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基于8AT的自动泊车系统扭矩控制策略分析 被引量:1
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作者 陈海鸥 姜灏 +1 位作者 徐达学 樊瑞 《汽车电器》 2021年第8期8-10,共3页
车辆扭矩控制是指控制车辆前进、后退、转弯时提供适当且不造成过大或者过小的扭矩,包括制动系统控制扭矩、转向系统控制扭矩、离合变速系统控制扭矩以及车身电气供电转换扭矩。高级智能驾驶自动泊车功能在其运行过程中,涵盖了上述所有... 车辆扭矩控制是指控制车辆前进、后退、转弯时提供适当且不造成过大或者过小的扭矩,包括制动系统控制扭矩、转向系统控制扭矩、离合变速系统控制扭矩以及车身电气供电转换扭矩。高级智能驾驶自动泊车功能在其运行过程中,涵盖了上述所有扭矩,在扭矩控制策略上匹配优化各模块间相关协调、解决策略冲突问题,满足自动泊车系统平稳、安全、鲁棒性高的控制要求。 展开更多
关键词 自动泊车 扭矩控制 8at
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某8AT变速箱行星齿轮动力流计算 被引量:1
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作者 赵琼 《南方农机》 2022年第19期50-52,62,共4页
通过对某8AT变速箱液力变矩器和行星齿轮的动力传动进行拆解分析,详细分析液力变矩器和行星齿轮的工作原理,对各个挡位下四组行星齿轮机构制动器和离合器的结合情况进行分析,并绘制出动力传递路线,计算出各个挡位的传动比。各挡位下行... 通过对某8AT变速箱液力变矩器和行星齿轮的动力传动进行拆解分析,详细分析液力变矩器和行星齿轮的工作原理,对各个挡位下四组行星齿轮机构制动器和离合器的结合情况进行分析,并绘制出动力传递路线,计算出各个挡位的传动比。各挡位下行星齿轮动力流分析计算方法可以指导某8AT变速箱的故障诊断和维修,并为AT变速箱设计提供重要的理论参考。 展开更多
关键词 自动变速箱 8at变速器 动力传动 行星齿轮结构
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8AT液压特性试验测试研究
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作者 李晓龙 王君 +2 位作者 武庆震 吴鹏 赵长春 《汽车实用技术》 2020年第24期120-122,共3页
文章以东安汽发一款8AT产品为例,介绍了在AT无负载试验台架制作试验工装、控制器线束,研讨试验方法,实现了电磁阀电流压力特性、转速油压特性以及整机无负荷损失等液压特性测试。
关键词 8at 液压特性 试验测试
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8AT变速器定子轴工艺开发实务
4
作者 张世君 《汽车工艺师》 2020年第9期58-62,共5页
介绍了“前置前驱8挡自动变速器(8AT)研发及产业化”项目中定子轴的工艺研发过程,采用了世界先进的工艺流程开发,记录了该零部件的IATF16949开发流程。通过CAD/CAM/CAPP协同,完成了该项目,希望对同行起到抛砖引玉的作用。
关键词 8at 定子轴 IATF16949开发流程 CAD/CAM/CAPP协同
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Photo-thermal synergistic excitation:Feasible strategy to detect ethanol for wide bandgap ZIF-8at low work temperature 被引量:1
5
作者 Shuhao Shi Qian Du +6 位作者 Ming Hou Xiaolei Ye Li Yang Shenghui Guo Jianhong Yi Ullah Ehsan Hongbo Zeng 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期112-120,共9页
