生成式AI平台的算法权力滥用及其经济法调制

1

作者 程雪军 马平川 《重庆社会科学》 北大核心 2025年第12期62-74,共13页

生成式AI平台凭借数据与算法等技术的持续加持,在平台生态系统形成市场优势。同时,消费者协议中的授权条款为平台算法权力的形塑提供了合法性,政府宏观调控与市场规制的不敷适用,致使生成式AI平台形成与滥用算法权力,并形成了算法权力... 生成式AI平台凭借数据与算法等技术的持续加持,在平台生态系统形成市场优势。同时,消费者协议中的授权条款为平台算法权力的形塑提供了合法性,政府宏观调控与市场规制的不敷适用,致使生成式AI平台形成与滥用算法权力,并形成了算法权力属性的公私二重性、算法权力格局的寡占垄断性、算法权力生成的非正当性,为经济法调制带来了较大困境:经济法调制的主体与手段难题、宏观调控法的调控困境、市场规制法的规制失灵。因此,为促进生成式AI平台的稳健发展与风险防范,我国有必要优化经济法调制的主体与手段、完善平台算法权力滥用的法律规制、强化平台算法权力滥用的市场规制,探索生成式AI平台算法权力滥用的经济法调制进路。 展开更多

关键词 生成式ai平台 算法权力滥用 算法垄断 算法不正当竞争 经济法调制

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AI智能巡检系统在抱轴箱组装生产线的应用

2

作者 李勇 万国兵 徐行 《轨道交通装备与技术》 2025年第2期44-48,共5页

智能制造生产线质量检测以人工检测为主,存在依赖操作人员、生产过程数据采集不及时等问题,针对该问题,在转向架抱轴箱组装生产线试点应用AI智能巡检系统。根据巡检目标及需求,明确了AI智能巡检系统建设思路,利用全景相机、AI相机、热... 智能制造生产线质量检测以人工检测为主,存在依赖操作人员、生产过程数据采集不及时等问题,针对该问题,在转向架抱轴箱组装生产线试点应用AI智能巡检系统。根据巡检目标及需求,明确了AI智能巡检系统建设思路,利用全景相机、AI相机、热成像相机构建了AI智能巡检系统,可覆盖整条抱轴箱组装生产线,并在工位现场布置显示屏用于展示巡检内容及问题报警状态。基本可实现抱轴箱组装生产线各工位生产中关键操作过程与标准化作业数据的采集、分析及预警,实现了对人的行为标准化、作业过程标准化、生产质量数据等方面的智能监控和预警,提升产品质量和巡检效率。 展开更多

关键词 抱轴箱组装生产线 数字化转型 ai智能巡检 算法模型 生产监控平台

原文传递

基于云计算的AI绘画平台开发及教学新路径研究

3

作者 王占坤 王春明 《软件》 2025年第4期74-76,共3页

云计算在AI绘画平台中发挥着关键作用,其优势在于强大的计算能力和灵活的资源调配。系统架构设计为多层次、分布式,包括前端、后端、数据库和云计算平台。前端提供用户友好界面,后端负责AI绘画算法执行和用户数据管理,数据库确保数据安... 云计算在AI绘画平台中发挥着关键作用,其优势在于强大的计算能力和灵活的资源调配。系统架构设计为多层次、分布式,包括前端、后端、数据库和云计算平台。前端提供用户友好界面,后端负责AI绘画算法执行和用户数据管理,数据库确保数据安全,云计算平台提供基础设施支持。通过阿里云服务,实现弹性伸缩和负载均衡,提高系统性能和可靠性,降低运维成本。系统开发环境搭建选择了高性能服务器和适合的开发工具、编程语言及数据库系统,并建立了版本控制系统。系统功能模块实现中,前端采用React框架和Canvas元素,后端使用Django框架和深度学习算法,设计RESTful API实现前后端通信,并采用MySQL数据库及ORM框架进行数据操作和优化。该平台的开发为绘画教学提供了新的路径及实践方案。 展开更多

关键词 云计算 ai绘画平台 Django框架 深度学习算法 绘画教学

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基于深度学习网络的智能养殖AI算法服务平台构建方法 被引量：2

