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IDIOTYPICNETWORKAB模型动力学行为的进一步研究
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作者 杜婵英 孙柷 周丰群 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第1期87-90,共4页
计算Lyapunov指数来探讨免疫理论中idiotypicnetworkAB模型γ=2.0,δ∈(0,0.1)和μ∈(0,0.02)参数域内动力学行为。周期振荡与混沌运动相互嵌套、交替出现。对于极限环,一个主周期内A... 计算Lyapunov指数来探讨免疫理论中idiotypicnetworkAB模型γ=2.0,δ∈(0,0.1)和μ∈(0,0.02)参数域内动力学行为。周期振荡与混沌运动相互嵌套、交替出现。对于极限环,一个主周期内Ai,Bi(i=1,2)的极大值出现次数有成简单比例现象。理论结果表明在实验中有可能发现周期现象。 展开更多
关键词 免疫 idiotypic ab模型 定态 抗体 动力学行为
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基于CP-ABE算法的无线传感器网络访问自动控制 被引量:1
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作者 冯梅 《自动化与仪表》 2025年第3期133-137,共5页
无线传感器网络安全管理过程中,依靠非对称密钥加密算法实现访问自动控制,需要向每个接收者单独完成消息加密和解密,导致访问控制时间开销较大。因此,提出基于CP-ABE算法的无线传感器网络访问自动控制方法。深入分析无线传感器网络节点... 无线传感器网络安全管理过程中,依靠非对称密钥加密算法实现访问自动控制,需要向每个接收者单独完成消息加密和解密,导致访问控制时间开销较大。因此,提出基于CP-ABE算法的无线传感器网络访问自动控制方法。深入分析无线传感器网络节点和服务器部署情况,结合Merkle哈希树算法,搭建网络安全访问认证架构。根据用户与网络之间的历史交互记录,计算动态用户身份信任度,基于此推导出用户行为属性信任度和信任度范围函数,为不同用户分配对应的访问权限。最后,应用CP-ABE算法展开自动化加解密操作处理,通过系统初始化、属性授权机构初始化、私钥生成、网络信息加密、上传验证5个阶段实现网络访问控制。实验结果表明,在访问用户并发数量为120时,无线传感器网络访问控制平均时间开销仅为475 ms,满足实时性要求。 展开更多
关键词 CP-abE算法 无线传感器网络 哈希树 访问权限 密钥 自动控制
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汽车ABS模糊神经网络控制系统 被引量:9
3
作者 莫友声 朱荣 +1 位作者 李思恩 沈莉 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期570-573,共4页
针对汽车的防抱死制动系统(ABS)工作特点和性能要求,在模糊自适应控制(FAC)和神经网络控制的基础上,采用模糊神经网络控制(FNC)方案对汽车ABS控制系统进行了研究,比较了FAC和FNC方案.结果显示,汽车ABS... 针对汽车的防抱死制动系统(ABS)工作特点和性能要求,在模糊自适应控制(FAC)和神经网络控制的基础上,采用模糊神经网络控制(FNC)方案对汽车ABS控制系统进行了研究,比较了FAC和FNC方案.结果显示,汽车ABS的FNC是成功有效的.且在设计模糊控制器时采用了本文提出的推理轨迹的方法,使模糊控制系统的优化设计更为便捷有效. 展开更多
关键词 汽车 防抱死制动系统 神经网络 模糊控制
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CAN时滞对汽车ABS模糊控制的影响 被引量:2
4
作者 孙宁 陈南 +2 位作者 张丙军 皮大伟 钟国华 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2010年第4期397-402,共6页
基于有限状态机(FSM)理论,在MATLAB/Simulink/Stateflow仿真环境下,建立了适合车辆底盘集成控制系统的CAN网络通信模型,分析了网络信息帧在最坏情况时的最大时滞。将该模型应用于7自由度车辆ABS控制模型,对比研究了控制器在3种典型单一... 基于有限状态机(FSM)理论,在MATLAB/Simulink/Stateflow仿真环境下,建立了适合车辆底盘集成控制系统的CAN网络通信模型,分析了网络信息帧在最坏情况时的最大时滞。将该模型应用于7自由度车辆ABS控制模型,对比研究了控制器在3种典型单一路面和对接路面情况下,采用CAN网络通信时,信息的通信时滞及丢帧对ABS控制器控制车轮滑移率性能的影响,并记录了所有信息帧的通信时滞时间.仿真结果表明,在低附着系数路面上,通信时滞效应会加剧车轮滑移率控制的不稳定性,虽然存在丢帧现象,但控制器仍能够保证车辆制动的有效性. 展开更多
