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“十四五”期间我国碳排放总量及其结构预测——基于混频数据ADL-MIDAS模型 被引量：39
1
作者 赫永达 文红 孙传旺 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2021年第4期31-40,共10页
针对我国"十四五"规划拟定"设立碳排放总量控制体系,逐步向碳排放的绝对量减排过渡"的目标,运用季度GDP、工业增加值等指标,构建基于宏观经济指标的混频数据模型ADL-MIDAS,对不确定性冲击下我国"十四五"... 针对我国"十四五"规划拟定"设立碳排放总量控制体系,逐步向碳排放的绝对量减排过渡"的目标,运用季度GDP、工业增加值等指标,构建基于宏观经济指标的混频数据模型ADL-MIDAS,对不确定性冲击下我国"十四五"期间二氧化碳排放总量及结构进行预测分析。结论表明,2021年全国碳排放量增速达到3.71%,较过去略有加快,而中期则呈现出低于2%的增长水平,并有负增长态势。预计到2025年,全国二氧化碳总排量接近115亿吨。较"十三五"时期相比,碳排放结构基本稳定,其中第二产业比重为82%~85%,较过去有1%的反弹,第三产业比重微幅降至14%以下,但交通物流产业碳排量增速显著。实证结果还表明,未来一段时间内经济增长的相对提速反而有利于降低碳排放。总体而言,中国碳排放量未来短期内略有反弹,但中长期增速仍将持续放缓。 展开更多
关键词 碳排放量 碳排放结构 adl-midas模型 混频数据预测
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基于混频数据模型的M0短期预测 被引量：2
2
作者 席旭文 《金融理论与实践》 北大核心 2018年第12期12-19,共8页
现阶段M0运行规律发生的深刻变化客观上对预测模型提出了更高要求。通过构建ADLMIDAS模型,从不同权重函数形式和预测方法的组合模型中得出最优预测模型,运用包含更多信息的混频数据对我国M0进行短期预测。预测结果显示,2018年M0增速将... 现阶段M0运行规律发生的深刻变化客观上对预测模型提出了更高要求。通过构建ADLMIDAS模型,从不同权重函数形式和预测方法的组合模型中得出最优预测模型,运用包含更多信息的混频数据对我国M0进行短期预测。预测结果显示,2018年M0增速将维持在5%以下,M0总量将处于7万亿—7.4万亿的区间,未来四年M0运行趋势依赖于宏观经济走势和非现金支付发展,M0增速和总量将在3%—8%以及7万亿—10万亿之间大幅波动。 展开更多
关键词 M0 短期预测 混频数据 adl-midas模型
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基于混频数据的恒生指数波动分析
3
作者 史可 《经济视野》 2014年第20期331-331,共1页
本文基于恒生指数的数据,采用自回归分布滞后混合数据抽样回归模型（ADL-MIDAS）与GARCH模型预测股市周波动率,比较两个模型的样本外预测能力,实证结果表明ADL-MIDAS模型的表现优于GARCH模型.
关键词 混频数据 GARCH模型 adl-midas模型
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人民币兑美元在岸离岸汇差波动的时变特征分析与混频宏观影响因素的研究
4
作者 崔百胜 李茜 《金融管理研究》 2020年第1期176-194,共19页
本文系统研究人民币兑美元在岸离岸汇差的波动及影响因素,利用2011年6月至2019年1月的月度和日度混频数据,通过构建GARCH(1,1)模型和ADL-MIDAS模型来分别研究汇差波动的时变特征和混频宏观影响因素。研究发现中国香港人民币资金存量、... 本文系统研究人民币兑美元在岸离岸汇差的波动及影响因素,利用2011年6月至2019年1月的月度和日度混频数据,通过构建GARCH(1,1)模型和ADL-MIDAS模型来分别研究汇差波动的时变特征和混频宏观影响因素。研究发现中国香港人民币资金存量、全球投资者风险偏好以及人民币升贬值预期与该汇差是负向关系,中美利差和该汇差是正向关系,此为主要因素;外汇储备、国内宏观经济景气指数以及人民币两岸汇差的滞后一阶与人民币在岸离岸汇差呈正向关系,此为次要因素。基于以上结论,本文提出增强离岸市场流动性,灵活运用中美利差对汇率的调节作用,推动离岸市场发展的同时也要强化对该市场的监管以及增强人们对人民币的信心等对策建议。 展开更多
关键词 在岸离岸汇差 影响因素 GARCH adl-midas
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