“双碳”背景下,随着传统电力系统向新型电力系统转型升级,推动了“光储虚柔车”等新一代配电网主动能量体(active energy agent,AEA)的井喷式增长,但目前电力现货市场难以适应多种AEA的差异化物理经济特性和多样化交易需求,同时也难以...“双碳”背景下,随着传统电力系统向新型电力系统转型升级,推动了“光储虚柔车”等新一代配电网主动能量体(active energy agent,AEA)的井喷式增长,但目前电力现货市场难以适应多种AEA的差异化物理经济特性和多样化交易需求,同时也难以厘清交易的附加环境价值。在此背景下,为量化AEA发用电方式对碳减排的贡献,首先提出基于合约完成率的信誉值评估模型,结合AEA信誉值和交易安全校核结果对交易次序与报价/报量进行调整更新;然后,设计基于电力潮流碳标签的区域动态碳排放因子和计及用户负荷-新能源(user load-new energy resource,UL-NER)曲线形态相似性指标的环境权益分配机制;最后,搭建目标函数为社会福利最大化的能量块匹配出清模型,使用Gurobi优化求解器对模型进行求解。算例分析与方案对比结果表明,所述交易机制在增加AEA自身收益及社会效益的同时提高了自身的降碳、减排能力。展开更多
文摘“双碳”背景下,随着传统电力系统向新型电力系统转型升级,推动了“光储虚柔车”等新一代配电网主动能量体(active energy agent,AEA)的井喷式增长,但目前电力现货市场难以适应多种AEA的差异化物理经济特性和多样化交易需求,同时也难以厘清交易的附加环境价值。在此背景下,为量化AEA发用电方式对碳减排的贡献,首先提出基于合约完成率的信誉值评估模型,结合AEA信誉值和交易安全校核结果对交易次序与报价/报量进行调整更新;然后,设计基于电力潮流碳标签的区域动态碳排放因子和计及用户负荷-新能源(user load-new energy resource,UL-NER)曲线形态相似性指标的环境权益分配机制;最后,搭建目标函数为社会福利最大化的能量块匹配出清模型,使用Gurobi优化求解器对模型进行求解。算例分析与方案对比结果表明,所述交易机制在增加AEA自身收益及社会效益的同时提高了自身的降碳、减排能力。
