期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到104篇文章
< 1 2 … 6 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
AHEAD弹毁伤武装直升机所需平均命中弹数研究 被引量：7
1
作者 宫小泽 周兰伟 +2 位作者 姚志军 李向东 郭超 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期564-570,共7页
为了研究AHEAD弹对目标的毁伤效能及毁伤目标所需的平均命中弹数,该文以某典型武装直升机为例,建立了目标的易损性及毁伤评估模型,得到了命中情况下AHEAD弹对武装直升机的单发毁伤概率及毁伤目标所需平均命中弹数。研究结果表明,毁伤目... 为了研究AHEAD弹对目标的毁伤效能及毁伤目标所需的平均命中弹数,该文以某典型武装直升机为例,建立了目标的易损性及毁伤评估模型,得到了命中情况下AHEAD弹对武装直升机的单发毁伤概率及毁伤目标所需平均命中弹数。研究结果表明,毁伤目标所需平均命中弹数受弹丸速度、脱靶距离、弹丸俯仰角等因素影响。对于常见的AHEAD弹发射参数,弹丸速度越大,脱靶距离越小,毁伤目标所需平均命中弹数越大。AHEAD弹俯仰角为60°时,毁伤目标所需平均命中弹数最小; AHEAD弹速度为600 m/s、700 m/s和800 m/s时,所需平均命中弹数分别为4.597、4.018和3.59。 展开更多
关键词 ahead弹 武装直升机 易损性模型 毁伤评估 毁伤效能
在线阅读 下载PDF
配用AHEAD弹高炮武器系统射击效率模型 被引量：3
2
作者 王亮宽 舒立鹏 程广伟 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2010年第2期5-8,共4页
为研究配用AHEAD弹的高炮武器战场使用效果,计算其对目标全航路毁歼概率是非常必要的。在已知射击误差模型的基础上,通过建立弹丸炸点坐标及子弹命中目标模型,借鉴近炸引信榴弹对目标的毁伤机理,建立了配用AHEAD弹高炮武器系统射击效率... 为研究配用AHEAD弹的高炮武器战场使用效果,计算其对目标全航路毁歼概率是非常必要的。在已知射击误差模型的基础上,通过建立弹丸炸点坐标及子弹命中目标模型,借鉴近炸引信榴弹对目标的毁伤机理,建立了配用AHEAD弹高炮武器系统射击效率模型。编制了计算程序框图并进行了仿真计算,同时给出了相同射击条件下配用着发榴弹高炮武器的毁歼概率。该模型对评估及优化配用AHEAD弹高炮武器系统的防空反导效果具有一定意义。 展开更多
关键词 应用数学 ahead弹 毁歼概率 高炮武器 射击效率模型
在线阅读 下载PDF
考虑设备动态模型的区域综合能源系统三阶段运行优化研究
3
作者 王永利 董焕然 +3 位作者 马欣萌 于笑言 郭怡宁 韩庆闯 《煤炭经济研究》 2025年第3期56-66,共11页
区域综合能源系统可以通过区域内多种能源的耦合,实现多种异质能源子系统之间的优化运行、协同管理和互补互济。然而,综合能源系统快速发展对能源系统运行优化方式带来了巨大挑战,运行优化的数据来源、考虑因素、优化方式等都直接影响... 区域综合能源系统可以通过区域内多种能源的耦合,实现多种异质能源子系统之间的优化运行、协同管理和互补互济。然而,综合能源系统快速发展对能源系统运行优化方式带来了巨大挑战,运行优化的数据来源、考虑因素、优化方式等都直接影响调度方案的优化效果。除此之外,能源系统用户用能的随机波动和分布式能源设备运行状态波动等不确定性也大大增加了运行优化的难度,威胁能源网的安全稳定运行。基于此,重点考虑各类能源设备的动态响应特性,构建综合能源系统三阶段优化模型。在日前运行优化模式及分布式能源设备动态出力模型的基础上,分别针对常规情景下的负荷随机波动和突发情景下的设备运行状态波动提出了循环优化和监测优化2种运行优化模式,并提出不同阶段的优化流程和优化目标,以实现多场景下综合能源系统的优化运行,研究选取中国南京某典型园区作为案例,基于日前调度优化方案,分别对常规情景下的循环优化和突发情景下的监测优化效果进行对比分析,以证明在不同情景下三阶段运行优化模型是解决综合能源系统运行优化的有效方法。 展开更多
