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从滞后管控到智能前瞻:生成式AI驱动公立医院成本管控的范式重构研究
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作者 陈杨杨 危剑松 《中国医疗保险》 2026年第1期22-29,共8页
DRG/DIP支付改革要求公立医院实现成本精细化、实时化管控,但传统模式面临核算粗放、管控滞后、数据割裂及临床协同不足等挑战。本研究基于认知赋能与决策优化的理论视角,探讨生成式人工智能(AI)赋能医院成本管控的创新路径。该技术可... DRG/DIP支付改革要求公立医院实现成本精细化、实时化管控,但传统模式面临核算粗放、管控滞后、数据割裂及临床协同不足等挑战。本研究基于认知赋能与决策优化的理论视角,探讨生成式人工智能(AI)赋能医院成本管控的创新路径。该技术可通过多模态数据处理实现病种成本动态核算;基于知识推理建立全流程动态管控闭环;并借助自然语言交互促进临床与成本管理的协同。本研究分析表明,生成式AI有潜力显著提升医院成本管控的精准性和效率,为支付改革下的运营优化提供技术支持。同时,研究识别出数据安全、“幻觉”风险、组织适配与成本效益等核心挑战,并提出了应对策略。本研究构建的“认知-决策”融合框架,旨在引导成本管控从末端控制向前端诊疗行为优化延伸,为生成式AI赋能价值医疗、助力临床路径精益化管理提供理论参考与实践指引。 展开更多
关键词 生成式ai 成本管控 DRG/DIP支付改革 公立医院
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AI在“电气控制与PLC应用”课程改革中的应用
2
作者 李漫漫 于莲双 +1 位作者 刘洁 姚蝶 《无线互联科技》 2026年第1期121-124,共4页
文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence, AI)在“电气控制与PLC应用”课程改革中的应用,分析了该课程教学中理论与实践脱节、学生主动性不足、教学模式固化等现存问题,提出了AI赋能“电气控制与PLC应用”课程教学的针对性改革措... 文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence, AI)在“电气控制与PLC应用”课程改革中的应用,分析了该课程教学中理论与实践脱节、学生主动性不足、教学模式固化等现存问题,提出了AI赋能“电气控制与PLC应用”课程教学的针对性改革措施。文章旨在通过优化教学内容、创新教学方法和完善考核方式,强化学生实践技能与创新素养,为社会培养具备扎实专业知识、卓越实践能力与创新思维的高素质应用型技术人才。 展开更多
关键词 ai赋能 “电气控制与PLC应用” 课程改革 应用型技术人才
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AI Agent赋能下财务共享服务中心的风险控制与资金结算运营效率研究
3
作者 刘飞扬 冯鹏蒴 +1 位作者 汤玥 王亚丽 《商业观察》 2026年第3期131-134,共4页
AI Agent技术凭借环境感知、自主决策与协同执行能力,为财务共享服务中心的智能化升级提供了新型技术方案。财务共享中心作为集约化财务管理载体,在业务规模扩张与数据量激增的背景下,面临着风险识别滞后与资金结算效率不足等挑战,AI Ag... AI Agent技术凭借环境感知、自主决策与协同执行能力,为财务共享服务中心的智能化升级提供了新型技术方案。财务共享中心作为集约化财务管理载体,在业务规模扩张与数据量激增的背景下,面临着风险识别滞后与资金结算效率不足等挑战,AI Agent通过构建智能识别预警系统、动态评估管控体系、自动化应急处置机制及全程追踪管理框架,实现了交易异常、信用风险、资金异常与合规风险的精准防控。 展开更多
关键词 ai Agent 财务共享服务中心 风险控制 资金结算 智能化运营
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AI驱动的海上无人系统决策与控制研究进展综述
4
作者 邓英杰 徐艺菲 +2 位作者 闫敬 赵丁选 李梦霞 《水下无人系统学报》 2026年第1期9-28,共20页
