期刊文献+
共找到57,566篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于Ru(dpp)_(3)Cl_(2)@ZIF-8-PDMS的光氧传感膜构建及其细胞氧微环境监测
1
作者 郭婷 林海锋 +1 位作者 李红花 林玲 《分析测试学报》 北大核心 2026年第1期12-20,共9页
针对现有氧检测技术普遍存在的灵敏度不足与响应迟缓问题,该研究通过溶剂热法成功制备Ru(dpp)_(3)Cl_(2)(三(4,7-二苯基-1,10-菲咯啉)二氯化钌(Ⅱ))@ZIF-8(沸石咪唑酯骨架-8)复合纳米颗粒,并将其均匀分散于聚二甲基硅氧烷(PDMS)基体内,... 针对现有氧检测技术普遍存在的灵敏度不足与响应迟缓问题,该研究通过溶剂热法成功制备Ru(dpp)_(3)Cl_(2)(三(4,7-二苯基-1,10-菲咯啉)二氯化钌(Ⅱ))@ZIF-8(沸石咪唑酯骨架-8)复合纳米颗粒,并将其均匀分散于聚二甲基硅氧烷(PDMS)基体内,构建出新型Ru(dpp)_(3)Cl_(2)@ZIF-8-PDMS复合光氧传感膜。得益于ZIF-8的限域效应及多孔结构特性,所开发传感膜的探针荧光漂白率降低42%,氧响应灵敏度较纯PDMS膜提升2.3倍。经优化后,该传感系统成功实现了对HeLa细胞培养体系溶解氧梯度的动态实时监测,为生命科学领域的氧微环境研究提供了新型检测工具。 展开更多
关键词 氧传感器 荧光猝灭 细胞代谢 ZIF-8
在线阅读 下载PDF
血清IL-8、LPS表达水平与重症急性胰腺炎患者短期预后的关系
2
作者 成赋斌 吴文进 《中外医学研究》 2026年第1期25-28,共4页
目的:探讨血清白细胞介素-8(IL-8)、内毒素(LPS)表达水平与重症急性胰腺炎(SAP)患者短期预后的关系,为临床早期评估患者病情及预后提供新的参考指标。方法:选取2022年1月—2025年1月于武警广东总队医院就诊的120例SAP患者为研究对象,根... 目的:探讨血清白细胞介素-8(IL-8)、内毒素(LPS)表达水平与重症急性胰腺炎(SAP)患者短期预后的关系,为临床早期评估患者病情及预后提供新的参考指标。方法:选取2022年1月—2025年1月于武警广东总队医院就诊的120例SAP患者为研究对象,根据患者短期预后情况分为预后良好组(n=98)和预后不良组(n=22),检测两组血清IL-8、LPS表达水平,分析其与患者短期预后的相关性。结果:预后不良组血清IL-8、LPS表达水平均高于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。血清IL-8、LPS表达水平均为SAP患者短期预后的独立危险因素,ROC曲线分析显示其对患者短期预后具有一定的预测价值。结论:血清IL-8、LPS表达水平与SAP患者短期预后密切相关,联合检测可为早期评估患者预后提供重要依据,为制定个性化治疗方案提供参考。 展开更多
关键词 重症急性胰腺炎 白细胞介素-8 血清 内毒素 炎症因子
暂未订购
基于YOLOv8-MI软枣猕猴桃小目标果实识别和定位方法
3
作者 葛宜元 李奥 +3 位作者 孟庆祥 刘德江 梁秋艳 马浏轩 《农机化研究》 北大核心 2026年第4期249-257,共9页
软枣猕猴桃营养价值丰富,但由于果实小、分布密集且易受逆光影响等问题导致在自动化采摘过程中果实识别和定位精度低,严重影响采摘效率。为此,提出了一种基于YOLOv8网络结构的YOLOv8-MI软枣猕猴桃目标检测方法。对YOLOv8进行优化,主干... 软枣猕猴桃营养价值丰富,但由于果实小、分布密集且易受逆光影响等问题导致在自动化采摘过程中果实识别和定位精度低,严重影响采摘效率。为此,提出了一种基于YOLOv8网络结构的YOLOv8-MI软枣猕猴桃目标检测方法。对YOLOv8进行优化,主干网络中引入CBIM增强型空间金字塔池化模块,提升对软枣猕猴桃果实关键特征的提取能力;在颈部网络中使用Bi-FPN模块并增加小目标检测层,增强多尺度特征融合效果和小目标检测精度;在头部网络中引入MPDIoU-I损失函数动态调整学习速率,用以捕捉小目标的特征,提升果实在密集遮挡和逆光情况下的识别精度。优化结果表明:YOLOv8-MI的精确率、召回率、平均精度分别提高了8.60、7.50、6.86个百分点,模型权重仅增加了1.65 MB。在密集遮挡和逆光情况下,模型的精确率、召回率、平均精度分别提高了10.20、8.70、7.72个百分点。基于YOLOv8-MI的识别结果,运用SGBM-CL定位算法得出采摘点坐标,与人工标定数据对比,X、Y、Z方向的定位误差分别为9.09、5.98、6.10 mm,可以满足采摘精度需求。进一步对果实进行识别定位验证,系统总体识别成功率达88%,准确定位率达82%,具有较强的实用性与可靠性。 展开更多
