为加快故障发生后配电网供电恢复方法的求解效率,文中提出了一种基于改进交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)的配电网多时段分布式供电恢复方法。以故障后最大化负荷恢复量和系统损耗最低为目标,建立了...为加快故障发生后配电网供电恢复方法的求解效率,文中提出了一种基于改进交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)的配电网多时段分布式供电恢复方法。以故障后最大化负荷恢复量和系统损耗最低为目标,建立了配电网多时段供电恢复模型。引入超松弛技术和惩罚参数动态调整技术对ADMM进行改进,提出了基于自适应松弛惩罚参数ADMM的配电网多时段分布式供电恢复方法。最后在改进的IEEE-33节点系统上进行算例分析,结果表明文中所提基于自适应松弛惩罚参数ADMM具有较好的分布式计算性能。展开更多
为进一步提高电动车辆队列行驶的经济性、降低车用动力电池的容量衰减,对某电动货车队列开展了行驶速度规划研究.首先建立了电动货车的单车能耗模型;然后基于此单车能耗模型、固定车头间距的跟车间距策略,以及拟合得到的不同间距下队列...为进一步提高电动车辆队列行驶的经济性、降低车用动力电池的容量衰减,对某电动货车队列开展了行驶速度规划研究.首先建立了电动货车的单车能耗模型;然后基于此单车能耗模型、固定车头间距的跟车间距策略,以及拟合得到的不同间距下队列中各车的气动阻力系数,建立了队列的能耗模型;接着以队列能量消耗最低为优化目标,以行程时间和道路限速为约束,采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)对队列进行了行驶速度规划;最后仿真研究了规划速度对队列行驶能耗和车辆动力电池容量衰减的影响.研究结果表明:相比于队列按定速巡航与基于坡度加速度的二次规划车速行驶,队列按ADMM规划车速行驶可分别使电动汽车节能9.29%和7.75%,且随着行驶里程的增加,以ADMM规划车速行驶的节能效果愈加明显;车辆队列运行1年后,ADMM规划车速行驶的电池容量衰减相比其他2种规划行驶分别下降9.69%和2.54%,即采用ADMM规划车速行驶可以减缓电池的老化速度,且随着时间的推移,在这3种行驶速度下的电池容量衰减差异越来越大.展开更多
针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大,导致图像的恢复效果较差的问题,基于数学中熵最大的原理,提出了一种基于熵函数的去噪重构算法。将该算法运用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,AD...针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大,导致图像的恢复效果较差的问题,基于数学中熵最大的原理,提出了一种基于熵函数的去噪重构算法。将该算法运用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)分而治之的思想提出了一种新的快速去噪算法。通过归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)等评价标准进行实验仿真,验证所提算法的优越性。实验结果表明:根据上面思路提出的方法具有很好的效果,在去噪方面具有一定的用途。展开更多
基于交替方向乘子法（ADMM）的改进型惩罚函数LDPC译码算法能够提升译码性能,但却存在优化参数数目过多的问题.针对该问题,提出一种基于均衡约束的ADMM-LDPC译码算法.首先将码字的0-1整数约束等价转化为连续的均衡约束,使得原有的整数...基于交替方向乘子法（ADMM）的改进型惩罚函数LDPC译码算法能够提升译码性能,但却存在优化参数数目过多的问题.针对该问题,提出一种基于均衡约束的ADMM-LDPC译码算法.首先将码字的0-1整数约束等价转化为连续的均衡约束,使得原有的整数优化问题转化为含均衡约束的非凸问题;然后采用惩罚函数的方法将该非凸问题转化为可求解的双层凸优化问题;最后采用迭代优化算法对该问题进行求解.仿真结果表明：相较于原有算法,所提算法大幅减少了所需优化的参数数目,且在低信噪比时能实现约0.05 d B的性能提升.展开更多
对于具有多个调度中心的大规模多区域交直流互联电网,对最优潮流计算进行分布式求解更符合信息的保密性和安全性需求。通过将联络线复制同时放到相邻分区中和引入边界变量一致性约束的方法建立交直流互联电网分布式最优潮流模型,并提出...对于具有多个调度中心的大规模多区域交直流互联电网,对最优潮流计算进行分布式求解更符合信息的保密性和安全性需求。通过将联络线复制同时放到相邻分区中和引入边界变量一致性约束的方法建立交直流互联电网分布式最优潮流模型,并提出了一种完全分布式的不需要任何协调中心的同步交替方向乘子法(Synchronous Alternating Direction Method of Multipliers,SADMM)求解最优潮流模型。对于交直流系统直流部分的网络分区,提出将换流站保留在各自区域中只将中间直流线路复制的直流联络线处理方法。SADMM通过对高斯赛德尔型ADMM(GS-ADMM)进行改进,将当前迭代得到的相邻区域边界节点电压值的加权平均作为下一次迭代的固定参考值,实现不同区域间的并行同步计算。并根据优化问题的特点,确定算法中惩罚因子的合理取值,以加快算法的收敛性。以某一实际大规模交直流互联电网和两个修改的IEEE交直流系统为例,通过与集中式最优潮流计算比较,验证了所提算法的正确有效性。展开更多
经典的非参数谱分析方法使用滑动窗口来捕捉大多数时间序列的频谱特性,然而这种方法不能很好地应用在时间序列的时频谱是时间连续的信号上.对于一些其时频谱满足时间连续频率稀疏的非平稳信号,提出了一种利用部分平行交替方向乘子法(Alt...经典的非参数谱分析方法使用滑动窗口来捕捉大多数时间序列的频谱特性,然而这种方法不能很好地应用在时间序列的时频谱是时间连续的信号上.对于一些其时频谱满足时间连续频率稀疏的非平稳信号,提出了一种利用部分平行交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解谱寻求问题用于此类信号的时频分析方法.对一段加噪声的仿真信号和一段EEG(脑电)信号使用提出的方法进行时频分析.仿真结果表明:与短时傅里叶的分析方法相比,提出的方法不仅提高了时频谱的频率分辨率和时间分辨率,还有效抑制了噪声.最后从ADMM算法停止准则的角度说明了算法的收敛.展开更多
文摘针对具有星间链路(inter-satellite links,ISL)的低轨(low earth orbit,LEO)多卫星系统,提出了一种基于多卫星协作传输的和速率(sum rate,SR)最大化预编码算法.传统的预编码算法需要复杂的星上计算来得到数值解,这导致低轨卫星系统面临较大的计算开销和延迟问题.为解决上述关键问题,设计了一种基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)的高吞吐量、低复杂度、具有闭式解的分布式预编码算法.该算法通过构建辅助变量和问题分解,将预编码设计问题转化为多个子问题并行求解,每个子问题仅有一个约束条件,并在每次迭代后仅通过星间链路交换设计的数据矩阵,从而有效实现分布式预编码.仿真结果表明,与典型的两步和速率最大化算法相比,所提出的算法可以实现更高的和速率,同时大幅降低计算复杂度.