4

作者 张远民 廖愈乐 +2 位作者 黄勇 唐成 卢俊锋 《通信与信息技术》 2023年第6期125-127,共3页

为将传统农业与现代科技实现有效结合,实现养殖过程的智能化,构建一种基于深度学习网络的智能养殖AI算法服务平台。该平台包括基于Yolox模型目标检测算法、基于Mask R-CNN模型的目标分割算法和虚拟化资源池,前两者分别实现牲畜点数和测... 为将传统农业与现代科技实现有效结合,实现养殖过程的智能化,构建一种基于深度学习网络的智能养殖AI算法服务平台。该平台包括基于Yolox模型目标检测算法、基于Mask R-CNN模型的目标分割算法和虚拟化资源池,前两者分别实现牲畜点数和测长估重,后者实现完善硬件的调度支撑方法。这样的处理方式可以加快算法收敛速度、降低参数计算量、提升系统性能,适用于畜牧业中的图像处理任务,实现对牲畜的全面管理和监测。 展开更多

关键词 智慧养殖 ai算法 深度学习网络 目标检测 目标分割

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视觉AI中台在水利工程监管中的设计与应用 被引量：1

5

作者 王珊 冯燕青 游振州 《江苏水利》 2023年第11期69-72,共4页

讨论了视觉AI中台的建设目标、技术架构、流式处理引擎、算法仓库等相关内容,并结合水利工程项目具体实践与应用分析,对视觉AI中台在水利工程监管领域的应用前景进行展望。

关键词 计算机视觉 ai中台 水利工程 算法模型

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AI 数字广告平台对媒介用户行为影响的实证研究——以巨量引擎为例

6

作者 刘俊池 郑丁川 金星 《现代广告》 2024年第11期38-46,共9页

随着基于AI的数字广告投放平台的广泛建立和运营,数字广告和数字营销领域迎来了更为丰富和精准的广告投放方式。这些平台不仅为广告主提供了简化、高效的广告投放途径,同时也为消费者提供了更为个性化的广告内容。然而,关于人工智能驱... 随着基于AI的数字广告投放平台的广泛建立和运营,数字广告和数字营销领域迎来了更为丰富和精准的广告投放方式。这些平台不仅为广告主提供了简化、高效的广告投放途径,同时也为消费者提供了更为个性化的广告内容。然而,关于人工智能驱动的广告投放是否会导致新的信息茧房现象,以及是否会对媒介行为产生影响,尚需进行深入的研究和探讨。研究结果显示,广告投放效果可以通过人工智能算法进行精准评估,从而有助于后续的定向投放策略。此外,通过分析回传的付费数据、点击量和观看量,可以进一步定位潜在消费者,实现广告效益的最大化,但数字广告投放平台的诞生极大地改变了媒介用户的行为模式。因此,未来数字广告投放平台的发展和创新将为消费者带来更多信息选择,同时也将影响媒介用户的行为和习惯。 展开更多

关键词 数字广告 广告投放平台 ai算法 媒介行为

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基于云平台的地铁车站智慧能源管控系统研究

7

作者 付文刚 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第8期177-184,共8页

针对目前地铁车站主要用能设备在运行过程中存在的节能控制滞后、空调负荷预测误差大、能耗需求不匹配等问题。利用云平台的数据资源优势,构建一个基于云平台的具有线网中心级、车站级和现场级三层架构体系的智慧能源管控系统,从多层级... 针对目前地铁车站主要用能设备在运行过程中存在的节能控制滞后、空调负荷预测误差大、能耗需求不匹配等问题。利用云平台的数据资源优势,构建一个基于云平台的具有线网中心级、车站级和现场级三层架构体系的智慧能源管控系统,从多层级和多方位对用能设备进行能耗分析和节能控制。重点研究车站客流、站外环境、设备性能等多变量输入条件引起车站内空气环境发生变化时,智慧能源管控系统采用负荷预测控制技术、动态寻优控制策略。通过构建基于PMV人体热舒适模型、ARMA模型、生物进化优化算法等多种AI模型控制算法,从众多可能的系统控制方案中选择最优节能控制方案,采集—控制—回馈—控制的闭环控制过程动态调整控制参数,使末端执行设备提前快速调节和命令响应。将人体热反应评价指标设定在-0.5~+0.5,CO_(2)浓度处于800~1000 ppm,在客流高峰值到来和结束之前实现前馈补偿控制,保证乘客进站后的空气质量和站内温度符合乘客舒适度要求,实现车站通风系统和空调水系统的节能运行和高效控制,改善二者之间的负荷供需匹配关系。以标准地下两层车站为试点,在空调季对基于云平台的智慧能源管控系统节能效果进行对比测试,结果显示车站冷水机房能效提升了23.35%,车站通风空调系统的综合能效提升了30.6%。 展开更多