关键词 软枣猕猴桃 小目标果实 识别定位 逆光补偿 密集遮挡 YOLOv8-MI
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8小麦田间杂草检测方法研究
4
作者 石琳 郭攀 刘志兵 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期128-132,共5页
为实现智能化小麦田间杂草管理,提出一种基于改进YOLOv8小麦田间杂草检测方法。建立小麦田间杂草数据集进行模型训练、验证和测试,将C2f与全维动态卷积(ODConv)融合形成C2f—ODConv结构,以增强模型对杂草特征的提取能力;在检测头部分加... 为实现智能化小麦田间杂草管理,提出一种基于改进YOLOv8小麦田间杂草检测方法。建立小麦田间杂草数据集进行模型训练、验证和测试,将C2f与全维动态卷积(ODConv)融合形成C2f—ODConv结构,以增强模型对杂草特征的提取能力;在检测头部分加入3组SimAM注意力模块,提升模型对杂草特征的关注度;采用Inner—IoU损失函数优化模型的回归性能。结果表明,改进模型的精确率为77.48%,召回率为66.45%,平均精度均值为72.37%,相比于原YOLOv8模型分别提升3.66%、4.08%、3.15%,能够满足实际应用中对杂草检测精确度的要求。为小麦田间杂草智能检测提供技术支持,为精准农业和可持续杂草管理提供新思路。 展开更多
关键词 小麦 田间杂草 智能化除草 YOLOv8
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8的遥感影像变电站目标识别
5
作者 刘润杰 许慧娜 +2 位作者 胡宇 王一 谢国钧 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期33-40,共8页
针对现有研究多集中于变电站局部结构检测而缺乏大区域快速发现与动态监测的问题,通过高分辨率卫星影像实现变电站的高效识别,提升电网安全隐患排查能力。首先构建了基于高分辨率光学卫星影像的变电站目标检测样本库;随后提出改进的YOL... 针对现有研究多集中于变电站局部结构检测而缺乏大区域快速发现与动态监测的问题,通过高分辨率卫星影像实现变电站的高效识别,提升电网安全隐患排查能力。首先构建了基于高分辨率光学卫星影像的变电站目标检测样本库;随后提出改进的YOLOv8算法,在骨干网络中嵌入SimAM轻量级注意力模块以增强细部特征聚焦能力,并将颈部结构替换为Efficient-RepGFPN,结合DySample动态上采样模块设计新型颈部结构GDFPN,以解决多层级特征语义错位问题。实验结果表明:改进方法优于主流检测算法,mAP 75和mAP 50-95分别提升至96.8%和87.1%,验证了其在变电站检测任务中的优越性。所提出的改进YOLOv8方法可有效支持大区域变电站的快速发现与动态监测,为电网安全管理提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOv8 遥感影像 目标检测 变电站 注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法研究
6
作者 雷建云 田祚汉 +1 位作者 夏梦 雷瑞璠 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2026年第1期97-105,共9页
