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基于AI视觉生成的煤矿作业风险行为识别方法
1
作者 金银山 《凿岩机械气动工具》 2026年第2期184-186,共3页
在识别煤矿作业风险行为时,若提取的特征维度过于单一,会影响识别精度,因此提出基于人工智能(artifi cial intelligence,AI)视觉生成的煤矿作业风险行为识别方法。对收集的煤矿作业行为图像进行均衡处理,从中提取出行为特征点,应用AI视... 在识别煤矿作业风险行为时,若提取的特征维度过于单一,会影响识别精度,因此提出基于人工智能(artifi cial intelligence,AI)视觉生成的煤矿作业风险行为识别方法。对收集的煤矿作业行为图像进行均衡处理,从中提取出行为特征点,应用AI视觉技术挖掘时空特征,结合提取的图像静态特征,构建煤矿作业行为视觉特征向量,并将其作为输入变量,输入长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法,设计煤矿作业风险行为分类器。试验结果表明,该方法能精准识别煤矿作业风险行为类型,且具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 ai视觉技术 煤矿作业 风险行为识别
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基于计算机视觉与AI的建筑施工现场安全隐患智能识别系统研究
2
作者 杨贵雄 《现代工程科技》 2026年第1期137-140,共4页
为解决建筑施工现场安全管理难题,结合计算机视觉、AI及边缘计算技术,构建含12类核心隐患的分类体系,设计了“边缘计算+云端管理”二级架构的智能识别系统。系统通过“固定摄像头+无人机+移动设备”采集数据,依托优化的YOLOv8-CA模型,... 为解决建筑施工现场安全管理难题,结合计算机视觉、AI及边缘计算技术,构建含12类核心隐患的分类体系,设计了“边缘计算+云端管理”二级架构的智能识别系统。系统通过“固定摄像头+无人机+移动设备”采集数据,依托优化的YOLOv8-CA模型,实现隐患实时识别。经对比实验、现场实测验证,该模型m AP@0.5达92.3%,系统平均识别准确率90.7%,较人工巡检效率提升8倍以上。该系统推动了施工安全管理从“被动监管”向“主动预防”的转型,具备理论价值与工程实用性。 展开更多
关键词 计算机视觉 ai 建筑施工 现场安全隐患 智能识别
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AI视觉技术对井下矿工不安全行为识别综述
3
作者 郝秦霞 甄浩龙 《煤矿安全》 北大核心 2025年第11期211-220,共10页
井下矿工的不安全行为是引发矿山安全事故的主要因素之一,实时、准确地识别并预警此类行为对于提升矿井安全管理水平具有重要意义。随着人工智能(AI)视觉技术的快速发展,其在矿工不安全行为识别中的应用受到了广泛关注,并展现出了显著... 井下矿工的不安全行为是引发矿山安全事故的主要因素之一,实时、准确地识别并预警此类行为对于提升矿井安全管理水平具有重要意义。随着人工智能(AI)视觉技术的快速发展,其在矿工不安全行为识别中的应用受到了广泛关注,并展现出了显著的技术优势。为了系统地梳理该领域的研究进展,探讨AI视觉技术在矿山安全管理中的应用现状及挑战,对相关研究进行了系统性综述:结合矿工不安全行为的特点,将其划分为静态行为和动态行为,以分析不同行为类型的识别方法及其适用性;重点介绍AI视觉技术在行为识别中的关键技术流程,包括数据获取、目标检测、行为识别及分类,并总结现有研究的主要方法及技术创新;此外,展示了不同算法在实际场景中的表现。