目的:通过对C3H10T1/2细胞分化为成熟棕色脂肪细胞的培养、诱导分化及鉴定,深入探讨棕色脂肪细胞的生物学特性,为人类棕色脂肪细胞的相关研究提供实验参考与理论依据。方法:C3H10T1/2细胞经细胞接种、培养及诱导分化处理,利用光学显微...目的:通过对C3H10T1/2细胞分化为成熟棕色脂肪细胞的培养、诱导分化及鉴定,深入探讨棕色脂肪细胞的生物学特性,为人类棕色脂肪细胞的相关研究提供实验参考与理论依据。方法:C3H10T1/2细胞经细胞接种、培养及诱导分化处理,利用光学显微镜观察细胞形态变化,并通过油红O染色、免疫荧光法、线粒体探针法以及线粒体电镜技术对分化细胞进行鉴定分析。结果:未分化的C3H10T1/2细胞形态多样,具有突触伸展特征;分化后的细胞逐渐变为圆形或椭圆形,形成环形脂滴;未分化组细胞形态无明显变化。油红O染色显示,未分化组细胞基本无染色,而分化组中约90%的细胞红染,脂滴分布于细胞核周围,吸光度值显著升高(P<0.05)。分化组解偶联蛋白1(uncoupling protein 1,UCP1)、过氧化物酶体增殖激活受体γ(peroxisome proliferator-activated receptorγ,PPARγ)辅激活因子1α(PPARγco-activator-1α,PGC-1α)、PPARγ和转录因子PRDM16的相对荧光强度和蛋白表达量显著高于未分化组(P<0.05),且线粒体活性增强。结论:本研究成功诱导C3H10T1/2细胞分化为成熟棕色脂肪细胞,结合细胞形态观察、关键蛋白表达检测及线粒体功能分析进行综合评估,证实了细胞的有效分化及成熟棕色脂肪细胞的功能特性。展开更多
风场预报是智能网格预报的重要支撑,提高风场预报准确率,能够为风能预报提供核心保障。在综合评估2023年汛期CMA-MESO 3 km(China Meteorological Administration Mesoscale Model at 3 km resolution)模式在山西逐小时10 m风预报能力...风场预报是智能网格预报的重要支撑,提高风场预报准确率,能够为风能预报提供核心保障。在综合评估2023年汛期CMA-MESO 3 km(China Meteorological Administration Mesoscale Model at 3 km resolution)模式在山西逐小时10 m风预报能力的基础上,基于自适应Kalman滤波方法,开展针对纬向风(U)、经向风(V)的客观订正,以期建立适应山西复杂地形特征的客观预报方案,促进国产模式本地化业务应用。结果表明:①全风速预报偏大,预报误差呈“单峰型”日变化,峰值出现在18:00-20:00,正偏差主要位于忻定和太原盆地以及山西南部。②U、V预报误差与预报值呈显著正相关,需考虑不同强度预报风速误差随时效变化的特征,避免订正不足或过订正。③Kalman滤波方案(KM)订正幅度小且不稳定,订正后均方根误差R MSE削减不足6%,准确率提升不足2%。④基于动态分级的改进方案(CBKM)突破KM订正瓶颈,更准确地估计系统误差并有效订正,更好再现不同地区风速日变化,平均误差M E趋近0,R MSE削减32.8%,风向、风速预报准确率分别提升8.29%、7.92%,峰值时刻订正率达83.49%。展开更多
文摘目的:通过对C3H10T1/2细胞分化为成熟棕色脂肪细胞的培养、诱导分化及鉴定,深入探讨棕色脂肪细胞的生物学特性,为人类棕色脂肪细胞的相关研究提供实验参考与理论依据。方法:C3H10T1/2细胞经细胞接种、培养及诱导分化处理,利用光学显微镜观察细胞形态变化,并通过油红O染色、免疫荧光法、线粒体探针法以及线粒体电镜技术对分化细胞进行鉴定分析。结果:未分化的C3H10T1/2细胞形态多样,具有突触伸展特征;分化后的细胞逐渐变为圆形或椭圆形,形成环形脂滴;未分化组细胞形态无明显变化。油红O染色显示,未分化组细胞基本无染色,而分化组中约90%的细胞红染,脂滴分布于细胞核周围,吸光度值显著升高(P<0.05)。分化组解偶联蛋白1(uncoupling protein 1,UCP1)、过氧化物酶体增殖激活受体γ(peroxisome proliferator-activated receptorγ,PPARγ)辅激活因子1α(PPARγco-activator-1α,PGC-1α)、PPARγ和转录因子PRDM16的相对荧光强度和蛋白表达量显著高于未分化组(P<0.05),且线粒体活性增强。结论:本研究成功诱导C3H10T1/2细胞分化为成熟棕色脂肪细胞,结合细胞形态观察、关键蛋白表达检测及线粒体功能分析进行综合评估,证实了细胞的有效分化及成熟棕色脂肪细胞的功能特性。
文摘风场预报是智能网格预报的重要支撑,提高风场预报准确率,能够为风能预报提供核心保障。在综合评估2023年汛期CMA-MESO 3 km(China Meteorological Administration Mesoscale Model at 3 km resolution)模式在山西逐小时10 m风预报能力的基础上,基于自适应Kalman滤波方法,开展针对纬向风(U)、经向风(V)的客观订正,以期建立适应山西复杂地形特征的客观预报方案,促进国产模式本地化业务应用。结果表明:①全风速预报偏大,预报误差呈“单峰型”日变化,峰值出现在18:00-20:00,正偏差主要位于忻定和太原盆地以及山西南部。②U、V预报误差与预报值呈显著正相关,需考虑不同强度预报风速误差随时效变化的特征,避免订正不足或过订正。③Kalman滤波方案(KM)订正幅度小且不稳定,订正后均方根误差R MSE削减不足6%,准确率提升不足2%。④基于动态分级的改进方案(CBKM)突破KM订正瓶颈,更准确地估计系统误差并有效订正,更好再现不同地区风速日变化,平均误差M E趋近0,R MSE削减32.8%,风向、风速预报准确率分别提升8.29%、7.92%,峰值时刻订正率达83.49%。
