期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于压缩感知的TDM-MIMO毫米波雷达高分辨三维成像算法及实现 被引量：2
1
作者 刘东东 张远辉 +1 位作者 刘康 王书楠 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期131-140,共10页
提出了一种基于压缩感知重构理论的调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave, FMCW)集中式多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)雷达三维高分辨成像方法。对于时分多址多输入多输出雷达得到的阵列信号,采用基于... 提出了一种基于压缩感知重构理论的调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave, FMCW)集中式多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)雷达三维高分辨成像方法。对于时分多址多输入多输出雷达得到的阵列信号,采用基于天线空间布局的分块压缩感知(Block Compressed Sensing, BCS)方法。此外,设计了三维恒虚警滤波器来降低杂波信号对重构信号质量的影响,并设计了相关平滑方法来消除不同块之间的重构误差。所提算法能够在低采样比下实现复杂目标的高分辨成像,避免了传统压缩感知重构中算法复杂和占用硬件资源的问题,仿真和实验证明了该方法的可行性和实用性。与其他成像方法相比,所提算法的高分辨成像效果与合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)相当。仿真结果表明,当压缩采样比为0.6时,目标成像的信杂波比达到了原始目标水平,目标结构相似度指标达到80%,实现了理想的成像效果。该算法在工程领域具有一定实用性,有望广泛应用于毫米波雷达的目标检测与识别。 展开更多
关键词 FMCW毫米波雷达 压缩感知 分块压缩感知重构 TDM-MIMO 3d-cfar 高分辨成像
原文传递
基于雷达杂波图的CFAR算法 被引量：10
2
作者 王雪 雷卓 欧阳耀果 《火控雷达技术》 2010年第4期52-55,共4页
在研究现代三坐标(3D)雷达中三维杂波图的形成原理的基础上,将各种恒虚警(CFAR)算法应用于轮廓杂波图中,得出采用有序统计(OS)算法不但可较好的对杂波建立标志,对杂波外的目标不建立标志位,且对慢速目标有较好的检测效果。此外,给出了... 在研究现代三坐标(3D)雷达中三维杂波图的形成原理的基础上,将各种恒虚警(CFAR)算法应用于轮廓杂波图中,得出采用有序统计(OS)算法不但可较好的对杂波建立标志,对杂波外的目标不建立标志位,且对慢速目标有较好的检测效果。此外,给出了其在现场可编程门阵列(FP-GA)中的实现。 展开更多
关键词 三维杂波图 轮廓杂波图 CFAR算法 现场可编程门阵列
在线阅读 下载PDF
火炮定位雷达数字信号处理机设计综述
3
作者 刘刚 《雷达与对抗》 2000年第2期45-48,54,共5页
分析了火炮定位雷达数字信号处理系统的特点及其设计方法 ,介绍了该信号处理机使用的大量先进技术 ,包括波束内AGC、数字脉压、MTI、FFT、两维CFAR处理、三维动态杂波图、脉冲干扰抑制、目标检测器、BITE等 。
关键词 火炮定位雷达 数字信号处理 设计
在线阅读 下载PDF
多尺度自适应恒虚警率(CFAR)自动检测与重构多方位SAR图像中不同尺度目标物
4
作者 戴尔燕 金亚秋 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期722-730,I0001,共10页
提出一种多尺度自适应恒虚警率(CFAR)检测方法,用于SAR图像中城区环境不同尺度目标物的自动检测,同时完成对目标物尺寸大小的估算。以目标物几何尺度及其成像位置作为依据,实现不同方位飞行的SAR对同一景物的图像上目标物像的自动匹配,... 提出一种多尺度自适应恒虚警率(CFAR)检测方法,用于SAR图像中城区环境不同尺度目标物的自动检测,同时完成对目标物尺寸大小的估算。以目标物几何尺度及其成像位置作为依据,实现不同方位飞行的SAR对同一景物的图像上目标物像的自动匹配,以相对飞行机载PI-SAR图像为例,检测机动车目标和建筑物(群)目标,并实现该两类目标物景象的立体重构。 展开更多
关键词 多方位SAR 多尺度自适应恒虚警率 自动检测 目标重构
原文传递
远距离监视激光雷达动目标快速检测
5
作者 冯杰 冯扬 +2 位作者 刘翔 邓陈进 喻忠军 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期292-300,共9页
激光雷达具有全天候工作、探测精度高、有效探测距离远、易获得三维信息等特点,但工作在远距离模式时,目标点云比较稀疏。当前便携条件下,基于深度学习的算法在激光雷达点云数据直接目标识别时,实时性和成功率尚不能达到远程监视实际工... 激光雷达具有全天候工作、探测精度高、有效探测距离远、易获得三维信息等特点,但工作在远距离模式时,目标点云比较稀疏。当前便携条件下,基于深度学习的算法在激光雷达点云数据直接目标识别时,实时性和成功率尚不能达到远程监视实际工程的要求。针对实际工程中利用激光雷达检测运动目标进而实时引导高分辨率相机的需求,采用基于变化的检测方法,对远距离条件下激光雷达的运动目标检测方法进行了研究,利用点云数据的距离信息,给出三维单高斯模型和三维高斯混合模型检测动目标的过程和方法,提出了利用杂波图恒虚警率检测法处理点云数据的方法。实验表明,与二维图像动目标检测方法相比,三维单高斯模型法会很大程度提高检测准确性,降低虚警率,但仍然存在较高虚警率。为适应复杂三维场景,采用基于三维高斯混合模型的方法进一步降低了虚警率,但也降低了检测速度;而杂波图CFAR的方法具有很高的实时性,同时也具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 动目标检测 杂波图CFAR 激光雷达 三维高斯混合模型
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部