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基于HJ1A-CCD数据的高光谱影像重构研究
被引量：
10
1
作者
郭宇龙
李云梅
+5 位作者
朱利
徐德强
李渊
檀静
周莉
刘阁
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期69-76,共8页
遥感影像高光谱重构可以从较少的光谱波段还原出丰富的高光谱信息,为水环境遥感提供更加适用的数据源,对内陆水体水色遥感具有重要意义.利用2009年6月13日获取的HJ1A-HSI和HJ1A-CCD数据,构建HJ1A-CCD数据的高光谱重构模型,重构结果表明...
遥感影像高光谱重构可以从较少的光谱波段还原出丰富的高光谱信息,为水环境遥感提供更加适用的数据源,对内陆水体水色遥感具有重要意义.利用2009年6月13日获取的HJ1A-HSI和HJ1A-CCD数据,构建HJ1A-CCD数据的高光谱重构模型,重构结果表明:①与地面实测数据相比,重构数据和HJ1A-HSI数据在660～900 nm波长范围内的平均相对误差分别为0.305 1和0.337 7;②重构影像信息熵和平均梯度都高于HJ1A-HSI影像.此外,分别利用HJ1A-HSI数据和重构数据建立叶绿素a浓度的三波段反演模型,发现重构数据能得到更高的反演精度.
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关键词
巢湖
HJ1
a-ccd
数据
HJ1A-HSI数据
高光谱重构
叶绿素A
原文传递
一种新的水体叶绿素a指数及其应用潜力分析
被引量：
6
2
作者
郭宇龙
李云梅
+2 位作者
王桥
朱利
吕恒
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期18-30,共13页
以具有代表性的野外实测光谱数据作为端元,对水体遥感反射率进行线性混合光谱分解,基于分解得到的各组分丰度,构建了一种新的水体叶绿素a指数CSI(叶绿素a光谱指数)。以太湖、巢湖、滇池以及三峡水库水体的307组实测叶绿素a浓度及高光谱...
以具有代表性的野外实测光谱数据作为端元,对水体遥感反射率进行线性混合光谱分解,基于分解得到的各组分丰度,构建了一种新的水体叶绿素a指数CSI(叶绿素a光谱指数)。以太湖、巢湖、滇池以及三峡水库水体的307组实测叶绿素a浓度及高光谱数据为基础,分析了CSI的特性。以该指数为自变量,构建了内陆浑浊二类水体叶绿素a浓度估算模型,并分析了模型的抗噪性和传感器适应性。结果表明:1)CSI对水体叶绿素a浓度大小有较好的指示作用,以fCSI=0为条件将实测光谱分为2个类别,可以表征光谱特征的明显差异;2)CSI作为自变量的叶绿素a浓度估算模型在实测高光谱数据集中的精度与三波段算法(TBA)相近(二者估算结果的平均相对误差分别为0.332和0.330,均方根误差分别为9.892和9.929);3)以CSI为自变量得到的估算模型对无偏移噪声和有偏移噪声都有较好的抗性,其中无偏移噪声几乎不影响算法的精度,而三波段算法对两种噪声同样敏感,随着噪声增加,估算结果出现较大误差;4)新的估算算法对传感器波段设置不敏感,其优势在宽波段多光谱数据集中更加明显。相比于传统水体叶绿素半经验算法,CSI算法具有更高的稳定性和更强的应用潜力。
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关键词
海洋光学
混合光谱分解
叶绿素a光谱指数
叶绿素A浓度
HJ1
a-ccd
HJ1
A-HIS
原文传递
题名
基于HJ1A-CCD数据的高光谱影像重构研究
被引量：
10
1
作者
郭宇龙
李云梅
朱利
徐德强
李渊
檀静
周莉
刘阁
机构
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
环保部卫星环境应用中心
宜兴市水文水资源监测中心
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期69-76,共8页
基金
国家自然科学基金项目(40971215)
国家自然科学基金项目(41171269)
+3 种基金
江苏省2011年度普通高校研究生科研创新计划立项项目(CXLX11_0880)
江苏省高校自然科学研究重大项目(11KJA170003)
江苏高校优势学科建设工程项目(1411109012)
江苏省2012年度普通高校研究生创新计划项目(CXZZ12-0397)
文摘
遥感影像高光谱重构可以从较少的光谱波段还原出丰富的高光谱信息,为水环境遥感提供更加适用的数据源,对内陆水体水色遥感具有重要意义.利用2009年6月13日获取的HJ1A-HSI和HJ1A-CCD数据,构建HJ1A-CCD数据的高光谱重构模型,重构结果表明:①与地面实测数据相比,重构数据和HJ1A-HSI数据在660～900 nm波长范围内的平均相对误差分别为0.305 1和0.337 7;②重构影像信息熵和平均梯度都高于HJ1A-HSI影像.此外,分别利用HJ1A-HSI数据和重构数据建立叶绿素a浓度的三波段反演模型,发现重构数据能得到更高的反演精度.
关键词
巢湖
HJ1
a-ccd
数据
HJ1A-HSI数据
高光谱重构
叶绿素A
Keywords
Chaohu Lake
HJ1
a-ccd
data
HJ1A-HSI data
hyperspectral reconstruction
chlorophyll-a
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
一种新的水体叶绿素a指数及其应用潜力分析
被引量：
6
2
作者
郭宇龙
李云梅
王桥
朱利
吕恒
机构
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
南京师范大学江苏省碳氮循环过程与污染控制重点实验室
环境保护部卫星环境应用中心
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期18-30,共13页
基金
国家自然科学基金(41271343)
高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(05-Y30B02-9001-13/15-6)
文摘
以具有代表性的野外实测光谱数据作为端元,对水体遥感反射率进行线性混合光谱分解,基于分解得到的各组分丰度,构建了一种新的水体叶绿素a指数CSI(叶绿素a光谱指数)。以太湖、巢湖、滇池以及三峡水库水体的307组实测叶绿素a浓度及高光谱数据为基础,分析了CSI的特性。以该指数为自变量,构建了内陆浑浊二类水体叶绿素a浓度估算模型,并分析了模型的抗噪性和传感器适应性。结果表明:1)CSI对水体叶绿素a浓度大小有较好的指示作用,以fCSI=0为条件将实测光谱分为2个类别,可以表征光谱特征的明显差异;2)CSI作为自变量的叶绿素a浓度估算模型在实测高光谱数据集中的精度与三波段算法(TBA)相近(二者估算结果的平均相对误差分别为0.332和0.330,均方根误差分别为9.892和9.929);3)以CSI为自变量得到的估算模型对无偏移噪声和有偏移噪声都有较好的抗性,其中无偏移噪声几乎不影响算法的精度,而三波段算法对两种噪声同样敏感,随着噪声增加,估算结果出现较大误差;4)新的估算算法对传感器波段设置不敏感,其优势在宽波段多光谱数据集中更加明显。相比于传统水体叶绿素半经验算法,CSI算法具有更高的稳定性和更强的应用潜力。
关键词
海洋光学
混合光谱分解
叶绿素a光谱指数
叶绿素A浓度
HJ1
a-ccd
HJ1
A-HIS
Keywords
oceanic optics
spectral unmixing
chlorophyll-a spectrum index
concentration of chlorophyll-a
HJ1
a-ccd
HJ1 A-HIS
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HJ1A-CCD数据的高光谱影像重构研究
郭宇龙
李云梅
朱利
徐德强
李渊
檀静
周莉
刘阁
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
原文传递
2
一种新的水体叶绿素a指数及其应用潜力分析
郭宇龙
李云梅
王桥
朱利
吕恒
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
原文传递
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