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基于ADASYN和WGAN的混合不平衡数据处理方法
被引量：
5
1
作者
周万珍
盛媛媛
+1 位作者
张永强
马金龙
《河北工业科技》
CAS
2024年第4期291-298,共8页
为了解决不平衡数据集中少数类样本分类精度较低的问题,提出了一种处理不平衡数据集的ADASYN-WGAN方法。首先,采用ADASYN(adaptive synthetic sampling)算法生成少数类样本,用这些生成样本代替WGAN(wasserstein generative adversarial ...
为了解决不平衡数据集中少数类样本分类精度较低的问题,提出了一种处理不平衡数据集的ADASYN-WGAN方法。首先,采用ADASYN(adaptive synthetic sampling)算法生成少数类样本,用这些生成样本代替WGAN(wasserstein generative adversarial networks)中的随机噪声;其次,利用WGAN算法生成符合原始数据集分布规律的少数类样本,构建平衡数据集;然后,在6个公开数据集上,采用随机森林分类器对所提方法和4种过采样算法得出的处理结果分别与原始数据集进行对比;最后,通过F1-Score,G-mean和AUC等分类评估指标的表现验证所提方法的有效性。结果表明:在对比实验中,经过ADASYN-WGAN方法得到的平衡数据集在随机森林分类器的十折交叉验证中,4个公开数据集中的各项分类评估指标值均达到最优,虽然另2个公开数据集中的AUC值略低,但其F1-Score和G-mean取得了最高值。所提出的ADASYN-WGAN方法可生成高质量的数据样本,并可为解决不平衡数据集中少数类样本的预测偏差问题提供参考。
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关键词
数据处理
不平衡数据
WGAN
adasyn
过采样方法
随机森林
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职称材料
我国系统性金融风险预警研究——基于时变CRITIC赋权法和ADASYN-SVM方法
被引量：
10
2
作者
覃小兵
罗美娟
+1 位作者
黄迅
何姣
《金融监管研究》
CSSCI
北大核心
2022年第9期93-114,共22页
为加强金融监管和维护金融稳定,系统性金融风险有效预警已成为金融监管部门风险防范的首要工作。本文选取了能够表征我国金融体系5个系统的16个特征指标,基于2005年1月—2021年6月的周频数据,运用改进的时变CRITIC赋权法合成了我国金融...
为加强金融监管和维护金融稳定,系统性金融风险有效预警已成为金融监管部门风险防范的首要工作。本文选取了能够表征我国金融体系5个系统的16个特征指标,基于2005年1月—2021年6月的周频数据,运用改进的时变CRITIC赋权法合成了我国金融市场压力指数,据此对系统性金融风险进行识别,并回溯分析了风险成因。在此基础上,又运用自适应合成采样方法(ADASYN)对预警时所采用的非平衡样本进行处理,构建了基于四类不同核函数的ADASYN-SVM预警模型,来对我国系统性金融风险进行预警。实证结果表明:时变CRITIC赋权法能够充分反映各金融子系统之间的动态风险机制,既可避免在低压力期高估压力状态,又可实现在高压力期对压力状态的充分反映;债券市场压力往往是引起我国系统性金融压力的主要因素;需警惕外汇市场压力及外部冲击的影响;ADASYN-SVM预警模型具有很好的预警性能,不仅优于普通SVM模型,还优于基于BP神经网络和Logit的预警模型,是金融监管部门对系统性金融风险预警的有力工具。
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关键词
系统性金融风险
风险预警
时变CRITIC赋权法
adasyn
-SVM模型
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职称材料
基于逻辑回归的不平衡数据算法适用性研究
被引量：
1
3
作者
李超杰
温磊
《计算机科学与应用》
2020年第11期2049-2057,共9页
逻辑回归模型容易受到不平衡数据的影响,本文主要探究了随机欠采样法、Border Line-Smote (BLS)过采样法、自适应综合过采样法(Synthetic Minority Oversampling Technique)等三种不平衡数据算法对逻辑回归模型的适用情况。利用逻辑回...
