基于骨架和3D热图的注意缺陷多动障碍患者动作识别算法

1

作者 石超 周昱昕 +3 位作者 扶倩 唐万宇 何凌 李元媛 《计算机应用》 北大核心 2025年第9期3036-3044,共9页

注意缺陷多动障碍(ADHD)是一种常见于儿童期的神经发育障碍,以注意力不集中、多动和冲动为主要特征,常表现出特定的动作模式。传统的动作识别算法在处理这些特定动作时存在识别准确率低和响应慢等问题。为解决这些问题,提出基于骨架和3... 注意缺陷多动障碍(ADHD)是一种常见于儿童期的神经发育障碍,以注意力不集中、多动和冲动为主要特征,常表现出特定的动作模式。传统的动作识别算法在处理这些特定动作时存在识别准确率低和响应慢等问题。为解决这些问题,提出基于骨架和3D热图的注意缺陷多动障碍患者动作识别算法,并通过高斯分布精确地表示关节点间的空间关系,以有效地保留时空信息。针对单一模态数据的限制,引入基于骨架和3D热图的多模态集成方法。同时,通过融合Short 3D-CNN(3D Convolutional Neural Network)和自适应图卷积网络(AGCN)的输出特征,充分利用两种模态数据的优势,从而提升动作识别性能。在四川大学华西医院心理卫生中心采集的ADHD患者数据集上的实验结果表明,对于8种不同类型的动作,所提算法的Top-1识别准确率为0.8604,Top-5识别准确率为0.9873。此外,提出基于动作类型的ADHD自动分型算法,该算法将ADHD分型为头面部体动型、躯干体动型和四肢体动型,它的识别准确率为75%,响应时间为5 s。与2s-AGCN(two-stream AGCN)和PoseConv3D相比,所提算法在复杂动作场景下具有更高的识别精度,为ADHD的个性化干预提供了新的技术手段。 展开更多

关键词 注意缺陷多动障碍 动作识别 骨架数据 图卷积网络 3d卷积神经网络

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基于多视图增强图卷积网络的点云分类方法

2

作者 韩丽 杨万文 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期256-263,共8页

为了提升点云分类任务的性能,针对传统图卷积神经网络在局部特征提取和全局信息融合方面的局限性,提出了一种结合增强视图和全局注意力机制的新型图卷积神经网络架构.该方法采用关系评分机制对局部点云进行增强以丰富几何和结构信息,通... 为了提升点云分类任务的性能,针对传统图卷积神经网络在局部特征提取和全局信息融合方面的局限性,提出了一种结合增强视图和全局注意力机制的新型图卷积神经网络架构.该方法采用关系评分机制对局部点云进行增强以丰富几何和结构信息,通过引入残差连接有效缓解深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,并利用全局注意力机制动态调整不同点之间的特征关系以优化特征融合过程.研究结果表明,该方法在ModelNet40标准数据集上的分类准确率显著优于传统图卷积网络方法,实验评估验证了增强视图和全局注意力机制的有效性,同时证实了这种改进型架构在复杂点云数据的特征表达和分类任务中具有优越性能. 展开更多

关键词 3d形状分类 点云数据 图卷积网络 关系评分模块 全局注意力机制 残差连接

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免像控RTK无人机倾斜摄影在农村不动产测绘中的应用研究

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作者 胡晓波 《测绘与空间地理信息》 2025年第12期179-182,共4页

针对农村不动产精细化管理的技术需求,本文提出一种基于RTK无人机免像控倾斜摄影测量的创新方法。通过集成实时动态差分定位(RTK)技术与五镜头倾斜摄影系统,构建无需地面像控点的全流程自动化测绘技术体系。重点研究了GNSS精密定位、免... 针对农村不动产精细化管理的技术需求,本文提出一种基于RTK无人机免像控倾斜摄影测量的创新方法。通过集成实时动态差分定位(RTK)技术与五镜头倾斜摄影系统,构建无需地面像控点的全流程自动化测绘技术体系。重点研究了GNSS精密定位、免像控空中三角测量以及改进的密集匹配算法等关键技术,实现高精度的不动产实景三维建模。在广东省典型农村区域的实证研究表明,该方法较传统测绘方式作业效率提升68.3%,综合成本降低50.3%,平面位置中误差≤±3.5 cm,高程中误差≤±4.0 cm,满足《农村不动产权籍调查技术规程》的精度要求,为农村不动产“图-数-库”一体化管理提供了可靠的技术支撑,显著提升了权籍调查的工作效能。 展开更多