海上无人系统是指具有自主作业能力的智能化水面、水下以及空中无人平台,采用人工智能(AI)技术提升其决策与控制水平是未来的必然发展趋势。尽管AI技术已经取得了长足发展,其应用于海上无人系统仍受到环境干扰和系统特性的诸多制约。文... 海上无人系统是指具有自主作业能力的智能化水面、水下以及空中无人平台,采用人工智能(AI)技术提升其决策与控制水平是未来的必然发展趋势。尽管AI技术已经取得了长足发展,其应用于海上无人系统仍受到环境干扰和系统特性的诸多制约。文中首先阐述了海上无人系统决策与控制基本架构,剖析了传统基于数学建模和固定规则的方法在非平稳海洋环境、多约束任务及异构集群协同中的固有缺陷。其次,综述了各国在AI驱动海上无人系统领域的发展现状,梳理总结了AI在环境感知与定位、路径规划与制导、运动控制以及多系统协同等关键技术上的研究进展及存在的问题。进而,揭示了当前研究面临的数据依赖性强、模型可解释性不足以及非平稳环境下学习困难等挑战。最后,从数据集构建、算法优化、可解释性增强、人机协同及大模型与通用人工智能(AGI)融合等方面,提出了针对性解决方案与未来发展路径,为AI技术与海上无人系统的深度融合提供理论参考与技术支撑。 展开更多
关键词 海上无人系统 ai技术 环境感知与定位 路径规划与制导 运动控制 多系统协同
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专创融合AI协同育人的专业课程教学体系研究 被引量:3
5
作者 李冰 綦志刚 +1 位作者 于鑫 刘洪丹 《高教学刊》 2025年第22期75-78,共4页
随着高等教育深化改革和“双一流”建设的推进,建设工程教育强国、培养创新创业型卓越工程技术人才,成为当前我国高等教育机构的重要使命。船舶控制系统课程作为哈尔滨工程大学的特色专业核心课程,需要紧跟时代的需求,基于Deepseek-R1... 随着高等教育深化改革和“双一流”建设的推进,建设工程教育强国、培养创新创业型卓越工程技术人才,成为当前我国高等教育机构的重要使命。船舶控制系统课程作为哈尔滨工程大学的特色专业核心课程,需要紧跟时代的需求,基于Deepseek-R1大模型,依托课程相关科研项目,寻求基于专创融合的AI课程立体化教学模式,该模式通过培养搜集和处理信息的能力、获得新知识的能力、分析解决问题的能力,从而培养适应新时期的创新型人才,进而践行专创融合的教学理念。 展开更多
关键词 专创融合 协同育人 ai教学 教学体系 船舶控制系统
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AI温控射频联合臭氧对慢性盆腔痛的疗效分析
6
作者 马丽莎 陈星慧 +2 位作者 孟丽燕 王媛 何军晶 《中国计划生育和妇产科》 2025年第6期61-64,68,共5页
目的 探讨AI温控射频联合臭氧对慢性盆腔痛(chronic pelvic pain, CPP)患者盆底肌电生理、视觉模拟评分法(VAS)评分及预后的影响。方法 选取2022年1月至2023年12月昆明市妇幼保健院收治的101例CPP患者,电脑随机化法分为对照组(n=50)和... 目的 探讨AI温控射频联合臭氧对慢性盆腔痛(chronic pelvic pain, CPP)患者盆底肌电生理、视觉模拟评分法(VAS)评分及预后的影响。方法 选取2022年1月至2023年12月昆明市妇幼保健院收治的101例CPP患者,电脑随机化法分为对照组(n=50)和试验组(n=51),对照组采取臭氧治疗,试验组采取臭氧联合AI温控射频治疗,连续治疗2个疗程。统计两组治疗效果、不良反应、预后及治疗前后VAS评分、TGF-β/Smads信号通路、盆底肌电生理。结果 (1)治疗2个疗程后,试验组治疗总有效率、VAS评分均优于对照组(P<0.05);(2)与对照组比较,治疗2个疗程后试验组TGF-β1和Smad3蛋白表达较低、Smad7蛋白表达较高、快速收缩放松时间较短、慢肌及快肌平均肌电值较高,后静息及前静息平均肌电值较低(P<0.05);(3)与对照组比较,治疗后3个月试验组FSFI、WHOQOL-BREF评分较高(P<0.05),两组不良反应发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 AI温控射频联合臭氧可显著降低CPP患者VAS评分,改善盆底肌电生理,提高治疗效果及生活质量,机制之一可能与调节TGF-β/Smads信号通路有关。 展开更多
关键词 慢性盆腔痛 臭氧 ai温控射频 盆底肌电生理 VAS评分 预后
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AI赋能热工控制系统试验与维护课程教学探索 被引量:1
7