关键词 地铁车站 云平台 能源管控系统 ai模型控制算法 节能运行 通风空调 综合能效

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超级人工智能平台算法歧视的系统治理机制 被引量：1

8

作者 程雪军 《法治社会》 2025年第3期49-61,共13页

在人工智能时代背景下,超级人工智能平台算法歧视是一个复杂且重要的问题。无论超级人工智能平台算法系统如何先进,都无法脱离人类社会的数据偏见与算法程序不公正,在多个应用场景出现相应的算法歧视,并造成多种不良后果。针对超级人工... 在人工智能时代背景下,超级人工智能平台算法歧视是一个复杂且重要的问题。无论超级人工智能平台算法系统如何先进,都无法脱离人类社会的数据偏见与算法程序不公正,在多个应用场景出现相应的算法歧视,并造成多种不良后果。针对超级人工智能平台算法歧视,可以从主体层面、主观层面、客观层面剖析算法歧视产生的原因:超级人工智能平台对个人与商业机构的算法歧视、超级人工智能平台的算法偏见或思维有限性、超级人工智能平台的数据与算法因素衍生歧视性。为维护平台经济的公平竞争与有序发展,我国有必要结合超级人工智能平台本土化发展情况,对其算法歧视问题构建系统治理机制:其一,在公权力规制层面,加强算法立法与审查监管;其二,在私权利自治层面,提升技术创新与算法伦理;其三,在社会力量监督层面,强化社会监督,促进算法公正。 展开更多

关键词 超级人工智能平台 算法歧视 算法责任 算法伦理 系统治理机制

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智能防突防冲钻孔机器人研究与应用

9

作者 张宏财 任永力 +1 位作者 李俊庆 韩金永 《中国煤炭》 北大核心 2025年第4期106-111,共6页

为了解决现有煤矿井下钻探作业效率低、劳动强度大、安全隐患多等问题,结合井下钻探实际工艺工况,研究了一种智能防突防冲钻孔机器人。介绍了该机器人结构设计,详细阐述了其关键技术。该机器人运用AI视觉算法实现人员行为实时监测与危... 为了解决现有煤矿井下钻探作业效率低、劳动强度大、安全隐患多等问题,结合井下钻探实际工艺工况,研究了一种智能防突防冲钻孔机器人。介绍了该机器人结构设计,详细阐述了其关键技术。该机器人运用AI视觉算法实现人员行为实时监测与危险区域智能预警;搭载激光雷达构建三维环境感知系统,实现自主避障与巷道定位;基于C++开发远程操控平台,通过井下网络实现钻机远程控制与数据管理;采用CAN总线+PLC智能控制架构优化系统集成度,结合PID闭环检测提升运行稳定性。通过工程实际应用验证表明,该机器人能够降低电控故障率,提升施工效率,减少现场人员配置,同时实现毫米级避障精度和全流程施工数字化管控,显著提升了井下钻探作业的安全性与智能化水平。 展开更多

关键词 智能防突防冲钻孔机器人 ai视觉算法 远程操控平台 PLC智能控制 数字化管控

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策展与研究:生成式人工智能对艺术理论的重塑

10

作者 蔡屿汀 《艺术当代》 2025年第2期42-45,共4页

生成式人工智能的快速发展正在深刻重塑艺术理论的核心结构。与摄影、录像等前代媒介不同,生成式人工智能不仅是一种技术工具,更是一个深度介入艺术创作机制、策展逻辑和美学判断体系的非人类代理者。本文聚焦“作者性”与“审美判断”... 生成式人工智能的快速发展正在深刻重塑艺术理论的核心结构。与摄影、录像等前代媒介不同,生成式人工智能不仅是一种技术工具,更是一个深度介入艺术创作机制、策展逻辑和美学判断体系的非人类代理者。本文聚焦“作者性”与“审美判断”两个理论支点,分析人工智能如何挑战传统艺术理论关于主体性、判断力与文化资本分配的基本假设。文章通过福柯的作者功能、本雅明的灵韵、布尔迪厄的文化场域、马诺维奇的软件逻辑等经典理论展开批判性重构,并借助艺术家作品分析算法平台如何替代传统的艺术判断机制。本文认为,生成式人工智能的崛起促使艺术理论必须从人类中心主义转向机制中心、平台批判与算法伦理的多重路径,以回应技术时代非人类表达与判断的崛起。 展开更多