针对森林火灾检测对实时性要求较高的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法 .在YOLOv8的基础上,采用轻量化特征提取网络EfficientNet优化YOLOv8原主干网络CSPDarknet53,以减少计算量并提高模型的收敛速度,进而提高火灾检测... 针对森林火灾检测对实时性要求较高的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法 .在YOLOv8的基础上,采用轻量化特征提取网络EfficientNet优化YOLOv8原主干网络CSPDarknet53,以减少计算量并提高模型的收敛速度,进而提高火灾检测速度.此外,融入了SENet注意力机制模块,以增强网络对火灾检测的准确性.使用α-IoU损失函数代替YOLOv8原始损失函数中的CIoU损失函数来计算定位损失,该函数能够自适应地调整IoU的阈值,更好地处理不同大小和形状的目标,同时提高模型对小目标的检测性能.结果表明:该方法的平均准确率(mA@0.5P)达到了87.2%,帧率(FPS)提升了17帧,显著提高了火灾检测的实时性. 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv8模型 森林火灾检测 实时性
在线阅读 下载PDF
血清分形趋化因子、S100钙结合蛋白A8与老年重症肺炎合并呼吸衰竭患者预后的关系
7
作者 王莉 沈德栋 《中国临床医生杂志》 2026年第1期40-43,共4页
目的探讨血清分形趋化因子(FKN)、S100钙结合蛋白A8(S100A8)与老年重症肺炎(SP)合并呼吸衰竭患者预后的相关性。方法前瞻性选取2022年6月至2024年6月在中国医科大学附属盛京医院进行治疗的老年SP合并呼吸衰竭患者104例为研究对象,根据... 目的探讨血清分形趋化因子(FKN)、S100钙结合蛋白A8(S100A8)与老年重症肺炎(SP)合并呼吸衰竭患者预后的相关性。方法前瞻性选取2022年6月至2024年6月在中国医科大学附属盛京医院进行治疗的老年SP合并呼吸衰竭患者104例为研究对象,根据预后分为存活组(n=81)和死亡组(n=23)。酶联免疫吸附试验检测患者血清FKN、S100A8水平;利用Cox回归模型评估患者预后的影响因素;构建受试者操作特征(ROC)曲线评估预测患者预后准确性。结果死亡组急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ评分、血清C反应蛋白、降钙素原及血清FKN、S100A8水平均高于存活组(P<0.05),上述指标升高均是影响患者死亡的危险因素(P<0.05)。血清FKN、S100A8联合预测患者预后的曲线下面积优于二者单独检测(Z_(联合-FKN)=2.767,Z_(联合-S100A)=2.029,P<0.05)。结论老年SP合并呼吸衰竭患者血清FKN、S100A8表达水平上升,二者联合预测在患者预后方面具有更高的价值。 展开更多
关键词 重症肺炎 呼吸衰竭 分形趋化因子 S100钙结合蛋白A8 预后
暂未订购
沸石基咪唑盐框架8纳米材料的活性氧双向调控:从肿瘤治疗、抗菌到细胞保护
8
作者 王菘芃 刘玉三 +4 位作者 于焕英 高晓丽 徐英江 张晓明 刘敏 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第8期2033-2043,共11页
背景:沸石基咪唑盐框架8及其衍生物凭借优异的药物控释能力在组织工程领域展现出广泛的应用潜力。目的:综述沸石基咪唑盐框架8及其改性材料在活性氧生成与清除中的作用机制,探讨它们在抗肿瘤、抗菌及组织保护领域的应用潜力,分析未来发... 背景:沸石基咪唑盐框架8及其衍生物凭借优异的药物控释能力在组织工程领域展现出广泛的应用潜力。目的:综述沸石基咪唑盐框架8及其改性材料在活性氧生成与清除中的作用机制,探讨它们在抗肿瘤、抗菌及组织保护领域的应用潜力,分析未来发展方向与挑战。方法:由第一作者通过中国知网、PubMed等数据库检索2000-2024年相关文献,中文检索关键词为“沸石基咪唑盐框架8,活性氧,抗菌,抗肿瘤,活性氧吸收,活性氧平衡,组织修复”,英文检索关键词为“ZIF-8,ROS,antibacterial,antitumor,ROS absorption,Balance of ROS,Tissue regeneration”,最终筛选69篇高质量文献进行综述分析。结果与结论:通过调控沸石基咪唑盐框架8及其改性材料的带隙结构、优化电子转移效率可显著提升光生载流子的分离与迁移效率,从而增强催化反应性能,提高活性氧的产生效率,实现更高效、更具靶向性的抗肿瘤及抗菌作用;同时,采用抗氧化酶系统或表面改性技术构建的活性氧清除装置,能够精准平衡多余活性氧,实现对细胞的有效保护。这种基于带隙调控与电子转移优化的双向调控机制,为动态管理活性氧生成与清除提供了重要策略,在抗肿瘤、抗菌及组织保护等领域展现出广阔的应用前景。 展开更多