Zeolitic Imidazolate Framework-8(ZIF-8)material was prepared by chemical precipitation method.The microstructure and physical properties of the as-prepared samples were characterized by XRD,BET,FESEM and UV spectropho... Zeolitic Imidazolate Framework-8(ZIF-8)material was prepared by chemical precipitation method.The microstructure and physical properties of the as-prepared samples were characterized by XRD,BET,FESEM and UV spectrophotometer.The self-made four-channel measurement device was used to test the gas sensitivity of ZIF-8 material toward ethanol gas under photo-thermal synergistic excitation.The results showed that the sample was typical ZIF-8(E_(g)=4.96 eV)with a regular dodecahedron shape and the specific surface is up to 1793 m^(2)/g.The as-prepared ZIF-8 has a gas response value of 55.04 to 100 ppm ethanol at 75℃ and it shows good gas sensing selectivity and repeated stability.The excellent gas sensitivity can be attributed to the increase of free electron concentration in the ZIF-8 conduction band by photo-thermal synergistic excitation,and the large specific surface area of ZIF-8 material provides more active sites for gas-solid surface reaction.The reaction mechanism of ZIF-8 material under multi-field excitation was also discussed. 展开更多
关键词 ZIF-8 material Photo-thermal synergistic EXCITATION UV-light irradiation Photon-generated electron and hole Gas-sensitive property
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基于多尺度特征增强的航拍小目标检测算法 被引量:1
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作者 肖剑 何昕泽 +2 位作者 程鸿亮 杨小苑 胡欣 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期19-31,共13页
针对航拍图像小目标检测中存在的检测精度低和模型参数量大的问题,提出兼顾性能与资源消耗的航拍小目标检测算法.以YOLOv8s为基准网络,通过降低通道维数和加强对高频特征的关注,提出自适应细节增强模块(ADEM),在减少冗余信息的同时加强... 针对航拍图像小目标检测中存在的检测精度低和模型参数量大的问题,提出兼顾性能与资源消耗的航拍小目标检测算法.以YOLOv8s为基准网络,通过降低通道维数和加强对高频特征的关注,提出自适应细节增强模块(ADEM),在减少冗余信息的同时加强对小目标细粒度特征的捕获;基于PAN-FPN架构调整特征融合网络,增加对浅层特征的关注,同时引入多尺度卷积核增强对目标上下文信息的关注,以适应小目标检测场景;针对传统IoU灵活性、泛化性不强的问题,构建参数可调的Nin-IoU,通过引入可调参数,实现对IoU的针对性调整,以适应不同检测任务的需求;提出轻量化检测头,在增强多尺度特征信息交融的同时减少冗余信息的传递.结果表明,在VisDrone2019数据集上,所提算法以8.08×106的参数量实现了mAP0.5=50.3%的检测精度;相较于基准算法YOLOv8s,参数量降低了27.4%,精度提升了11.5个百分点.在DOTA与DIOR数据集上的实验结果表明,所提算法具有较强的泛化能力. 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv8 无人机图像 特征融合 损失函数
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DUIE-YOLO:一种基于图像增强的水下鱿鱼目标检测算法 被引量:1
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作者 曹莉凌 胡浩宇 曹守启 《上海海洋大学学报》 北大核心 2026年第1期254-269,共16页
