在多源欺骗式干扰信号相互交织、混叠的复杂场景下,单通道侦收无法对各干扰源进行有效分类。为解决这一问题,本文提出基于阵列侦收的多源干扰信号分选方案。首先,利用阵列侦收技术精确估算多个干扰信号的来波方向(Direction-of-Arrival,...在多源欺骗式干扰信号相互交织、混叠的复杂场景下,单通道侦收无法对各干扰源进行有效分类。为解决这一问题,本文提出基于阵列侦收的多源干扰信号分选方案。首先,利用阵列侦收技术精确估算多个干扰信号的来波方向(Direction-of-Arrival,DOA);随后,通过自适应波束形成(Adaptive Digital Beam Forming,ADBF)技术,有效分离各类干扰源。同时,在干扰测量脉冲描述字中增加各干扰源DOA信息,采用DBSCAN算法实现高精度分类。仿真实验表明,该方案能显著降低信号混叠,分选准确率提升约40%,易于工程实施。展开更多
该文分析了天波超视距雷达(Over The Horizon Radar,OTHR)多径扩展多普勒杂波(Spread Doppler Clutter,SDC)的产生机理。由于阵列存在幅相误差且期望信号的功率大于SDC功率,自适应数字波束形成(Adaptive Digital Beam Forming,ADBF)将降...该文分析了天波超视距雷达(Over The Horizon Radar,OTHR)多径扩展多普勒杂波(Spread Doppler Clutter,SDC)的产生机理。由于阵列存在幅相误差且期望信号的功率大于SDC功率,自适应数字波束形成(Adaptive Digital Beam Forming,ADBF)将降低SDC抑制能力,同时还会导致信号对消,严重降低信噪比。针对以上问题,该文提出一种自适应抑制SDC的方法。该方法首先采用改进噪声子空间拟合自校正法消除阵列幅相误差,得到期望信号和SDC准确的到达仰角,然后采用正交投影权矢量进行ADBF处理,避免了强期望信号条件下ADBF权矢量估计不准的问题。理论分析和仿真实验表明该方法能够较彻底地抑制多径SDC。展开更多
文摘在多源欺骗式干扰信号相互交织、混叠的复杂场景下,单通道侦收无法对各干扰源进行有效分类。为解决这一问题,本文提出基于阵列侦收的多源干扰信号分选方案。首先,利用阵列侦收技术精确估算多个干扰信号的来波方向(Direction-of-Arrival,DOA);随后,通过自适应波束形成(Adaptive Digital Beam Forming,ADBF)技术,有效分离各类干扰源。同时,在干扰测量脉冲描述字中增加各干扰源DOA信息,采用DBSCAN算法实现高精度分类。仿真实验表明,该方案能显著降低信号混叠,分选准确率提升约40%,易于工程实施。
文摘该文分析了天波超视距雷达(Over The Horizon Radar,OTHR)多径扩展多普勒杂波(Spread Doppler Clutter,SDC)的产生机理。由于阵列存在幅相误差且期望信号的功率大于SDC功率,自适应数字波束形成(Adaptive Digital Beam Forming,ADBF)将降低SDC抑制能力,同时还会导致信号对消,严重降低信噪比。针对以上问题,该文提出一种自适应抑制SDC的方法。该方法首先采用改进噪声子空间拟合自校正法消除阵列幅相误差,得到期望信号和SDC准确的到达仰角,然后采用正交投影权矢量进行ADBF处理,避免了强期望信号条件下ADBF权矢量估计不准的问题。理论分析和仿真实验表明该方法能够较彻底地抑制多径SDC。