关键词 沸石基咪唑盐框架8 活性氧 活性氧调控 抗肿瘤 抗菌 组织工程
暂未订购
基于改进YOLOv8的葡萄叶病害检测轻量化算法研究
9
作者 杨增锟 姜宏 章翔峰 《农机化研究》 北大核心 2026年第4期181-188,共8页
针对葡萄叶病害识别算法中精度与检测速度难以平衡的问题,提出一种基于改进YOLOv8的轻量化检测算法YOLO-UCES。首先,YOLO-UCES引入通用倒置卷积融合模块(C2f_UIB),替换原模型的C2f模块,通过多分支特征处理与轻量化卷积操作实现高效的特... 针对葡萄叶病害识别算法中精度与检测速度难以平衡的问题,提出一种基于改进YOLOv8的轻量化检测算法YOLO-UCES。首先,YOLO-UCES引入通用倒置卷积融合模块(C2f_UIB),替换原模型的C2f模块,通过多分支特征处理与轻量化卷积操作实现高效的特征提取与融合,增强对小目标的检测能力;其次,算法采用高效跨尺度特征融合网络结构(CCFM),替换原颈部网络,进行跨通道信息整合,促进多尺度融合;再次,在主干网络中增加高效多头注意力机制(EMA),降低计算复杂度的同时实现全局特征的建模和显著性增强,进一步增强对目标的检测能力;最后,替换原模型的检测头为融合自注意力机制的探头(Detect_SA),在保持高效计算的同时实现空间信息的有效保留与特征增强。试验结果表明:YOLO-UCES模型的准确率达到92.0%,平均精度达到93.1%。模型参数量和浮点数计算量分别降低至1.34×10^(6)和4.1 G,检测速度提升至84 f/s。与原YOLOv8模型相比,改进后的模型在准确率上提高2.6个百分点,平均精度提升0.9个百分点,参数量和计算量分别降低55.5%和49.4%,检测速度提高7 f/s。综上所述,YOLO-UCES能够很好地解决检测精度与检测速度难以平衡的问题。 展开更多
关键词 葡萄叶病害 目标检测 轻量化 YOLOv8
在线阅读 下载PDF
LncRNA KCNQ1OT1调节miR-218-5p/KLF8轴对肺癌细胞增殖、凋亡和上皮间质转化的影响
10
作者 易宣洪 黄晓智 +2 位作者 李志梁 熊伟 王静 《临床肺科杂志》 2026年第2期250-256,共7页
目的探讨长链非编码RNA(LncRNA)KCNQ1OT1调节微小RNA(miR)-218-5p/Krüppel样因子8(KLF8)轴对人肺癌细胞增殖、凋亡和上皮间质转化的影响。方法将A549细胞分为对照(Control)、si-NC、si-KC1、si-KC1+miR-In-NC、si-KC1+miR-218-5p-I... 目的探讨长链非编码RNA(LncRNA)KCNQ1OT1调节微小RNA(miR)-218-5p/Krüppel样因子8(KLF8)轴对人肺癌细胞增殖、凋亡和上皮间质转化的影响。方法将A549细胞分为对照(Control)、si-NC、si-KC1、si-KC1+miR-In-NC、si-KC1+miR-218-5p-In组。qRT-PCR实验检测细胞中LncRNA KCNQ1OT1、miR-218-5p和KLF8 mRNA水平;CCK-8法检测细胞增殖;Annexin V/PI染色法检测细胞凋亡;划痕愈合和Transwell实验检测细胞迁移和侵袭;Western Blot检测细胞中KLF8、E-cadherin、N-cadherin和Bax水平;双荧光素酶实验测定miR-218-5p与LncRNA KCNQ1OT1间的靶向关系。结果与si-NC组相比,si-KC1组细胞存活率、划痕愈合率、细胞侵袭数、LncRNA KCNQ1OT1、KLF8 mRNA以及KLF8、N-cadherin蛋白水平下降,凋亡率、miR-218-5p、Bax和E-cadherin表达上升(P<0.05);与si-KC1+miR-In-NC组相比,si-KC1+miR-218-5p-In组细胞存活率、划痕愈合率、细胞侵袭数、KLF8 mRNA以及KLF8、N-cadherin蛋白水平显著升高(P<0.05),凋亡率、miR-218-5p、E-cadherin和Bax水平显著降低(P<0.05),LncRNA KCNQ1OT1差异无统计学意义(P>0.05);与miR-NC组相比,共转染KC1-WT和miR-218-5p mimic降低细胞中荧光酶活性(P<0.05)。结论敲低LncRNA KCNQ1OT1可能经由miR-218-5p/KLF8轴,诱导人肺癌细胞凋亡,并抑制上皮间质转化和增殖。 展开更多