关键词 综合能源系统 设备动态模型 循环优化 监测优化 日前优化 多目标优化
原文传递
考虑频率安全和电池寿命损失的火储系统日前优化调度
4
作者 沈玉明 王强钢 +4 位作者 桂旭 徐加银 王绪利 冯沛儒 江桂芬 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第11期120-128,共9页
随着新能源机组大量接入电力系统,系统惯性水平降低,电网的频率稳定性面临严重挑战,为此本文提出一种考虑火电机组N-1故障下频率安全和储能电池寿命损失抑制的火电厂储能联合发电系统日前调度模型。首先,对于火电厂和储能耦合的联合发... 随着新能源机组大量接入电力系统,系统惯性水平降低,电网的频率稳定性面临严重挑战,为此本文提出一种考虑火电机组N-1故障下频率安全和储能电池寿命损失抑制的火电厂储能联合发电系统日前调度模型。首先,对于火电厂和储能耦合的联合发电系统,建立了火电厂火电机组N-1故障下频率安全约束。然后,研究了储能电池运行的寿命损失函数,由此建立寿命损失抑制的储能电池运行成本目标函数。随后在其基础上,建立了火电厂储能联合发电系统的日前调度模型,该模型能够在火电机组N-1故障情况下,充分利用储能系统瞬时放电的特性,保证系统频率运行在安全的范围之内,并且使得储能电池的寿命损失百分比比较低。最后,本文对某实际地区的火电厂储能联合发电系统的日前调度模型进行仿真分析,验证了本文所提模型的有效性。 展开更多
关键词 日前调度模型 频率安全 储能系统 储能电池寿命损失
在线阅读 下载PDF
计及新能源接入不确定性的配电网-云储能系统双层优化运行
5
作者 南璐 梁迅行 +2 位作者 何川 王腾鑫 张敏 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第5期142-155,共14页
随着新能源接入配网比例的增高及储能技术的进步,云储能模式未来或将成为用户侧储能管理的一种新方式。配电网用户侧存在大量闲置率高、管理难度大的分散储能资源,若能对其进行合理利用,不仅能够促进新能源的消纳,降低配电网的运行成本... 随着新能源接入配网比例的增高及储能技术的进步,云储能模式未来或将成为用户侧储能管理的一种新方式。配电网用户侧存在大量闲置率高、管理难度大的分散储能资源,若能对其进行合理利用,不仅能够促进新能源的消纳,降低配电网的运行成本,还能够提高闲置分散储能资源的利用率。为此,提出计及新能源接入不确定性的配电网-云储能系统双层优化运行方法。首先,提出含云储能系统的配电网多主体交互结构,深入分析配电网用户侧分散储能资源的特性。其次,提出考虑风光不确定性的配电网-云储能系统双层优化运行模型。上层模型以配电网运行成本最低为目标,求解得到各电源最优出力计划及云储能系统的总充放电功率;下层模型以云储能系统收益最大为目标函数,结合配电网运行约束,制定各云储能用户的充放电计划。考虑风光不确定性,针对不同运行场景进行算例仿真。算例结果表明,本文所提云储能运行模式能够有效降低配电网的运行成本,减小负荷峰谷差,使配电网、云储能运营商、云储能用户三者实现互利共赢。此外,通过充分利用云储能系统的灵活调控能力,可保证配电网在风光出力波动下稳定运行。 展开更多
关键词 云储能 新能源消纳 日前调度 双层优化模型 不确定性
在线阅读 下载PDF
考虑源荷不确定性的日前市场出清价格区间预测模型
6
作者 王远坤 葛亚东 +2 位作者 张验科 卢垚键 孟长青 《水力发电学报》 北大核心 2025年第9期1-14,共14页