研究表明,AI视觉技术在矿工不安全行为识别方面取得了重要进展,能够有效提高矿山安全监管能力,但仍面临一些挑战:矿井环境中的光照变化、粉尘干扰、目标遮挡等复杂因素仍对识别精度产生较大影响,导致现有的方法存在一定局限;另一方面,数据资源的缺乏也成为制约技术发展的重要因素,当前可用的矿工不安全行为数据集规模有限,难以覆盖多种行为类型和复杂场景,影响了识别模型的训练效果及实际适用性;同时,尽管部分研究开始探索多模态信息融合,但该方向仍处于发展阶段,相关技术体系尚未成熟。未来研究应进一步提升AI视觉技术在复杂矿井环境下的适应性,优化算法结构以降低计算成本,加快构建高质量、多样化的矿工不安全行为数据集,以支撑更加精准和高效的行为识别;同时,多模态融合技术的发展有望进一步增强行为识别的鲁棒性,为矿山安全管理提供更加智能化的解决方案。 展开更多
关键词 ai视觉 矿工不安全行为 行为识别 矿井安全生产 目标检测
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AIGC图像质量评估指标研究 被引量:5
4
作者 邢润媚 常升龙 +3 位作者 何宽 朱曙光 高琼 胡昊 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第1期63-73,共11页
人工智能生成内容(AIGC)技术可为人类提供各种类型的信息生成服务,如何对AIGC进行准确的质量评估,是当前亟待解决的问题.本文主要针对大模型生成图像的质量及其评估指标开展深入研究.首先,从技术方面概述了当前评估AIGC的常见方法,如深... 人工智能生成内容(AIGC)技术可为人类提供各种类型的信息生成服务,如何对AIGC进行准确的质量评估,是当前亟待解决的问题.本文主要针对大模型生成图像的质量及其评估指标开展深入研究.首先,从技术方面概述了当前评估AIGC的常见方法,如深度学习方法和计算机视觉方法等,介绍并分析了准确性、相关性、一致性、可解释性等指标在不同类型生成内容评估方面的表现.然后,为了展示评估指标的实际作用,以百度文心一言为例,对其生成的图像进行评估实验:使用直方图和噪点数量等量化指标对生成图像进行客观评估;使用整体协调性和美观性等视觉感官指标对生成图像进行主观评估.最后,综合对比客观评估和主观评估的结果,筛选出色偏、噪点数量、心理预期等AIGC产品质量评估的高可靠性指标.实验结果验证了综合使用主客观评估指标进行AIGC产品评估方法的有效性和可靠性. 展开更多
关键词 人工智能生成内容 深度学习 计算机视觉 图像 质量评估
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基于AI视觉识别的林果病虫害精准检测与靶向施药技术 被引量:2
5
作者 王庆成 《中国农机装备》 2025年第8期24-26,共3页
针对林果产业中病虫害传统防治方法存在的问题,探讨了基于AI视觉识别的林果病虫害精准检测技术与农机靶向施药技术的融合应用。在阐述AI视觉识别技术在病虫害检测原理与优势的基础上,论述了农机靶向施药的实现方式,分析了两者结合对提... 针对林果产业中病虫害传统防治方法存在的问题,探讨了基于AI视觉识别的林果病虫害精准检测技术与农机靶向施药技术的融合应用。在阐述AI视觉识别技术在病虫害检测原理与优势的基础上,论述了农机靶向施药的实现方式,分析了两者结合对提高防治效率、降低农药使用量、保护生态环境的重要意义,为林果产业的智能化、绿色化发展提供技术参考。 展开更多
关键词 ai视觉 林果病虫害 精准检测 靶向施药技术 农业机械
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面向柔性生产线的PLC融合AI视觉分拣方案设计 被引量:1
6
作者 梅宇超 《软件》 2025年第10期59-61,共3页
