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基于深度学习的目标检测算法研究
1
作者 李淑霞 杨俊成 《计算机与数字工程》 2025年第10期2688-2692,共5页
论文根据生成对抗网络GAN的工作原理和A-Fast-RCNN模型特点,对GAN网络的生成模型Generator和判别模型Discriminator进行改进;结合辅助分类生成对抗网络AC-GAN添加标签约束的思想和深度卷积生成对抗网络DC-GAN在生成器和判别器中使用卷... 论文根据生成对抗网络GAN的工作原理和A-Fast-RCNN模型特点,对GAN网络的生成模型Generator和判别模型Discriminator进行改进;结合辅助分类生成对抗网络AC-GAN添加标签约束的思想和深度卷积生成对抗网络DC-GAN在生成器和判别器中使用卷积神经网络CNN来替代GAN中多层感知机特点,论文提出多分类有条件的深度卷积生成对抗网络AC-DCGAN模型,该模型在生成模型和判别模型中加入多分类和条件辅助选项、添加批量归一化操作;使用卷积和反卷积代替池化层、使用全局池化层代替全连接层,分别在COCO数据集、PASCAL VOC 2007数据集和PASCAL VOC 2012数据集上测试,都取得了很好的效果。 展开更多
关键词 生成对抗网络 卷积神经网络 ac-gan DC-GAN AC-DCGAN
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基于改进生成对抗网络的电压暂降事件类型辨识研究 被引量：12
2
作者 沙浩源 梅飞 +4 位作者 李丹奇 李轩 张宸宇 史明明 郑建勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第22期7648-7659,共12页
为缓解特征自提取模型对电压暂降样本数据量的依赖,提高模型的特征抓取能力,该文提出基于改进辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,AC-GAN)的暂降事件类型辨识算法。首先,将暂降三相电压数据转... 为缓解特征自提取模型对电压暂降样本数据量的依赖,提高模型的特征抓取能力,该文提出基于改进辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,AC-GAN)的暂降事件类型辨识算法。首先,将暂降三相电压数据转换为基于空间矢量(space phasor model,SPM)的二维轨迹曲线,以此作为智能模型的输入。然后,对AC-GAN进行改进,通过在判别器内融合卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)来改善判断模型的特征自提取能力,从而提高整个AC-GAN网络的性能。利用所生成的与真实样本特性及分布一致的数据,来实现数据增强,以解决非平衡样本条件下特征学习不充分的问题。最后,利用江苏地区实际数据场景验证了所提算法在不同数据条件下准确而稳定的暂降类型辨识能力。 展开更多
关键词 辅助分类生成对抗网络 空间矢量 卷积注意力机制 暂降事件 类型辨识
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GaN发光二极管表观电阻极值分析 被引量：2
3
作者 谭延亮 肖德涛 +2 位作者 游开明 陈列尊 袁红志 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期337-341,共5页
利用正向交流(ac)小信号方法对GaN发光二极管的电容-电压特性进行测量,可以观察到GaN发光二极管中的负电容现象。利用LED串联等效电路对表观电容和表观电阻进行了测量,表观电阻-正向电压曲线出现了一个极值点。通过对相关文献分析,提出... 利用正向交流(ac)小信号方法对GaN发光二极管的电容-电压特性进行测量,可以观察到GaN发光二极管中的负电容现象。利用LED串联等效电路对表观电容和表观电阻进行了测量,表观电阻-正向电压曲线出现了一个极值点。通过对相关文献分析,提出负电容现象的根本原因是在较高的正偏下微分电容dQ/dU<0;推论出pn结的微分电容先随正向偏压的增大而急剧增大,当出现复合发光后随正向偏压的增大而减小,直到随正向偏压的增大而出现负值;正向偏置电压较大时,结电导电流的变化率根据I-V特性曲线取极大值,此时微分电容由于强复合效应已快速变小,表观电阻有极大值;得到了表观电阻极大值表达式。表观电阻与正向电压曲线的极值点与理论模型相吻合,证明了该理论模型的正确性。 展开更多
关键词 GAN发光二极管 表现电阻 正向交流(ac)小信号方法 Ⅰ-Ⅴ特性曲线
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基于辅助分类器和变分自编码生成对抗网络的干扰识别 被引量：1
4
作者 唐言 赵知劲 +2 位作者 岳克强 郑仕链 王李军 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第12期141-146,共6页
针对基于深度学习干扰识别方法在小样本集情况下性能恶化问题,提出一种基于辅助分类器和变分自编码生成对抗网络(AC-VAEGAN)的干扰识别方法。利用生成对抗网络和变分自编码器的核心思想设计识别模型,得到连续有意义的干扰样本集潜在空间... 针对基于深度学习干扰识别方法在小样本集情况下性能恶化问题,提出一种基于辅助分类器和变分自编码生成对抗网络(AC-VAEGAN)的干扰识别方法。利用生成对抗网络和变分自编码器的核心思想设计识别模型,得到连续有意义的干扰样本集潜在空间;确定编码器、生成器和鉴别器的损失函数,且鉴别器采用动态学习率的优化算法,使得模型训练过程更加有效且稳定。仿真结果表明,在干扰时频图小样本数据集情况下,当干噪比为-10 dB~10 dB时,该方法对宽带噪声干扰、部分频带噪声干扰、单音干扰、多音干扰、脉冲干扰、跳频干扰、线性扫频干扰和二次扫频干扰这八种干扰的正确识别率均高于ACGAN和CNN。 展开更多
