目的 旨在构建基于列线图的肺癌术后感染预测模型,并评估4R危机管理模式在高风险患者中的应用效果。方法 纳入2022年1月至2024年12月在本院接受肺癌根治术的108例患者,收集年龄、性别、BMI、手术类型、术中出血量、术后机械通气时间、...目的 旨在构建基于列线图的肺癌术后感染预测模型,并评估4R危机管理模式在高风险患者中的应用效果。方法 纳入2022年1月至2024年12月在本院接受肺癌根治术的108例患者,收集年龄、性别、BMI、手术类型、术中出血量、术后机械通气时间、术前肺功能(FEV1%)、术后PaO2、术后炎症指标(CRP)等临床变量。采用Cox回归分析筛选术后肺部感染的独立预测因素,并构建预测列线图模型,使用Bootstrap重采样进行内部验证。基于预测模型的风险评分,选取前30%患者(高风险组),随机分为4R危机管理模式干预组(4R组)和常规护理组。4R组实施早期感染风险识别、快速响应、强化术后恢复护理及肺功能重建等干预措施,而常规护理组接受标准术后护理。主要终点为术后肺部感染发生率,次要终点包括住院时间、病死率、术后恢复情况(6MWD活动耐量、SF-36生活质量评分)及术后认知功能(MMSE评分)。结果 多因素Cox回归分析显示,年龄、BMI、手术方式、术中出血量、术后机械通气时间、术前FEV1%预测值、术后PaO2、CRP水平均为术后肺部感染的独立预测因素(P<0.05)。基于独立预测因素构建列线图预测模型,模型评估显示C-statistic为0.87,ROC曲线AUC值0.900(95%CI:0.860-0.940),敏感性85.3%,特异性78.2%,具有良好的预测能力。4R组术后感染发生率显著低于常规护理组(8.33%vs. 22.22%,P=0.008),术后住院时间缩短(9.7±2.5 d vs. 12.8±3.1 d,P<0.001)。CT影像学检查显示,4R组术后第7天CT评分低于常规护理组(3.0±1.0 vs. 4.6±1.3,P=0.041)。术后1个月,4R组患者的6MWD活动耐量评分(320.4±42.1 m vs. 278.3±37.8 m,P=0.034)及SF-36生活质量评分(75.4±8.6 vs. 60.3±9.2,P=0.028)均显著改善。术后1个月和6个月的MMSE评分在4R组较常规护理组显著提高(25.4±2.7 vs. 22.8±3.4,P=0.048;27.1±2.3 vs. 23.2±3.1,P=0.039)。30 d病死率在4R组和常规护理组分别为0.13%vs. 0.70%(P=0.180),差异无统计学意义。结论 基于列线图的肺癌术后感染预测模型具有较高的准确性,可有效识别高风险患者。4R危机管理模式能够显著降低高风险患者术后肺部感染发生率,缩短住院时间,改善术后肺功能及认知恢复,为肺癌术后感染的精准护理管理提供了有效策略。展开更多
目的分析4R危机管理模式在老年髋部骨折患者静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism,VTE)防控管理中的应用效果,旨在为临床老年髋部骨折患者静脉血栓栓塞症的防控提供新的思路。方法选取2021年11月—2023年6月医院创伤显微手外科收治的...目的分析4R危机管理模式在老年髋部骨折患者静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism,VTE)防控管理中的应用效果,旨在为临床老年髋部骨折患者静脉血栓栓塞症的防控提供新的思路。方法选取2021年11月—2023年6月医院创伤显微手外科收治的老年髋部骨折患者100例作为研究对象,将2021年11月—2022年8月收治的50例纳入对照组,实施常规护理干预,将2022年9月—2023年6月收治的50例纳入观察组,在常规护理干预的基础上实施4R危机管理模式护理。分别采用多普勒超声检查两组患者VTE发生情况,记录两组患者首次下床时间及住院时间;使用Harris髋关节功能评分量表(Harris Hip Score,HHS)对两组患者出院前髋关节功能进行评估,用修订版骨科患者下肢深静脉血栓知信行调查量表对患者VTE知识、信念、行为情况进行调查。结果观察组患者的VTE发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的首次下床时间及住院时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者出院前的髋关节功能评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的VTE知识、信念、行为得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论4R危机管理模式在老年髋部骨折患者VTE防控管理中应用效果较好,能提高患者VTE的知信行水平,有效预防VTE的发生,促进患者早日下床,缩短患者住院时间,加快患者髋关节功能的恢复。展开更多
堆石混凝土作为我国自主研发的新一代大体积混凝土筑坝技术,其智能化质量控制与自动化(无人或少人)施工技术的研发,是推动其高质量快速建设乃至发展为下一代筑坝技术的必然条件。基于此,引入物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代...堆石混凝土作为我国自主研发的新一代大体积混凝土筑坝技术,其智能化质量控制与自动化(无人或少人)施工技术的研发,是推动其高质量快速建设乃至发展为下一代筑坝技术的必然条件。基于此,引入物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术,研发了面向参建各方的堆石混凝土智能信息化施工技术与系统(Construction Information Modeling for RFC,CIM4R),重点解决堆石混凝土坝堆石入仓、高自密实性能混凝土浇筑、温控防裂以及层面处理等四条施工主线的实时监控、快速评价、报警预警和反馈控制等问题,以期实现相关工程的“提质-降本-增效”,为堆石混凝土坝智能建造技术的发展打下基础,推动我国下一代筑坝技术与新质生产力的发展。展开更多