作者 高倩霞 向贤兵 +1 位作者 李苏瑞 王成茂 《重庆电力高等专科学校学报》 2025年第3期50-55,共6页
针对热工控制系统试验与维护课程传统教学中存在的问题,深入探讨了将人工智能(AI)技术融入课程教学的实践路径,主要有教学内容的优化、教学资源的丰富、教学模式的革新、教学手段的智能化,以及教学评价的精准化等5个方面,旨在提升课程... 针对热工控制系统试验与维护课程传统教学中存在的问题,深入探讨了将人工智能(AI)技术融入课程教学的实践路径,主要有教学内容的优化、教学资源的丰富、教学模式的革新、教学手段的智能化,以及教学评价的精准化等5个方面,旨在提升课程教学质量,全面培养学生的综合技能与综合素养。 展开更多
关键词 热工控制系统试验与维护 人工智能技术 智能化 教学评价
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AI赋能高校“列车运行控制系统”课程教学改革路径探究
8
作者 付雅婷 周艳丽 李中奇 《成才之路》 2025年第35期21-24,共4页
人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展为提升教学质量、培养适应时代需求的高素质人才提供了新的契机与途径。文章立足“列车运行控制系统”课程,聚焦AI赋能课程教学新模式展开应用探索:首先,剖析该课程在传统授课模式下存... 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展为提升教学质量、培养适应时代需求的高素质人才提供了新的契机与途径。文章立足“列车运行控制系统”课程,聚焦AI赋能课程教学新模式展开应用探索:首先,剖析该课程在传统授课模式下存在的不足与难点;然后,探讨AI赋能高校“列车运行控制系统”课程教学的价值;最后,围绕教学内容、教学形式、教学评价方式提出AI技术与该课程相结合的路径。 展开更多
关键词 人工智能 列车运行控制系统 ai赋能 教学改革 人才培养
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AI助手服务失败下算法可解释性的积极效应
9
作者 周建设 刘子峰 周叶 《科技和产业》 2025年第9期262-269,共8页
AI(人工智能)助手服务失败本质上是算法失败,算法的“黑箱”特性加剧了消费者服务失败下的负面反应。采用组间实验的方法,从控制感的视角探究通过可解释人工智能的方法增强算法可解释性对服务失败下消费者行为的影响机制及其边界条件。... AI(人工智能)助手服务失败本质上是算法失败,算法的“黑箱”特性加剧了消费者服务失败下的负面反应。采用组间实验的方法,从控制感的视角探究通过可解释人工智能的方法增强算法可解释性对服务失败下消费者行为的影响机制及其边界条件。研究发现,当算法可解释性得到增强时(相比对照),消费者服务失败下的继续使用意愿会提高,且消费者的可控性感知在其中发挥部分中介作用。但上述效应在AI助手拟人化程度较低(相比较高)时不显著。 展开更多
关键词 ai(人工智能)服务失败 算法可解释性 控制感
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AI驱动的吸气式高超声速飞行器控制技术研究综述
10
作者 王冠 安帅斌 +1 位作者 刘泓麟 刘凯 《战术导弹技术》 北大核心 2025年第4期107-119,共13页
吸气式高超声速飞行器具有复杂的气动特性与多变的飞行环境,传统控制方法难以满足日益增长的高精度、强适应性的需求。人工智能(AI)凭借其强大的数据处理与自主学习能力,为飞行器控制提供了新的思路。聚焦AI驱动的吸气式高超声速飞行器... 吸气式高超声速飞行器具有复杂的气动特性与多变的飞行环境,传统控制方法难以满足日益增长的高精度、强适应性的需求。人工智能(AI)凭借其强大的数据处理与自主学习能力,为飞行器控制提供了新的思路。聚焦AI驱动的吸气式高超声速飞行器控制技术的研究进展,从动力学建模和动力学特性分析入手,总结吸气式高超声速飞行器控制系统设计的特点和难点。基于模型和无模型两个角度,分析AI技术在其控制设计中的应用现状。重点归纳深度学习、强化学习等AI技术与飞行器控制系统的融合方法,讨论当前AI驱动飞行控制方法在工程应用中存在的关键问题。结合吸气式高超声速飞行器的鲁棒性、自适应性和智能化目标,展望了未来AI驱动的飞行控制方法发展前景。 展开更多
关键词 吸气式高超声速飞行器 飞行控制 人工智能 动力学建模 机器学习 智能控制