关键词 生成式人工智能 作者性 审美判断 文化资本 算法平台

原文传递

人工智能技术在冶炼行业的应用及发展趋势

11

作者 申浩 陈云朋 +1 位作者 杨博 张显 《山西冶金》 2025年第5期74-77,共4页

在钢铁冶炼行业,运用机器视觉、数据建模、大模型技术等多种人工智能技术,实现生产结果或产品质量的智能检测、生产过程及资源状态的智能监测、生产管理及工艺的建模分析优化等,提高企业生产全环节质量与效率,构建“数据建模+机理建模... 在钢铁冶炼行业,运用机器视觉、数据建模、大模型技术等多种人工智能技术,实现生产结果或产品质量的智能检测、生产过程及资源状态的智能监测、生产管理及工艺的建模分析优化等,提高企业生产全环节质量与效率,构建“数据建模+机理建模”智能分析新模式,通过智能分析确保生产核心要素处于最优状态,打通企业上下游,实现全流程的资源协同与系统性提升。同时在人工智能技术应用方面,通过构建一站式、低代码、多技术栈的人工智能开发应用平台,实现AI应用场景的快速落地及统一管理,提高AI应用研发效率,提高AI应用的工程化能力,降低模型开发及运维成本,提升模型复用效率。 展开更多

关键词 生产管优化 大模型 一站式 人工智能算法 低代码ai开发应用平台

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非结构化智能金融投研平台的开发与行业应用 被引量：1

12

作者 陈强 《计算机系统应用》 2022年第2期78-87,共10页

当前针对非结构化数据处理的研究多集中于实验态的技术实现,对于其在金融投研业务中落地应用的整体架构与路径的研讨则较为缺乏.为此,提出将大数据、自然语言处理、知识图谱等技术结合起来进行智能化投研平台的研发设计,并实现其在真实... 当前针对非结构化数据处理的研究多集中于实验态的技术实现,对于其在金融投研业务中落地应用的整体架构与路径的研讨则较为缺乏.为此,提出将大数据、自然语言处理、知识图谱等技术结合起来进行智能化投研平台的研发设计,并实现其在真实金融投研场景的应用.该平台基于Hadoop分布式系统进行数据采集、存储与计算,集成了传统文本处理技术及主流AI算法,形成了投研相关的深度语义理解能力,一是高效提取出金融文本信息,并以知识图谱的形式存储;二是基此进一步挖掘预测,输出金融投研领域的智能化分析服务.以金融研究中城投债相关文本作为测试样例,验证了平台运行效果,结果表明平台能以较高的准确率全流程、自动化地实现各项功能,提升金融投研领域的工作效率. 展开更多

关键词 智能金融 非结构化投研平台 语义理解 知识图谱 ai算法 行业应用

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弱监督人工智能算法平台研究

13

作者 冯琰一 周雯 张睿 《武汉职业技术学院学报》 2024年第5期110-114,共5页

针对目前人工智能开放平台普遍存在预训练模型开发成本高、行业数据标注成本高等问题,本文研究了一种使用弱监督训练范式且任务可解耦的人工智能算法平台(Weak Supervision&Task Decoupling AI Platform,简称为WSTD-AP)。不同于基... 针对目前人工智能开放平台普遍存在预训练模型开发成本高、行业数据标注成本高等问题,本文研究了一种使用弱监督训练范式且任务可解耦的人工智能算法平台(Weak Supervision&Task Decoupling AI Platform,简称为WSTD-AP)。不同于基于传统强监督学习的人工智能算法平台,WSTP将大规模无标签数据用于不同规模的模型训练,在有限成本情况下充分利用“扩展法则”(Scaling Law),使模型在下游任务(如图像识别、目标检测等)达到更好的效果。 展开更多

关键词 人工智能 算法平台 弱监督 预训练模型

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法律人工智能的真实当下与可能未来 被引量：6

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作者 邹邵坤 《法治现代化研究》 2019年第1期27-34,共8页

目前法律智能的研发工作需要大量的法律行业专家和计算机算法专家,乃至"法律+算法"的跨学科专家。法律智能系统的研发进度还体现在"机器学习"本身的基础性制约上:首先,用于训练的标签数据必须对解决特定问题确实有... 目前法律智能的研发工作需要大量的法律行业专家和计算机算法专家,乃至"法律+算法"的跨学科专家。法律智能系统的研发进度还体现在"机器学习"本身的基础性制约上:首先,用于训练的标签数据必须对解决特定问题确实有效;其次,训练过程中必须尽可能穷尽有影响的因素。法律知识图谱是在法律这个专业领域的数据深耕和挖掘的基础上对法律数据资源进行的知识图谱呈现。将法律人的智慧转化为机器智能,通过构建更统一的法律智能平台能够提升整个行业的科技感和技术力量,进而形成进化型的法律服务市场,这是从业者一直为之努力的法律智能愿景。法律科技和智能系统的演进需要所有相关因素一起构成一个有机整体并进行自主生态循环,其最终归旨是借助技术的无限智能去突破每个法律人个体的有限理性,从而实现法律与智能的真正结合。 展开更多

