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AI驱动生物制造专刊序言
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作者 王钦宏 马红武 夏建业 《生物工程学报》 北大核心 2025年第3期I0001-I0008,共8页
生物制造是可持续发展重大战略方向,我国高度重视生物制造产业的发展,国家和地方相继出台生物制造专项政策,大力发展生物制造已成不可阻挡之势。当前,随着系统生物学、合成生物学的不断发展,生物大数据、信息技术正快速与生物技术融合,... 生物制造是可持续发展重大战略方向,我国高度重视生物制造产业的发展,国家和地方相继出台生物制造专项政策,大力发展生物制造已成不可阻挡之势。当前,随着系统生物学、合成生物学的不断发展,生物大数据、信息技术正快速与生物技术融合,为生物体系设计、创制及应用提供新理论、新方法、新技术,推动生物制造发展进入人工智能驱动时代。为了把握AI驱动生物制造创新发展脉络,本刊特组织出版专刊,邀请国内多家单位的专家学者,分别从AI驱动底层技术、生物元器件智能设计合成、人工细胞智能设计再造和智能生物过程控制优化4个方面阐述AI驱动生物制造的机遇和挑战、发展现状,展望未来的发展趋势,为更好推动生物制造领域的技术创新和产业发展提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 合成生物学 生物制造 可持续发展
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“AI+大数据”在论文写作指导课程教学中的价值
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作者 陈利 张峰 《教育教学论坛》 2025年第42期24-27,共4页
重要学术成果是衡量研究生学术水平与科研能力的重要标准,也是展现学校教育质量与学术水平的关键指标。随着人工智能技术的不断升级和广泛应用,将大大提升中医药研究生论文写作课程的质量,并显著增强中医药研究生的创新思维能力。基于... 重要学术成果是衡量研究生学术水平与科研能力的重要标准,也是展现学校教育质量与学术水平的关键指标。随着人工智能技术的不断升级和广泛应用,将大大提升中医药研究生论文写作课程的质量,并显著增强中医药研究生的创新思维能力。基于成果导向教育优化研究生论文写作的指导课程,是指利用AI和大数据技术平台,对研究生论文写作指导课程进行优化和改进,从而更好地满足成果导向教育的需求。通过合理应用“AI+大数据”平台改进研究生论文写作指导课程的教学模式,能为研究生的论文写作提供个性化的指导和辅助,从而促进学生论文质量和学术水平的提升。 展开更多
关键词 ai+大数据 成果导向教育 研究生 论文写作指导课程
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Sensitive Resource and Traffic Density Risk Analysis of Marine Spill Accidents Using Automated Identification System Big Data 被引量:1
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作者 Eunlak Kim Hyungmin Cho +3 位作者 Namgyun Kim Eunjin Kim Jewan Ryu Heekyung Park 《Journal of Marine Science and Application》 CSCD 2020年第2期173-181,共9页
This study developed a new methodology for analyzing the risk level of marine spill accidents from two perspectives,namely,marine traffic density and sensitive resources.Through a case study conducted in Busan,South K... This study developed a new methodology for analyzing the risk level of marine spill accidents from two perspectives,namely,marine traffic density and sensitive resources.Through a case study conducted in Busan,South Korea,detailed procedures of the methodology were proposed and its scalability was confirmed.To analyze the risk from a more detailed and microscopic viewpoint,vessel routes as hazard sources were delineated on the basis of automated identification system(AIS)big data.The outliers and errors of AIS big data were removed using the density-based spatial clustering of applications with noise algorithm,and a marine traffic density map was evaluated