关键词 控制器局域网 网络建模 通信时滞 防抱死制动系统 模糊控制
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神经网络用于ABS树脂表面金属化研究 被引量:1
5
作者 孙益民 李俊 +3 位作者 袁顺香 张继红 高天铱 晋顺和 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期287-292,共6页
以NaBH4水溶液还原ABS树脂/金属盐络和膜,可制得一种新的高分子表面金属化材料,其导电性能较好.采用均匀设计法安排实验,运用人工神经网络(ANNs)对其进行系统辨识预报,ANNs的计算结果与实验数据吻合,没有实验数据的预报结果也显现出良... 以NaBH4水溶液还原ABS树脂/金属盐络和膜,可制得一种新的高分子表面金属化材料,其导电性能较好.采用均匀设计法安排实验,运用人工神经网络(ANNs)对其进行系统辨识预报,ANNs的计算结果与实验数据吻合,没有实验数据的预报结果也显现出良好的规律性,从而有效地对影响其导电性能的各个因素进行研究,包括添加金属的质量,还原温度,还原剂浓度和还原时间等. 展开更多
关键词 神经网络 均匀设计法 abS 表面金属化
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基于ABE算法的2.4GHz IEEE 802.15.4网络模拟研究 被引量:2
6
作者 盛希宁 《工矿自动化》 2010年第10期56-60,共5页
针对IEEE 802.15.4网络的MAC层采用基于时隙的CSMA/CA标准算法可能引发数据封包碰撞和网络拥塞的问题,参考ABE算法对标准算法进行了改进,并采用NS-2网络模拟软件对基于时隙的CSMA/CA标准算法与ABE算法对2.4 GHz频段上的IEEE802.15.4星... 针对IEEE 802.15.4网络的MAC层采用基于时隙的CSMA/CA标准算法可能引发数据封包碰撞和网络拥塞的问题,参考ABE算法对标准算法进行了改进,并采用NS-2网络模拟软件对基于时隙的CSMA/CA标准算法与ABE算法对2.4 GHz频段上的IEEE802.15.4星型网络性能进行了模拟实验。结果表明,基于ABE算法的2.4 GHz IEEE 802.15.4网络在网络吞吐量、数据封包成功传输率、网络公平性、LQI类型封包遗失数量等方面的性能都得到了有效提升。 展开更多
关键词 IEEE 802.15.4网络 媒体访问控制层 载波侦听多重访问/冲突检测 自适应退避机制
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社交网络中基于CP-ABE的隐私保护属性匹配方法 被引量:4
7
作者 崔炜荣 杜承烈 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期1051-1057,共7页
针对社交网络中用户属性匹配的隐私保护问题,提出一种可保护隐私的用户属性匹配方法。该方法基于匿名属性加密技术构建,可应用于集中式属性匹配场景中。在该方法中,用户用两个属性列表分别表示自我描述和交友偏好,并通过将自我描述转化... 针对社交网络中用户属性匹配的隐私保护问题,提出一种可保护隐私的用户属性匹配方法。该方法基于匿名属性加密技术构建,可应用于集中式属性匹配场景中。在该方法中,用户用两个属性列表分别表示自我描述和交友偏好,并通过将自我描述转化为属性密钥以及将交友偏好转化为密文访问控制策略来实现属性信息的隐藏。服务器通过判断是否能够正确解密进行匹配判定。运用该方法,服务器可以在不必了解匹配双方具体属性信息的情况下完成双向属性匹配判定。分析和实验结果表明,在保证隐私安全性的同时,该方法也具备较高的计算效率,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 社交网络 属性匹配 隐私保护 属性加密 匿名
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AB_5型储氢合金初始放电容量的预测 被引量:2
8
作者 刘杨 吴锋 于卿 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期539-543,共5页
将模拟退火算法用于神经网络,对AB5_型储氢合金的初始放电容量性能进行预测。通过实验确定了冷却进度表中各项参数并讨论了其对网络预测性能的影响,提出了实用的冷却制度;将模拟退火算法与传统的梯度下降法结合,用于人工神经网络的优化... 将模拟退火算法用于神经网络,对AB5_型储氢合金的初始放电容量性能进行预测。通过实验确定了冷却进度表中各项参数并讨论了其对网络预测性能的影响,提出了实用的冷却制度;将模拟退火算法与传统的梯度下降法结合,用于人工神经网络的优化与预测,得到了预测效果等与迭代时间性能更好的神经网络。 展开更多
关键词 ab5型储氢合金 神经网络 模拟退火 冷却进度表 梯度下降
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基于ABE-IBS的WSN签名加密方法 被引量:1
9
作者 黄世葆 李东明 +1 位作者 蔡鄂 王永涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期143-145,148,共4页