为了解决水下图像因模糊和色偏导致的目标检测精度下降问题,提升复杂水下环境中鱿鱼检测的准确性和鲁棒性,本研究提出一种基于图像增强的水下鱿鱼检测算法DUIE-YOLO,采用“先增强后检测”的级联框架,由DUIE-Net增强模块和YOLOv8-HD检测... 为了解决水下图像因模糊和色偏导致的目标检测精度下降问题,提升复杂水下环境中鱿鱼检测的准确性和鲁棒性,本研究提出一种基于图像增强的水下鱿鱼检测算法DUIE-YOLO,采用“先增强后检测”的级联框架,由DUIE-Net增强模块和YOLOv8-HD检测模块组成。DUIE-Net模块通过颜色校正、多尺度特征融合、特征恢复与增强及去雾优化,显著提升图像质量;YOLOv8-HD检测模块结合FasterNet网络、小目标检测头、CoordAttention注意力机制及ShapeIoU损失函数,优化特征提取能力与小目标检测精度。实验结果表明,DUIE-YOLO相比原始YOLOv8n在Precision、Recall、F1-score和mAP等4个关键指标上分别提升4.2%、6.8%、5.7%和5.5%。联合实验结果显示,DUIE-Net与YOLOv8-HD的组合相比基线(Raw+YOLOv8n),mAP提升40.3%,Precision提升10.5%,Recall提升53%,F1-score提升31%,证明该算法具有显著的级联优化效果。研究表明,DUIE-YOLO通过图像增强与检测模块的协同优化,有效解决了水下图像质量差导致的检测性能下降问题。本研究为复杂水下环境中的目标识别提供了高精度的解决方案,对海洋生物监测与资源开发具有重要应用价值。 展开更多
关键词 水下鱿鱼检测 目标检测 图像增强 多尺度特征融合 YOLOv8
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基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法研究 被引量:1
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作者 雷建云 田祚汉 +1 位作者 夏梦 雷瑞璠 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2026年第1期97-105,共9页
针对森林火灾检测对实时性要求较高的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法 .在YOLOv8的基础上,采用轻量化特征提取网络EfficientNet优化YOLOv8原主干网络CSPDarknet53,以减少计算量并提高模型的收敛速度,进而提高火灾检测... 针对森林火灾检测对实时性要求较高的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法 .在YOLOv8的基础上,采用轻量化特征提取网络EfficientNet优化YOLOv8原主干网络CSPDarknet53,以减少计算量并提高模型的收敛速度,进而提高火灾检测速度.此外,融入了SENet注意力机制模块,以增强网络对火灾检测的准确性.使用α-IoU损失函数代替YOLOv8原始损失函数中的CIoU损失函数来计算定位损失,该函数能够自适应地调整IoU的阈值,更好地处理不同大小和形状的目标,同时提高模型对小目标的检测性能.结果表明:该方法的平均准确率(mA@0.5P)达到了87.2%,帧率(FPS)提升了17帧,显著提高了火灾检测的实时性. 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv8模型 森林火灾检测 实时性
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基于改进YOLOv8的鸡翅包装产线异物在线检测方法
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作者 张维平 王冬云 +2 位作者 姬莉 李国强 杨钰 《包装工程》 北大核心 2026年第5期181-189,共9页
目的针对生鲜肉类包装前检环节中,附着于产品表面的毛发、塑料纤维等微小异物极易受肉质表面镜面反射及生理纹理特征混叠干扰,导致漏检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化在线检测方法M-YOLOv8。方法首先,利用离线实例级Copy-P... 目的针对生鲜肉类包装前检环节中,附着于产品表面的毛发、塑料纤维等微小异物极易受肉质表面镜面反射及生理纹理特征混叠干扰,导致漏检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化在线检测方法M-YOLOv8。方法首先,利用离线实例级Copy-Paste算法配合泊松融合,重点针对“异物附着”工况构建小目标增强数据集,模拟异物与肉质表面的光影融合特征,修正样本长尾分布偏置。其次,在主干网络C2f模块中嵌入CBAM注意力机制以抑制油脂反光并增强异物区域特征信噪比,并引入P2微尺度检测层与SAHI切片推理策略,补偿深层特征下采样带来的空域信息丢失。最后,采用CIoU损失函数优化细长线性附着物的边界框回归精度。结果在自建鸡翅包装产线数据集上,该方法的AP@0.5达到91.8%,较原始模型提升4.3%,尤其是对直径小于2 mm的微小附着异物检出率显著提升。系统推理速度达98 FPS,满足高速产线实时节拍要求。结论该方法有效兼顾了复杂背景下附着目标的检测精度与端侧推理速度,可为解决肉禽包装检测中的“长尾分布”与镜面干扰难题提供可靠技术参考。 展开更多
