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基于DeepSeek与Cursor工具的DRG智能分析方法与应用探讨
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作者 陈松鹤 陈志文 朱伟丽 《医院管理论坛》 2026年第1期54-56,共3页
目的探讨基于DeepSeek大模型与Cursor集成工具分析DRG数据的应用。方法研究以DeepSeek-V3医疗专用大模型和Cursor工具构建智能分析框架,以浙江省某妇产科医院328份DRG分组数据为样本,通过自然语言指令驱动模型自动完成数据预处理、指标... 目的探讨基于DeepSeek大模型与Cursor集成工具分析DRG数据的应用。方法研究以DeepSeek-V3医疗专用大模型和Cursor工具构建智能分析框架,以浙江省某妇产科医院328份DRG分组数据为样本,通过自然语言指令驱动模型自动完成数据预处理、指标统计和报告生成。结果方案显著提升了DRG管理效能。在准确性方面,AI模型对复杂数据的处理能力优于传统人工统计;在效率上,报告生成时间从数日缩短至十几分钟,并能实时适应DRG分组规则更新;在成本控制方面,开源架构使软硬件投入远低于商业软件(年费节省数十万元),同时降低了人员技能门槛。结论基于国产大模型的DRG智能分析方案实现了操作便捷性、决策前瞻性和管理精细化的范式创新。 展开更多
关键词 诊断相关分组 ai大模型 深度求索 ai代码编辑器
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