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采用3D-LDA测量旋转射流速度的方法研究 被引量：1
1
作者 龚迎莉 衡思江 祁海鹰 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第7期53-57,共5页
为了准确测量旋转射流的三维分速度,该文着重研究了激光多普勒测速仪(LDA)的三维测试技术,通过实测数据和数值模拟,对比分析了同时具有发射和接收功能的一维和二维探头的位置关系、射流外围玻璃窗的影响、非协同测量模式的选择、有效数... 为了准确测量旋转射流的三维分速度,该文着重研究了激光多普勒测速仪(LDA)的三维测试技术,通过实测数据和数值模拟,对比分析了同时具有发射和接收功能的一维和二维探头的位置关系、射流外围玻璃窗的影响、非协同测量模式的选择、有效数据率等问题。研究表明,在带有玻璃观测窗口的有限空间射流测量中,两探头宜采用后向接收布局,而L型布局测得分速度有一定的偏移,需要做多次的测试获取校正参数。为准确地三维速度的测试提供参考。 展开更多
关键词 旋转射流 三维速度 3d-lda 探头位置
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基于稀疏编码的多模态3D检索系统研究 被引量：2
2
作者 黄冰洋 张承乾 《电子测量技术》 2016年第6期9-14,共6页
3D模型检索是当前国内外的一个研究热点。针对多模态数据集,提出了一种基于组稀疏编码方法的3D模型检索系统。首先,从表征三维模型的二维视图中提取SIFT特征。在此基础上,利用LDA(latent dirichlet allocation)模型生成3D模型的视图主... 3D模型检索是当前国内外的一个研究热点。针对多模态数据集,提出了一种基于组稀疏编码方法的3D模型检索系统。首先,从表征三维模型的二维视图中提取SIFT特征。在此基础上,利用LDA(latent dirichlet allocation)模型生成3D模型的视图主题分布,并将此分布作为特征以表征三维模型。最后,采用组稀疏编码算法计算不同3D模型间的相似性,从而解决模型的检索问题。实验结果证明了所提出的检索算法的有效性。 展开更多
关键词 3D模型检索 LDA 稀疏编码
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基于三维荧光光谱结合2D-LDA的食用油掺假鉴别研究 被引量：2
3
作者 姜海洋 崔耀耀 +1 位作者 贾彦国 谌志鹏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3179-3185,共7页
食用油掺假行为严重威胁消费者的身体健康并扰乱社会市场秩序。研究有效的食用油掺假鉴别方法对于构建安全、可靠的食品供应链和提升消费者福祉具有重要意义。以食用油中的香油为例开展食用油掺假鉴别方法研究。通过芝麻香精与玉米油、... 食用油掺假行为严重威胁消费者的身体健康并扰乱社会市场秩序。研究有效的食用油掺假鉴别方法对于构建安全、可靠的食品供应链和提升消费者福祉具有重要意义。以食用油中的香油为例开展食用油掺假鉴别方法研究。通过芝麻香精与玉米油、大豆油以及菜籽油三种食用油配制了3类掺假香油;使用FLS920稳态荧光光谱仪采集了这3类掺假香油以及不同品牌香油共计45个实验样本的三维荧光光谱数据;基于2D-LDA方法提取了实验样本的二维特征,并以此为依据采用最近邻分类原理实现了掺假食用油的准确鉴别。将所述方法与平行因子结合非线性判别分析(PARAFAC-QDA)、多维偏最小二乘——判别分析(NPLS-DA)两种方法进行了对比。结果表明,2D-LDA方法能够有效提取掺假香油的二维特征。这些特征能够使不同类别的实验样本在投影子空间中实现最大程度分离;同时可使相同类别的实验样本在子空间中尽可能地紧密聚集,进而使得样本在低维子空间中具有更好的可分性,从而获得了100%的鉴别准确率。而PARAFAC-QDA和NPLS-DA两种方法仅分别获得了85%和95%的鉴别准确率。2D-LDA方法相比于这两种方法在食用油掺假鉴别特别是现场快速检测的实际应用中更具优势和潜力,其鉴别过程与结果更加简捷和精确。研究为现场食品安全监管提供了一种高效可行的新方案。 展开更多
关键词 食用油 三维荧光光谱 二维线性判别分析(2d-lda) 掺假鉴别
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基于表情变化的三维人脸识别 被引量：1
4
作者 黄敏 宫秋萍 曾莎 《现代计算机（中旬刊）》 2015年第2期53-57,共5页
