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Comprehensive evaluation of 5G+smart distribution network based on combined weighting method-cloud model 被引量:8
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作者 Xiufan Ma Ying Wang +1 位作者 Zihao Liu Xiaoyu Feng 《Global Energy Interconnection》 EI CAS CSCD 2022年第6期675-691,共17页
With the large-scale application of 5G technology in smart distribution networks,the operation effects of distribution networks are not clear.Herein,we propose a comprehensive evaluation model of a 5G+smart distributi... With the large-scale application of 5G technology in smart distribution networks,the operation effects of distribution networks are not clear.Herein,we propose a comprehensive evaluation model of a 5G+smart distribution network based on the combination weighting and cloud model of the improved Fuzzy Analytic Hierarchy-Entropy Weight Method(FAHP-EWM).First,we establish comprehensive evaluation indexes of a 5G+smart distribution network from five dimensions:reliable operation,economic operation,efficient interaction,technological intelligence,and green emission reduction.Second,by introducing the principle of variance minimization,we propose a combined weighting method based on the improved FAHP-EWM to calculate the comprehensive weight,so as to reduce the defects of subjective arbitrariness and promote objectivity.Finally,a comprehensive evaluation model of 5G+smart distribution network based on cloud model is proposed by considering the uncertainty of distribution network node information and equipment status information.The example analysis indicates that the overall operation of the 5G+smart distribution network project is decent,and the weight value calculated by the combined weighting method is more reasonable and accurate than that calculated by the single weighting method,which verifies the effectiveness and rationality of the proposed evaluation method.Moreover,the proposed evaluation method has a certain guiding role for the large-scale application of 5G communication technology in smart distribution networks. 展开更多
关键词 5G+smart distribution network Comprehensive evaluation Improved FAHP Variance minimization Normal cloud model
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BC-AKA:Blockchain Based Asymmetric Authentication and Key Agreement Protocol for Distributed 5G Core Network 被引量:2
2
作者 Zhen Gao Dongbin Zhang +3 位作者 Jiuzhi Zhang Zhao Liu Haoming Liu Ming Zhao 《China Communications》 SCIE CSCD 2022年第6期66-76,共11页
Secure authentication between user equipment and 5G core network is a critical issue for 5G system.However,the traditional authentication protocol 5 G-AKA and the centralized key database are at risk of several securi... Secure authentication between user equipment and 5G core network is a critical issue for 5G system.However,the traditional authentication protocol 5 G-AKA and the centralized key database are at risk of several security problems,e.g.key leakage,impersonation attack,MitM attack and single point of failure.In this paper,a blockchain based asymmetric authentication and key