by combining all of the gridded routes.Vulnerability of marine environment was identified on the basis of the sensitive resource map constructed by the Korea Coast Guard in a similar manner to the National Oceanic and Atmospheric Administration environmental sensitivity index approach.In this study,aquaculture sites,water intake facilities of power plants,and beach/resort areas were selected as representative indicators for each category.The vulnerability values of neighboring cells decreased according to the Euclidean distance from the resource cells.Two resulting maps were aggregated to construct a final sensitive resource and traffic density(SRTD)risk analysis map of the Busan–Ulsan sea areas.We confirmed the effectiveness of SRTD risk analysis by comparing it with the actual marine spill accident records.Results show that all of the marine spill accidents in 2018 occurred within 2 km of high-risk cells(level 6 and above).Thus,if accident management and monitoring capabilities are concentrated on high-risk cells,which account for only 6.45%of the total study area,then it is expected that it will be possible to cope with most marine spill accidents effectively. 展开更多
关键词 SRTD risk analysis aiS big data Sensitive resource Marine spill accidents Marine traffic Traffic density Marine oil spill
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基于知识图谱的“大数据技术”AI课程建设与探索
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作者 于程程 石林祥 +2 位作者 陈林 江玉洁 崔莉莉 《计算机时代》 2025年第10期95-99,共5页
本文针对大数据技术课程教学中的资源碎片化、评价单一化等问题,提出基于知识图谱的大数据技术AI课程建设方案,主要包括知识体系构建、多维知识图谱建模、智能教学应用三大模块,形成“数据→知识→应用”的模块协同闭环体系。本文利用... 本文针对大数据技术课程教学中的资源碎片化、评价单一化等问题,提出基于知识图谱的大数据技术AI课程建设方案,主要包括知识体系构建、多维知识图谱建模、智能教学应用三大模块,形成“数据→知识→应用”的模块协同闭环体系。本文利用多源课程相关数据资源,基于超星学习通平台构建了包含知识点、能力、问题和资源四维结构的课程知识图谱。以此为基础,教师可实现学情动态分析、个性化学习辅导、学习路径推荐和智能问答等AI教学应用。实践证明,该方案通过学情分析和个性化推荐等应用提升了教学质量,创新实现知识图谱与教学实践的深度融合,为教育数字化转型提供了一条有效路径。 展开更多
关键词 知识图谱 人工智能(ai)课程 大数据技术课程 个性化教学
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基于通信运营商大数据的AI大模型应用实践
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作者 邓逸斌 黄倚霄 《移动信息》 2025年第5期1-3,共3页
文中探讨了AI大模型在处理大量数据和执行复杂任务中的能力。AI大模型的发展得益于数据量的激增和计算能力的提升,其在运营商的多个应用实践中展现出巨大潜力,如官方APP、智能客服系统、翻译大模型、防诈骗方案和智能化办公室等,提高了... 文中探讨了AI大模型在处理大量数据和执行复杂任务中的能力。AI大模型的发展得益于数据量的激增和计算能力的提升,其在运营商的多个应用实践中展现出巨大潜力,如官方APP、智能客服系统、翻译大模型、防诈骗方案和智能化办公室等,提高了服务效率和用户体验。尽管AI大模型取得了显著成绩,但在实际应用中仍面临挑战,如计算资源和训练时间。未来,电信运营商需解决这些问题,促进AI大模型的进一步发展。 展开更多
关键词 ai大模型 通信运营商 大数据
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基于AI技术的税收大数据网络安全管理系统设计 被引量:1