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生成式AI在书目工作中的应用效果及启示——基于文心一言和DeepSeek的实验分析
11
作者 潘雨亭 柯平 《现代情报》 北大核心 2025年第6期26-33,共8页
[目的/意义]探究生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)在中文书目工作中的应用效果及技术潜力,为目录学的技术赋能和书目工作的智能化发展提供有益参考。[方法/过程]选取文心一言和DeepSeek进行双模型实验,从文献组织、文献揭示... [目的/意义]探究生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)在中文书目工作中的应用效果及技术潜力,为目录学的技术赋能和书目工作的智能化发展提供有益参考。[方法/过程]选取文心一言和DeepSeek进行双模型实验,从文献组织、文献揭示、文献传播3个维度设计6类典型书目工作任务,由生成式AI执行,通过多维度混合方法评价体系进行实验结果的评价与分析。[结果/结论]生成式AI已经具备较强的中文书目工作能力,在现代目录学、结构化书目工作任务以及大众书目工作场景中更具技术适配性。基于此,未来应当构建混合模型架构的书目工作智能系统,突破生成式AI在综合性书目工作任务与学术文献书目工作场景中的能力瓶颈,并在书目控制、导读书目、阅读推广等方向实现理论与实践的创新。 展开更多
关键词 书目工作 DeepSeek 生成式ai 书目控制 导读书目
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Model-based Tracking for Agent-based Control Systems in the Case of Sensor Failures 被引量:1
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作者 R.P.Yadav P.V.Varde +2 位作者 P.S.V.Nataraj P.Fatnani C.P.Navathe 《International Journal of Automation and computing》 EI 2012年第6期561-569,共9页
The study on artificial intelligence(AI) methods for tuning of particle accelerators has been reported in many literatures.This paper presents tuning method for agent-based control systems of transport lines in the ca... The study on artificial intelligence(AI) methods for tuning of particle accelerators has been reported in many literatures.This paper presents tuning method for agent-based control systems of transport lines in the case of sensor/actuator failures.The method uses model-based tracking concept to relax the demand on sensor data.The condition for successful operation of the stated scheme is derived,and the concept is demonstrated through simulation by applying it to the model of microtron,transport line-1 and booster of indus accelerator.The results show that this approach is very effective in transport line control during sensor/actuator failures. 展开更多
关键词 AGENT agent-based control model-based tracking transport line control artificial intelligence(ai).