为了减小表情变化对三维人脸识别带来的影响,提出一种由粗到细的识别方法。以人脸的深度数据为整体特征,采用Fisherface(PCA+LDA)方法进行匹配,以面部刚性区域作为局部特征采用改进的迭代最近点(ICP)算法进行比配,将得到的整体特征和局... 为了减小表情变化对三维人脸识别带来的影响,提出一种由粗到细的识别方法。以人脸的深度数据为整体特征,采用Fisherface(PCA+LDA)方法进行匹配,以面部刚性区域作为局部特征采用改进的迭代最近点(ICP)算法进行比配,将得到的整体特征和局部特征进行融合。实验结果表明,该方法能有效提高人脸识别系统针对表情变化的鲁棒性。 展开更多
关键词 三维人脸识别 Fisherface(PCA+LDA) 深度数据 刚性区域 ICP
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单训练样本视频监控俯视人脸识别研究
5
作者 胡晓 廖启欣 彭绍湖 《广州大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第5期67-70,共4页
近年来视频监控已普遍应用于各行各业,因此基于监控视频人脸识别也成为了智能监控系统中重要的研究领域.然而,由于监控视频人脸通常是非正面人脸,传统性能优良算法应用于视频人脸识别时,其性能也明显降低.同时,单张训练人脸问题在监控... 近年来视频监控已普遍应用于各行各业,因此基于监控视频人脸识别也成为了智能监控系统中重要的研究领域.然而,由于监控视频人脸通常是非正面人脸,传统性能优良算法应用于视频人脸识别时,其性能也明显降低.同时,单张训练人脸问题在监控视频人脸检测和识别是一个普遍问题.因此为了能有效地提高单训练多姿态人脸识别的正确识别率,文章提出了一种基于三维建模技术的人脸识别算法.该算法先由一张二维高清正面人脸生成一个三维人脸模型,然后再进一步在该三维人脸空间里产生多种姿态的人脸模型,并由此获得多张相应姿态下的二维虚拟人脸,最后利用原始正面样本和所得到的虚拟人脸来构筑训练人脸库.该算法用SCface视频监控人脸库中加以验证,与传统的PCA和LDA算法相比,该算法对监控视频人脸的识别率提高了13%.由此表明,文章介绍的算法是一种有效的人脸识别算法,能有效地提高对俯视人脸的识别率. 展开更多
关键词 三维建模 单训练样本 视频监控 PCA LDA
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基于核线性分类分析的三维模型检索算法 被引量：1
6
作者 黄骥 许威威 刘复昌 《微型机与应用》 2016年第15期24-27,共4页
为提高检索精确度,提出了一种利用核线性分类分析来对模型特征进行优化的新方法。其主要思想是通过满足Mercer条件的非线性映射将低维空间下线性不可分的样本映射到高维空间,在高维空间中利用线性分类分析将原有的三维模型特征投影到特... 为提高检索精确度,提出了一种利用核线性分类分析来对模型特征进行优化的新方法。其主要思想是通过满足Mercer条件的非线性映射将低维空间下线性不可分的样本映射到高维空间,在高维空间中利用线性分类分析将原有的三维模型特征投影到特定的子空间。该方法能够在保持类间距离基础上得到具有鉴别信息的低维特征用于三维模型检索。实验结果表明,核线性分类分析方法速度较快,可在秒级完成三维特征优化,同时优化特征在本文测试数据集上可平均提高搜索准确度15%。 展开更多
关键词 三维模型检索 特征优化 线性分类分析 核线性分类分析 形状分布 形状直径函数
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基于LDA的科技创新主题语义识别研究 被引量：20
7
作者 祝娜 王效岳 +1 位作者 杨京 白如江 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2015年第14期126-134,共9页
[目的 /意义]由于传统科技创新主题概率识别方法忽略文本内容语义理解,为了更加准确地识别出主题,科技创新主题语义识别势在必行。[方法 /过程]提出一种基于LDA的科技创新主题语义识别方法,利用语义角色标注技术对科技文献中的科技创新... [目的 /意义]由于传统科技创新主题概率识别方法忽略文本内容语义理解,为了更加准确地识别出主题,科技创新主题语义识别势在必行。[方法 /过程]提出一种基于LDA的科技创新主题语义识别方法,利用语义角色标注技术对科技文献中的科技创新内容进行语义标引,构建LDA主题语义识别模型,根据表征科技创新内容的关键词语义角色对应的上位词的概率识别出科技创新主题。[结果 /结论]通过以3D打印领域数据为对象进行实验,证明该方法能够更加准确地识别出科技创新主题,形成科技创新主题-主题词-科技文献的混合分布聚类集群,减少研究背景等无关数据干扰,避免语义含义相同的科技创新主题词重复统计问题。 展开更多
关键词 语义角色标注科 技创新主题 LDA模型 3D打印
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