agreement protocol(BC-AKA)is proposed for distributed 5G core network.In particular,the key used in the authentication process is replaced from a symmetric key to an asymmetric key,and the database used to store keys in conventional 5G core network is replaced with a blockchain network.A proof of concept system for distributed 5G core network is built based on Ethereum and ECC-Secp256 k1,and the efficiency and effectiveness of the proposed scheme are verified by the experiment results. 展开更多
关键词 blockchain asymmetric authentication key agreement distributed core network 5G
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1∶5矩形断面速度场降阶动力学模态智能预测模型
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作者 赵林 刘鹏 崔巍 《空气动力学学报》 北大核心 2025年第5期124-133,共10页
钝体断面绕流研究虽可通过粒子图像测速和CFD方法获取速度场特征,但受限于雷诺数效应、实桥测试条件和数值模拟精度,而足尺桥梁表面压力测量技术更具工程实用性。鉴于桥梁断面表面压力场与速度场存在固有耦合关系,本文基于表面压力分布... 钝体断面绕流研究虽可通过粒子图像测速和CFD方法获取速度场特征,但受限于雷诺数效应、实桥测试条件和数值模拟精度,而足尺桥梁表面压力测量技术更具工程实用性。鉴于桥梁断面表面压力场与速度场存在固有耦合关系,本文基于表面压力分布建立了综合动力学模态分解方法(dynamic mode decomposition,DMD)和BP神经网络模型的1∶5矩形断面速度场降阶关联与预测模型。通过DMD技术提取不同雷诺数(1000~20000)下表面压力分布和速度场的模态特征,并利用隐式神经网络建立其模态间的映射关系,实现了从矩形断面表面压力分布到速度场的预测。结果表明:在Re=6000工况下,尾部参考点[1.5,0]处的横向与竖向速度预测误差分别为0.06 m/s和0.02 m/s,验证了该模型从表面压力分布预测速度场的有效性。相关研究可为桥梁断面尾流区流场反演、气动措施比选提供重要参考。 展开更多
关键词 1∶5矩形断面 动力学模态分解 表面压力分布 速度场反演 BP神经网络 桥梁
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Challenges for beyond 5G:ultra-densification of radio access network 被引量:3
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作者 Fumiyuki Adachi Ryo Takahashi Hidenori Matsuo 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期1-11,共11页
Ultra-densification of radio access network(RAN)is a key to efficiently support the exponentially growing mobile data traffic in 5 G era.Furthermore,extremely high frequency band like mm Wave band was utilized to solv... Ultra-densification of radio access network(RAN)is a key to efficiently support the exponentially growing mobile data traffic in 5 G era.Furthermore,extremely high frequency band like mm Wave band was utilized to solve the bandwidth shortage problem.However,untra-dense reusing the same radio resource produced severe interference.And the mm Wave link was very harsh due to frequent blockage by obstacles.Therefore a new RAN architecture needed to be introduced to realize ultra-reliable communications in such a severe radio propagation environment.An architecture of distributed MIMO based RAN was presented.Then,enhanced interference coordination(e IC)was described.Finally,the effectiveness of distributed MIMO based RAN with e IC by computer simulation was showed. 展开更多
关键词 5G advanced systems distributed MIMO radio access network interference coordination cooperative signal transmission
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基于集成学习强化BPNN的掘进工作面温度预测模型
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作者 马恒 张世龙 高科 《工矿自动化》 北大核心 2025年第8期88-94,158,共8页