关键词 法律人工智能 法律+算法 法律知识图谱 法律智能平台 进化型法律服务市场

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煤矿智能化建设新型生产管控模式研究 被引量：4

15

作者 廖志伟 张建明 +3 位作者 郭林峰 丁震 贺晓峰 吴海文 《煤炭经济研究》 2024年第4期27-32,共6页

智能化建设已经由快速发展阶段转入高质量发展阶段,逐渐从单一的技术应用向综合的管控模式进行转变,更加注重煤矿生产过程中的全面监测、全面管理和全面应急处置。煤矿生产管控模式必然向着集中统一管控模式进行转变,煤矿一体化生产综... 智能化建设已经由快速发展阶段转入高质量发展阶段,逐渐从单一的技术应用向综合的管控模式进行转变,更加注重煤矿生产过程中的全面监测、全面管理和全面应急处置。煤矿生产管控模式必然向着集中统一管控模式进行转变,煤矿一体化生产综合管控平台的建设是煤矿智能化建设新型生产管控模式的核心支撑。从技术、标准、业务等多方面指出一体化综合管控模式建设存在的核心问题,探讨了一体化综合管控平台建设的路径和方法:需建设自主数据湖、统一通讯标准、搭建业务应用子系统、打造AI算法模型工厂,并指出了相关成效,为煤矿智能化建设新阶段下各煤炭企业管控模式的创新和探索提供了新思路。 展开更多

关键词 煤矿智能化 管控模式 一体化管控平台 数据湖 业务应用子系统 ai模型工厂

原文传递

浅议聚类算法在TensorFlow平台中的应用前景

16

作者 肖嘉慧 《数字技术与应用》 2018年第5期150-150,187,共2页

聚类算法在人工智能领域应用广泛,是公认的优秀的人工智能应用工具之一。TensorFlow的开源性为聚类算法的应用提供了更好的平台,是一种行之有效的大数据下的基于数据流图的计算工具。因此它必须依赖海量存储的数据仓库,同时它通过数据... 聚类算法在人工智能领域应用广泛,是公认的优秀的人工智能应用工具之一。TensorFlow的开源性为聚类算法的应用提供了更好的平台,是一种行之有效的大数据下的基于数据流图的计算工具。因此它必须依赖海量存储的数据仓库,同时它通过数据挖掘技术进行大数据商业化应用是十分有价值的。 展开更多

关键词 TensorFlow平台 人工智能 聚类算法

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电梯多业务物联通信网关及综合管理平台应用

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作者 马骁 何剑锋 尹中裕 《机电工程技术》 2022年第10期235-237,共3页

基于电梯设备的广泛安装产生的巨量维保需求,以社会生活密切相关的电梯运行安全为场景、综合验证AI人工智能技术在国产边缘设备实现电梯视频数据采集、AI模型快速开发、AI系统能力中台技术。研究项目包括:5G技术下的电梯运行数据(传感... 基于电梯设备的广泛安装产生的巨量维保需求,以社会生活密切相关的电梯运行安全为场景、综合验证AI人工智能技术在国产边缘设备实现电梯视频数据采集、AI模型快速开发、AI系统能力中台技术。研究项目包括:5G技术下的电梯运行数据(传感器和视频)传输的经济效益和用户体验、电梯安全AI模型开发(火情、电动车检测)、基于国产芯片的边缘处理设备、面向多类型用户的电梯运行数据中台。融合百度飞浆深度学习框架下的AI模型快速开发、国产瑞芯rk3399 ARM系列的边缘处理技术应用、5G数据传输技术等关键技术,以技术创新解决现实生活中存在的需求。提出一个日常生活场景下综合应用人工智能技术、物联网技术和网络传输技术,解决现实存在的电梯运营中出现的困梯告警、消防告警、以至电动车进梯安全隐患。实现电梯运行的动态诊断和预测性维保,防患于未然。 展开更多

关键词 ai 5G 算法 边缘处理技术 智能管理平台

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