智能制造是当前工业化生产的主要内容,柔性生产线因具备个性化、定制化的特点,被广泛应用于其中,且成为智能制造的特色生产方式。本研究提出了一种PLC融合AI的视觉分拣方案,利用PLC的控制优势和AI视觉识别技术,实现了生产节奏和视觉识... 智能制造是当前工业化生产的主要内容,柔性生产线因具备个性化、定制化的特点,被广泛应用于其中,且成为智能制造的特色生产方式。本研究提出了一种PLC融合AI的视觉分拣方案,利用PLC的控制优势和AI视觉识别技术,实现了生产节奏和视觉识别的实时联动,满足柔性生产线的快速、高精度分拣需求,有效促进了智能制造产业的发展与创新。 展开更多
关键词 柔性生产线 PLC ai视觉 分拣系统
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基于轻量化网络设计的具身智能复合机器人控制与AI视觉系统研发 被引量:1
7
作者 孔祥鑫 《科学技术创新》 2025年第18期203-206,共4页
研究提出一种基于轻量化网络设计的具身智能复合机器人控制与AI视觉系统解决方案。通过创新改进EPnP算法与动态标定补偿机制,构建鲁棒性更强的坐标系转换模型,在噪声水平σ=1.5时标定误差降低62%,通过指数平滑更新算法实现连续8 h作业... 研究提出一种基于轻量化网络设计的具身智能复合机器人控制与AI视觉系统解决方案。通过创新改进EPnP算法与动态标定补偿机制,构建鲁棒性更强的坐标系转换模型,在噪声水平σ=1.5时标定误差降低62%,通过指数平滑更新算法实现连续8 h作业的末端定位误差稳定在±0.15 mm。系统集成六轴工业机器人与多光谱三维视觉传感器,采用轻量化Mask R-CNN模型实现目标检测,结合ICP-Kinematic融合算法将姿态对齐误差从1.8°降至0.3°,提出高通滤波与深度学习融合的高光抑制方法,使铝箔包装检测场景的误检率降低83%。 展开更多
关键词 图像识别 神经网络 轻量化网络 具身智能 复合机器人 ai视觉
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AI视觉检测技术在人造板质量管理方面的应用 被引量:1
8
作者 张云鹏 田茂华 陆铜华 《中国人造板》 2025年第5期32-36,共5页
分析了人造板制造企业面临的产品质量挑战,介绍了AI视觉检测技术在缺陷检测方面的研究现状,探讨了AI视觉检测技术在人造板产品缺陷管理上的应用。
关键词 ai视觉检测技术 缺陷检测 质量管理
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AI赋能“计算机视觉应用开发”课程精准教学的实施过程与效果研究 被引量:3
9
作者 王丹 《无线互联科技》 2025年第5期107-111,共5页
文章探讨AI应用到“计算机视觉应用开发”课程精准教学实施过程,以“产学研用”为指导思想,将企业真实项目智慧仓储视觉识别系统开发引入课程,进行项目化教学,培养学生解决实际问题的能力。该研究以学生为中心,采集多维数据建立AI模型... 文章探讨AI应用到“计算机视觉应用开发”课程精准教学实施过程,以“产学研用”为指导思想,将企业真实项目智慧仓储视觉识别系统开发引入课程,进行项目化教学,培养学生解决实际问题的能力。该研究以学生为中心,采集多维数据建立AI模型实现课前学情精准分析,为教师制定和动态调整教学策略提供依据,充分调动学生学习积极性。文章对教学的效果进行分析,通过精准教学实施,学生的技术水平和综合素质均得到提升,教学质量得到提高,该研究可为人工智能专业类课程精准教学实施提供实践参考。 展开更多
关键词 ai赋能 精准教学 计算机视觉
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基于AI视觉技术的烧结皮带智能管控平台
10
作者 耿浩 崔丽敏 江浩然 《工业控制计算机》 2025年第7期54-55,共2页
通过利用AI图像处理和机器视觉算法,针对钢厂生产过程中上料皮带设备状态和物料质量进行实时分析;通过图像处理算法实时获取皮带的跑偏情况,确保了设备本体的本质化安全,利用AI视觉算法对运行皮带上的物料粒状大小和物料料流进行实时检... 通过利用AI图像处理和机器视觉算法,针对钢厂生产过程中上料皮带设备状态和物料质量进行实时分析;通过图像处理算法实时获取皮带的跑偏情况,确保了设备本体的本质化安全,利用AI视觉算法对运行皮带上的物料粒状大小和物料料流进行实时检测,确保了对生产质量的实时全方位把控。 展开更多