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基于共生理论的AI安全治理框架研究
13
作者 李剑峰 张金玉 苏磊 《信息安全研究》 北大核心 2025年第10期897-906,共10页
当前人工智能技术呈现前所未有的快速发展态势,其安全性问题已成为全球关注的焦点.传统的AI安全研究主要基于“控制范式”,强调通过限制、监管与价值对齐控制AI行为,防止其带来潜在风险.然而,随着AI能力日益增强,单向控制策略暴露出日... 当前人工智能技术呈现前所未有的快速发展态势,其安全性问题已成为全球关注的焦点.传统的AI安全研究主要基于“控制范式”,强调通过限制、监管与价值对齐控制AI行为,防止其带来潜在风险.然而,随着AI能力日益增强,单向控制策略暴露出日益显著的局限性,如透明性幻觉、对抗演化与创新压制等问题逐渐浮现.业界领袖如Sam Altman和Dario Amodei预测,AI在未来2~3年内可能在多个领域全面超越人类能力,这使得重构AI治理范式变得尤为紧迫.提出“共生范式”的新视角,强调以人机协作为核心、以理解与信任为基础,通过建立透明沟通、双向理解、创造性共振和动态边界4大支柱,推动AI安全从控制走向共创,并作为数字治理转型的基础路径之一.通过理论解析、技术路径、实践案例和治理建议4个维度,系统论证共生范式的可行性与必要性,旨在为未来AI安全研究与数字治理实践提供具有可持续性的替代方案. 展开更多
关键词 ai安全 控制范式 共生范式 人机协作 数字治理
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基于AI的火力发电厂锅炉优化控制系统设计 被引量:3
14
作者 张博 《自动化应用》 2025年第1期46-48,共3页
针对火力发电厂锅炉控制中存在的低效率、高排放等问题,设计了一套基于AI的优化控制系统。该系统集成数据采集、智能分析与动态优化控制模块,可实时感知锅炉工况,并自适应调整燃烧参数。经过与传统PID控制之间的对比实验,证实了该设计... 针对火力发电厂锅炉控制中存在的低效率、高排放等问题,设计了一套基于AI的优化控制系统。该系统集成数据采集、智能分析与动态优化控制模块,可实时感知锅炉工况,并自适应调整燃烧参数。经过与传统PID控制之间的对比实验,证实了该设计系统在提升锅炉热效率、降低污染物排放、减小参数波动等方面的显著优势,为火电行业的智能化升级提供了新思路。 展开更多
关键词 火力发电 锅炉控制 人工智能 自适应优化
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基于大语言模型的医学影像报告AI质控系统设计与实现
15
作者 杜伟南 李晓翠 +3 位作者 马坚 马军 冯志文 周俊 《中国医疗设备》 2025年第12期106-112,共7页
目的针对传统医学影像报告人工质控存在的效率低下、漏诊误诊、逻辑错误及危急值预警延迟等核心问题,本研究旨在开发基于Qwen2.5:72B大语言模型的智能质控系统,以提升医疗质量管控水平,保障患者安全。方法系统通过应用程序编程接口与影... 目的针对传统医学影像报告人工质控存在的效率低下、漏诊误诊、逻辑错误及危急值预警延迟等核心问题,本研究旨在开发基于Qwen2.5:72B大语言模型的智能质控系统,以提升医疗质量管控水平,保障患者安全。方法系统通过应用程序编程接口与影像归档和通信系统系统深度集成,构建包含报告完整性、准确性及时效性的三维质控智能分析框架。采用双端架构设计,结合悬浮式交互界面与企业微信消息提醒机制,形成闭环质控流程。回顾性选取2024年6—12月经玉溪市人民医院医学影像部质控小组人工质控过的影像资料,共120例样本,研究使用该院质控小组人工质控的结果作为参考标准,对AI模型的性能进行评估。结果AI质控的时间为(4.56±1.31)s,人工分析诊断时间为(5.00±1.02)min,AI质控影像报告的时间显著短于人工质控(t=52.018,P<0.05),达成100%全量覆盖,将危急值漏报率为0。结论基于大语言模型的AI质控系统在医疗质量管控领域具有重要应用价值,能够突破传统规则引擎的局限,为医疗质量与安全的智能化提升提供关键解决方案。 展开更多