为了在考虑源荷不确定性的条件下更为精确地估计水火风光等多电源参与电力市场的出清电价,从而达到在降低风险成本的同时提高发电主体参与现货市场效益和优化电力资源配置的目的,本文在日前市场出清价格预测过程中,以源荷不确定性作为... 为了在考虑源荷不确定性的条件下更为精确地估计水火风光等多电源参与电力市场的出清电价,从而达到在降低风险成本的同时提高发电主体参与现货市场效益和优化电力资源配置的目的,本文在日前市场出清价格预测过程中,以源荷不确定性作为主要变量要素,对发电端机组出力预测的多维参数随机分布特征和负荷端的需求响应作用进行不确定性量化,结合电力市场物理出清机制和IEEE30节点电力系统,以多电源参与日前市场发电总成本最小为目标,建立了考虑源荷不确定性的日前市场出清价格区间预测模型,可求解得到兼顾源荷不确定性的机组节点边际出清价格和中标出力区间预测结果。应用于IEEE30节点电力系统的算例分析结果表明,本文模型预测的出清电价和出力范围能够有效提升发电主体申报效率和中标效益,较传统单点出清预测方法整体效益提高了4.09%,发电期望效益增加0.47%,验证了模型的可行性和优越性,为发电主体参与日前现货市场的阶梯报价和机组出力申报提供了更为丰富的参考依据。 展开更多
关键词 源荷不确定性 日前市场 出清价格 区间预测模型 IEEE30节点电力系统
在线阅读 下载PDF
基于高斯混合模型和CNN-BiLSTM-Attn的日前风功率预测 被引量：1
7
作者 杨明玥 《电气应用》 2025年第5期86-96,共11页
随着风电装机占比不断增加,准确预测风力发电机输出功率对于保证电能质量、提升电力系统的稳定性具有重要意义。针对风电场风机数据存在的多模式特性、非线性特征及时序相关问题,引入了基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的... 随着风电装机占比不断增加,准确预测风力发电机输出功率对于保证电能质量、提升电力系统的稳定性具有重要意义。针对风电场风机数据存在的多模式特性、非线性特征及时序相关问题,引入了基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的分组方案,并构建了融合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)和注意力机制(Attention,Attn)的组合日前风功率预测模型。首先,使用GMM依据历史风机数据特征将风电机组分成若干机组类型;随后,针对各子机组群建立分组预测的CNNBiLSTM-Attn神经网络模型并进行日前风功率预测,其中CNN负责提取风电机组非线性数据的局部特征,BiLSTM用于捕捉长期依赖关系,Attention机制对BiLSTM提取的特征进行加权处理。通过某风电场数据的验证结果显示,该预测方法优于传统的单一预测算法和其他分组预测方法,为日前风功率预测提供了一种准确且高效的解决方案。 展开更多
关键词 日前风功率预测 高斯混合模型 分组预测 CNN-BiLSTM-Attn神经网络
原文传递
考虑出力随机性下的风光火联合调度-控制优化模型
8
作者 江勇 王绍帅 《电气开关》 2025年第1期15-18,共4页
针对风电和光伏出力的随机性,提出一种日前优化和日内优化相结合的风光火调度模型。该模型以不同时段风电、光电出力和负荷的预测值作为日前优化调度的基础,运用混合整数线性规划对各机组出力进行优化配置,找到满足约束条件的最优出力,... 针对风电和光伏出力的随机性,提出一种日前优化和日内优化相结合的风光火调度模型。该模型以不同时段风电、光电出力和负荷的预测值作为日前优化调度的基础,运用混合整数线性规划对各机组出力进行优化配置,找到满足约束条件的最优出力,并将该出力作为日内调度的计划值。日内优化调度通过模型预测控制建立日内滚动优化模型,实现对风电和光电出力实时控制,达到风电出力和光电出力跟踪计划值。火电作为备用电源,满足供电对负荷的功率平衡要求。仿真结果表明,双层优化下的调度-控制模型,在满足经济调度的同时,也能有效平抑可再生能源的出力波动,为含可再生能源的优化调度提供一种策略。 展开更多
关键词 风光火 出力波动 日前优化 日内优化 模型预测控制
在线阅读 下载PDF
基于融合时空注意力机制的掌子面前方围岩1D-CNN预测
