近年来,三维数字底座在城市空间监测和城市规划中的应用越来越广泛,如何快速构建大场景三维底座成为研究重点。本文研究了一种基于多源数据的建筑物LoD1.3级模型快速构建方法,通过建筑物DLG数据约束提取建筑物点云数据,计算顶部高程,基...近年来,三维数字底座在城市空间监测和城市规划中的应用越来越广泛,如何快速构建大场景三维底座成为研究重点。本文研究了一种基于多源数据的建筑物LoD1.3级模型快速构建方法,通过建筑物DLG数据约束提取建筑物点云数据,计算顶部高程,基于DEM数据提取建筑物底部高程,基于DLG、底部高程、顶部高程进行三维拉伸建模,实现了城市大场景建筑物LoD1.3级模型快速构建。实验表明:本文构建0.8 km 2建筑物密集区LoD1.3级三维模型耗时56.11 s,三维模型高程中误差为2.19 m,且具备属性信息。本文提出的基于多源数据的建筑物LoD1.3级模型快速构建方法已在实景三维常州建设中得到应用,有效提升了全域建筑三维模型建设效率。展开更多
文摘近年来,三维数字底座在城市空间监测和城市规划中的应用越来越广泛,如何快速构建大场景三维底座成为研究重点。本文研究了一种基于多源数据的建筑物LoD1.3级模型快速构建方法,通过建筑物DLG数据约束提取建筑物点云数据,计算顶部高程,基于DEM数据提取建筑物底部高程,基于DLG、底部高程、顶部高程进行三维拉伸建模,实现了城市大场景建筑物LoD1.3级模型快速构建。实验表明:本文构建0.8 km 2建筑物密集区LoD1.3级三维模型耗时56.11 s,三维模型高程中误差为2.19 m,且具备属性信息。本文提出的基于多源数据的建筑物LoD1.3级模型快速构建方法已在实景三维常州建设中得到应用,有效提升了全域建筑三维模型建设效率。