关键词 长链非编码RNA KCNQ1OT1 微小RNA-218-5p/Krüppel样因子8 人肺癌细胞
暂未订购
基于YOLOv8的轻量化机收小麦杂质检测方法
11
作者 钱锐 赵丽清 +3 位作者 殷元元 刘闯 夏俊杰 张京科 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期73-78,86,共7页
为实现小麦杂质的高效检测,提出一种基于YOLOv8的轻量化小麦杂质检测方法。首先,为减少卷积过程中的运算量,将Backbone中的C2f模块替换为引入部分卷积(PConv)的CPC模块。然后,引入高级筛选特征融合金字塔网络(HS—FPN),用于解决秸秆和... 为实现小麦杂质的高效检测,提出一种基于YOLOv8的轻量化小麦杂质检测方法。首先,为减少卷积过程中的运算量,将Backbone中的C2f模块替换为引入部分卷积(PConv)的CPC模块。然后,引入高级筛选特征融合金字塔网络(HS—FPN),用于解决秸秆和麦穗这两类杂质的尺度差异的问题。最后,将CIoU替换为EIoU,以获得更加真实的预测框并加快模型收敛速度。结果表明,改进YOLOv8模型的精确率、召回率和平均精度均值分别为94.8%、94.5%和98.5%,相比于原始基础网络YOLOv8n,模型权重减少47.71%,精确率、召回率和平均精度均值分别提升1.6%、0.9%和1.1%。与YOLOv5、YOLOv7和YOLOv7—Tiny相比,改进YOLOv8模型内存占用最少,仅为3.1 MB,平均精度均值分别提升1.8%、1.9%和1.1%。 展开更多
关键词 小麦杂质 YOLOv8 轻量化模型 部分卷积 HS—FPN
在线阅读 下载PDF
苹果成熟度轻量化实时检测模型GCA-YOLOv8n的设计与实现
12
作者 祁鹏程 袁杰 +3 位作者 加尔肯别克 宋成 张宁宁 朱力 《华南农业大学学报》 北大核心 2026年第1期128-138,共11页
【目的】解决苹果成熟度传统检测模型过大、推理速度慢、检测精度低等问题。【方法】构建基于改进YOLOv8n的轻量化实时检测模型GCA-YOLOv8n。首先,引入C3Ghost模块替换原模型的C2f模块,实现模型轻量化、提高模型推理速度;其次,引入Ghost... 【目的】解决苹果成熟度传统检测模型过大、推理速度慢、检测精度低等问题。【方法】构建基于改进YOLOv8n的轻量化实时检测模型GCA-YOLOv8n。首先,引入C3Ghost模块替换原模型的C2f模块,实现模型轻量化、提高模型推理速度;其次,引入GhostConv模块替换原模型的Conv,帮助卷积层更有效地提取信息、减少冗余;最后,将ACmix注意力机制添加到原模型结构中,提高模型的特征提取能力和检测精度。将GCA-YOLOv8n模型应用于苹果成熟度检测试验。【结果】结果表明,GCA-YOLOv8n模型的参数量、浮点运算数、权重文件大小分别为2.0×10^(6)、5.7×10^(9)、4.4 MB,与YOLOv8n相比分别降低33.1%、29.6%、30.2%;推理速度为130.8帧/s,与YOLOv8n相比提高21.5%;平均精度均值和F1分别为89.2%和82.5%,模型具有较高的检测精度和推理速度。【结论】研究构建的GCA-YOLOv8n模型在保证检测精度的同时显著降低了模型复杂度与计算量,实现了轻量化与高效性。模型具备较高的实时检测性能,可在边缘计算设备(含移动端)上稳定运行,为自动化采摘提供技术支持。 展开更多
关键词 目标检测 苹果成熟度 YOLOv8n 轻量化模型 推理速度
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8n的轻量级稻米品质检测算法
13
作者 李其龙 孙铁波 +1 位作者 王卫兵 张微 《农机化研究》 北大核心 2026年第3期220-227,共8页
