领硫化机电气控制系统设计新潮流
16
作者 王虾妹 《信息与电脑》 2025年第19期139-141,共3页
在橡胶工业快速发展的背景下,硫化机作为关键设备,其电气控制系统的性能对橡胶制品质量起着决定性作用。传统电气控制系统面临效率低、精度差、稳定性不足等诸多挑战,已难以满足复杂工艺需求。伺服电机凭借其精准控制能力,在硫化机的装... 在橡胶工业快速发展的背景下,硫化机作为关键设备,其电气控制系统的性能对橡胶制品质量起着决定性作用。传统电气控制系统面临效率低、精度差、稳定性不足等诸多挑战,已难以满足复杂工艺需求。伺服电机凭借其精准控制能力,在硫化机的装胎、卸胎、开合模等动作控制中得到广泛应用;同时,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在工业控制领域的实时监测、故障诊断、参数优化等方面也展现出显著成效。AI技术与伺服电机相结合并协同应用于硫化机电气控制系统,能有效突破现有控制系统的瓶颈。两者协同不仅提升了生产效率,降低了能耗,还显著提高了产品质量,解决了传统控制方式在复杂工况下参数调整困难、适应性差等问题,为硫化机技术发展带来新的契机。 展开更多
关键词 硫化机 电气控制系统 伺服电机 ai技术 协同应用
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数据中心水冷冷源系统AI节能应用研究
17
作者 陈冲 丁卫科 赵晓 《江苏通信》 2025年第1期59-64,共6页
当前国家相继出台各种措施以加快推进构建5G、人工智能、数据中心等新基建布局。作为新基建的重要一环,大型数据中心建设迎来了蓬勃发展。与此同时,随着国家“双碳”政策的出台,数据中心节能降碳的需求日益急迫。在大型数据中心的能耗中... 当前国家相继出台各种措施以加快推进构建5G、人工智能、数据中心等新基建布局。作为新基建的重要一环,大型数据中心建设迎来了蓬勃发展。与此同时,随着国家“双碳”政策的出台,数据中心节能降碳的需求日益急迫。在大型数据中心的能耗中,空调系统的能耗仅次于IT设备,是节能潜力最大的部分。因此,空调系统成为首要考虑的节能对象。本文以数据中心常用的水冷冷源空调系统为研究对象,通过分析节能的关键参数,提出基于AI技术的水冷冷源节能解决方案。同时结合实际项目案例的应用结果表明,部署该系统后,水冷冷源系统的年节能率约11.2%,为后续数据中心节能提供参考。 展开更多
关键词 数据中心 冷水系统 节能控制 ai技术
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基于AI视觉分析的输送带撕边检测安全管控系统的设计
18
作者 胡斌 王帅 刘鹏 《有色金属(矿山部分)》 2025年第3期145-152,共8页
针对输送带撕边检测安全管控系统易出现受环境干扰、实时性要求高、材质多样性适应性、技术实现复杂等问题,提出了一种基于AI视觉分析输送带撕边检测的安全管控系统。系统通过AI模型训练,实现了对输送带损伤的实时监控、智能识别和预警... 针对输送带撕边检测安全管控系统易出现受环境干扰、实时性要求高、材质多样性适应性、技术实现复杂等问题,提出了一种基于AI视觉分析输送带撕边检测的安全管控系统。系统通过AI模型训练,实现了对输送带损伤的实时监控、智能识别和预警,有效预防了煤矿生产事故的发生。研究涵盖了图像采集、光源影响分析、3D定位追踪等关键技术,并通过实际部署和安装,验证了系统的可行性和高效性。此项研究的实施,明显提高煤矿生产效率和降低维护成本,对提升工业自动化和智能化水平具有重要作用。 展开更多
关键词 ai视觉 输送带撕边检测 安全管控系统 生产效率 煤矿安全
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AI大模型技术在电力系统运行调控中的应用研究
19
作者 黄泽湘 《今日自动化》 2025年第1期80-82,共3页
文章旨在探讨AI大模型技术在电力系统中的应用潜力,以及其对系统运行调控带来的影响。对AI大模型技术进行了概述,分析了AI大模型技术在电力系统运行调控中的技术路径,并明确了其在电力系统运行调控中的实践应用,如发电设备运行控制和故... 文章旨在探讨AI大模型技术在电力系统中的应用潜力,以及其对系统运行调控带来的影响。对AI大模型技术进行了概述,分析了AI大模型技术在电力系统运行调控中的技术路径,并明确了其在电力系统运行调控中的实践应用,如发电设备运行控制和故障诊断、输电网运行控制、配电网运行控制等方面。文章通过对AI大模型技术在电力系统运行调控中的应用进行深入分析,旨在为电力行业智能化发展提供理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 ai大模型 电力系统 运行调控 输电网运行控制
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AI和BIM融合推进绿色建筑全过程造价智慧管控体系建设及实施路径
20
作者 贺张毅 毛杰 林少开 《工程造价管理》 2025年第6期63-68,共6页
AI与BIM的深度融合为绿色建筑全过程造价智慧管控提供了技术突破。文章提出以BIM为多维信息载体,集成几何属性、绿色性能参数及实时成本数据,构建构件级造价溯源机制;结合AI技术,实现成本精准预测、绿色方案智能比选及多目标协同优化。... AI与BIM的深度融合为绿色建筑全过程造价智慧管控提供了技术突破。文章提出以BIM为多维信息载体,集成几何属性、绿色性能参数及实时成本数据,构建构件级造价溯源机制;结合AI技术,实现成本精准预测、绿色方案智能比选及多目标协同优化。在此基础上,设计覆盖决策、设计、施工、运维全周期的智慧造价管控体系架构,开发动态成本预警、绿色增量追踪等核心功能模块,并通过案例验证其在降低碳足迹与成本偏差中的实效性。文章最终提出“基础建设-场景试点-系统贯通-知识深化”四阶实施路径,为推进绿色建筑造价管理的数字化转型提供思路支持。 展开更多
关键词 ai BIM 绿色建筑 全过程造价管理 智慧管控体系
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