针对现有掘进工作面温度预测方法存在预测模型泛化性不强、鲁棒性较差,且对非线性多维数据的预测能力有限的问题,提出了一种基于集成学习强化反向传播神经网络(BPNN)的掘进工作面温度预测模型,即t−SNE−BPNN−AdaBoost。首先采用t−分布随... 针对现有掘进工作面温度预测方法存在预测模型泛化性不强、鲁棒性较差,且对非线性多维数据的预测能力有限的问题,提出了一种基于集成学习强化反向传播神经网络(BPNN)的掘进工作面温度预测模型,即t−SNE−BPNN−AdaBoost。首先采用t−分布随机邻域嵌入(t−SNE)非线性降维技术,将通风机前风量、温度、相对湿度等7项高维特征降至3维,保留数据局部结构并去除噪声。然后将降维数据输入BPNN作为基分类器,经迭代训练得到初步模型。最后通过自适应推进算法(AdaBoost)集成学习,迭代训练多个BPNN弱分类器并加权组合为强分类器,增强模型泛化能力。将60组掘进工作面实测数据按8∶2划分为训练集与测试集,经5折交叉验证确定AdaBoost最优弱学习器数量为30。实验结果表明:①t−SNE−BPNN−AdaBoost预测曲线和真实值贴合度最优,整体误差小,在温度突变区段适应力强,稳定性远超SVM,BPNN和t−SNE−BPNN。②t−SNE−BPNN−AdaBoost的预测相对误差最小,几乎在5%以内,表现出最优的预测精度。③在测试集上,t−SNE−BPNN−AdaBoost的决定系数为0.9784,较SVM,BPNN,t−SNE−BPNN分别提高了60.3%,17.2%,8.1%;平均绝对误差为0.1676,均方误差为0.0567,平均绝对百分比误差为0.9640,指标均显著优于SVM,BPNN和t−SNE−BPNN,在温度突变区段适应性更强。 展开更多
关键词 掘进工作面温度预测 t−分布随机邻域嵌入 BP神经网络 t−SNE 自适应推进算法 AdaBoost集成学习 5折交叉验证
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A novel fractional uplink power control framework for self-organizing networks 被引量:2
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作者 Zezhou Luo Hongcheng Zhuang 《Digital Communications and Networks》 SCIE CSCD 2023年第6期1434-1440,共7页
Internet of things and network densification bring significant challenges to uplink management.Only depending on optimization algorithm enhancements is not enough for uplink transmission.To control intercell interfere... Internet of things and network densification bring significant challenges to uplink management.Only depending on optimization algorithm enhancements is not enough for uplink transmission.To control intercell interference,Fractional Uplink Power Control(FUPC)should be optimized from network-wide perspective,which has to find a better traffic distribution model.Conventionally,traffic distribution is geographic-based,and ineffective due to tricky locating efforts.This paper proposes a novel uplink power management framework for Self-Organizing Networks(SON),which firstly builds up pathloss-based traffic distribution model and then makes the decision of FUPC based on the model.PathLoss-based Traffic Distribution(PLTD)aggregates traffic based on the propagation condition of traffic that is defined as the pathloss between the position generating the traffic and surrounding cells.Simulations show that the improvement in optimization efficiency of FUPC with PLTD can be up to 40%compared to conventional GeoGraphic-based Traffic Distribution(GGTD). 展开更多
关键词 5G and beyond Self-organizing networks Uplink power control Optimization efficiency Traffic distribution
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Voltage Profile Optimization of Active Distribution Networks Considering Dispatchable Capacity of 5G Base Station Backup Batteries 被引量:4
7
作者 Yiyao Zhou Qianggang Wang +5 位作者 Yao Zou Yuan Chi Niancheng Zhou Xuefei Zhang Chen Li Qinqin Xia 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2023年第6期1842-1856,共15页