传统稻米品质检测方法虽具有较高精度,但普遍存在设备昂贵、依赖专业人员、难以大规模应用等问题。为此,提出了一种轻量化且高性能的稻米品质检测模型——ATE-YOLOv8n。首先,引入轻量级下采样模块以优化下采样过程,在降低参数量与计算... 传统稻米品质检测方法虽具有较高精度,但普遍存在设备昂贵、依赖专业人员、难以大规模应用等问题。为此,提出了一种轻量化且高性能的稻米品质检测模型——ATE-YOLOv8n。首先,引入轻量级下采样模块以优化下采样过程,在降低参数量与计算量的同时保留关键语义信息;然后,设计任务感知动态检测头通过共享卷积与可变形卷积强化分类与定位任务的协同性;最后,构建高效多尺度卷积模块,以增强模型对碎米、黄粒米、垩白米等细粒度小目标的多尺度特征提取能力。基于4 466张真实稻米图像构建的数据集开展检测试验,结果表明,ATE-YOLOv8n平均精度达0.959,F1分数为0.925,参数量减少47.5%,计算量降低8.6%,权重大小仅3.5 MB,相较于YOLOv8n、YOLOv12n、RT-DETR、SSD和Faster R-CNN等主流模型在保持高精度的同时显著降低了计算与存储开销,消融实验进一步验证了所提方法的有效性与鲁棒性。研究可为稻米外观品质的实时智能检测与其工业化应用提供高效、可靠且可扩展的解决方案。 展开更多
关键词 稻米品质 轻量化目标检测 ATE-YOLOv8n 模型优化 消融实验
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8模型的冬小麦穗识别技术
14
作者 宫志宏 闫锦涛 +3 位作者 于红 刘涛 刘布春 李树岩 《中国农业气象》 2026年第1期133-142,共10页
针对大田环境中麦穗目标较小、分布稠密及重叠遮挡等问题,以无人机拍摄冬小麦为研究对象,基于YOLOv8模型提出一种改进的冬小麦穗检测方法,在Neck(颈部网络)增加SimAM注意力机制,融合GhostNetV2模块至Neck的C2f模块中,在增强空间和通道... 针对大田环境中麦穗目标较小、分布稠密及重叠遮挡等问题,以无人机拍摄冬小麦为研究对象,基于YOLOv8模型提出一种改进的冬小麦穗检测方法,在Neck(颈部网络)增加SimAM注意力机制,融合GhostNetV2模块至Neck的C2f模块中,在增强空间和通道特征表达能力、保证特征融合效率的基础上实现了模型轻量化,使得检测网络更适应复杂的大田环境下麦穗检测,同时,设置输入图像分辨率为1280px×1280px,最大限度地保留麦穗图像中关键特征信息。结果表明:改进后的YOLOv8模型平均精度和F1分数分别为93.1%和90.5%,权重文件仅占18.3MB,参数量9.4M,平均精度和F1分数较标准YOLOv8提高0.5个和0.8个百分点,权重文件大小和参数量分别降低3.3MB和1.7M,模型更加轻量化,整体性能优于原始YOLOv8模型,实现了复杂环境下小目标、高重叠度的麦穗数量检测。 展开更多
关键词 麦穗 YOLOv8 模型轻量化 目标检测 注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv8n的水下小目标检测方法
15
作者 梁俊华 许鹏 蔡燕 《电子设计工程》 2026年第2期19-25,共7页
为了在水下机器算力有限的条件下,更好地应对目标漏检与误检风险,对YOLOv8n进行了针对性改进,提出了一种高效且轻量的检测方法。利用RFAConv优化主干网络,增强模型提取目标特征的能力。引入ASF策略,提升颈部网络整合小目标特征的效果。... 为了在水下机器算力有限的条件下,更好地应对目标漏检与误检风险,对YOLOv8n进行了针对性改进,提出了一种高效且轻量的检测方法。利用RFAConv优化主干网络,增强模型提取目标特征的能力。引入ASF策略,提升颈部网络整合小目标特征的效果。将改进的RSFF融入颈部网络,实现模型的轻量化。联合HetConv和iAFF重构了瓶颈层。相较于基线模型,该方法的权重文件、参数量、浮点数运算量分别减少了31.7%、37.5%、18.5%,且mAP50、mAP50-95在DUO数据集上分别提高了3.5%和2.8%,在轻量化与检测精度之间实现了更优的平衡。 展开更多
关键词 YOLOv8n 水下检测 小目标 轻量化
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8的飞机蒙皮缺陷检测算法
16
作者 章东平 王杼涛 +2 位作者 夏岳键 徐云超 林丽莉 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第1期38-48,共11页