在分析基于属性加密体制的基础上,结合椭圆曲线上双线性对的基于身份的签名体制,提出一种基于属性的加密和基于身份的签名一体化方法以及一个无线传感器网络签密方案。通过实验证明该方案具有复杂性及存储要求低等特性,且能够提高无线... 在分析基于属性加密体制的基础上,结合椭圆曲线上双线性对的基于身份的签名体制,提出一种基于属性的加密和基于身份的签名一体化方法以及一个无线传感器网络签密方案。通过实验证明该方案具有复杂性及存储要求低等特性,且能够提高无线传感器网络的安全性能。 展开更多
关键词 基于属性的加密体制 网络安全 基于身份的密钥系统 无线传感器网络
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基于RBF神经网络的汽车ABS滑模控制器的设计 被引量:7
10
作者 毛艳娥 井元伟 +1 位作者 曹一鹏 张嗣瀛 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期309-312,共4页
针对汽车防抱死制动系统(ABS)在快速性及鲁棒控制方面的要求,采用基于径向基函数神经网络的方法设计了汽车ABS的滑模控制器.该方法能够削弱常规滑模控制所引起的抖动现象,也能提高单纯的神经网络自适应控制的鲁棒性能.利用MATLAB中的SIM... 针对汽车防抱死制动系统(ABS)在快速性及鲁棒控制方面的要求,采用基于径向基函数神经网络的方法设计了汽车ABS的滑模控制器.该方法能够削弱常规滑模控制所引起的抖动现象,也能提高单纯的神经网络自适应控制的鲁棒性能.利用MATLAB中的SIMULINK仿真工具,对车辆在干路面条件下的制动情况进行了仿真研究,验证了所设计的控制方案在汽车ABS应用中的可行性和有效性. 展开更多
关键词 防抱死制动系统 径向基函数神经网络 滑模控制 抖振 鲁棒性
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神经网络控制在汽车ABS中的应用研究
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作者 吕红兵 《机械科学与技术(江苏)》 1998年第2期45-47,60,共4页
提出了一种基于参考模型的神经网络控制方法,讨论了它对 ABS 的影响。在此方法中,神经网络控制器产生一个输出制动扭矩,用这一扭矩调节车辆制动系统的车轮滑移率使之达到一预定的水平。该文用仿真方法研究了神经网络控制对不同路面条件... 提出了一种基于参考模型的神经网络控制方法,讨论了它对 ABS 的影响。在此方法中,神经网络控制器产生一个输出制动扭矩,用这一扭矩调节车辆制动系统的车轮滑移率使之达到一预定的水平。该文用仿真方法研究了神经网络控制对不同路面条件下 ABS 的效果。 展开更多
关键词 神经网络控制 abS 汽车 制动系统 动力学模型
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一种新型汽车ABS整车检测系统 被引量:4
12
作者 郝茹茹 赵祥模 +1 位作者 马建 徐志刚 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期69-75,共7页
为了提高汽车ABS整车检测效率,开发了一种新型的基于台架的汽车ABS整车检测系统。该系统利用飞轮的转动惯量模拟车辆在道路上运动的平动惯量;通过扭矩控制器在4个车轮所在滚筒上加载不同的扭矩,实现不同路面附着系数的动态模拟;采用基于... 为了提高汽车ABS整车检测效率,开发了一种新型的基于台架的汽车ABS整车检测系统。该系统利用飞轮的转动惯量模拟车辆在道路上运动的平动惯量;通过扭矩控制器在4个车轮所在滚筒上加载不同的扭矩,实现不同路面附着系数的动态模拟;采用基于CAN总线的分布式网络测控技术完成台架的运动控制和车辆速度数据的采集;利用BP神经网络自学习功能分析台架检测数据,总结大量模式映射关系,用训练好的网络实现检测结果自动分类。室内台架检测结果和道路试验结果对比分析表明:台架检测结果与道路试验结果基本相同,主要参数误差小于4%,因此,台架检测系统能够准确地反映装有ABS的车辆在不同路面工况下的制动性能。 展开更多
关键词 汽车工程 防抱死制动系统 台架检测 道路附着系数模拟 CAN总线 神经网络
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基于神经模糊PID的ABS控制策略研究 被引量:7
13
作者 马忠武 倪兰青 +2 位作者 陈宇珂 张会琪 林棻 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2018年第9期14-22,共9页