关键词 影像报告 大语言模型 ai质控 危急值 智能化 医疗质量
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AI+控制体重研究进展及展望
16
作者 陈颖 白春学 《元宇宙医学》 2025年第4期17-24,共8页
肥胖/超重已成为累及多系统的复杂代谢性疾病,传统依赖门诊随访与短期减重的模式难以解决预测不足、干预粗放、依从性差和资源不均等问题。近年来,人工智能(AI/ML)、大语言模型(LLM/GPT)、物联网(IoT)、元宇宙和数字人被引入体重管理全... 肥胖/超重已成为累及多系统的复杂代谢性疾病,传统依赖门诊随访与短期减重的模式难以解决预测不足、干预粗放、依从性差和资源不均等问题。近年来,人工智能(AI/ML)、大语言模型(LLM/GPT)、物联网(IoT)、元宇宙和数字人被引入体重管理全链条:在预防阶段,多模态风险模型与可穿戴设备实现高危人群早期识别和行为预警,元宇宙场景提升健康教育与参与度;在诊断阶段,AI支持肥胖表型重构、体成分自动分析及并发症“红灯信号”识别,推动体重控制从“以BMI为中心”转向“以表型与并发症为中心”;在治疗与康复阶段,AI辅助GLP-1等减重药物精准获益预测、数字疗法与行为教练个体化推送、代谢手术的全流程风险评估,并通过VR/GDTx与数字孪生促进功能恢复与防复胖。管理层面,形成以云—边—端架构为基础、嵌入5P医学理念的综合平台,医学GPT/BAIMGPT作为“减重数字人专家”连接医生、患者与管理者。当前主要挑战包括数据质量与泛化性、公平性与隐私保护、临床流程与支付模式适配以及GPT安全监管。展望未来,AI与数字孪生、元宇宙深度融合,有望实现从单纯“减重”走向“代谢健康与自我管理能力”的系统性提升。 展开更多
关键词 体重控制 人工智能 物联网 医学GPT 元宇宙
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AI赋能农户绿色防控技术采纳现状及其效应研究——基于烟台市苹果种植户的调研
17
作者 吴芝岭 王孟琪 +1 位作者 董佳乐 李梅芳 《东北农业科学》 2025年第6期196-203,共8页
在农业现代化背景下,AI技术成为提升农业生产效率,推动农业绿色转型与乡村振兴的核心驱动力。本研究以烟台市苹果种植户为对象,通过对141户种植户的实地调研数据进行分析,构建基准回归模型与中介效应模型,探究AI赋能下绿色防控技术采纳... 在农业现代化背景下,AI技术成为提升农业生产效率,推动农业绿色转型与乡村振兴的核心驱动力。本研究以烟台市苹果种植户为对象,通过对141户种植户的实地调研数据进行分析,构建基准回归模型与中介效应模型,探究AI赋能下绿色防控技术采纳现状及其经济效应和环境效应。研究发现:第一,绿色防控技术采纳呈现“生态调控为主、生物防治为辅”的结构特征,套袋、壁蜂授粉等技术采纳率超50%,但性诱、释放天敌等技术推广不足;AI技术整体采纳率仅20.41%,智能灌溉与施肥系统因成本效益显著成为首选,而高投资技术采纳率普遍低于20%;第二,绿色防控技术采纳对烟台苹果产业的经济效应和环境效应均具有显著正向影响;第三,AI技术在绿色防控技术与经济效应和环境效应之间起部分中介作用。基于此,提出强化技术推广与培训、完善技术服务支持、优化政策扶持激励等政策建议,旨在为推动农业绿色、高效、智能化发展提供参考。 展开更多
关键词 ai技术 绿色防控技术 回归模型 中介效应 苹果产业