9
作者 姜炜 宋仁杰 +2 位作者 伍毅敏 傅鹤林 黄乐 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第10期1906-1918,共13页
为解决基于图像的掌子面前方围岩预测易受环境干扰的问题,提出一种以纵向位移曲线(LDP)(可反映围岩自身的强度属性)为输入的轻量化预测思路。首先通过数值模拟对3类围岩(GSI=15、30、50)在9种组合形式下的LDP曲线演化规律进行分析及总结... 为解决基于图像的掌子面前方围岩预测易受环境干扰的问题,提出一种以纵向位移曲线(LDP)(可反映围岩自身的强度属性)为输入的轻量化预测思路。首先通过数值模拟对3类围岩(GSI=15、30、50)在9种组合形式下的LDP曲线演化规律进行分析及总结,再基于融合时空注意力机制的一维卷积神经网络(1D-CNN)构建掌子面前方围岩预测模型。研究结果表明:1)均匀地层方案总体上变形量先增大再减小;GSI为15时,整体变形量较大;含地层分界面的方案在地层分界面之前变形量先增大再减小,在地层分界面之后的变形量与地层分界面之后的岩性参数相关。2)融合时空注意力机制的一维卷积神经网络模型以LDP纵向变形曲线数据进行输入,根据LDP纵向变形曲线的特征对地层进行分类,其预测准确率为0.88。3)将所提出的模型与不同变体模型进行对比分析,结果显示融合时空注意力机制的1D-CNN在参数量较低的情况下取得了最高的准确率。 展开更多
关键词 隧道 掌子面前方围岩 数值模拟 纵向变形曲线 预测模型 时空注意力机制 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
考虑多个不确定因素的风储联合参与现货市场鲁棒随机投标策略
10
作者 吴洋 冷媛 +4 位作者 黄修敏 卢治霖 刘双全 梁梓杨 刘明波 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第5期272-283,共12页
为解决风电的反调峰性和不确定性导致的风电企业在现货电能量市场中收益难以得到保障的问题,鉴于压缩空气储能具有容量大、寿命长、成本较低以及效率高等诸多优点,提出一种采用风电与压缩空气储能联合参与日前‒日内‒实时市场的投标策略... 为解决风电的反调峰性和不确定性导致的风电企业在现货电能量市场中收益难以得到保障的问题,鉴于压缩空气储能具有容量大、寿命长、成本较低以及效率高等诸多优点,提出一种采用风电与压缩空气储能联合参与日前‒日内‒实时市场的投标策略。以最大化该系统在现货市场中的收益为目标,采用典型场景描述风电出力和日内电价的不确定性,采用不确定集描述日前电价的不确定性,考虑风电和储能的运行约束,建立风险规避的鲁棒随机投标模型,并采用列与约束生成法求解。以一个风电与压缩空气储能组成的联合系统作为算例系统,验证所提方法可以确定合理的投标策略以保障风储系统的收益。 展开更多
关键词 风电与压缩空气储能联合系统 日前‒日内‒实时市场 鲁棒随机投标模型 列与约束生成算法 条件风险价值
在线阅读 下载PDF
基于风险约束的风电和水电联合日前调度优化模型 被引量：9
11
作者 张玮 李丹 +2 位作者 张翔宇 李佳宇 谭忠富 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第5期163-170,共8页
为解决风电随机性对电力系统稳定运行的影响,引入梯级水电机组为风电机组提供调峰备用,构建了考虑风险约束的风电和水电联合日前调度优化模型。首先,分别构建了梯级水电机组输出功率模型、风电机组输出功率模型,以系统调度净收益期望值... 为解决风电随机性对电力系统稳定运行的影响,引入梯级水电机组为风电机组提供调峰备用,构建了考虑风险约束的风电和水电联合日前调度优化模型。首先,分别构建了梯级水电机组输出功率模型、风电机组输出功率模型,以系统调度净收益期望值最大化作为目标函数,综合考虑风水电协调约束、系统功率平衡约束,构建了风水电联合调度模型。进一步,为了考虑风电不确定性给系统带来的风险因素,建立了计及风险约束的风水电联合随机优化调度模型,并采用启发式算法对模型进行线性化处理。最后,选择3个风力发电场和2个流域的7个水力发电厂组成仿真系统,对风水电联合调度优化进行算例仿真模拟。结果表明:所提出的水风电联合运行策略可以用来促进风力发电,最大化系统运营期望收益的同时最小化系统运营风险,因此,在进行风电和水电联合调度时应综合考虑内部和外部不确定性因素,以获得能够兼顾运营收益和风险的最优解。 展开更多
