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题名基于实时应用的头部姿态估计算法
被引量：2
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作者
高强
丁兵如
董昌林
谢英红
韩晓微
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机构
沈阳大学信息工程学院
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出处
《沈阳大学学报(自然科学版)》
2025年第1期25-33,F0002,F0003,共11页
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基金
辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20221827)
辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2022489,LNYJG2023339)。
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文摘
针对实时视频中头部姿势准确估计的问题,提出了一种创新的6DRepNet-MobileViT模型。该模型采用改进的MobileNetV2作为骨干网络,通过降低训练复杂性,实现了训练速度与精度的平衡,使用Hard-Swish函数,解决了较大的数值范围导致的精度下降问题。使用混合损失函数,将地标距离损失函数与姿态欧拉角损失函数结合,更全面地提高了姿态估计的准确性。在公共数据集AFLW2000和BIWI上进行实验,结果表明:6DRepNet-MobileViT在各种复杂场景中均表现出高效的估计性能。
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关键词
头部姿态估计
实时视频
6drepnet
MobileViT
混合损失函数
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Keywords
head pose estimation
real-time video
6drepnet
MobileViT
mixed loss function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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