文摘目的 旨在构建基于列线图的肺癌术后感染预测模型,并评估4R危机管理模式在高风险患者中的应用效果。方法 纳入2022年1月至2024年12月在本院接受肺癌根治术的108例患者,收集年龄、性别、BMI、手术类型、术中出血量、术后机械通气时间、术前肺功能(FEV1%)、术后PaO2、术后炎症指标(CRP)等临床变量。采用Cox回归分析筛选术后肺部感染的独立预测因素,并构建预测列线图模型,使用Bootstrap重采样进行内部验证。基于预测模型的风险评分,选取前30%患者(高风险组),随机分为4R危机管理模式干预组(4R组)和常规护理组。4R组实施早期感染风险识别、快速响应、强化术后恢复护理及肺功能重建等干预措施,而常规护理组接受标准术后护理。主要终点为术后肺部感染发生率,次要终点包括住院时间、病死率、术后恢复情况(6MWD活动耐量、SF-36生活质量评分)及术后认知功能(MMSE评分)。结果 多因素Cox回归分析显示,年龄、BMI、手术方式、术中出血量、术后机械通气时间、术前FEV1%预测值、术后PaO2、CRP水平均为术后肺部感染的独立预测因素(P<0.05)。基于独立预测因素构建列线图预测模型,模型评估显示C-statistic为0.87,ROC曲线AUC值0.900(95%CI:0.860-0.940),敏感性85.3%,特异性78.2%,具有良好的预测能力。4R组术后感染发生率显著低于常规护理组(8.33%vs. 22.22%,P=0.008),术后住院时间缩短(9.7±2.5 d vs. 12.8±3.1 d,P<0.001)。CT影像学检查显示,4R组术后第7天CT评分低于常规护理组(3.0±1.0 vs. 4.6±1.3,P=0.041)。术后1个月,4R组患者的6MWD活动耐量评分(320.4±42.1 m vs. 278.3±37.8 m,P=0.034)及SF-36生活质量评分(75.4±8.6 vs. 60.3±9.2,P=0.028)均显著改善。术后1个月和6个月的MMSE评分在4R组较常规护理组显著提高(25.4±2.7 vs. 22.8±3.4,P=0.048;27.1±2.3 vs. 23.2±3.1,P=0.039)。30 d病死率在4R组和常规护理组分别为0.13%vs. 0.70%(P=0.180),差异无统计学意义。结论 基于列线图的肺癌术后感染预测模型具有较高的准确性,可有效识别高风险患者。4R危机管理模式能够显著降低高风险患者术后肺部感染发生率,缩短住院时间,改善术后肺功能及认知恢复,为肺癌术后感染的精准护理管理提供了有效策略。
文摘目的分析4R危机管理模式在老年髋部骨折患者静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism,VTE)防控管理中的应用效果,旨在为临床老年髋部骨折患者静脉血栓栓塞症的防控提供新的思路。方法选取2021年11月—2023年6月医院创伤显微手外科收治的老年髋部骨折患者100例作为研究对象,将2021年11月—2022年8月收治的50例纳入对照组,实施常规护理干预,将2022年9月—2023年6月收治的50例纳入观察组,在常规护理干预的基础上实施4R危机管理模式护理。分别采用多普勒超声检查两组患者VTE发生情况,记录两组患者首次下床时间及住院时间;使用Harris髋关节功能评分量表(Harris Hip Score,HHS)对两组患者出院前髋关节功能进行评估,用修订版骨科患者下肢深静脉血栓知信行调查量表对患者VTE知识、信念、行为情况进行调查。结果观察组患者的VTE发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的首次下床时间及住院时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者出院前的髋关节功能评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的VTE知识、信念、行为得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论4R危机管理模式在老年髋部骨折患者VTE防控管理中应用效果较好,能提高患者VTE的知信行水平,有效预防VTE的发生,促进患者早日下床,缩短患者住院时间,加快患者髋关节功能的恢复。
文摘堆石混凝土作为我国自主研发的新一代大体积混凝土筑坝技术,其智能化质量控制与自动化(无人或少人)施工技术的研发,是推动其高质量快速建设乃至发展为下一代筑坝技术的必然条件。基于此,引入物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术,研发了面向参建各方的堆石混凝土智能信息化施工技术与系统(Construction Information Modeling for RFC,CIM4R),重点解决堆石混凝土坝堆石入仓、高自密实性能混凝土浇筑、温控防裂以及层面处理等四条施工主线的实时监控、快速评价、报警预警和反馈控制等问题,以期实现相关工程的“提质-降本-增效”,为堆石混凝土坝智能建造技术的发展打下基础,推动我国下一代筑坝技术与新质生产力的发展。