为解决传统飞机蒙皮缺陷检测依靠人眼观察时,因人眼容易疲劳和个体认知有限导致效率降低的问题,提出一种基于改进YOLOv8的飞机蒙皮缺陷检测算法。对数据增强方式进行改进,提出一种切片推理+马赛克的数据增强方法;集成残差块到特征提取网... 为解决传统飞机蒙皮缺陷检测依靠人眼观察时,因人眼容易疲劳和个体认知有限导致效率降低的问题,提出一种基于改进YOLOv8的飞机蒙皮缺陷检测算法。对数据增强方式进行改进,提出一种切片推理+马赛克的数据增强方法;集成残差块到特征提取网络,增强网络表达能力的同时,提高模型在飞机蒙皮缺陷检测任务中的精度;应用三分支注意力模块改进特征融合网络,减少小目标样本的误检率和漏检率;优化检测头结构,使网络能够更好地将浅层信息与深度信息有效结合。实验结果表明:相比于YOLOv8算法,改进算法在飞机蒙皮缺陷数据集上的平均精度均值(mAP)和查全率分别提高了3.6%和3.7%,在公开数据集VOC2007上的平均精度均值和查全率提高了2.9%和2.2%。 展开更多
关键词 YOLOv8算法 表面缺陷检测 数据增强 目标检测 注意力机制
原文传递
基于改进YOLOv8n-pose的巨峰葡萄采摘定位方法
17
作者 陈馨 吴子炜 +1 位作者 周素茵 夏芳 《华南农业大学学报》 北大核心 2026年第1期118-127,共10页
【目的】对巨峰葡萄进行精准高效地采摘定位,以有效降低果实损伤。【方法】提出一种基于改进YOLOv8n-pose的葡萄采摘定位方法。首先,利用改进YOLOv8n-pose检测葡萄果梗和顶部易损果粒的关键点,基于关键点的坐标构建果实上界位姿的表征向... 【目的】对巨峰葡萄进行精准高效地采摘定位,以有效降低果实损伤。【方法】提出一种基于改进YOLOv8n-pose的葡萄采摘定位方法。首先,利用改进YOLOv8n-pose检测葡萄果梗和顶部易损果粒的关键点,基于关键点的坐标构建果实上界位姿的表征向量;然后,利用此向量计算出最优采摘角度;最后,通过将采摘点与采摘角协同,确定最佳采摘位置。【结果】试验结果表明,改进后YOLOv8n-pose的P、R、mAP@0.50、mAP@0.50~0.95较原模型分别提升了1.7、0.7、0.9、1.7个百分点,较YOLOv12s-pose分别提升了0.4、0.1、0.6、2.7个百分点,同时模型参数量比YOLOv8n-pose减少了5.8%。应用本文方法的葡萄采摘定位成功率为90.8%,相较于不使用采摘角的定位方法,提升了9.2个百分点。【结论】研究为巨峰葡萄采摘机器人提供了一种低损定位方法。 展开更多
关键词 巨峰葡萄 YOLOv8-pose 关键点检测 采摘定位 采摘角度
在线阅读 下载PDF
低温及冷受体瞬时受体电位M8、GLR-3/GluK2在高血压治疗中的潜在靶点价值
18
作者 王京峰 夏帆 +1 位作者 毛苏杰 李晓琳 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第6期1499-1507,共9页
背景:低温对人的心血管系统存在不利影响,尤其是生活在寒冷气候的人群中,高血压和相关心血管疾病的患病率更高。瞬时受体电位M8常被认为是环境寒冷的生理传感器,而谷氨酸受体3/海人藻酸型亚基2(GLR-3/GluK2)亦具有冷敏感性。然而寒冷相... 背景:低温对人的心血管系统存在不利影响,尤其是生活在寒冷气候的人群中,高血压和相关心血管疾病的患病率更高。瞬时受体电位M8常被认为是环境寒冷的生理传感器,而谷氨酸受体3/海人藻酸型亚基2(GLR-3/GluK2)亦具有冷敏感性。然而寒冷相关的瞬时受体电位M8及GLR-3/GluK2在调节高血压中的具体分子机制仍令人困惑。目的:拟通过对该领域文献的回顾,寻找瞬时受体电位M8及GLR-3/GluK2调控机体冷反应的一般规律,以及在高血压中的特殊作用机制,为后续基于冷刺激相关靶点治疗高血压的研究提供理论依据,进一步拓展高血压治疗的新思路和新方法。方法:采用文献资料法,通过对有关“寒冷刺激、瞬时受体电位M8、GLR-3/GluK2以及高血压”等相关文献的检索、查阅和筛选,为全文的分析奠定理论基础。采用对比分析法,通过对所得到文献进行阅读分析比较文献之间的异同点,为论点提供合理的理论支撑。通过对文献的进一步对比分析,厘清相关指标间的关系,为全文的分析明确思路。结果与结论:①瞬时受体电位M8能够被寒冷激活,并在哺乳动物中主要介导凉爽温度感知;它的激活可触发神经源性炎症反应,间接影响炎症进程;瞬时受体电位M8信号异常会导致免疫细胞过度活化,与高血压的发生和发展存在显著关联;②GLR-3/GluK2的激活阈值低于瞬时受体电位M8,可能优先响应有害寒冷刺激而非普通凉爽温度;寒冷环境下,GLR-3/GluK2激活后通过调控神经元间信号传导增强交感神经兴奋性,引发外周血管收缩;长期作用可导致外周血管阻力升高;③提示瞬时受体电位M8和GLR-3/GluK2分别通过感知不同强度的寒冷刺激,参与神经-免疫-血管系统的交互调控;瞬时受体电位M8信号异常通过炎症和免疫失调间接促进高血压进程,而GLR-3/GluK2则通过增强交感神经活性直接加剧血管收缩及阻力升高;两者共同作用可能构成寒冷环境下高血压发生发展的关键分子机制,为干预寒冷相关心血管疾病提供了潜在靶点。 展开更多
