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基于AI STR框架的工业人工智能体安全治理路径研究
1
作者 曲升宇 李柘 《智能感知工程》 2025年第3期27-34,共8页
工业人工智能体的深度应用在提升效率的同时面临着严峻的安全治理挑战。基于此,以世界数字技术院(WDTA)提出的人工智能安全、可信和负责任(Artificial Intelligence Safety,Trust,and Responsibility,AI STR)框架为核心理论,针对工业场... 工业人工智能体的深度应用在提升效率的同时面临着严峻的安全治理挑战。基于此,以世界数字技术院(WDTA)提出的人工智能安全、可信和负责任(Artificial Intelligence Safety,Trust,and Responsibility,AI STR)框架为核心理论,针对工业场景中特有的数据-控制孤岛效应、行为-风险认知滞后、决策-责任追溯缺失三大痛点,系统性地提出三条具有实操性的安全治理路径:构建全链路风险控制塔、采用多模态行为因果推理(STAR框架)和建立可验证决策追溯机制,并通过化工生产与物流仓储场景验证上述治理路径的有效性。此外,进一步提出协议自适应转换、跨链认证、动态保险定价三项针对性对策,旨在为构建可认证的工业人工智能体安全生态提供理论支撑与实践范式。 展开更多
关键词 人工智能体 安全治理 ai str框架 工业安全 风险控制 决策追溯
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