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基于A3航摄仪的小基高比影像连接点精提取技术研究
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作者 王艳利 宁卫远 《河南城建学院学报》 CAS 2020年第3期55-61,共7页
利用A3航摄仪进行面阵摆扫影像高精度连接点提取,采用基于SIFT算子的匹配算法对A3面阵摆扫影像进行匹配处理,实现了A3影像间连接点初步提取。对存在的误匹配点,提出了一种正态分布模型和设定高程阈值相结合的剔除算法NDM-ET,设计了一种... 利用A3航摄仪进行面阵摆扫影像高精度连接点提取,采用基于SIFT算子的匹配算法对A3面阵摆扫影像进行匹配处理,实现了A3影像间连接点初步提取。对存在的误匹配点,提出了一种正态分布模型和设定高程阈值相结合的剔除算法NDM-ET,设计了一种冗余连接点剔除方法。试验结果表明:在保证连接点数量和均匀分布的前提下,该方法可以大幅减少连接点的数量,提高匹配效率与精度。 展开更多
关键词 a3航摄仪 NDM-ET算法 连接点提取
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无线传感器网络能量均衡混合拓扑维护策略
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作者 耿鹏 郝慧珍 +1 位作者 柳艳 叶子馨 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期139-144,共6页
针对恶劣环境下无人值守的无线传感器网络能量受限特性,提出一种时间和能量混合拓扑维护策略,以达到实现节点能量均衡的目的。将拓扑控制分为网络初始化阶段、拓扑构建阶段和拓扑维护阶段,在随机部署和虚拟骨干网络构建的前提下,确立了... 针对恶劣环境下无人值守的无线传感器网络能量受限特性,提出一种时间和能量混合拓扑维护策略,以达到实现节点能量均衡的目的。将拓扑控制分为网络初始化阶段、拓扑构建阶段和拓扑维护阶段,在随机部署和虚拟骨干网络构建的前提下,确立了能量和时间作为拓扑维护触发条件的合理性。仿真表明,所提出的混合拓扑维护策略使网络生命周期提升了44.6%,90%覆盖率结束时间增加了1.4倍,为无线传感器网络的节能部署提供了参考。 展开更多
关键词 无线传感器网络 混合拓扑维护 a3算法 能量均衡
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异构无线传感器网络中基于CDS树的拓扑控制方法 被引量:6
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作者 马晨明 王万良 洪榛 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期814-820,共7页
拓扑控制是无线传感器网络中节约能量、延长网络生命的关键技术。针对现有拓扑控制方法主要集中在同构网络中作为拓扑构建或拓扑维护单独研究的问题,提出了包含两个过程的异构网络分布式拓扑控制算法A3M。拓扑构建基于最小连通支配集构... 拓扑控制是无线传感器网络中节约能量、延长网络生命的关键技术。针对现有拓扑控制方法主要集中在同构网络中作为拓扑构建或拓扑维护单独研究的问题,提出了包含两个过程的异构网络分布式拓扑控制算法A3M。拓扑构建基于最小连通支配集构建虚拟骨干树,在保证连通性的同时关闭网络冗余节点以降低能耗;拓扑维护对网络性能进行评估,当现有网络性能严重下降时,改变拓扑以保障网络的稳定运行。理论分析和仿真实验证实算法能够以较小的时间和消息代价减少拓扑构建能耗并延长网络时间。 展开更多
关键词 异构无线传感器网络 拓扑控制 a3 M算法 拓扑构建 拓扑维护 最小连通支配集
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高铁环境下LTE-R快速切换算法 被引量:6
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作者 凌启东 张雷 +1 位作者 王鸿磊 王博 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3333-3339,共7页
为提高高铁LTE网络的切换成功率,改善用户感知,分析高铁信号的特点,提出一种基于用户终端(user equipment,UE)移动方向的铁路下一代移动通信系统(long term evolution for railway,LTE-R)快速切换算法。优化切换判决参数,给出UE移动方... 为提高高铁LTE网络的切换成功率,改善用户感知,分析高铁信号的特点,提出一种基于用户终端(user equipment,UE)移动方向的铁路下一代移动通信系统(long term evolution for railway,LTE-R)快速切换算法。优化切换判决参数,给出UE移动方向的定位方法,通过双向邻区快表快速确定目的小区,预切换提前完成资源的分配。设计LTE-R快速切换算法的实现信令,理论分析表明,该算法可有效缩短切换时延。仿真结果表明,在高速环境下,具有高切换成功率和低无线掉线率,稳定性好。 展开更多
关键词 高速铁路 铁路长期演进 切换算法 移动方向 a3事件
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基于反向生成CDS树的无线传感器网络拓扑控制算法研究 被引量:2
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作者 仇昌琪 肖明波 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1737-1742,共6页
拓扑控制是无线传感器网络中一种有利于节约能量、延长网络生命周期的策略。作为一种著名的基于CDS树的拓扑控制机制,A3算法的目标是在保证网络连通和通信覆盖的前提下,通过关闭一些非必要节点来获得一个次优连通支配集(CDS)。针对A3算... 拓扑控制是无线传感器网络中一种有利于节约能量、延长网络生命周期的策略。作为一种著名的基于CDS树的拓扑控制机制,A3算法的目标是在保证网络连通和通信覆盖的前提下,通过关闭一些非必要节点来获得一个次优连通支配集(CDS)。针对A3算法在构建连通支配集时通信开销较大的问题,提出了一种基于叶节点反向生成CDS树的改进型算法A3G。该算法利用反向拓扑方法来寻找连通支配集,减少了节点间的信息交换。仿真结果显示,相对于A3算法和一些其他著名的拓扑控制算法,A3G算法在活动节点数和能效方面具有明显的优越性。 展开更多
关键词 拓扑控制 无线传感器网络 a3算法 连通支配集 通信开销 通信覆盖
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基于IGM-BP算法的城轨越区切换研究 被引量:1
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作者 魏伟 刘晓娟 +1 位作者 张雁鹏 李瑶 《铁道标准设计》 北大核心 2021年第3期164-170,共7页
