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基于AEEMD与IWT的电磁辐射信号去噪研究 被引量：2
1
作者 刘桂芬 蔡景怡 +2 位作者 杨桢 李鑫 仝泽仁 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第7期38-41,共4页
为在复合煤岩受载破裂电磁辐射(EME)特性研究中更加精准地采集电磁辐射信号,提出了自适应集合经验模态分解(AEEMD)与改进小波阈值(IWT)相结合的电磁辐射信号去噪算法,弥补了传统小波去噪对小波基存在选择性的不足。分别采用IWT算法、EM... 为在复合煤岩受载破裂电磁辐射(EME)特性研究中更加精准地采集电磁辐射信号,提出了自适应集合经验模态分解(AEEMD)与改进小波阈值(IWT)相结合的电磁辐射信号去噪算法,弥补了传统小波去噪对小波基存在选择性的不足。分别采用IWT算法、EMD结合改进小波阈值(EMD-IWT)算法及自适应EEMD结合改进小波阈值(AEEMD-IWT)算法对Bumps和Quadchirp两种加噪信号进行去噪仿真;将三种去噪算法嵌入自主研发新型煤岩电磁辐射采集系统中,采集复合煤岩受载破裂电磁辐射信号并去噪,仿真与实验结果证明:AEEMD-IWT电磁辐射去噪算法去噪性能优越、使用范围广、实用性强。 展开更多
关键词 电磁辐射 自适应集合经验模态分解 改进小波阈值 去噪
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改进型小波阈值去噪的AEEMD谐波检测算法 被引量：8
2
作者 邱彬 江浩然 +1 位作者 周朋祥 耿浩 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第7期115-118,共4页
为消除采样信号中噪声对自适应集合经验模态分解(AEEMD)的影响,提出一种基于改进型小波阈值去噪的AEEMD谐波检测算法。采用新的公式处理有效的小波系数,采用软硬阈值结合的方法消除噪声,再进行AEEMD。经MATLAB仿真分析,验证所提方法可... 为消除采样信号中噪声对自适应集合经验模态分解(AEEMD)的影响,提出一种基于改进型小波阈值去噪的AEEMD谐波检测算法。采用新的公式处理有效的小波系数,采用软硬阈值结合的方法消除噪声,再进行AEEMD。经MATLAB仿真分析,验证所提方法可以有效地消除随机噪声,并将分解效率提高了2.06倍,有效分量与原始信号的相关度平均提升了19.36%,改进后的方法能够很好地提高分解效率,从而验证了所提出的算法是可行和有效的。 展开更多
关键词 小波阈值去噪 自适应集合经验模态分解 随机噪声 相关度
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基于AEEMD和峭度-相关系数联合准则的轴承故障诊断 被引量：6
3
作者 林旭泽 王新军 +1 位作者 蔡艳平 禹志航 《轴承》 北大核心 2015年第8期55-58,共4页
针对经验模态分解(EMD)和总体集成经验模态分解(EEMD)算法在轴承故障诊断中的缺陷,提出了一种基于自适应总体集成经验模态分解(AEEMD)与峭度和相关系数联合准则的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过AEEMD将振动信号分解成具有不同特征时... 针对经验模态分解(EMD)和总体集成经验模态分解(EEMD)算法在轴承故障诊断中的缺陷,提出了一种基于自适应总体集成经验模态分解(AEEMD)与峭度和相关系数联合准则的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过AEEMD将振动信号分解成具有不同特征时间尺度的本征模态分量,然后利用峭度和相关系数联合准则选取包含故障信息最丰富的IMF,最后对选取的特征IMF做包络解调,进行故障诊断。并将AEEMD与EMD算法进行对比,证明了AEEMD算法的有效性和自适应性。 展开更多
关键词 滚动轴承 峭度 相关系数 包络解调 故障诊断
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基于AEEMD和DATA-SSI桥梁结构模态参数自动化识别
4
作者 李忠勇 《工程机械与维修》 2022年第5期192-194,共3页
基于AEEMD和DATA-SSI对桥梁结构模态参数自动化识别,对两种算法分别提出相应流程。首先进行系统阶次自动化确定,再利用一定数量加速度传感器,对桥梁结构进行监测并开始模态参数自动化识别。结果表明:在系统阶次自动化确定中,奇异值进行... 基于AEEMD和DATA-SSI对桥梁结构模态参数自动化识别,对两种算法分别提出相应流程。首先进行系统阶次自动化确定,再利用一定数量加速度传感器,对桥梁结构进行监测并开始模态参数自动化识别。结果表明:在系统阶次自动化确定中,奇异值进行对数处理后,可以明显发现跳跃点,并且通过AEEMD算法和DATA-SSI算法结合对桥梁结构模态参数自动化识别,系统频率值极其稳定,能准确保留真实模态,并可将虚假模态进行清理。该方法得到频率结果与其他研究对比误差很小,维持在-0.005~0.008之间,差值百分比低于2%。 展开更多
关键词 桥梁结构 aeemd DATA-SSI 模态参数 自动化识别