关键词 包装检测 微小异物 YOLOv8n SAHI 注意力机制 COPY-PASTE
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基于YOLOv8-MI软枣猕猴桃小目标果实识别和定位方法
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作者 葛宜元 李奥 +3 位作者 孟庆祥 刘德江 梁秋艳 马浏轩 《农机化研究》 北大核心 2026年第4期249-257,共9页
软枣猕猴桃营养价值丰富,但由于果实小、分布密集且易受逆光影响等问题导致在自动化采摘过程中果实识别和定位精度低,严重影响采摘效率。为此,提出了一种基于YOLOv8网络结构的YOLOv8-MI软枣猕猴桃目标检测方法。对YOLOv8进行优化,主干... 软枣猕猴桃营养价值丰富,但由于果实小、分布密集且易受逆光影响等问题导致在自动化采摘过程中果实识别和定位精度低,严重影响采摘效率。为此,提出了一种基于YOLOv8网络结构的YOLOv8-MI软枣猕猴桃目标检测方法。对YOLOv8进行优化,主干网络中引入CBIM增强型空间金字塔池化模块,提升对软枣猕猴桃果实关键特征的提取能力;在颈部网络中使用Bi-FPN模块并增加小目标检测层,增强多尺度特征融合效果和小目标检测精度;在头部网络中引入MPDIoU-I损失函数动态调整学习速率,用以捕捉小目标的特征,提升果实在密集遮挡和逆光情况下的识别精度。优化结果表明:YOLOv8-MI的精确率、召回率、平均精度分别提高了8.60、7.50、6.86个百分点,模型权重仅增加了1.65 MB。在密集遮挡和逆光情况下,模型的精确率、召回率、平均精度分别提高了10.20、8.70、7.72个百分点。基于YOLOv8-MI的识别结果,运用SGBM-CL定位算法得出采摘点坐标,与人工标定数据对比,X、Y、Z方向的定位误差分别为9.09、5.98、6.10 mm,可以满足采摘精度需求。进一步对果实进行识别定位验证,系统总体识别成功率达88%,准确定位率达82%,具有较强的实用性与可靠性。 展开更多
关键词 软枣猕猴桃 小目标果实 识别定位 逆光补偿 密集遮挡 YOLOv8-MI
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基于改进YOLOv8n的辣椒穴盘漏播检测方法
11
作者 李旭 王浩 +4 位作者 邬备 刘青 匡敏球 刘大为 谢方平 《沈阳农业大学学报》 北大核心 2026年第2期117-127,共11页
[目的]辣椒穴盘育苗是辣椒种植常用的方法和手段,漏播会导致减产,而影响收益。针对辣椒种子与穴盘内基质颗粒颜色和形状相近的特点,开展复杂背景下小目标辣椒种子漏播检测方法研究,提出一种基于改进YOLOv8的辣椒种子检测模型YOLOv8-PS。... [目的]辣椒穴盘育苗是辣椒种植常用的方法和手段,漏播会导致减产,而影响收益。针对辣椒种子与穴盘内基质颗粒颜色和形状相近的特点,开展复杂背景下小目标辣椒种子漏播检测方法研究,提出一种基于改进YOLOv8的辣椒种子检测模型YOLOv8-PS。[方法]首先,在主干特征提取网络的3个检测头之前引入CBAM注意力机制,实现模型根据辣椒种子在图像中不同区域自适应地分配通道和像素的权重,抑制背景噪声并突出关键纹理、边缘与形态特征,从而提高复杂背景下的辣椒种子信息提取的精确性;其次,替换主干网络中的前两个C2f模块为融合EMA高效多尺度注意力机制的C2f_EMA模块,通过全局平均池化和分组归一化操作,重新校准特征权重,突出辣椒种子的关键特征,提高模型对辣椒种子多尺度信息提取能力和检测精度;最后,为改善CIoU损失函数在检测任务中收敛慢和定位偏差大的问题,使用DIoU损失函数加速边界框回归,提高模型检测性能。[结果]改进后的YOLOv8-PS模型的平均精度均值和帧率值分别达到90%和191帧·s^(-1),较基线模型YOLOv8n分别提升3.1个百分点和62帧·s^(-1),漏播检测试验中改进前后的模型误差下降率显著。[结论]所提出的YOLOv8-PS模型在保证实时性的同时显著提升了复杂背景下辣椒穴盘漏播检测的准确性与鲁棒性,能够有效满足实际生产中播种质量在线检测与漏播识别的需求,为辣椒种子的播种质量检测提供了技术参考。 展开更多
关键词 穴盘育苗 漏播检测 小目标 复杂背景 YOLOv8
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基于视觉传感器的大田甘蓝对靶变量喷雾系统设计与试验
