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基于5G+PMS的变电一次设备智能检修技术优化研究
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作者 张永晖 尚明纪 +2 位作者 秦晓军 牛元泰 王伟鹏 《粘接》 2025年第9期193-196,共4页
研究一种5G+PMS的变电一次设备智能检修技术。以故障录波器、红外热像仪获取变电一次设备信息,包括电气量和红外热图像,并通过5G网络,将信息自动采集并上传至内网PMS系统,为检修提供基础数据,然后对两种信息分别实施去噪和平滑处理。针... 研究一种5G+PMS的变电一次设备智能检修技术。以故障录波器、红外热像仪获取变电一次设备信息,包括电气量和红外热图像,并通过5G网络,将信息自动采集并上传至内网PMS系统,为检修提供基础数据,然后对两种信息分别实施去噪和平滑处理。针对电气量信息,提取时域特征和频域特征;针对红外热图像,提取图像亮度平均值、颜色方差特征。最后以特征为输入,在推理机推理下利用专家库评价方法,识别出变电一次设备运行状态。结果表明,所研究技术应用下,kappa系数均大于0.8,说明变电一次设备状态检测较为准确,证明了该技术的有效性。 展开更多
关键词 5g+pms 变电一次设备 特征提取 专家库评价 智能检修技术
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