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基于N-gram改进特征的ACFG在GCC编译器版本识别中的应用
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作者 陈舒 董晨洋 +2 位作者 叶慧斌 韩铨 钟秀艺 《数学建模及其应用》 2024年第4期86-98,共13页
探讨基于N-gram改进特征的ACFG,与优化后的LightGBM分类器相结合,以实现对GCC编译器版本的精确识别.研究重点在于关键特征的提取和判别函数的构建.在识别编译结果的关键特征时,构建了N-gram关联模型,以关联寄存器与操作码的统计特征,确... 探讨基于N-gram改进特征的ACFG,与优化后的LightGBM分类器相结合,以实现对GCC编译器版本的精确识别.研究重点在于关键特征的提取和判别函数的构建.在识别编译结果的关键特征时,构建了N-gram关联模型,以关联寄存器与操作码的统计特征,确保代码块内部的局部特征得到充分保留.此外,在改进的ACFG框架基础上,通过N-gram关联的聚合图特征,有效捕捉了指令序列代码块之间的上下文信息.在判别函数的构建过程中,实验验证了LightGBM分类器在处理复杂特征方面的显著优势,并采用了贝叶斯算法进行超参数优化.文章最后提出了通过生成对抗网络(GAN)优化等策略进一步提升模型性能的建议. 展开更多
关键词 GCC编译器版本识别 N-GRAM acfg LightGBM
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