关键词 ai视觉 图像处理 皮带跑偏 料粒 料流
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客车地板骨架单片智能AI视觉弧焊工作站的研发
11
作者 郑建兴 赵国龙 赵涛 《客车技术与研究》 2025年第2期54-57,共4页
分析焊接机器人的发展和客车骨架焊接行业的现状,提出智能AI视觉弧焊工作站解决方案。拓展了AI视觉在焊接领域的应用范围。
关键词 客车 地板骨架 ai视觉 弧焊工作站
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基于AI视觉分析的输送带撕边检测安全管控系统的设计
12
作者 胡斌 王帅 刘鹏 《有色金属(矿山部分)》 2025年第3期145-152,共8页
针对输送带撕边检测安全管控系统易出现受环境干扰、实时性要求高、材质多样性适应性、技术实现复杂等问题,提出了一种基于AI视觉分析输送带撕边检测的安全管控系统。系统通过AI模型训练,实现了对输送带损伤的实时监控、智能识别和预警... 针对输送带撕边检测安全管控系统易出现受环境干扰、实时性要求高、材质多样性适应性、技术实现复杂等问题,提出了一种基于AI视觉分析输送带撕边检测的安全管控系统。系统通过AI模型训练,实现了对输送带损伤的实时监控、智能识别和预警,有效预防了煤矿生产事故的发生。研究涵盖了图像采集、光源影响分析、3D定位追踪等关键技术,并通过实际部署和安装,验证了系统的可行性和高效性。此项研究的实施,明显提高煤矿生产效率和降低维护成本,对提升工业自动化和智能化水平具有重要作用。 展开更多
关键词 ai视觉 输送带撕边检测 安全管控系统 生产效率 煤矿安全
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煤矿斜井矿车安全行驶的AI视觉识别技术研究
13
作者 景千亮 张晓成 +3 位作者 康鹏伟 李晓伟 汪涛 杜磊 《能源与环保》 2025年第4期225-230,共6页
由于煤矿斜井有轨矿车运行环境恶劣,导致无法准确感知矿车周围环境,难以精准识别矿车行驶路径上的障碍物,为了保证矿车的安全高效运行,提出煤矿斜井有轨矿车安全行驶和防护的AI视觉智能识别技术。利用搭载AI芯片的摄像机采集矿车在煤矿... 由于煤矿斜井有轨矿车运行环境恶劣,导致无法准确感知矿车周围环境,难以精准识别矿车行驶路径上的障碍物,为了保证矿车的安全高效运行,提出煤矿斜井有轨矿车安全行驶和防护的AI视觉智能识别技术。利用搭载AI芯片的摄像机采集矿车在煤矿斜井中的驾驶图像,通过提取矿车边缘轮廓、结合立体视觉定位检测矿车目标位置,预测不同时刻运行路径点以检测驾驶轨迹。同时,结合全局特征地图原理识别障碍物,并基于规则引擎设计自主避障策略,实现矿车安全驾驶的识别和防护。结果表明,利用所提方法对矿车进行安全驾驶和防护识别,得到的障碍物检测距离误差在0.1 m以内,识别准确度较高。验证了所提方法能有效预防矿车脱轨、碰撞等安全事故,推动煤矿智能化和信息化进程,助力煤矿行业可持续发展。 展开更多
关键词 煤矿斜井 有轨矿车 安全行驶 防护策略 ai视觉 智能识别
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AI视觉技术在铸铁件检测系统中的应用
14
作者 张占武 刘铁军 张广超 《现代铸铁》 2025年第6期61-64,共4页