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新的受载煤岩电磁辐射信号去噪算法 被引量：3
5
作者 杨桢 齐庆杰 李鑫 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第3期132-135,共4页
针对煤矿井下现场电磁干扰多,采用煤岩受载产生的电磁辐射(EME)预测煤岩动力灾害效果有待提高,提出一种新的结合自适应集合经验模态分解(AEEMD)和改进小波变换(IWT)的电磁辐射信号去噪算法,克服了模态混叠,弥补了对小波基存在选择性的... 针对煤矿井下现场电磁干扰多,采用煤岩受载产生的电磁辐射(EME)预测煤岩动力灾害效果有待提高,提出一种新的结合自适应集合经验模态分解(AEEMD)和改进小波变换(IWT)的电磁辐射信号去噪算法,克服了模态混叠,弥补了对小波基存在选择性的不足。分别采用IWT、EMD—IWT及AEEMD—IWT对构造的带噪信号进行去噪仿真及试验测试研究,结果表明:AEEMD—IWT算法去噪性能优越,对高信噪比和低信噪比的电磁辐射信号均能有效去噪。 展开更多
关键词 电磁辐射 受载煤岩 自适应集合经验模态分解(aeemd) 去噪
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自适应的EEMD及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：8
6
作者 林旭泽 蔡艳平 王新军 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2016年第11期1727-1732,共6页
为解决总体集成经验模态分解(EEMD)算法中存在的白噪声参数需要人为选择的问题,同时考虑到现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于自适应总体集成经验模态分解(AEEMD)与支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断法。首先在... 为解决总体集成经验模态分解(EEMD)算法中存在的白噪声参数需要人为选择的问题,同时考虑到现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于自适应总体集成经验模态分解(AEEMD)与支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断法。首先在信号处理上使用AEEMD将原始振动信号分解成具有不同特征时间尺度的本征模态分量(IMF),对于不同的轴承故障来说,在不同频带内的信号能量会发生改变,因此可通过计算各个IMF的能量来实现故障特征提取;然后把IMF的能量特征值作为输入来构建支持向量机分类器模型;最后利用建立的模型对轴承的状态类型做出判别。在轴承故障实例中将AEEMD算法与EEMD算法进行对比,证明了AEEMD的分解效果更好;选用BP神经网络与SVM的诊断效果进行对比分析,表明本文中提出的方法能够更加快速准确地诊断出轴承的故障。 展开更多
关键词 aeemd 信号处理 特征提取 支持向量机 故障诊断
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集成经验模态分解中加入白噪声的自适应准则 被引量：25
7
作者 蔡艳平 李艾华 +2 位作者 徐斌 许平 何艳萍 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期709-714,811,共6页
现有集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)算法中加入白噪声的大小与集成的次数都需要人为按照经验设定,缺乏可靠性。针对此问题,提出了自适应集成经验模态分解(adaptive ensemble empirical mode decompo... 现有集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)算法中加入白噪声的大小与集成的次数都需要人为按照经验设定,缺乏可靠性。针对此问题,提出了自适应集成经验模态分解(adaptive ensemble empirical mode decomposition,简称AEEMD)算法,并给出了一种在EEMD方法中有效加入白噪声的可依据准则。首先,计算出输入信号的幅值标准差;然后,采用高通滤波方法对输入信号进行分解,通过计算高通滤波分解后的高频分量幅值标准差和输入信号幅值标准差来确定加入白噪声的幅值标准差,在此基础之上,EEMD集成次数根据期望的信号分解相对误差和加入白噪声的幅值标准差惟一确定;最后,为了进一步提高相邻模态函数的正交性,对AEEMD分解结果进行二次处理。仿真试验验证了AEEMD方法的抗混分解能力,将AEEMD方法应用于转子油膜涡动的故障监测诊断中,提取出转子油膜涡动的故障特征,并与基本EMD算法进行了对比,结果表明,AEEMD更加精确地提取了油膜涡动信号的故障特征。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 集成经验模态分解 模态混叠
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