关键词 低温 寒冷刺激 瞬时受体电位M8 GLR-3 GluK2 高血压
暂未订购
基于YOLOv8的甜菜苗间除草作物识别研究
19
作者 郭洪才 庄卫东 +1 位作者 秦韬 杨效雪 《农机化研究》 北大核心 2026年第2期156-164,242,共10页
针对甜菜苗间除草中杂草种类多、杂草识别率低,以及农田复杂场景下检测难度高、杂草与作物形态相似导致的误检率高等问题,提出了一种改进YOLOv8算法实现对甜菜苗的识别,核心思想是将识别出的甜菜苗与杂草进行区分,便于甜菜苗间除草。通... 针对甜菜苗间除草中杂草种类多、杂草识别率低,以及农田复杂场景下检测难度高、杂草与作物形态相似导致的误检率高等问题,提出了一种改进YOLOv8算法实现对甜菜苗的识别,核心思想是将识别出的甜菜苗与杂草进行区分,便于甜菜苗间除草。通过自主构建包含多生长阶段、多环境光照条件下的甜菜苗样本数据集,采用自适应图像增强策略与迁移学习方法优化模型特征提取能力。具体方法如下:在YOLOv8网络Backbone部分引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv,以减轻模型体积并保持准确性;添加CBAM注意力机制,来提高YOLOv8对小目标、相似目标和复杂环境的适应能力;设计Slim-Neck(细颈结构)来替换传统的Neck网络结构,通过结构重设计和计算优化,在保持精度的同时显著提升推理速度;用WIoU损失函数替换传统的CIoU损失函数,提高样本关注度和模型鲁棒性。试验表明:改进后的模型与原模型相比,准确率、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提升3.096%、1.444%、2.450%和2.743%,模型内存降低到6.00 MB。改进后的模型可以准确且快速识别出复杂背景环境下的甜菜苗,为甜菜苗间除草提供技术支撑。 展开更多
关键词 甜菜苗间除草 作物识别 目标检测 深度学习 YOLOv8 注意力机制
在线阅读 下载PDF
改进YOLOv8n的无人机航拍目标检测算法
20
作者 曲文龙 陈勇 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期77-85,共9页
针对密集目标检测任务中由于多尺度和遮挡现象导致漏检的问题,文中提出一种改进YOLOv8n的方法(DERFYOLO)。对于主干网络,首先使用C2f-RFCBAMConv模块替换卷积和C2f模块,利用感受野注意力机制优化的空间特征并结合通道注意力机制以提高... 针对密集目标检测任务中由于多尺度和遮挡现象导致漏检的问题,文中提出一种改进YOLOv8n的方法(DERFYOLO)。对于主干网络,首先使用C2f-RFCBAMConv模块替换卷积和C2f模块,利用感受野注意力机制优化的空间特征并结合通道注意力机制以提高改进算法特征提取的能力;其次设计EMBSFPN模块对颈部进行优化,实现小目标信息的跨尺度连接和特征融合,通过更换上采样模块使得算法能够在保证一定效果的同时保持高效性;最后使用DyHead代替原检测头进而引入注意力机制以提升小目标检测的精度。在VisDrone2019数据集上的实验结果表明,DERF-YOLO的mAP@0.5、mAP@0.5:0.95分别达到了30.9%和17.7%,相比于YOLOv8n算法分别提高了4.0%和2.7%,参数量和浮点运算量分别为2.94×10~6和9.6 GFLOPs,参数量相比于原始算法降低了2%,运算量仅仅增加了18%。该算法的精度高于其他同类算法,且满足监测需求,可以有效地应用于无人机航拍平台上的目标检测任务。 展开更多
关键词 YOLOv8n 密集目标检测 C2f-RFCBAMConv 跨尺度连接 特征融合 注意力机制
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部