12
作者 罗亚辉 李文 +5 位作者 蒋蘋 胡文武 孙超然 齐澳林 石毅新 庄腾飞 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期46-57,共12页
为改善甘蓝等高密度田间作物的机械化病虫害防治效果,解决传统的大田高地隙喷雾机农药用量大、作业效率低及存在的药液浪费等问题,本研究结合大田甘蓝的农艺特性,设计了一套基于视觉传感器识别的高地隙变量施药系统。利用Gemini 335型... 为改善甘蓝等高密度田间作物的机械化病虫害防治效果,解决传统的大田高地隙喷雾机农药用量大、作业效率低及存在的药液浪费等问题,本研究结合大田甘蓝的农艺特性,设计了一套基于视觉传感器识别的高地隙变量施药系统。利用Gemini 335型深度相机实时探测作物靶标,并融合脉宽调制技术(Pulse Width Modulation,PWM)实现农药的精准对靶变量喷洒。提出一种改进YOLO v8n的目标检测模型,通过田间试验测试,其检测精确率可达90.2%,提高1.5个百分点;检测速度提高7.6 f/s,模型的检测精度得以改善,可满足甘蓝田间防治精度需求。设计电磁阀占空比的流量开闭测试模型,进行不同占空比测试,不同喷雾压力拟合决定系数R2均大于0.9,相关性显著。对整个系统集成并进行田间试验,变量喷雾模式,对靶变量喷洒的靶心雾滴沉积密度明显高于常量喷雾,平均雾滴密度增量为21.53个/cm2,甘蓝靶心区域覆盖率可达23.8%,且沉积均匀性高,变异系数仅0.4%。相比常量喷雾模式下,甘蓝表面整体覆盖率提升5.2个百分点,能够实现按需对靶变量施药且满足甘蓝的病虫害防治要求,整套系统作业性能稳定。研究结果可为高密度蔬菜等作物的田间管理与病虫害治理提供方法和思路,为高地隙精准施药防治技术植保应用提供参考。 展开更多
关键词 大田甘蓝 变量施药 高地隙喷雾机 脉宽调制 视觉传感器 改进YOLO v8n算法
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基于改进SDU-YOLOv8的军事飞机目标检测算法
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作者 赵海丽 包大泱 +3 位作者 张从豪 刘鹏 王彩霞 景文博 《兵工学报》 北大核心 2026年第1期296-306,共11页
针对空天背景下军事飞机目标检测中存在的低对比度、小尺寸及形态多变导致的漏检率高、特征交互不足等问题,提出基于YOLOv8改进的SDU-YOLOv8网络。通过构建SSGBlock深度特征提取模块、动态可学习的Dy-RepGFPN特征融合网络以及参数共享的... 针对空天背景下军事飞机目标检测中存在的低对比度、小尺寸及形态多变导致的漏检率高、特征交互不足等问题,提出基于YOLOv8改进的SDU-YOLOv8网络。通过构建SSGBlock深度特征提取模块、动态可学习的Dy-RepGFPN特征融合网络以及参数共享的UCDN-Head检测头,实现特征提取、融合与检测头的协同优化。在自建军事飞机数据集上的实验结果表明,SDU-YOLOv8网络较基准YOLOv8的mAP@0.5提升2.5%,达到95.7%,参数量减少6.7%,计算量降低9.9%,在小尺寸、低对比度及形变目标的检测鲁棒性显著增强;新方法在保持轻量化的同时实现了检测精度与效率的均衡优化,为空天侦察场景下的军事飞机检测提供了高效解决方案。 展开更多
关键词 军事飞机目标检测 YOLOv8 深度特征提取 动态上采样 统一参数化
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基于颜色特征量化和改进YOLO v8的番茄成熟度分级检测方法
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作者 张领先 周沁 +4 位作者 姚天雨 裴鑫达 赵立群 满杰 钱井 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期193-202,224,共11页
番茄的成熟度与其品质密切相关,是生产中采摘和分拣等环节的重要依据。针对作物成熟度分级检测系统功能简单,人工升级系统成本较大的问题,本文以番茄为例,采集并构建自然场景下番茄图像数据集,设计以番茄果实成熟度分级算法为基础的番... 番茄的成熟度与其品质密切相关,是生产中采摘和分拣等环节的重要依据。针对作物成熟度分级检测系统功能简单,人工升级系统成本较大的问题,本文以番茄为例,采集并构建自然场景下番茄图像数据集,设计以番茄果实成熟度分级算法为基础的番茄图像半自动标注算法对采集后的数据进行标注,在YOLO v8模型基础上,将FPN结构替换为BiFPN结构实现更高效的多尺度特征融合,利用SE注意力机制对空间和通道进行融合特征提取,引入Focal SIoU损失函数对预测框与真实框之间的角度差异进行度量,构建基于颜色特征量化和改进YOLO v8的番茄成熟度分级检测模型YOLO v8BFS,识别番茄生长过程的5个不同成熟度。试验结果表明,本文模型较好地解决了自然复杂场景下番茄成熟度分级检测的错漏检问题,在模型浮点运算量(FLOPs)、参数量(Params)和内存占用量有少量增加的条件下,本文模型的平均精度均值为94.10%相较原模型YOLO v8提高3.0个百分点。通过与Faster R-CNN-Resnet50、YOLO v5、YOLO v7-tiny、YOLO v8、YOLO v10和YOLO 11目标检测模型对比,本文在检测精度具有显著优势,为番茄成熟度的检测提供了一种可靠的方法。 展开更多