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作者 徐姗姗 《移动信息》 2025年第1期142-144,共3页
随着税收数据量的急剧增长和复杂性的提升,传统的网络安全管理系统在处理能力上逐渐显示出局限性。AI技术,特别是机器学习和深度学习,为网络安全领域带来了新的可能,使得安全系统能通过智能算法实时识别和响应安全威胁。文中首先介绍了A... 随着税收数据量的急剧增长和复杂性的提升,传统的网络安全管理系统在处理能力上逐渐显示出局限性。AI技术,特别是机器学习和深度学习,为网络安全领域带来了新的可能,使得安全系统能通过智能算法实时识别和响应安全威胁。文中首先介绍了AI技术在网络安全中的应用,然后详细介绍了基于AI技术的税收大数据网络安全管理系统设计,包括系统总体架构、数据加密与传输安全设计、智能威胁检测与响应模块以及系统容灾与数据备份设计,并通过系统测试验证了设计的有效性和实用性。 展开更多
关键词 ai技术 税收 大数据 网络安全
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水力发电厂智能告警系统架构优化及AI故障识别研究
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作者 肖琦 张辉 +3 位作者 杨建 林灿珍 黄德俊 刘毅 《软件》 2025年第10期29-31,共3页
本文针对水力发电厂智能告警系统架构存在的问题及故障识别的实际需求,深入研究了智能告警系统架构优化与AI故障识别技术。通过分析现有架构和AI应用现状,提出了融合大数据、云计算、边缘计算等技术的优化架构,构建了基于AI的故障识别模... 本文针对水力发电厂智能告警系统架构存在的问题及故障识别的实际需求,深入研究了智能告警系统架构优化与AI故障识别技术。通过分析现有架构和AI应用现状,提出了融合大数据、云计算、边缘计算等技术的优化架构,构建了基于AI的故障识别模型,并进行案例验证。研究表明,优化后的系统能有效提升告警准确性与故障识别效率,为水力发电厂智能化运维提供理论与实践支持。 展开更多
关键词 水力发电厂 智能告警系统 架构优化 ai故障识别 大数据
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基于新一代AI智能体技术的“网络大数据采集”课程教学实践探索
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作者 胡凡 程翼君 +1 位作者 熊佳艺 雷俊丽 《计算机应用文摘》 2025年第10期194-199,共6页
针对传统教学模式在互动性和个性化方面的局限性,以及“网络大数据采集”课程具有较强实践性和技术性的特点,文章分析了结合本地知识库与RAG技术的AI课程教学助手在该课程中的应用潜力。文章探讨了AI助教系统的构建过程、功能特点及其... 针对传统教学模式在互动性和个性化方面的局限性,以及“网络大数据采集”课程具有较强实践性和技术性的特点,文章分析了结合本地知识库与RAG技术的AI课程教学助手在该课程中的应用潜力。文章探讨了AI助教系统的构建过程、功能特点及其预期效果,并展望了该系统在推动教育智能化进程中的重要作用。该系统通过提供个性化、全天候的学习支持,有效弥补了传统教学的不足,提升了学习效率,增强了学习体验,为高校教学改革提供了新的可行路径。 展开更多
关键词 RAG技术 ai助教 网络大数据采集 个性化学习
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高职教师在AI-TPACK框架下对大数据技术的应用 被引量:1
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作者 罗影 《数字通信世界》 2025年第3期166-168,共3页
本文探讨了高职教师在AI-TPACK框架下的大数据应用实践,重点分析了他们如何运用大数据技术来提升教育质量和效率。通过分析揭示了大数据技术在高职教育中的应用潜力,以及教师在技术融合过程中所面临的挑战与机遇。
关键词 ai-TPACK框架 高职教师 大数据技术 教师能力
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基于大数据与AI的财务共享中心智能化风险管控体系研究 被引量:3
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作者 崔红梅 张华 +2 位作者 张洁丽 郭策 朱蓉 《铁路计算机应用》 2025年第4期62-66,共5页
为解决财务共享中心在集中化管理模式下面临的风险识别不及时、人工风险管控(简称:风控)效率低下、合规管理复杂等问题,研究基于大数据与人工智能(AI,Artificial Intelligence)的智能化风险管控体系。通过分析财务共享中心的运行特征及... 为解决财务共享中心在集中化管理模式下面临的风险识别不及时、人工风险管控(简称:风控)效率低下、合规管理复杂等问题,研究基于大数据与人工智能(AI,Artificial Intelligence)的智能化风险管控体系。通过分析财务共享中心的运行特征及风险管理挑战,探讨大数据与AI技术在异常交易识别、信用风险评估、自动化审计、合规管理及实时预警等方面的作用。研究表明,该体系能够通过数据挖掘、机器学习及自动化流程控制,提高财务风险识别的准确性和响应速度,并优化企业资金管理和财务决策。同时,提出加强数据治理、优化AI风控模型、推动组织流程变革等发展策略,为企业财务共享中心的智能化升级提供理论支持。 展开更多
关键词 财务共享中心 智能化风险管控 大数据 人工智能(ai) 企业财务管理