ABS系统中主缸压力和轮缸压力具有强非线性关系,且传统的控制算法中控制参数不能根据路面的变化及时进行调整,很难在多变的路面工况下取得较好的控制效果。为提高ABS的控制效果,提出一种神经网络模糊PID控制策略。将理想滑移率与实际滑... ABS系统中主缸压力和轮缸压力具有强非线性关系,且传统的控制算法中控制参数不能根据路面的变化及时进行调整,很难在多变的路面工况下取得较好的控制效果。为提高ABS的控制效果,提出一种神经网络模糊PID控制策略。将理想滑移率与实际滑移率之差作为系统输入,经模糊化和归一化后输入神经网络,应用神经网络的自学习和误差反向传播,采用遗传算法优化网络的初始权重,利用BP算法完成网络训练实现模糊规则,使模糊规则的生成转变为加权系数初值的确定和调节,从而表示出模糊规则,寻找一个最佳的PID非线性组合控制率,调整车轮制动力矩,以适应多变的路面。仿真结果表明:该控制策略兼备了神经网络、模糊控制、PID控制的优点,能适应复杂多变的路面。 展开更多
关键词 abS BP神经网络 模糊PID
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FC-ABS调度算法及在NCS中的应用
14
作者 毕经存 张璟 +1 位作者 杨卫军 樊莉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第11期99-101,105,共4页
针对网络控制系统(Network Control Systems,NCS)节点中的非周期任务,设计了一种FC-ABS调度算法.该调度算法可以根据非周期任务的时间特性采取不同的调度方式,并通过反馈调度减小非周期任务调度对周期任务的影响.仿真实验证明了算法的... 针对网络控制系统(Network Control Systems,NCS)节点中的非周期任务,设计了一种FC-ABS调度算法.该调度算法可以根据非周期任务的时间特性采取不同的调度方式,并通过反馈调度减小非周期任务调度对周期任务的影响.仿真实验证明了算法的正确性. 展开更多
关键词 网络控制系统 服务器调度 反馈调度 FC-abS
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基于改进HABE算法的层次化多中心SDN跨域传输系统研究 被引量:6
15
作者 周波 王树磊 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第11期1122-1132,共11页
层次化多中心软件定义网络(HMC-SDN)是一种能够提高大规模网络服务质量和扩展性的有效架构。然而现有的HMC-SDN架构中的跨域通信缺少足够的安全保护,使其中的敏感数据十分容易泄露且不易察觉。本文提出一种基于可认证层次化的密文策略... 层次化多中心软件定义网络(HMC-SDN)是一种能够提高大规模网络服务质量和扩展性的有效架构。然而现有的HMC-SDN架构中的跨域通信缺少足够的安全保护,使其中的敏感数据十分容易泄露且不易察觉。本文提出一种基于可认证层次化的密文策略属性加密算法(VH-CP-ABE)。依托HMC-SDN的层次化控制器构建层次化的属性权。交换机利用授权私钥辅以访问策略来加密跨域传输的数据包,在保证密文长度常量化的同时实现跨域安全传输。此外,交换机持有的授权私钥嵌入了交换机本身和相关控制器的身份标识,可以在解密的过程中验证授权私钥的合法性,进一步提升了跨域传输的安全性。经证明,本方案能够在随机预言机模型下达到IND-CCA2安全等级。性能分析及仿真表明,该方案为HMC-SDN跨域通信提供了良好的安全性和高效性。 展开更多
关键词 软件定义网络(SDN) 跨域传输 属性加密(abE) 访问控制 密钥认证
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AB-8大孔树脂对艾草黄酮动态吸附工艺的研究 被引量:2
16
作者 李杰 贺伟龙 刘蒙蒙 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2018年第17期36-41,共6页
为优化AB-8大孔树脂对艾草黄酮动态吸附工艺,通过单因素试验,考察上柱液浓度、流速、pH值等对AB-8大孔树脂对艾草黄酮吸附率的影响,在此基础上,利用Box-Behnken试验设计进行试验,采用反向传播(back propagation,BP)神经网络结合遗传算法... 为优化AB-8大孔树脂对艾草黄酮动态吸附工艺,通过单因素试验,考察上柱液浓度、流速、pH值等对AB-8大孔树脂对艾草黄酮吸附率的影响,在此基础上,利用Box-Behnken试验设计进行试验,采用反向传播(back propagation,BP)神经网络结合遗传算法对AB-8大孔树脂对艾草黄酮动态吸附工艺进行优化。结果表明:AB-8大孔树脂对艾草黄酮动态吸附的最优工艺为,上柱液浓度1.2 mg/mL,流速0.4 mL/min,pH 4.68。在此条件下,艾草黄酮吸附率可达90.28%。研究结果可为艾草黄酮进一步的生理活性研究奠定基础。 展开更多
关键词 ab-8大孔树脂 艾草黄酮 动态吸附工艺 神经网络 遗传算法 优化
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基于AB神经网络模型的车牌定位方法 被引量:1
17
作者 章晔炜 宫宁生 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第8期1-4,9,共5页
提出了一种基于AB神经网络模型的车牌定位方法,利用区域直方图和矩形滑动窗口法进行车牌的第一次定位,再利用区域均值法和均值跳变法进行车牌的精确定位。实验证明,该方法速度快,准确度高.