关键词 RTK无人机 免像控技术 倾斜摄影测量 不动产测绘 三维实景建模 图-数-库一体化

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多视图协同的实景三维时空数据可视化平台设计

4

作者 郭素蓉 《武夷学院学报》 2025年第3期48-52,共5页

为增强数据展示的可视化程度,设计基于多视图协同的实景三维时空数据可视化平台。部署三台服务器,设计可视化平台硬件部分;通过数据服务器采集实景数据源,采用数据仓库技术(extract transform load,ETL)工具,对数据备份处理;利用力导布... 为增强数据展示的可视化程度,设计基于多视图协同的实景三维时空数据可视化平台。部署三台服务器,设计可视化平台硬件部分;通过数据服务器采集实景数据源,采用数据仓库技术(extract transform load,ETL)工具,对数据备份处理;利用力导布局算法,整合数据,并将其作为三维场景搭建的基础数据,基于图数协同和图图协同两种视图协调交互模式,更新实景视图,形成批量加载的三维模型;利用ArcGIS接口,形成实景数据三维场景,采用K-means算法,对场景中的数据转换为坐标,形成实景三维时空数据的可视化平台。实验结果表明,设计实景三维时空数据可视化平台延时性较低,具有较好的应用性。 展开更多

关键词 多视图协同 实景三维时空 数据可视化平台 Scrapy框架 图数协同 矢量数据解析

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基于倾斜三维模型与存量数据的地理实体构建探究

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作者 黄晓艳 杨萍 +3 位作者 薛阿亮 张博 余运涛 董斌 《测绘与空间地理信息》 2025年第8期174-176,179,共4页

目前,新型基础测绘地理实体生产已成为测绘项目的主流趋势,为了避免重复测绘,将大量的传统测绘数据应用于新型测绘将是一个挑战,其中,通过存量DWG地形图数据生产地理实体是一项重要工作内容。本文介绍了存量DWG地形图数据转换为二维地... 目前,新型基础测绘地理实体生产已成为测绘项目的主流趋势,为了避免重复测绘,将大量的传统测绘数据应用于新型测绘将是一个挑战,其中,通过存量DWG地形图数据生产地理实体是一项重要工作内容。本文介绍了存量DWG地形图数据转换为二维地理实体且依靠倾斜三维模型构建三维地理实体的方法与流程,提出了一种从DWG图形数据自动化生产地理实体的生产流程,并且进行了试验区数据的生产,验证了从DWG地形图提取地理实体的可行性,总结了生产过程中的数据关键技术和方法,优化了项目生产流程,对以存量地形图数据生产地理实体的工作具有一定参考意义。 展开更多

关键词 新型基础测绘 地理实体 图元 DWG地形图数据 倾斜摄影三维模型

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船-机-桨工况配合分析的三维图解法 被引量：1

6

作者 吴雄学 吴问鲍 郭朝有 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2009年第B09期63-66,共4页

三维图解法根据螺旋桨水动力特性的数学模型为运动状态参数的二元函数,用数据作图软件得到三维图,实现船-机-桨工况配合特性的可视化分析,是原有平面图解法的拓展.文章以实例说明该方法在稳定配合和过渡配合分析中的应用.

关键词 船舶 推进系统 螺旋桨 三维图 数据可视化

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基于Louvain算法的图数据三维树形可视化 被引量：12

7

作者 林定 徐颖 +1 位作者 黄国新 陈崇成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期96-101,共6页

提出一种图数据的三维树形可视化方法,基于Louvain算法对图数据中的复杂的网络关系进行层次聚类,利用三维树形映射表达聚类结果,直观展示隐含于图数据中的结构关系,通过在三维场景中旋转、缩放、移动、拾取高亮等交互操作多视角地展示... 提出一种图数据的三维树形可视化方法,基于Louvain算法对图数据中的复杂的网络关系进行层次聚类,利用三维树形映射表达聚类结果,直观展示隐含于图数据中的结构关系,通过在三维场景中旋转、缩放、移动、拾取高亮等交互操作多视角地展示数据。集成开源图数据库Neo4j研发原型系统,并开展案例数据实验。实验结果表明,该方法不仅能够简洁灵活地展示图数据的总体层次结构,还能够多样化地表达数据细节,为利用虚拟现实技术探索图数据的潜在信息提供有效的技术支持。 展开更多

关键词 图数据 层次社区结构 三维可视化 Neo4j

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图匹配算法激光扫描点云树干分割 被引量：9

8

作者 徐姗姗 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期1095-1104,共10页

目的移动激光扫描系统能够成功采集丰富的城市行道树侧边信息,然而由于点云数据规模大、密度欠均匀和噪声多等原因,导致行道树的提取精度和效率偏低。为此,本文提出一种基于层次聚类的算法从移动激光扫描点云中提取树干。方法采用自下... 目的移动激光扫描系统能够成功采集丰富的城市行道树侧边信息,然而由于点云数据规模大、密度欠均匀和噪声多等原因,导致行道树的提取精度和效率偏低。为此,本文提出一种基于层次聚类的算法从移动激光扫描点云中提取树干。方法采用自下而上的聚类策略合并目标区域,基于点云间欧氏距离和点云的局部主方向计算聚类所需的邻近矩阵,通过构造能量函数评估不同的簇合并方案,将能量函数最小化问题转换为计算二分图匹配问题,求解二分图的最小代价完美匹配获得全局最优的层次聚类。结果实验在公开的巴黎场景数据集与自采集的南京黄埔路场景数据集上进行测试,本文提出的自下向上的聚类算法成功地从点云中提取出树干和主要树枝点,其中提取树干的平均正确率、完整率和F-score分别为98.5%、94.8%和0.97,与其他算法中最好的实验结果对比,分别提高了1.0%、0.6%和0.02。结论实验结果表明,本文算法通过优化层次聚类中的簇合并,可以有效减少聚类中的"过分割"和"欠分割",提高点云中树干的分割精度与效率。 展开更多