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海事应用AI大数据加强船舶监管研究
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作者 齐剑虎 郑广山 《中国海事》 2025年第3期10-12,共3页
在船舶行业蓬勃发展的当下,海事监管面临着愈发复杂的挑战。通过详细阐述基于人工智能(AI)大数据的船舶信息智能监测系统构成、应用功能及优势,剖析未来发展形势,为我国海事部门提供更为有力的技术支持。
关键词 人工智能 大数据 船舶监测 智能预警 量子计算
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AI医学诊疗对患者知情同意权的影响研究 被引量:2
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作者 赵轩莹 《医学与法学》 2025年第2期41-46,共6页
AI医学诊疗具备扩展患者知情途径、畅通医患交流、克服医生潜在主观偏见、丰富数据库存储等突出优势,但其所具有的算法黑箱属性也对传统知情同意原则所涉及的医方告知义务提出了新要求和带来新挑战;为保障AI医学诊疗背景下患者知情同意... AI医学诊疗具备扩展患者知情途径、畅通医患交流、克服医生潜在主观偏见、丰富数据库存储等突出优势,但其所具有的算法黑箱属性也对传统知情同意原则所涉及的医方告知义务提出了新要求和带来新挑战;为保障AI医学诊疗背景下患者知情同意权得以真正实现,法律在积极回应技术革新时要具有一定程度的前瞻性,需要审视AI医学诊疗给知情同意临床实践所带来的双重影响,并从多途径应对算法黑箱难题、把控数据质量、扩展医生告知内容、维护医方诊疗主体地位进而克服其消极影响。 展开更多
关键词 ai医学诊疗 知情同意 医疗大数据
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“AI与大数据”时代背景下智慧后勤提升路径分析
13
作者 赵冬瑞 《数字通信世界》 2025年第8期60-62,共3页
本文深入分析了智慧后勤的定义,探讨了“AI与大数据”时代背景下智慧后勤在观念、技术层面面临的问题及应对措施,并详细阐述了车辆管理、用餐管理、会议室管理以及办公用品管理等后勤服务各模块的提升路径,旨在为机关单位推进高质量智... 本文深入分析了智慧后勤的定义,探讨了“AI与大数据”时代背景下智慧后勤在观念、技术层面面临的问题及应对措施,并详细阐述了车辆管理、用餐管理、会议室管理以及办公用品管理等后勤服务各模块的提升路径,旨在为机关单位推进高质量智慧后勤建设提供全面、系统且具有实操性的理论支持与实践指导。 展开更多
关键词 ai 大数据 智慧后勤 路径分析
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基于AI与大数据挖掘的大学生就业岗位自动推荐算法
14
作者 周文吉米 《无线互联科技》 2025年第15期47-50,共4页
为增强学生就业岗位推荐的实用性,文章提出基于AI与大数据挖掘的大学生就业岗位自动推荐算法。该算法依托大数据与AI技术,先构建大学生就业用户画像,全面刻画学生特征,然后运用聚类分析,从海量已就业学生数据中精准锁定与待推荐学生相... 为增强学生就业岗位推荐的实用性,文章提出基于AI与大数据挖掘的大学生就业岗位自动推荐算法。该算法依托大数据与AI技术,先构建大学生就业用户画像,全面刻画学生特征,然后运用聚类分析,从海量已就业学生数据中精准锁定与待推荐学生相似度高的用户群体,为后续推荐提供参考,最后建立随机森林模型,量化计算学生对不同岗位的偏好概率并据此对岗位排序,将偏好概率最高的岗位推荐给学生。实验结果表明,该算法在岗位推荐上表现优越,既能精准地把学生心仪岗位排在推荐列表前列,又在岗位多样性上表现优异,能为学生提供更多不同类型岗位。 展开更多
关键词 ai 大数据 大学生就业 岗位推荐 自动推荐
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AI、大数据和GIS在城市体检平台中的融合应用
15
作者 李晨阳 张启帆 +3 位作者 宋保光 符景 朱纪罡 韩冰 《城市勘测》 2025年第S1期142-149,共8页
基于推动城市精细化治理与高质量发展目的,采用融合人工智能、大数据和GIS(地理信息系统)技术的方法,通过搭建城市体检信息平台,建立指标数据库、训练分析问答大语言模型并形成规划用地图层。该平台实现“市-区”一体化智能体检,形成体... 基于推动城市精细化治理与高质量发展目的,采用融合人工智能、大数据和GIS(地理信息系统)技术的方法,通过搭建城市体检信息平台,建立指标数据库、训练分析问答大语言模型并形成规划用地图层。该平台实现“市-区”一体化智能体检,形成体检和更新闭环长效机制。其中,人工智能模型辅助多项功能,大数据用于数据收集与指标计算,GIS技术处理空间数据。研究结果表明,此融合应用提升了城市体检效率与精准度,为城市规划建设决策提供有力支持,推动城市体检和更新工作开展。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 GIS技术 城市体检 城市更新
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AI与大数据技术协同驱动下大学生心理健康教育创新模式构建
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作者 马阗 张津凡 《沈阳大学学报(社会科学版)》 2025年第5期54-61,共8页