The penetration of distributed energy resources(DERs) and energy-intensive resources is gradually increasing in active distribution networks(ADNs), which leads to frequent and severe voltage violation problems. As a d... The penetration of distributed energy resources(DERs) and energy-intensive resources is gradually increasing in active distribution networks(ADNs), which leads to frequent and severe voltage violation problems. As a densely distributed flexible resource in the future distribution network, 5G base station(BS) backup battery is used to regulate the voltage profile of ADN in this paper. First, the dispatchable potential of 5G BS backup batteries is analyzed. Considering the spatial-temporal characteristics of electric load for 5G BS, the dispatchable capacity of backup batteries at different time intervals is evaluated based on historical heat map data. Then, a voltage profile optimization model for ADN is established, consisting of 5G BS backup batteries and other voltage regulation resources. In this model, the charging/discharging behavior of backup batteries is based on its evaluation result of dispatchable capacity. Finally, the range of charging/discharging cost coefficients of 5G BS that benefits ADN and 5G operators are analyzed respectively. Further, an incentive policy for 5G operators is proposed. Under this policy, the charging/discharging cost coefficients of 5G BS can achieve a win-win situation for ADN and 5G operators. As an emerging flexible resource in ADN, the effectiveness and economy of 5G BS backup batteries participating in voltage profile optimization are verified in a test distribution network. 展开更多
关键词 Voltage profile optimization 5G base station(BS)backup battery active distribution network(ADN) flexible resource voltage violation
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基于Opnet支持IEC60870-5协议的配电网EPON通信仿真 被引量:2
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作者 刘桂言 徐伟 +1 位作者 江小燕 陈虹 《电工电气》 2015年第9期54-58,共5页
介绍了一种支持IEC 60870-5-101和IEC 60870-5-104协议的智能配电网EPON通信系统。运用IEC 60870-5协议搭建系统模型,给出了某供电系统一条供电线路的拓扑结构,利用Opnet软件进行仿真分析,结果表明,该系统最大端到端延迟小于10 ms,业务... 介绍了一种支持IEC 60870-5-101和IEC 60870-5-104协议的智能配电网EPON通信系统。运用IEC 60870-5协议搭建系统模型,给出了某供电系统一条供电线路的拓扑结构,利用Opnet软件进行仿真分析,结果表明,该系统最大端到端延迟小于10 ms,业务吞吐量可以达到37.5 Mbit/s,满足了实际的通信要求。 展开更多
关键词 智能配电网通信 IEC 60870-5协议 EPON技术 OPNET仿真
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IEC60870-5-101在配电自动化终端远程维护中的应用及问题分析 被引量:5
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作者 李克文 欧世锋 +1 位作者 陈千懿 俞小勇 《电力信息与通信技术》 2019年第12期43-48,共6页
针对配电自动化终端远程运维的需求,提出了基于IEC60870-5-101规约拓展的配电终端远程运维规约,有效规范了配电主站与配电终端之间运维数据的传输,提升运维效率。文章介绍了远程运维规约的特点、规约构架、日常远程维护的正常通信过程... 针对配电自动化终端远程运维的需求,提出了基于IEC60870-5-101规约拓展的配电终端远程运维规约,有效规范了配电主站与配电终端之间运维数据的传输,提升运维效率。文章介绍了远程运维规约的特点、规约构架、日常远程维护的正常通信过程以及发生通信异常时的处理过程,阐述了当前无线公网通信方式下实施远程维护常见的一些问题,并提出了相应的解决措施和建议。 展开更多
关键词 IEC60870-5-101 远程维护 无线公网通信 配电自动化
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基于神经网络的IEC60870-5-104协议安全性研究
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作者 丁士明 陈飞 +1 位作者 叶华 董诗焘 《长江信息通信》 2023年第12期104-106,共3页
在电网系统,设备间的通信基本上基于IEC60870-5-104协议进行信息交互的,由于IEC60870-5-104协议是一个公开的报文协议且端口固定,任何设备都可以伪造相应的协议报文进行发送,容易造成网络拥堵。为了减轻网络负担,文章首次采用深度神经... 在电网系统,设备间的通信基本上基于IEC60870-5-104协议进行信息交互的,由于IEC60870-5-104协议是一个公开的报文协议且端口固定,任何设备都可以伪造相应的协议报文进行发送,容易造成网络拥堵。为了减轻网络负担,文章首次采用深度神经网络的方式识别网络中不正确的IEC60870-5-104协议报文。通过实验表明通过深度学习的方式可以有效识别不正确的报文格式正确率为97%以上,具备一定的实用性,为其它相关研究提供了借鉴意义。 展开更多
关键词 配电网 IEC60870-5-104 深度神经网络
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采用WSN技术的配电开关柜无线测温系统 被引量:5
