期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于AGPSO-WLSSVM的城市道路短时交通流量预测
被引量：
2
1
作者
戴坤成
《兰州文理学院学报（自然科学版）》
2018年第3期64-69,共6页
为了提高短时交通流量(Short-term Traffic Flow,STF)预测的精度,提出一种自适应遗传粒子群优化—加权最小二乘支持向量机(Adaptive Genetic Particle Swarm Optimization Weighted Least Squares Support Vector Machine,AGPSO-WLSSVM...
为了提高短时交通流量(Short-term Traffic Flow,STF)预测的精度,提出一种自适应遗传粒子群优化—加权最小二乘支持向量机(Adaptive Genetic Particle Swarm Optimization Weighted Least Squares Support Vector Machine,AGPSO-WLSSVM)的短时交通流量预测建模方法,采用AGPSO算法对模型参数进行优化,提高模型的学习能力和稳定性.最后通过实例分析验证了AGPSO-WLSSVM建模方法在短时交通流量预测中的可行性和有效性.
展开更多
关键词
自适应遗传粒子群优化
加权最小二乘支持向量机
预测
短时交通流量
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于AGPSO-WLSSVM的城市道路短时交通流量预测
被引量：
2
1
作者
戴坤成
机构
福州理工学院工学院
出处
《兰州文理学院学报（自然科学版）》
2018年第3期64-69,共6页
基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT170789)
文摘
为了提高短时交通流量(Short-term Traffic Flow,STF)预测的精度,提出一种自适应遗传粒子群优化—加权最小二乘支持向量机(Adaptive Genetic Particle Swarm Optimization Weighted Least Squares Support Vector Machine,AGPSO-WLSSVM)的短时交通流量预测建模方法,采用AGPSO算法对模型参数进行优化,提高模型的学习能力和稳定性.最后通过实例分析验证了AGPSO-WLSSVM建模方法在短时交通流量预测中的可行性和有效性.
关键词
自适应遗传粒子群优化
加权最小二乘支持向量机
预测
短时交通流量
Keywords
agpso
WLSSVM
forecasting
short-term traffic flow
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AGPSO-WLSSVM的城市道路短时交通流量预测
戴坤成
《兰州文理学院学报（自然科学版）》
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