关键词 风电 水电 日前调度 风险 优化模型
在线阅读 下载PDF
通过电动汽车与电网互动减少弃风的商业模式与日前优化调度策略 被引量：47
12
作者 项顶 胡泽春 +1 位作者 宋永华 丁华杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期6293-6303,共11页
电动汽车接受运营商调控参与车网互动(vehicle-togrid,V2G)能够更好地与间歇性新能源发电相配合,从而创造巨大的经济效益和社会效益,而这种V2G模式需要相应的商业模式作为支撑。通过分析受控电动汽车的特征,提出电动汽车用户、运营商(Ag... 电动汽车接受运营商调控参与车网互动(vehicle-togrid,V2G)能够更好地与间歇性新能源发电相配合,从而创造巨大的经济效益和社会效益,而这种V2G模式需要相应的商业模式作为支撑。通过分析受控电动汽车的特征,提出电动汽车用户、运营商(Aggregator)、电网公司和弃风电场合作的V2G商业合同模式。建立以运营商期望收益最大化为目标,以满足用户个体需求和电费补偿约束,考虑弃风功率限制、机组调节速率限制的运营商日前优化调度模型。提出了针对所建非线性混合整数规划问题的求解算法。以京津唐电网为例,验证了所提合同模式、调度策略及求解算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 电动汽车 风电场 弃风功率 商业模式 日前调度 电动汽车与电网互动
原文传递
基于扩展N元文法模型的快速语言模型预测算法 被引量：6
13
作者 单煜翔 陈谐 +1 位作者 史永哲 刘加 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期1618-1626,共9页
针对基于动态解码网络的大词汇量连续语音识别器,本文提出了一种采用扩展N元文法模型进行快速语言模型(Language model,LM)预测的方法.扩展N元文法模型统一了语言模型和语言模型预测树的表示与分数计算方法,从而大大简化了解码器的实现... 针对基于动态解码网络的大词汇量连续语音识别器,本文提出了一种采用扩展N元文法模型进行快速语言模型(Language model,LM)预测的方法.扩展N元文法模型统一了语言模型和语言模型预测树的表示与分数计算方法,从而大大简化了解码器的实现,极大地提升了语言模型预测的速度,使得高阶语言模型预测成为可能.扩展N元文法模型在解码之前离线生成,生成过程利用了N元文法的稀疏性加速计算过程,并采用了词尾节点前推和分数量化的方法压缩模型存储空间大小.实验表明,相比于采用动态规划在解码过程中实时计算语言模型预测分数的传统方法,本文提出的方法在相同的字错误率下使得整个识别系统识别速率提升了5～9倍,并且采用高阶语言模型预测可获得比低阶预测更优的解码速度与精度. 展开更多
关键词 语音识别 语言模型预测 N元文法模型 解码
在线阅读 下载PDF
考虑电解铝负荷特性的变时段源-荷优化调度
14
作者 李浩 《吉林电力》 2025年第2期24-29,共6页