关键词 番茄成熟度 自然场景 颜色特征量化 YOLO v8
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自然复杂环境下油茶果识别的重参数化算法
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作者 肖伸平 邓红巾 +1 位作者 赵倩颖 陈永忠 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第2期78-85,共8页
针对自然环境下油茶果机器采摘识别任务中存在果实密集粘连、枝叶遮挡、果实颜色差异及光照不均等挑战,并结合当前相关研究在复杂场景下检测精度与鲁棒性不足的问题,提出基于YOLOv8n改进的YOLOv8—COD模型。该模型对C2f模块中的超参数... 针对自然环境下油茶果机器采摘识别任务中存在果实密集粘连、枝叶遮挡、果实颜色差异及光照不均等挑战,并结合当前相关研究在复杂场景下检测精度与鲁棒性不足的问题,提出基于YOLOv8n改进的YOLOv8—COD模型。该模型对C2f模块中的超参数进行调整,同时融入轻量化卷积模块,使用重参数化模块代替主干网络中的卷积模块,在提升模型检测精度的同时保持计算效率;在特征融合模块中添加GAM(Global Attention Mechanism)注意力机制,并使用GIoU—Focal替换CIoU,有助于模型聚焦油茶果,提高模型在果实遮挡、粘连等情况下的识别率。相比于传统YOLOv8n,该模型的精确率P、召回率R、平均精度均值mAP分别提升0.2%、3.3%、2.1%。在复杂自然环境中,YOLOv8—COD的漏检概率相比于YOLOv8n有明显下降,检测精度有所提升,能够有效地实现油茶果的检测识别。 展开更多
关键词 油茶果 YOLOv8n 检测识别 YOLOv8—COD 重参数化
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融合滑动窗口与改进SGBM的高分辨率目标检测与测距研究
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作者 丁建军 汪刚林 +4 位作者 陈正超 张超 夏礼恒 夏骏麒 孙超 《光学技术》 北大核心 2026年第1期86-93,共8页
随着成像技术的发展,高分辨率图像广泛应用于多个领域,但在复杂天气、多尺度变化和立体匹配复杂度高等条件下仍面临挑战。提出一种结合滑动窗口的目标检测与测距方法,在处理高分辨率图像时,采用滑动窗口法对图像进行分割并保留20%的重... 随着成像技术的发展,高分辨率图像广泛应用于多个领域,但在复杂天气、多尺度变化和立体匹配复杂度高等条件下仍面临挑战。提出一种结合滑动窗口的目标检测与测距方法,在处理高分辨率图像时,采用滑动窗口法对图像进行分割并保留20%的重叠区域,随后将各子图输入至YOLOv8模型进行检测。为提升模型性能,在backbone中引入GCANet模块以增强雾霾环境下的图像质量,并加入HorBlock以提升多尺度特征表征能力。检测完成后,合并各子图结果,并采用引入了CIoU匹配机制的非极大值抑制算法(NMS)进行后处理,以缓解密集目标场景中的过抑制问题。最后,设计了基于检测框约束的局部匹配算法,结合加权最小二乘滤波(WLS)补全视差空洞。实验结果表明,在自制的雾天场景Fog-A数据集与公开的无人机视角VisDrone2019数据集上,方法相较于原始YOLOv8n模型,mAP分别提升9.8%和6.1%;匹配时间缩短至原SGBM的三分之一,精度提升0.7%。 展开更多
关键词 成像光学 高分辨率 滑动窗口 目标检测 YOLOV8n SGBM
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基于改进YOLOv8的光伏缺陷快速检测
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作者 赵永辉 李振 +3 位作者 金帅 颜培钰 李超 刘淑玉 《太阳能学报》 北大核心 2026年第3期584-593,共10页
