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题名一种新的水体叶绿素a指数及其应用潜力分析
被引量：6
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作者
郭宇龙
李云梅
王桥
朱利
吕恒
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机构
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
南京师范大学江苏省碳氮循环过程与污染控制重点实验室
环境保护部卫星环境应用中心
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期18-30,共13页
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基金
国家自然科学基金(41271343)
高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(05-Y30B02-9001-13/15-6)
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文摘
以具有代表性的野外实测光谱数据作为端元,对水体遥感反射率进行线性混合光谱分解,基于分解得到的各组分丰度,构建了一种新的水体叶绿素a指数CSI(叶绿素a光谱指数)。以太湖、巢湖、滇池以及三峡水库水体的307组实测叶绿素a浓度及高光谱数据为基础,分析了CSI的特性。以该指数为自变量,构建了内陆浑浊二类水体叶绿素a浓度估算模型,并分析了模型的抗噪性和传感器适应性。结果表明:1)CSI对水体叶绿素a浓度大小有较好的指示作用,以fCSI=0为条件将实测光谱分为2个类别,可以表征光谱特征的明显差异;2)CSI作为自变量的叶绿素a浓度估算模型在实测高光谱数据集中的精度与三波段算法(TBA)相近(二者估算结果的平均相对误差分别为0.332和0.330,均方根误差分别为9.892和9.929);3)以CSI为自变量得到的估算模型对无偏移噪声和有偏移噪声都有较好的抗性,其中无偏移噪声几乎不影响算法的精度,而三波段算法对两种噪声同样敏感,随着噪声增加,估算结果出现较大误差;4)新的估算算法对传感器波段设置不敏感,其优势在宽波段多光谱数据集中更加明显。相比于传统水体叶绿素半经验算法,CSI算法具有更高的稳定性和更强的应用潜力。
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关键词
海洋光学
混合光谱分解
叶绿素a光谱指数
叶绿素A浓度
HJ1
A-CCD
HJ1
a-his
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Keywords
oceanic optics
spectral unmixing
chlorophyll-a spectrum index
concentration of chlorophyll-a
HJ1 A-CCD
HJ1 a-his
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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