随着电力系统中以风电、光伏为代表的新能源渗透率逐渐提高,仅依靠火电机组的调节能力难以应对新能源出力的随机性。为提高火电机组调节的准确性并挖掘灵活性负荷调节潜力,建立了计及电解铝负荷调节特性的区域电网变时段源-荷日前优化... 随着电力系统中以风电、光伏为代表的新能源渗透率逐渐提高,仅依靠火电机组的调节能力难以应对新能源出力的随机性。为提高火电机组调节的准确性并挖掘灵活性负荷调节潜力,建立了计及电解铝负荷调节特性的区域电网变时段源-荷日前优化调度模型。首先,建立电解铝负荷调节约束模型,使用高斯混合模型将净负荷按时序特性聚类成3种时段类型。然后,按各时段净负荷波动特点设计源–荷变时段控制规则,以系统总成本最小为目标确定日前调度计划。最后,以某一电解铝负荷占比较大的实际电网为算例验证所提策略能够降低系统运行成本和提高火电机组跟踪净负荷波动的能力。 展开更多
关键词 新能源波动 日前优化调度 变时段控制 高斯混合模型 电解铝负荷
在线阅读 下载PDF
计及碳减排收益的光储联合电站参与电力市场投标策略研究 被引量：14
15
作者 王秀丽 赵凤江 +3 位作者 刘豹 闫璐 高本锋 樊金龙 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期4208-4216,共9页
双碳目标给光伏发电企业带来了巨大的发展机遇。针对光储联合电站参与日前电力市场展开研究。先基于β分布对光伏出力的不确定性进行建模,在考虑碳减排收益的基础上,建立了以光储联合电站在能量市场、辅助服务市场以及碳交易市场的收益... 双碳目标给光伏发电企业带来了巨大的发展机遇。针对光储联合电站参与日前电力市场展开研究。先基于β分布对光伏出力的不确定性进行建模,在考虑碳减排收益的基础上,建立了以光储联合电站在能量市场、辅助服务市场以及碳交易市场的收益总和最大为目标函数的数学模型。使用改进的动态规划算法进行求解,得到联合电站参与日前电力市场的最优功率申报结果。算例结果表明,采用光储联合投标方式并同时参与电力市场和碳交易市场,可以促进光伏电量的消纳,提升电站的收益水平。 展开更多
关键词 光储联合电站 日前电力市场 收益模型 碳交易
原文传递
多运营主体梯级水电站参与的日前市场出清模型 被引量：43
16
作者 张粒子 刘方 +3 位作者 许通 蔡华祥 蒋燕 徐宏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期104-110,共7页
中国普遍存在梯级水电上、下游电站隶属不同运营主体的现象,各电站独立参与现货市场竞价时,调节性能欠佳的下游电站可发电量由上游电站中标电量决定,面临中标电量与实发电量匹配失衡的问题,导致交易结果难以执行,不利于市场稳定和水电... 中国普遍存在梯级水电上、下游电站隶属不同运营主体的现象,各电站独立参与现货市场竞价时,调节性能欠佳的下游电站可发电量由上游电站中标电量决定,面临中标电量与实发电量匹配失衡的问题,导致交易结果难以执行,不利于市场稳定和水电资源利用。为此,文中研究了多运营主体流域梯级水电站参与的日前市场出清模型,下游电站作为价格接受者,无需申报电量,其电量通过上、下游电站水力耦合关系,表示为关于上游电站申报电量的线性函数,嵌入日前出清优化模型,实现上、下游电站联合出清。重点探讨上、下游电站之间水流时滞对下游电站运行的影响,并在日前市场出清中予以考虑。最后,以包含6家发电商和8家购电商的系统为例,模拟日前市场竞价场景,结果表明:该出清模型能有效缓解下游电站独立参与电力市场面临的发电量匹配失衡问题。 展开更多
关键词 梯级水电站 日前市场 市场出清模型 水力耦合关系 水流时滞
在线阅读 下载PDF
石杉碱甲治疗轻中度阿尔茨海默病的效果评估 被引量：1
17
作者 沈仕洁 陈永法 《中国药物评价》 2014年第2期126-128,共3页
借鉴AHEAD模型,评估疗后患者的生存状态以及死亡风险,探讨和比较石杉碱甲和吡拉西坦治疗轻、中度AD的长期疗效。
关键词 ahead模型 FTC状态 风险评估 效果评估
暂未订购
考虑可控光伏系统概率模型的主动配电网日前优化调度 被引量：26
18
作者 张世达 孙永辉 +2 位作者 卫志农 孙国强 李逸驰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期247-253,共7页
