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基于ABSA方法的移动政务用户情感分析 被引量：6
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作者 商容轩 张斌 米加宁 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2022年第3期63-72,共10页
移动政务APP作为各级政府服务群众的重要渠道,其在线评论的情感倾向会对用户的线上政务满意度产生重要影响。为了对当前移动政务APP用户评论进行细粒度情感分析,文章基于ABSA方法进行移动政务用户评论的情感倾向性测度:运用LDA主题模型... 移动政务APP作为各级政府服务群众的重要渠道,其在线评论的情感倾向会对用户的线上政务满意度产生重要影响。为了对当前移动政务APP用户评论进行细粒度情感分析,文章基于ABSA方法进行移动政务用户评论的情感倾向性测度:运用LDA主题模型进行隐式方面主题的抽取,并结合期望确认理论与信息系统成功模型构建移动政务用户需求模型;同时,选择BERT模型对实体词进行情感倾向概率判定,进而通过多维度间的情感倾向匹配实现方面级的情感强度测量。研究发现,通过该方法可以挖掘移动政务用户的需求重点与情感状态,当前用户对服务质量呈现积极的情感状态,而对系统质量与信息质量的情感评价则较为负面。 展开更多
关键词 移动政务 absa方法 用户情感 方面级 情感分析
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