逻辑回归模型容易受到不平衡数据的影响,本文主要探究了随机欠采样法、Border Line-Smote (BLS)过采样法、自适应综合过采样法(Synthetic Minority Oversampling Technique)等三种不平衡数据算法对逻辑回归模型的适用情况。利用逻辑回归模型分别对三种方法平衡之后的数据,处理之后发现BLS过采样法得出的各项指标最优,ADASYN过采样法得出的各项指标最差,最终得出BLS过采样法更适用于逻辑回归模型的不平衡数据集的处理。
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关键词
逻辑回归
随机欠采样法
BSL过采样法
adasyn
过采样法
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职称材料
题名
基于ADASYN和WGAN的混合不平衡数据处理方法
被引量：
5
1
作者
周万珍
盛媛媛
张永强
马金龙
机构
河北科技大学信息科学与工程学院
河北省智能物联网技术创新中心
出处
《河北工业科技》
CAS
2024年第4期291-298,共8页
基金
河北省自然科学基金(F2022208002)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2021048)。
文摘
为了解决不平衡数据集中少数类样本分类精度较低的问题,提出了一种处理不平衡数据集的ADASYN-WGAN方法。首先,采用ADASYN(adaptive synthetic sampling)算法生成少数类样本,用这些生成样本代替WGAN(wasserstein generative adversarial networks)中的随机噪声;其次,利用WGAN算法生成符合原始数据集分布规律的少数类样本,构建平衡数据集;然后,在6个公开数据集上,采用随机森林分类器对所提方法和4种过采样算法得出的处理结果分别与原始数据集进行对比;最后,通过F1-Score,G-mean和AUC等分类评估指标的表现验证所提方法的有效性。结果表明:在对比实验中,经过ADASYN-WGAN方法得到的平衡数据集在随机森林分类器的十折交叉验证中,4个公开数据集中的各项分类评估指标值均达到最优,虽然另2个公开数据集中的AUC值略低,但其F1-Score和G-mean取得了最高值。所提出的ADASYN-WGAN方法可生成高质量的数据样本,并可为解决不平衡数据集中少数类样本的预测偏差问题提供参考。
关键词
数据处理
不平衡数据
WGAN
adasyn
过采样方法
随机森林
Keywords
data processing
imbalanced data
WGAN
adasyn
oversampling
method
random forest
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
我国系统性金融风险预警研究——基于时变CRITIC赋权法和ADASYN-SVM方法
被引量：
10
2
作者
覃小兵
罗美娟
黄迅
何姣
机构
云南大学经济学院
西南财经大学天府学院
成都大学商学院
出处
《金融监管研究》
CSSCI
北大核心
2022年第9期93-114,共22页
基金
国家自然科学基金青年项目“金融资产收益多元波动结构的DCGAN深度预测及应用研究”(项目编号:72201042)
2021年四川省金融学会重点项目“基于SVM的我国系统性金融风险智能预警研究”(项目编号:SCJR2021083)
+1 种基金
2021年成都市哲学社会科学规划项目“成都市系统性金融风险的大数据智能预警研究”(项目编号:2021BS028)
云南大学经济学院2021年研究生科研创新项目“‘十四五’时期我国系统性金融风险智能预警研究”的资助
文摘
为加强金融监管和维护金融稳定,系统性金融风险有效预警已成为金融监管部门风险防范的首要工作。本文选取了能够表征我国金融体系5个系统的16个特征指标,基于2005年1月—2021年6月的周频数据,运用改进的时变CRITIC赋权法合成了我国金融市场压力指数,据此对系统性金融风险进行识别,并回溯分析了风险成因。在此基础上,又运用自适应合成采样方法(ADASYN)对预警时所采用的非平衡样本进行处理,构建了基于四类不同核函数的ADASYN-SVM预警模型,来对我国系统性金融风险进行预警。实证结果表明:时变CRITIC赋权法能够充分反映各金融子系统之间的动态风险机制,既可避免在低压力期高估压力状态,又可实现在高压力期对压力状态的充分反映;债券市场压力往往是引起我国系统性金融压力的主要因素;需警惕外汇市场压力及外部冲击的影响;ADASYN-SVM预警模型具有很好的预警性能,不仅优于普通SVM模型,还优于基于BP神经网络和Logit的预警模型,是金融监管部门对系统性金融风险预警的有力工具。
关键词
系统性金融风险
风险预警
时变CRITIC赋权法
adasyn
-SVM模型
Keywords
Systemic Financial Risk
Risk Earning Warning
Time-varying CRITIC Weighting
method
adasyn
-SVM Model
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于逻辑回归的不平衡数据算法适用性研究
被引量：
1
3
作者
李超杰
温磊
机构
交通银行江苏省分行
东南大学
出处
《计算机科学与应用》
2020年第11期2049-2057,共9页
文摘
逻辑回归模型容易受到不平衡数据的影响,本文主要探究了随机欠采样法、Border Line-Smote (BLS)过采样法、自适应综合过采样法(Synthetic Minority Oversampling Technique)等三种不平衡数据算法对逻辑回归模型的适用情况。利用逻辑回归模型分别对三种方法平衡之后的数据,处理之后发现BLS过采样法得出的各项指标最优,ADASYN过采样法得出的各项指标最差,最终得出BLS过采样法更适用于逻辑回归模型的不平衡数据集的处理。
关键词
逻辑回归
随机欠采样法
BSL过采样法
adasyn
过采样法
Keywords
Logistic Regression
Random Over-Sampling
Border Line-Smote
method
adasyn method
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ADASYN和WGAN的混合不平衡数据处理方法
周万珍
盛媛媛
张永强
马金龙
《河北工业科技》
CAS
2024
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
我国系统性金融风险预警研究——基于时变CRITIC赋权法和ADASYN-SVM方法
覃小兵
罗美娟
黄迅
何姣
《金融监管研究》
CSSCI
北大核心
2022
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于逻辑回归的不平衡数据算法适用性研究
李超杰
温磊
《计算机科学与应用》
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
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