针对含可控光伏主动配电网的日前调度问题,采用合适的功率控制策略使DC-DC变换器和DC-AC并网逆变器实现有功无功解耦控制。通过仿真探索计及有功可控能力的光伏发电系统的概率特性,得到有功参考值与其累积密度函数、均值之间的关系。进... 针对含可控光伏主动配电网的日前调度问题,采用合适的功率控制策略使DC-DC变换器和DC-AC并网逆变器实现有功无功解耦控制。通过仿真探索计及有功可控能力的光伏发电系统的概率特性,得到有功参考值与其累积密度函数、均值之间的关系。进而考虑机会约束,设计能计算储能系统充放电次数的约束,建立以配网企业运行成本最小化为目标的有功无功协调的主动配电网日前优化调度模型。将非凸约束松弛,利用二阶锥规划方法求解确定性优化步骤,加入割集重复优化保证松弛为紧。结合基于随机响应面法的概率潮流方法检验机会约束,最终得到考虑光伏可控性的满足全部机会约束的效益最大化调度方案。算例结果验证了上述模型和算法是正确性的,且能够满足安全经济运行要求。 展开更多
关键词 主动配电网 日前优化调度 光伏系统概率模型 随机最优潮流 二阶锥规划
原文传递
基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差分布模型 被引量：43
19
作者 赵书强 张婷婷 +3 位作者 李志伟 李东旭 许晓艳 刘金山 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期36-45,共10页
光伏出力预测误差难以避免且不容忽视,预测误差分布的准确描述有利于电力系统的优化调度和稳定运行。基于此,分析预测误差分布与其影响因素之间的相关性,提出一种基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差概率模型。利用模糊C均值聚类法... 光伏出力预测误差难以避免且不容忽视,预测误差分布的准确描述有利于电力系统的优化调度和稳定运行。基于此,分析预测误差分布与其影响因素之间的相关性,提出一种基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差概率模型。利用模糊C均值聚类法对预测误差的整体水平进行分类,再依据预测出力的数值特性进行分区处理,并建立了适用于估计误差分布的通用型高斯混合模型。该分析方法综合考虑了气象因素和预测出力数值特性对预测误差的影响,可以较为准确地估计不同时刻的预测误差,给出预测误差分布的置信区间,且不受预测算法和光伏电站地理信息的限制。基于比利时和中国西北地区光伏系统历史数据的分析结果表明,所提误差模型可描述光伏出力预测误差分布偏态性和峰度多样性,效果优于其他分布模型,能够用于描述不同情况下的日前光伏出力预测误差分布。 展开更多
关键词 光伏发电出力 日前预测误差 通用型高斯混合分布 模糊C均值聚类
在线阅读 下载PDF
两步纯追踪航向校正模型算法 被引量：4
20
作者 陈康 周志峰 +1 位作者 王永泉 陈宁 《轻工机械》 CAS 2015年第1期76-79,86,共5页
为了提高农业机械导航精度,在纯追踪算法的基础上,设计了两步纯追踪航向校正模型算法,通过校正车体的航向角,减小车体的横向误差。在MATLAB环境下仿真结果表明,该算法比纯追踪算法的精度高,最大误差和标准差均有所减小。在4轮电动车上,... 为了提高农业机械导航精度,在纯追踪算法的基础上,设计了两步纯追踪航向校正模型算法,通过校正车体的航向角,减小车体的横向误差。在MATLAB环境下仿真结果表明,该算法比纯追踪算法的精度高,最大误差和标准差均有所减小。在4轮电动车上,搭建液压系统和卫星接收系统,进行现场试验,验证了两步纯追踪航向校正模型算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 导航控制 纯追踪模型 两步纯追踪航向校正算法 前视距离 航向角
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 6 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部