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题名一种基于改进SIFT算法的轨道板图像匹配方法
被引量：5
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作者
张护望
林浒
王诗宇
郑廖默
冯斌
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机构
中国科学院大学
高档数控国家工程研究中心
沈阳高精数控智能技术股份有限公司
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2018年第3期1-3,7,共4页
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基金
国产高档数控系统可靠性第三发测试及可靠性增长研究(2016ZX04004006)
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文摘
为了提高CRTIII无砟轨道板视觉检测中图像匹配的效率,文章采用一种改进算法完成轨道板图像匹配。传统的SIFT算法使用128维特征描述子,计算欧式距离判断是否匹配,匹配速度慢,并存在误匹配问题。为了提高算法的稳定性和正确率。文中首先对采集图像进行双边滤波,去除噪声并保存图像的边缘信息。在SIFT的基础上采用内切圆选择特征描述子,目的是为了去除远离中心点的那些像素,最后得到了96维特征描述符向量;并且计算皮尔逊相关系数进行评分,通过对相关系数排序,设置适当的阈值,初步找到匹配点,然后运用一种去除误匹配的算法得到最优匹配结果。最终证明,该算法缩短了图像处理时间,并且保证了较高的图像匹配精度和较高的稳定性。
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关键词
SIFT特征
双边滤波
96维特征描述子
皮尔逊相关系数
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Keywords
SIFT feature
bilateral filter
96-dimensional feature vector
pearson correlation
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分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
TG126
[金属学及工艺—金属学]
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