文摘为加快故障发生后配电网供电恢复方法的求解效率,文中提出了一种基于改进交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)的配电网多时段分布式供电恢复方法。以故障后最大化负荷恢复量和系统损耗最低为目标,建立了配电网多时段供电恢复模型。引入超松弛技术和惩罚参数动态调整技术对ADMM进行改进,提出了基于自适应松弛惩罚参数ADMM的配电网多时段分布式供电恢复方法。最后在改进的IEEE-33节点系统上进行算例分析,结果表明文中所提基于自适应松弛惩罚参数ADMM具有较好的分布式计算性能。
文摘为进一步提高电动车辆队列行驶的经济性、降低车用动力电池的容量衰减,对某电动货车队列开展了行驶速度规划研究.首先建立了电动货车的单车能耗模型;然后基于此单车能耗模型、固定车头间距的跟车间距策略,以及拟合得到的不同间距下队列中各车的气动阻力系数,建立了队列的能耗模型;接着以队列能量消耗最低为优化目标,以行程时间和道路限速为约束,采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)对队列进行了行驶速度规划;最后仿真研究了规划速度对队列行驶能耗和车辆动力电池容量衰减的影响.研究结果表明:相比于队列按定速巡航与基于坡度加速度的二次规划车速行驶,队列按ADMM规划车速行驶可分别使电动汽车节能9.29%和7.75%,且随着行驶里程的增加,以ADMM规划车速行驶的节能效果愈加明显;车辆队列运行1年后,ADMM规划车速行驶的电池容量衰减相比其他2种规划行驶分别下降9.69%和2.54%,即采用ADMM规划车速行驶可以减缓电池的老化速度,且随着时间的推移,在这3种行驶速度下的电池容量衰减差异越来越大.
文摘针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大,导致图像的恢复效果较差的问题,基于数学中熵最大的原理,提出了一种基于熵函数的去噪重构算法。将该算法运用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)分而治之的思想提出了一种新的快速去噪算法。通过归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)等评价标准进行实验仿真,验证所提算法的优越性。实验结果表明:根据上面思路提出的方法具有很好的效果,在去噪方面具有一定的用途。
文摘基于交替方向乘子法（ADMM）的改进型惩罚函数LDPC译码算法能够提升译码性能,但却存在优化参数数目过多的问题.针对该问题,提出一种基于均衡约束的ADMM-LDPC译码算法.首先将码字的0-1整数约束等价转化为连续的均衡约束,使得原有的整数优化问题转化为含均衡约束的非凸问题;然后采用惩罚函数的方法将该非凸问题转化为可求解的双层凸优化问题;最后采用迭代优化算法对该问题进行求解.仿真结果表明：相较于原有算法,所提算法大幅减少了所需优化的参数数目,且在低信噪比时能实现约0.05 d B的性能提升.
文摘对于具有多个调度中心的大规模多区域交直流互联电网,对最优潮流计算进行分布式求解更符合信息的保密性和安全性需求。通过将联络线复制同时放到相邻分区中和引入边界变量一致性约束的方法建立交直流互联电网分布式最优潮流模型,并提出了一种完全分布式的不需要任何协调中心的同步交替方向乘子法(Synchronous Alternating Direction Method of Multipliers,SADMM)求解最优潮流模型。对于交直流系统直流部分的网络分区,提出将换流站保留在各自区域中只将中间直流线路复制的直流联络线处理方法。SADMM通过对高斯赛德尔型ADMM(GS-ADMM)进行改进,将当前迭代得到的相邻区域边界节点电压值的加权平均作为下一次迭代的固定参考值,实现不同区域间的并行同步计算。并根据优化问题的特点,确定算法中惩罚因子的合理取值,以加快算法的收敛性。以某一实际大规模交直流互联电网和两个修改的IEEE交直流系统为例,通过与集中式最优潮流计算比较,验证了所提算法的正确有效性。
文摘经典的非参数谱分析方法使用滑动窗口来捕捉大多数时间序列的频谱特性,然而这种方法不能很好地应用在时间序列的时频谱是时间连续的信号上.对于一些其时频谱满足时间连续频率稀疏的非平稳信号,提出了一种利用部分平行交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解谱寻求问题用于此类信号的时频分析方法.对一段加噪声的仿真信号和一段EEG(脑电)信号使用提出的方法进行时频分析.仿真结果表明:与短时傅里叶的分析方法相比,提出的方法不仅提高了时频谱的频率分辨率和时间分辨率,还有效抑制了噪声.最后从ADMM算法停止准则的角度说明了算法的收敛.