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作者 郭谋发 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期415-421,共7页
设计了一种基于IEC 60870-5-104协议及无线传感器网络通信技术的开关柜温度监测系统.在系统的温度传感器、路由器及集中器中嵌入ZigBee模块组成无线Mesh网络;电池供电的温度传感器监测温度数据以AT命令方式经路由器发送到集中器;集中器... 设计了一种基于IEC 60870-5-104协议及无线传感器网络通信技术的开关柜温度监测系统.在系统的温度传感器、路由器及集中器中嵌入ZigBee模块组成无线Mesh网络;电池供电的温度传感器监测温度数据以AT命令方式经路由器发送到集中器;集中器实现了温度越限短信报警、与温度监测计算机及大屏幕LED数据交换、与变电站自动化系统通信等功能.分析了无线传感器网络参数配置、温度传感器软硬件低功耗设计、集中器软件设计中任务安排及调度、集中器与变电站自动化系统通信IEC 60870-5-104协议的实现等.系统具有可靠性高、可扩展性强等特点,尤其适合10kV配电开关柜的温度在线监测. 展开更多
关键词 配电开关柜 ZIGBEE 无线传感器网络 IEC 60870—5—104协议 温度监测
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基于北斗卫星通信方式与电力104规约结合的智能物联网数据研究与应用 被引量:1
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作者 梅林常 殷晔平 《重庆电力高等专科学校学报》 2015年第2期38-40,共3页
提出利用"北斗卫星导航系统"技术建设智能配网的新方案,基于北斗卫星通信方式的电力104规约数据的智能物联网后台接入系统,能降低运行维护工作的强度,提高工作效率,提高供电可靠性,增进用户精益化管理程度。
关键词 北斗 卫星 电力 配网 智能 104规约 通信 物联网
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基于联邦学习的含不平衡样本数据电力变压器故障诊断 被引量:26
13
作者 郭方洪 刘师硕 +3 位作者 吴祥 陈博 张文安 葛其运 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期145-152,共8页
基于海量样本数据的深度神经网络可以显著提升电力变压器的故障诊断效果,但实际环境中各变压器本地数据被“数据孤岛”隔离,难以进行集中式深度训练。联邦学习可以实现多源数据的共同建模,但各变压器的非独立同分布不平衡数据会使算法... 基于海量样本数据的深度神经网络可以显著提升电力变压器的故障诊断效果,但实际环境中各变压器本地数据被“数据孤岛”隔离,难以进行集中式深度训练。联邦学习可以实现多源数据的共同建模,但各变压器的非独立同分布不平衡数据会使算法性能严重下降。针对上述问题,提出一种基于联邦学习的含不平衡样本数据电力变压器故障诊断机制。与传统深度学习集中训练方式不同,文中采用多个参与者分布训练方式。每个参与者采用LeNet-5深度神经网络进行本地训练,中央服务器将本地模型进行聚合,同时引入改进的数据共享策略对云端共享数据进行选择性下发,以降低非独立同分布数据的不平衡性。实验结果证明,该机制实现了各变压器独立且不平衡数据的协同训练,对变压器故障类型的诊断精度可达到97%。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 LeNet-5网络 联邦学习 非独立同分布数据
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面向主动配电网的同步相量传输规约扩展方法 被引量:6
14
作者 马梦宇 柳劲松 +3 位作者 陈宁 夏成林 蔺立 陶维青 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期793-800,共8页
随着主动配电网建设的推进,微型多功能相量测量单元(micro multifunction phasor measurement unit,μMPMU)将逐步应用于配电网中,现有同步相量传输规约需要面向主动配电网的通信需求进行扩展。首先分析主动配电网通信的需求,比较了GB/T... 随着主动配电网建设的推进,微型多功能相量测量单元(micro multifunction phasor measurement unit,μMPMU)将逐步应用于配电网中,现有同步相量传输规约需要面向主动配电网的通信需求进行扩展。首先分析主动配电网通信的需求,比较了GB/T 26865.2—2011《电力系统实时动态监测系统数据传输协议》与IEC 60870-5-101/104规约,以扩展μMPMU遥控功能、降低网络通信和存储数据量为目标,提出了一种通信规约的扩展方法。该方法以现有GB/T 26865.2—2011规约为基础,参考IEC60870-5-101/104的应用服务数据单元(application service data unit,ASDU)新增一种应用扩展帧,应用扩展帧用以传输二遥数据和部分命令。相量和要求时间断面同步的模拟量通过数据管道进行高速传输,开关量和不要求时间断面同步的模拟量通过命令管道进行变化传输,并且增加了总召唤和遥控过程。最后通过通信分析和测试验证,验证了该扩展方法的有效性和可行性。该方法有效地扩展了μMPMU遥控功能,降低了网络通信和存储的数据量,对μMPMU在配电网中的推广具有一定实用价值。 展开更多
关键词 主动配电网 微型多功能相量测量单元 GB/T 26865.2-2011 IEC 60870-5-101/104 规约扩展
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基于高频分量的配电网高阻接地故障识别 被引量:13
15
作者 王康 高伟 杨耿杰 《电气技术》 2022年第2期61-66,87,共7页
配电网发生高阻接地故障(HIF)时,接地介质的电阻较大,故障电流比负荷电流要小得多,故障特征不明显。现有的电流或电压保护装置均难以应对HIF,寻找方法对其进行准确快速的辨识意义重大。本文首先通过连续小波变换(CWT)对故障线路的零序... 配电网发生高阻接地故障(HIF)时,接地介质的电阻较大,故障电流比负荷电流要小得多,故障特征不明显。现有的电流或电压保护装置均难以应对HIF,寻找方法对其进行准确快速的辨识意义重大。本文首先通过连续小波变换(CWT)对故障线路的零序电流进行时频域分析,选定特征频段内的时频矩阵作为识别特征量,随后使用改进的LeNet-5网络对识别特征量进行辨识以判定HIF是否发生。在PSCAD/EMTDC中进行了大量的仿真研究,最终结果表明,本文所提方法能够准确识别发生在不同中性点接地系统中的HIF与各类干扰,且抗噪声能力较强。 展开更多
关键词 配电网 高阻接地故障 连续小波变换(CWT) LeNet-5网络
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