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基于AI算法控制的高性能智能泵设计
18
作者 许丹盈 李品磊 +2 位作者 刘爽 梁孟孟 梁成军 《农村电气化》 2025年第5期35-38,共4页
为解决传统泵能效低、缺保护、易烧机等问题,研究设计一种基于AI算法控制的高性能智能泵。采用高性能稀土永磁电机,可减少磁滞损耗、涡流损耗及铜损影响,将电机效率提升到96%;设计AI控制箱,可在专家系统和机器学习模型基础上自动调整,... 为解决传统泵能效低、缺保护、易烧机等问题,研究设计一种基于AI算法控制的高性能智能泵。采用高性能稀土永磁电机,可减少磁滞损耗、涡流损耗及铜损影响,将电机效率提升到96%;设计AI控制箱,可在专家系统和机器学习模型基础上自动调整,实现水泵运行模式的变频调控和工作状态的智能保护,其安全性好、可靠度高、实用性强,市场前景广阔。 展开更多
关键词 智能泵 装置结构 ai控制 设计方案
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吸油烟机动态风速AI调控系统开发
19
作者 叶至壮 屈新芳 +2 位作者 张立民 席丽琰 赵梓恒 《家电科技》 2025年第5期52-56,共5页
伴随人们生活水平提升,对厨房环境要求愈发严苛,传统吸油烟机风速调控方式难以契合烹饪时油烟量的动态变化,致使油烟处理效率欠佳且能源浪费严重。为此,开发一种吸油烟机动态风速AI调控系统,借助先进的AI技术,对烹饪过程中的环境参数予... 伴随人们生活水平提升,对厨房环境要求愈发严苛,传统吸油烟机风速调控方式难以契合烹饪时油烟量的动态变化,致使油烟处理效率欠佳且能源浪费严重。为此,开发一种吸油烟机动态风速AI调控系统,借助先进的AI技术,对烹饪过程中的环境参数予以实时监测与精准分析,进而实现吸油烟机风速的智能、动态调控,通过对多种AI算法的对比与筛选,选定长短期记忆网络(LSTM)算法构建核心模型,并围绕该模型开展数据采集、预处理、训练及优化等一系列工作。实验显示,该系统风速调控准确率超90%,能够显著增强油烟排出效果,有效降低PM2.5浓度,为用户营造更为健康、舒适且节能的厨房环境,在智能家居领域展现出广阔的应用前景。 展开更多
关键词 吸油烟机 动态风速 ai调控系统 LSTM算法 智能厨房
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AI赋能农业绿色防控生产技术采纳现状及其效果研究--基于寿光蔬菜种植户的调研
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作者 桓一诺 李梅芳 张舰文 《东北农业科学》 2025年第5期93-99,114,共8页
本研究以寿光蔬菜种植户为对象,运用计划行为理论、技术扩散理论和创新扩散理论,探究绿色防控生产技术采纳现状及效果,剖析AI技术的调节作用。研究发现,寿光蔬菜种植户绿色防控技术采纳率为75.81%,但各项技术采纳比例不够均衡;AI技术采... 本研究以寿光蔬菜种植户为对象,运用计划行为理论、技术扩散理论和创新扩散理论,探究绿色防控生产技术采纳现状及效果,剖析AI技术的调节作用。研究发现,寿光蔬菜种植户绿色防控技术采纳率为75.81%,但各项技术采纳比例不够均衡;AI技术采纳率为70.40%,各项技术采纳比例均低于50%,处于中下水平。绿色防控技术对农户经济效益和环境效益有积极影响,AI技术运用对绿色防控技术采纳与效益之间的关系具有显著调节作用。基于此,提出优化技术推广、鼓励AI技术研发应用、强化示范引领和完善政策支持等建议,以期对农业绿色可持续发展提供借鉴。 展开更多
关键词 绿色防控生产技术 ai技术 寿光蔬菜种植户 经济效益 环境效益
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