针对现有光伏组件电致发光(EL)的缺陷检测中存在的背景干扰和计算冗余问题,以及模型精度与速度难以平衡的挑战,提出一种改进的YOLOv8光伏EL缺陷检测方法:YOLOv8-LSB。首先,在主干网络中引入SCConv卷积模块,以降低空间冗余并增强小目标... 针对现有光伏组件电致发光(EL)的缺陷检测中存在的背景干扰和计算冗余问题,以及模型精度与速度难以平衡的挑战,提出一种改进的YOLOv8光伏EL缺陷检测方法:YOLOv8-LSB。首先,在主干网络中引入SCConv卷积模块,以降低空间冗余并增强小目标特征提取能力;其次,在颈部添加LSK注意力机制,降低背景干扰;同时采用BiFPN结构提升多尺度特征融合能力,更好地捕捉不同方面的特征。最后,将Inner-CIoU作为边界框回归损失函数,提高回归精度和收敛速度。实验结果显示,YOLOv8-LSB在mAP@0.5上达91.2%,FPS达170.2帧/s,相较于基准模型YOLOv8n,平均精度提高2.6个百分点,FPS提升4.8帧/s,实现了更实时且准确的光伏EL缺陷检测。 展开更多
关键词 目标检测 光伏组件 YOLOv8 注意力机制
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基于rGO@ZIF-8异质结构材料的金丝桃苷电化学传感器的构建与性能
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作者 史艳梅 陈志红 +1 位作者 姜晓彤 胡锴 《现代化工》 北大核心 2026年第4期233-237,共5页
通过原位合成的方法制备了rGO@ZIF-8异质结构材料,并用于构建高灵敏的金丝桃苷电化学传感器。基于ZIF-8及rGO两者的协同效应,显著提高了电极比表面积及电子传输效率。利用循环伏安及差分脉冲伏安法深入研究了金丝桃苷在该传感器上的电... 通过原位合成的方法制备了rGO@ZIF-8异质结构材料,并用于构建高灵敏的金丝桃苷电化学传感器。基于ZIF-8及rGO两者的协同效应,显著提高了电极比表面积及电子传输效率。利用循环伏安及差分脉冲伏安法深入研究了金丝桃苷在该传感器上的电化学行为,最优条件下,响应峰电流与金丝桃苷在0.001~2.0、2.0~80μmol/L范围内呈良好的线性关系,检出限(S/N=3)为0.5 nmol/L,将该方法成功应用于中药饮片中金丝桃苷的检测,与高效液相色谱法测定结果高度吻合,为中药饮片的质控分析提供了方法。 展开更多
关键词 金丝桃苷 电化学传感器 异质结构材料 ZIF-8
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何首乌“九蒸九晒”炮制过程“颜色-成分-抗氧化活性”的变化及相关性研究
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作者 唐林 高元航 +5 位作者 李海英 廖卓 余亚胜 王璐 杨磊 胡超 《中草药》 北大核心 2026年第3期897-910,共14页
目的研究“九蒸九晒”何首乌Polygoni Multiflori Radix炮制过程内在成分与表观颜色及抗氧化活性的关联性,为“九蒸九晒”何首乌炮制程度判断和质量控制提供参考。方法采用色差仪对何首乌不同蒸制次数样品的颜色进行客观量化;采用HPLC... 目的研究“九蒸九晒”何首乌Polygoni Multiflori Radix炮制过程内在成分与表观颜色及抗氧化活性的关联性,为“九蒸九晒”何首乌炮制程度判断和质量控制提供参考。方法采用色差仪对何首乌不同蒸制次数样品的颜色进行客观量化;采用HPLC法建立指纹图谱,并对特征峰进行HPLC-Q-TOF-MS分析;参照《中国药典》2025年版方法测定醇溶性浸出物;采用苯酚-硫酸法测定多糖含量;通过DPPH自由基清除能力、ABTS自由基清除能力和亚铁还原抗氧化能力(ferric reducing antioxidant power,FRAP)法测定总抗氧化能力评价抗氧化活性;对上述成分与色度值、抗氧化活性进行Pearson相关性分析和回归分析;运用聚类分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析确定“九蒸九晒”何首乌的炮制程度,运用熵权-TOPSIS法确定“九蒸九晒”何首乌的最佳炮制终点。结果在“九蒸九晒”何首乌炮制过程中,表观颜色逐渐加深,色度值逐渐降低;多糖含量逐渐增加,醇溶性浸出物含量先增加后下降;指纹图谱共建立了26个特征峰,对其中25个特征峰进行了成分鉴定。相关性分析结果表明,内在成分与色度值和抗氧化活性指标呈显著相关;何首乌“九蒸九晒”过程划分为初期、中期和末期3个阶段,七蒸七制综合评分最高。结论何首乌在炮制过程中成分含量、颜色、抗氧化活性均发生显著变化,且存在相关性,而基于“颜色-成分-抗氧化活性”的综合分析,能够实现“九蒸九晒”何首乌炮制工艺、质量控制的客观判别。 展开更多
关键词 何首乌 九蒸九晒 颜色-成分-抗氧化活性 相关性分析 炮制 没食子酸 5-HMF 二苯乙烯苷 大黄素-8-O-β-D-葡萄糖苷 大黄素甲醚-8-O-β-D-葡萄糖苷 大黄素 大黄素甲醚
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