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基于Kinect 3D节点的连续HMM手语识别 被引量:3
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作者 沈娟 王硕 郭丹 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期638-642,共5页
文章提出了一种基于Kinect 3D节点的连续隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)手语识别方法。首先对Kinect 3D节点三维坐标采用距离换算的方法获取其骨架特征表达,转换后的特征维度减少为原来节点特征的2/3,降低了计算过程中的存储... 文章提出了一种基于Kinect 3D节点的连续隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)手语识别方法。首先对Kinect 3D节点三维坐标采用距离换算的方法获取其骨架特征表达,转换后的特征维度减少为原来节点特征的2/3,降低了计算过程中的存储开销;再针对人体体型大小所带来的差异,设置最小-最大归一法及最大值归一化方法;在此基础上,为强化骨架特征变化的特征表达,文章进而提出了用来捕获对骨架动态变化度量的相对归一化法;最后,在最终所获得的骨架特征表达上,构建基于高斯混合的隐马尔科夫模型(hidden Markov model with Gaussian mixture models,GMM-HMM)进行手势识别。实验证明采用相对归一法能够消除原3D节点中坐标漂移、体型各异、动态手势变化导致难以表达的弊端,实现了有效的骨架特征表达,并在识别精度上有了较好的提升。 展开更多
关键词 Kinect传感器 3d节点 归一化 手语识别 隐马尔科夫模型(HMM)
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高层建筑钢结构梁柱焊接节点断裂分析 被引量:10
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作者 张新梁 杨顺生 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期53-57,共5页
为防止高层建筑钢结构梁柱焊接节点断裂,保证高层建筑的安全,分析其断裂性能。设计狗骨型节点与标准型节点两种钢结构梁柱试件,用三维有限元法对梁柱试件建模,通过J积分算法计算其在不同位移的J积分值,对比标准型节点与含有裂纹的狗骨... 为防止高层建筑钢结构梁柱焊接节点断裂,保证高层建筑的安全,分析其断裂性能。设计狗骨型节点与标准型节点两种钢结构梁柱试件,用三维有限元法对梁柱试件建模,通过J积分算法计算其在不同位移的J积分值,对比标准型节点与含有裂纹的狗骨型节点在不同位移的J积分、刚度及极限载荷。结果表明:当位移为24 mm时,狗骨型钢结构梁柱焊接节点的J积分为80.650 7,低于标准型梁柱焊接节点的J积分;裂纹深度为7 mm的狗骨型钢结构梁柱焊接节点的刚度最高,为6 MN/m,正、反向极限载荷分别为247、253 kN,比标准型节点梁柱试件更高。因此,狗骨型梁柱焊接节点的力学性能更好,可更好满足高层建筑需要。 展开更多
关键词 钢结构 高层建筑 梁柱节点 焊接脆性断裂 狗骨型节点 三维建模
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