针对城市轨道交通列车在越区切换过程中因受到多径效应、同频干扰等因素的影响,引起接收到的参考信号接收功率(RSRP)值波动较大,导致乒乓切换频繁发生的问题,通过结合TD-LTE标准的A3事件,提出一种改进的GM-BP神经网络(IGM-BP)算法。根... 针对城市轨道交通列车在越区切换过程中因受到多径效应、同频干扰等因素的影响,引起接收到的参考信号接收功率(RSRP)值波动较大,导致乒乓切换频繁发生的问题,通过结合TD-LTE标准的A3事件,提出一种改进的GM-BP神经网络(IGM-BP)算法。根据车载数据终端(TAU)接收到的t时刻前4组RSRP值,建立灰色模型GM(1,1)并得到一组预测值,将预测值取均值作为期望值,为改善灰色预测算法对数据的波动性适应不理想的问题,再利用BP神经网络算法修正通过灰色预测算法得到的预测值,从而得到期望的RSRP值。仿真结果表明,与传统切换算法和灰色预测算法相比,利用IGM-BP算法可以使RSRP值波动幅度减小,降低乒乓切换率,提高切换成功率。 展开更多
关键词 城市轨道交通 越区切换 RSRP TD-LTE a3事件 IGM-BP算法 乒乓切换
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基于减少切换次数的Small Cell基站布署方法 被引量:1
7
作者 邓先德 席志红 《邮电设计技术》 2018年第1期72-75,共4页
最新的LTE/LTE-A网络架构中引入了Small Cell概念,通过增加小型基站的布署来提高热点区域内的通信容量和覆盖范围。小基站的布署将不可避免地引入更多的切换,若将用户终端较多的热点区域内的切换次数降到最低,网络整体性能将得到有效提... 最新的LTE/LTE-A网络架构中引入了Small Cell概念,通过增加小型基站的布署来提高热点区域内的通信容量和覆盖范围。小基站的布署将不可避免地引入更多的切换,若将用户终端较多的热点区域内的切换次数降到最低,网络整体性能将得到有效提升。基于A3切换算法,通过理论分析和NS3软件的仿真验证,发现选择合适的拓扑形状,并且使拓扑与路径保持合理的相对位置关系,可以降低单位长度上的切换次数;同时,当用户终端所在的路径经过多个拓扑单元时,不合理的斜率路径可能会引入不必要的切换次数。 展开更多
关键词 SMALL CELL 布署方法 a3切换算法 切换次数 NS3
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Reliable Scheduling Method for Sensitive Power Business Based on Deep Reinforcement Learning
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作者 Shen Guo Jiaying Lin +2 位作者 Shuaitao Bai Jichuan Zhang Peng Wang 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第7期1053-1066,共14页
The main function of the power communication business is to monitor,control and manage the power communication network to ensure normal and stable operation of the power communication network.Commu-nication services r... The main function of the power communication business is to monitor,control and manage the power communication network to ensure normal and stable operation of the power communication network.Commu-nication services related to dispatching data networks and the transmission of fault information or feeder automation have high requirements for delay.If processing time is prolonged,a power business cascade reaction may be triggered.In order to solve the above problems,this paper establishes an edge object-linked agent business deployment model for power communication network to unify the management of data collection,resource allocation and task scheduling within the system,realizes the virtualization of object-linked agent computing resources through Docker container technology,designs the target model of network latency and energy consumption,and introduces A3C algorithm in deep reinforcement learning,improves it according to scene characteristics,and sets corresponding optimization strategies.Mini-mize network delay and energy consumption;At the same time,to ensure that sensitive power business is handled in time,this paper designs the business dispatch model and task migration model,and solves the problem of server failure.Finally,the corresponding simulation program is designed to verify the feasibility and validity of this method,and to compare it with other existing mechanisms. 展开更多
关键词 Power communication network dispatching data networks resource allocation a3C algorithm deep reinforcement learning
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