运用文献分析、案例研究与实践验证等方法,分析了AI与大数据技术的应用现状及面临的挑战。从完善心理危机预警干预管理机制、创设心理危机预警干预运行系统、加强心理健康教育体系建设三个层面阐述了构建大学生心理健康教育创新模式的... 运用文献分析、案例研究与实践验证等方法,分析了AI与大数据技术的应用现状及面临的挑战。从完善心理危机预警干预管理机制、创设心理危机预警干预运行系统、加强心理健康教育体系建设三个层面阐述了构建大学生心理健康教育创新模式的路径。研究认为:心理健康教育模式的改革创新有利于促进学生的心理健康和全面发展,而AI与大数据技术的融合应用提升了心理健康教育的时效性与精准度,推动了智能化心理健康教育体系的建设与发展。 展开更多
关键词 ai 大数据技术 协同驱动 大学生 心理健康教育 创新模式
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AI时代背景下大数据分析与处理技术在计算机基础教育中的融合与应用研究
17
作者 王轻纱 《计算机应用文摘》 2025年第10期249-250,253,共3页
随着大数据、云计算等信息技术的发展,人工智能(AI)得到了迅猛推广,计算机基础教育的范围也日益广泛。这为高校和计算机教师带来了更大的挑战与机遇。如何与时俱进地进行计算机基础教育改革与研究,确保在计算机基础知识和技能培养方面... 随着大数据、云计算等信息技术的发展,人工智能(AI)得到了迅猛推广,计算机基础教育的范围也日益广泛。这为高校和计算机教师带来了更大的挑战与机遇。如何与时俱进地进行计算机基础教育改革与研究,确保在计算机基础知识和技能培养方面满足社会需求,成为一个亟待解决的重要课题。 展开更多
关键词 ai 计算机基础教育 大数据分析与处理技术
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AI大数据融合下的燃气管道爆炸风险辨识研究
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作者 王芾 《办公自动化》 2025年第19期68-70,共3页
本研究构建基于AI大数据融合下的燃气管道爆炸风险动态辨识模型,该模型以大量燃气管道爆炸案例文本报告为分析对象,结合文本挖掘、机器学习等大数据技术手段对燃气管道爆炸风险因素辨识、安全风险综合评价进行深入的研究。研究结果表明... 本研究构建基于AI大数据融合下的燃气管道爆炸风险动态辨识模型,该模型以大量燃气管道爆炸案例文本报告为分析对象,结合文本挖掘、机器学习等大数据技术手段对燃气管道爆炸风险因素辨识、安全风险综合评价进行深入的研究。研究结果表明,梯度提升树模型综合表现最优,测试集准确率达81.2%,对低危(类别3)和中危(类别2)的召回率分别为98.1%和70.3%,但高危(类别1)漏报问题亟待优化。该模型为保障燃气输送安全、优化管道维护策略提供强有力的技术支撑,对城市燃气系统的安全稳定运行具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 燃气管道爆炸 风险辨识 ai大数据
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AI赋能的大数据与会计专业职业本科教育模式的改革研究
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作者 赵晓芸 《信息与电脑》 2025年第14期245-247,共3页
文章以国产人工智能(Artificial Intelligence,AI)大模型DeepSeek为例,探讨了AI赋能的大数据与会计专业教育模式改革。研究表明,AI与大数据技术显著提升了会计教育质量,尤其是在数据处理与分析、会计工作数字化转型、复合型人才培养等... 文章以国产人工智能(Artificial Intelligence,AI)大模型DeepSeek为例,探讨了AI赋能的大数据与会计专业教育模式改革。研究表明,AI与大数据技术显著提升了会计教育质量,尤其是在数据处理与分析、会计工作数字化转型、复合型人才培养等方面。通过课程整合、混合式教学、数字化教学平台等措施,学生能更好地掌握AI技术与大数据分析技能,进而提高实际应用能力。另外,文章强调了政策支持和教育资源整合在推动教育改革中的关键作用,研究结果为会计教育的数字化转型提供了理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 ai赋能 大数据与会计专业 教育模式改革
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AI驱动的汽车物流变革——应用、实现与前沿实践
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作者 傅海龙 胡帅 +1 位作者 梅小宝 王素萍 《时代汽车》 2025年第1期179-181,191,共4页
聚焦AI在汽车物流领域的变革,阐述了其特点、重要性及AI的影响。AI在汽车物流里的应用体现在车辆调度及运输规划、零部件库存的管理、物流风险的把控、智能装卸与搬运等多个方面。其实现的步骤包含清晰界定业务目标、进行数据采集并预... 聚焦AI在汽车物流领域的变革,阐述了其特点、重要性及AI的影响。AI在汽车物流里的应用体现在车辆调度及运输规划、零部件库存的管理、物流风险的把控、智能装卸与搬运等多个方面。其实现的步骤包含清晰界定业务目标、进行数据采集并预处理、算法的选定以及模型的构建等内容。实际应用案例表明AI能为物流带来降本增效。未来,AI在该领域有望实现智能化物流设备、大数据预测分析等发展,但也面临供应链协调等挑战,需采取相应策略应对,以实现更高效、智能和可持续的物流解决方案。 展开更多
关键词 ai 应用 汽车物流 大数据分析
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