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基于AEO与VMD的船舶机械早期轴承故障识别研究
1
作者
郭敏
《机械管理开发》
2025年第3期82-84,共3页
针对目前船舶机械早期轴承故障识别信号弱等问题,研究融合解析能量算子和最优变分模态分解算法,提出一种适用于船舶机械早期轴承故障诊断方法。实例实验结果显示最优变分模态分解后,内涵模态分量7的峭度值最高,表明其包含着较为明显的...
针对目前船舶机械早期轴承故障识别信号弱等问题,研究融合解析能量算子和最优变分模态分解算法,提出一种适用于船舶机械早期轴承故障诊断方法。实例实验结果显示最优变分模态分解后,内涵模态分量7的峭度值最高,表明其包含着较为明显的故障信息,计算该分量的包络谱结果发现基于的船舶机械早期轴承故障识别方法可以将早期故障识别时间提前到5200 min,能有效识别同类型早期机械设备故障,确保其安全运行。
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关键词
aeo
算法
VMD算法
机械设备
故障识别
船舶
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职称材料
题名
基于AEO与VMD的船舶机械早期轴承故障识别研究
1
作者
郭敏
机构
武汉船舶职业技术学院
出处
《机械管理开发》
2025年第3期82-84,共3页
文摘
针对目前船舶机械早期轴承故障识别信号弱等问题,研究融合解析能量算子和最优变分模态分解算法,提出一种适用于船舶机械早期轴承故障诊断方法。实例实验结果显示最优变分模态分解后,内涵模态分量7的峭度值最高,表明其包含着较为明显的故障信息,计算该分量的包络谱结果发现基于的船舶机械早期轴承故障识别方法可以将早期故障识别时间提前到5200 min,能有效识别同类型早期机械设备故障,确保其安全运行。
关键词
aeo
算法
VMD算法
机械设备
故障识别
船舶
Keywords
aeo algorithm
VMD
algorithm
mechanical equipment
fault identification
ship
分类号
TD997 [矿业工程—选矿]
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作者
出处
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1
基于AEO与VMD的船舶机械早期轴承故障识别研究
郭敏
《机械管理开发》
2025
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