针对铸造生产中人工检测铸铁件外观缺陷时出现的漏检、误检、检测效率低等问题,提出了AI视觉检测技术在铸铁件铸造表面及加工表面缺陷中的检测方法,并对连续生产的2500件铸件进行伴产检测,结果表明:利用传统图像对比处理技术和深度学习... 针对铸造生产中人工检测铸铁件外观缺陷时出现的漏检、误检、检测效率低等问题,提出了AI视觉检测技术在铸铁件铸造表面及加工表面缺陷中的检测方法,并对连续生产的2500件铸件进行伴产检测,结果表明:利用传统图像对比处理技术和深度学习技术能够准确且快速检测出各类铸造缺陷种类、位置及尺寸大小,可以取代终检人工复杂繁琐的目视检查工作。最后指出:为保证机械视觉检测设备工作及检测效果稳定可靠,需要采取隔振、防尘、除尘措施,确保视觉系统安全可靠地工作,还要优化视觉系统的算法或者提高硬件系统的处理速度,确保视觉系统在处理图像时速度尽量快,提升检测效率。 展开更多
关键词 ai视觉检测技术 铸铁件 铸造缺陷
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AI视觉技术在高校计算机专业教学中的应用
15
作者 梁宏健 《计算机应用文摘》 2025年第8期69-71,共3页
高校计算机专业教学面临理论与实践脱节、个性化指导缺失和实验资源不足等问题。文章提出了基于AI视觉技术的“感知—分析—干预”教学框架,结合实时编程指导系统、课堂行为分析系统和代码复杂度评估机制,旨在提升编程能力和课堂参与度... 高校计算机专业教学面临理论与实践脱节、个性化指导缺失和实验资源不足等问题。文章提出了基于AI视觉技术的“感知—分析—干预”教学框架,结合实时编程指导系统、课堂行为分析系统和代码复杂度评估机制,旨在提升编程能力和课堂参与度。系统采用动态OCR技术与静态代码分析工具,能够实时诊断编程错误,并根据学生的专注度调整教学策略。实验结果表明,该框架显著提高了学生的编程能力、实践水平和学习效率,通过个性化反馈和实时调整,学生的学习状态得到有效提升。此框架为计算机专业的智能化转型提供了理论和实践支持,展示了AI技术在教育领域的广阔应用前景。 展开更多
关键词 ai视觉技术 高校计算机教学 实时编程指导 课堂行为分析
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基于AI技术的变电站照明方案智能生成系统研究
16
作者 何佳 巩静静 +3 位作者 司骐 郇新鑫 潘正国 武一然 《中国建设信息化》 2025年第22期66-69,共4页
变电站照明设计是变电站整体设计中的重要环节,然而,当前学界与工程领域针对AI技术在变电站照明自动设计中的应用研究仍较为匮乏。本文提出一种融合深度学习与大语言模型的变电站照明辅助设计方案,通过智能识别图纸核心信息、自动查询... 变电站照明设计是变电站整体设计中的重要环节,然而,当前学界与工程领域针对AI技术在变电站照明自动设计中的应用研究仍较为匮乏。本文提出一种融合深度学习与大语言模型的变电站照明辅助设计方案,通过智能识别图纸核心信息、自动查询设计规范、精准预测照明参数并匹配最优布置方案,实现照明设计图纸的自动化生成。该方案可将设计周期缩短80%以上,显著提升设计成果的规范性,为变电站数字化设计体系构建提供有力技术支撑。 展开更多
关键词 变电站照明 人工智能 计算机视觉 深度学习 辅助设计
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基于AI技术的机器人视觉控制系统设计
17
作者 郭子依 《今日自动化》 2025年第1期176-178,共3页
文章设计了一种基于AI技术的机器人视觉控制系统,旨在实现复杂环境中的自主导航和目标识别。系统采用分层架构,由感知层、决策层及执行层组成,硬件包括NVIDIA Jetson AGX Xavier平台、高清摄像头及激光雷达,软件则运用YOLOv5进行目标识... 文章设计了一种基于AI技术的机器人视觉控制系统,旨在实现复杂环境中的自主导航和目标识别。系统采用分层架构,由感知层、决策层及执行层组成,硬件包括NVIDIA Jetson AGX Xavier平台、高清摄像头及激光雷达,软件则运用YOLOv5进行目标识别,A-star算法进行路径规划,并通过5G通信实现远程控制。多场景测试结果表明,系统在目标识别精度、路径规划效率及响应时间方面表现优异,具有广泛的应用潜力。 展开更多