关键词 干扰识别 AC-VAEGAN 生成对抗网络 变分自编码器 时频图 小样本数据集
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GaN发光二极管表观电容极值分析 被引量：1
5
作者 谭延亮 游开明 +1 位作者 陈列尊 袁红志 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期237-240,共4页
利用正向交流(ac)小信号方法对GaN发光二极管的电容-电压特性进行测量,可以观察到GaN发光二极管中的负电容现象。正向偏压越大,测试频率越低,负电容现象越明显。测量到的负电容现象是表象,不存在负电容;提出GaN发光二极管p-n结的结电容... 利用正向交流(ac)小信号方法对GaN发光二极管的电容-电压特性进行测量,可以观察到GaN发光二极管中的负电容现象。正向偏压越大,测试频率越低,负电容现象越明显。测量到的负电容现象是表象,不存在负电容;提出GaN发光二极管p-n结的结电容在特定的正向电压范围内等效于可变电容。分析可变电容对正向交流小信号响应得到:特定参数的可变电容使结电容电流相位落后于交流小信号电压相位π/2,使得在测量中表现为负电容。发现表观电容-正向电压曲线的极值点与理论模型相吻合,证明了该理论模型的正确性。 展开更多
关键词 GAN发光二极管 负电容 正向交流(ac)小信号方法 可变电容 极值
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GaN基和GaAs基半导体激光器的电学特性研究
6
作者 贺永发 李丁 +4 位作者 曹文彧 陈钊 杨薇 陈伟华 胡晓东 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期746-749,754,共5页
介绍了一种能够全面表征半导体二极管器件的电学特性的方法,此方法结合半导体二极管的正向交流特性和直流特性,称之为正向交流小信号法。利用该方法深入地研究和对比分析了GaN基和GaAs基半导体激光器的电学特性,包括表观电容、串联电阻... 介绍了一种能够全面表征半导体二极管器件的电学特性的方法,此方法结合半导体二极管的正向交流特性和直流特性,称之为正向交流小信号法。利用该方法深入地研究和对比分析了GaN基和GaAs基半导体激光器的电学特性,包括表观电容、串联电阻和理想因子。实验结果表明,对于GaN基和GaAs基半导体激光器,其开始发光的过程同步于其电容由正转变为负的过程。进一步实验结果表明,GaN基半导体激光器比GaAs基半导体激光器具有更大的串联电阻和更大的理想因子。这是由于GaN基激光器的器件工艺不够完善以及外延生长的GaN材料具有很大的位错密度。该研究为提高和改善GaN基激光器的性能提供了必要的依据以及理论指导。 展开更多
关键词 正向交流小信号法 GAN GAAS 半导体激光器 电学特性
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GaN基交流高压大功率LED芯片及其灯具的研制 被引量：3
7
作者 汪延明 何鹏 +1 位作者 苗振林 季辉 《照明工程学报》 2017年第1期30-34,共5页
设计并制备了110V Ga N基交流高压LED芯片,阐述了其制作的关键工艺,并通过I-U-L曲线,近场光型等手段进行表征,该芯片具有良好的光电性能,通过两并两串方式封装在陶瓷支架并匹配相应的限流电阻组装成灯具,对比测试了灯具初态和稳态下的... 设计并制备了110V Ga N基交流高压LED芯片,阐述了其制作的关键工艺,并通过I-U-L曲线,近场光型等手段进行表征,该芯片具有良好的光电性能,通过两并两串方式封装在陶瓷支架并匹配相应的限流电阻组装成灯具,对比测试了灯具初态和稳态下的光电参数。 展开更多
关键词 氮化镓 发光二极管 交流高压芯片 大功率
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基于神经网络PSD算法的GaN器件变流器控制系统设计
8
作者 丁一原 徐维 《电源学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期193-199,共7页
伴随电力电子技术在环保节能、智能电网中的应用,高压大功率的电力电子设备得到大力推广。GaN器件变流器因其特殊的控制性能变成大功率、高压化控制的核心。设计了一种基于神经网络PSD算法的GaN器件变流器控制系统。当GaN器件变流器出... 伴随电力电子技术在环保节能、智能电网中的应用,高压大功率的电力电子设备得到大力推广。GaN器件变流器因其特殊的控制性能变成大功率、高压化控制的核心。设计了一种基于神经网络PSD算法的GaN器件变流器控制系统。当GaN器件变流器出现异常后,系统中故障信息采集模块能够高效采集GaN器件变流器异常信息并传输至自适应控制模块,自适应控制模块采用神经网络PSD算法,实现GaN器件变流器自适应控制。仿真结果表明:所设计系统对GaN器件变流器的功率、直流电流、环流以及电容电压可实现高精度控制,且该系统控制下交流器输出电压质量佳,相间短路、两相接地短路故障率得以降低,运行效率高。 展开更多
关键词 逆向 预测 GAN器件 交流 自适应控制 故障
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