关键词 ab神经网络 BP神经网络 直方图 车牌定位
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独特型网络AB模型免疫耐受的研究
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作者 杨先清 漆安慎 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期469-472,共4页
从理论上研究了独特型网络调节导致的获得性免疫耐受.Neumann和Weisbuch(见BullMathBiol,1992,54:21)曾利用将B细胞和所分泌的抗体简单地当作一个克隆变量的模型来研究,发现是否存在耐受取决于独立型网络调节的拓扑结构.本文应... 从理论上研究了独特型网络调节导致的获得性免疫耐受.Neumann和Weisbuch(见BullMathBiol,1992,54:21)曾利用将B细胞和所分泌的抗体简单地当作一个克隆变量的模型来研究,发现是否存在耐受取决于独立型网络调节的拓扑结构.本文应用将B细胞和抗体作为2个组分的AB模型研究这个问题,得出耐受对于网络的拓扑结构并不敏感的结果.采用AB模型研究耐受比Neumann和Weisbuch所作的更为合理. 展开更多
关键词 获得性 免疫耐受 独特型网络 ab模型 免疫系统
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计算机辅助设计在BDP阻燃PC/ABS合金配方中的应用 被引量:1
19
作者 韩娜 赵永革 高峰 《武警学院学报》 2010年第4期8-11,共4页
在前人对BDP阻燃PC/ABS合金的实验研究基础上,借助计算机强大的运算能力辅助BDP阻燃PC/ABS合金进行了配方设计。根据BP三层感知器神经网络结构,确定了用于BDP以及BDP/SiO2复配体系阻燃PC/ABS合金配方建模的人工神经网络的输入、输出以... 在前人对BDP阻燃PC/ABS合金的实验研究基础上,借助计算机强大的运算能力辅助BDP阻燃PC/ABS合金进行了配方设计。根据BP三层感知器神经网络结构,确定了用于BDP以及BDP/SiO2复配体系阻燃PC/ABS合金配方建模的人工神经网络的输入、输出以及隐层模式,选用Sigmoid函数作为用于建模的BP网络各层的激活函数,以PC/ABS、SiO2和BDP三组分在配方中的比重作为三层BP人工神经网络的输入,通过设置3个隐层节点,建立以极限氧指数(LOI)或伸长率分别作为输出的单目标模型。经过利用9对试样分别作为训练样本和测试样本对网络进行训练、测试,当输出量设为极限氧指数(LOI)时,预测误差在±4%以内;当输出量设为伸长率时,预测误差在±5%以内,均能满足实用配方的要求。 展开更多
关键词 BP网络 配方设计 BDP PC/abS合金
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基于人工神经网络的ABE燃料生产工艺探究
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作者 耿振龙 孙天韵 +3 位作者 李肖丹 刘昕 金超 刘海峰 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期914-919,923,共7页
近年来,ABE(丙酮-丁醇-乙醇)已被证明是一种很有前景的“绿色”替代燃料,通常由生物发酵法产生。已有研究发现,增加ABE燃料中丁醇的占比能进一步提升ABE燃料性能,同时,提高丁醇产量也是ABE生物发酵工艺的研究重点。因此,基于优良菌种的... 近年来,ABE(丙酮-丁醇-乙醇)已被证明是一种很有前景的“绿色”替代燃料,通常由生物发酵法产生。已有研究发现,增加ABE燃料中丁醇的占比能进一步提升ABE燃料性能,同时,提高丁醇产量也是ABE生物发酵工艺的研究重点。因此,基于优良菌种的发酵数据,利用BP人工神经网络结合遗传算法建立ABE发酵的预测模型,并进行优化发酵条件的探究。结果表明:所构建的BP和GA-BP模型均具有非常准确的拟合性和预测性,GA-BP模型的拟合预测性能较优于BP模型,能作为发酵工艺优化的有力工具使用。当葡萄糖浓度为61 g/L、初始pH为6.1、初始温度为34℃、接种量为13%时,ABE发酵具有最大的丁醇预测产量,为19.98 g/L,丁醇产量在ABE燃料中占比高达81.85%。 展开更多
关键词 abE燃料 BP人工神经网络 遗传算法 丁醇产量
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