关键词 ai技术 机器人视觉 控制系统
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电力工程现场行为违规视觉AI识别算法研究
18
作者 王为强 邵波 《电工电气》 2025年第11期61-65,共5页
在电力工程现场中,图像质量常因复杂环境干扰而降低,且单一特征难以全面描述行为,加上行为模式复杂多变,导致传统方法识别违规行为时存在较大误差。提出了电力工程现场行为违规视觉AI识别算法研究。搭建机器视觉系统,采集图像后用双边... 在电力工程现场中,图像质量常因复杂环境干扰而降低,且单一特征难以全面描述行为,加上行为模式复杂多变,导致传统方法识别违规行为时存在较大误差。提出了电力工程现场行为违规视觉AI识别算法研究。搭建机器视觉系统,采集图像后用双边滤波处理,在降噪同时保留图像细节。通过边缘检测提取轮廓特征,光流法提取运动特征,构建多维度特征向量。设计多层次行为违规视觉AI识别模型,输入特征向量,经隐藏层非线性变换、违规行为分类层映射,输出层判别输出结果,实现自动识别。测试结果表明,该算法在所有6类违规行为类型的样本中漏判率极低,mAP值均达到了0.98以上,帧率达到60 f/s,具有实时、高精度的应用性能。 展开更多
关键词 电力工程现场 行为违规 视觉ai识别算法 机器视觉系统
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基于机器视觉和AI的电梯检验检测人员危险行为预警研究
19
作者 杨帆 方亮 冯增明 《中国特种设备安全》 2025年第S1期16-21,共6页
随着社会的发展和城市化进程的加快,电梯的保有量越来越多,电梯安全关系着社会民生安全,而电梯检验检测是保障电梯安全运行的关键环节。但电梯检验检测过程中存在坠落、电气、机械等多种危险源,这些危险源不仅威胁检验检测人员的生命安... 随着社会的发展和城市化进程的加快,电梯的保有量越来越多,电梯安全关系着社会民生安全,而电梯检验检测是保障电梯安全运行的关键环节。但电梯检验检测过程中存在坠落、电气、机械等多种危险源,这些危险源不仅威胁检验检测人员的生命安全,也影响电梯的整体安全性能。本文深入分析了电梯检验检测过程中的主要危险源及危险行为,针对传统防控措施的局限性,提出一种基于机器视觉和人工智能(Artificial Intelligence,AI)的电梯检验检测人员危险行为预警方法,从根本上切断人的行为风险与危险源的联系,从而降低检验检测风险,提高检验检测质量,保障电梯安全运行。 展开更多
关键词 电梯 检验检测 危险行为 机器视觉 人工智能
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人工智能在计算机视觉中的应用研究
20
作者 范雪峰 《计算机应用文摘》 2026年第3期85-87,100,共4页
在数字化与智能化浪潮推动下,人工智能(AI)与计算机视觉的融合成为科技发展关键趋势。计算机视觉赋予计算机“看”与“理解”视觉信息的能力,深度学习等AI技术则为其提供强大学习与决策支持。文章聚焦该融合领域,系统阐述AI与计算机视... 在数字化与智能化浪潮推动下,人工智能(AI)与计算机视觉的融合成为科技发展关键趋势。计算机视觉赋予计算机“看”与“理解”视觉信息的能力,深度学习等AI技术则为其提供强大学习与决策支持。文章聚焦该融合领域,系统阐述AI与计算机视觉核心原理及融合机制,深入剖析其在医疗影像诊断、自动驾驶、安防监控、工业检测等典型场景的应用模式与成效。同时,针对数据质量与标注、模型复杂度与计算资源、复杂动态场景适应性、模型可解释性与安全性等现存挑战,提出针对性应对策略和发展建议,旨在为二者深度融合及各行业智能化转型提供理论支撑与实践指引。 展开更多
关键词 ai 计算机视觉 深度学习 应用场景
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