关键词 3维数据处理 计算机视觉 图匹配 层次聚类 点云数据 城市行道树

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面向应用的倾斜摄影实景三维数据软件开发技术研究 被引量：4

9

作者 马瞳宇 康光清 +2 位作者 崔静 李德江 曲林 《测绘与空间地理信息》 2017年第6期89-91,共3页

针对倾斜摄影实景三维数据,从面向用户需求的角度,通过具体业务功能的实现,分析了基于Open SceneGraph与商业平台软件API两种开发方式的关键技术,完整比较了两种研发方式的技术特点。对推广倾斜摄影测量技术、扩大其成果应用范围具有良... 针对倾斜摄影实景三维数据,从面向用户需求的角度,通过具体业务功能的实现,分析了基于Open SceneGraph与商业平台软件API两种开发方式的关键技术,完整比较了两种研发方式的技术特点。对推广倾斜摄影测量技术、扩大其成果应用范围具有良好的借鉴意义。 展开更多

关键词 倾斜摄影 实景三维数据 开发 开源图形技术

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大型转炉氧枪多股射流三维流场的数据与图形处理 被引量：1

10

作者 张春霞 涂鸿 蔡志鹏 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期47-50,共4页

为研究多股射流流场特性，开发了新型的三维流场图形、数据处理系统，可直接对微机采集的实测数据进行网格化计算等各种处理，以形成相应的等速度剖面图、射流分布立体图、射流中心线偏转轨迹图等，还具有完成计算射流冲击面积等功能。... 为研究多股射流流场特性，开发了新型的三维流场图形、数据处理系统，可直接对微机采集的实测数据进行网格化计算等各种处理，以形成相应的等速度剖面图、射流分布立体图、射流中心线偏转轨迹图等，还具有完成计算射流冲击面积等功能。实际应用表明，该系统能较好地描述多股射流流场的特性，大大提高数据、图形处理的精度和效率。本系统还可用于其它三维流场的数据、图形处理。 展开更多

关键词 三维流场 转炉 氧枪 图形处理 数据处理

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基于FR算法的数据模型三维可视化研究 被引量：1

11

作者 文必龙 高快 +2 位作者 刘雪飞 金宗泽 李云静 《计算机与数字工程》 2014年第9期1605-1609,1636,共6页

针对传统数据模型描述方式无法满足用户快速理解和使用数据模型的不足,论文提出建立数据模型的三维可视化描述。对于传统FR算法在实体节点过多时将导致图形绘制过慢、连线交叉过多等问题,论文结合数据模型的特点,基于实体结构和实体属性... 针对传统数据模型描述方式无法满足用户快速理解和使用数据模型的不足,论文提出建立数据模型的三维可视化描述。对于传统FR算法在实体节点过多时将导致图形绘制过慢、连线交叉过多等问题,论文结合数据模型的特点,基于实体结构和实体属性对FR算法进行改进,改进后的FR算法不仅能快速地绘制三维图形,而且可以显示实体节点及实体关联等信息,从而辅助建立三维可视化模型,直观的表达数据模型,梳理数据模型的结构,加快用户对数据模型的理解。 展开更多

关键词 数据模型 FR算法 三维可视化 图像设计

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三维扫描古栈道本体图绘制 被引量：4

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作者 周曦冰 甘淑 刘广辉 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期52-56,共5页

针对三维激光扫描技术在古文物本体图制作中的问题,根据点云数据进行本体图的基本思想,提出了一种新的基于三维模型的古文物本体图制作方法。采用均匀分布原则对三维模型与点云数据进行特征信息提取,较好地保留了特征信息;并利用仿射变... 针对三维激光扫描技术在古文物本体图制作中的问题,根据点云数据进行本体图的基本思想,提出了一种新的基于三维模型的古文物本体图制作方法。采用均匀分布原则对三维模型与点云数据进行特征信息提取,较好地保留了特征信息;并利用仿射变换将栅格影像分别与基于点云数据与三维模型的特征矢量进行匹配,制作古文物本体图。分析对比数据表明,基于点云的方法匹配精度较基于三维模型的方法稍高,但两者精度均能达到cm级。基于三维模型的本体图制作方法操作直观且制作过程中的误差传递较前者小,是一种在快速的前提下仍能较好保持精度的古文物本体图制作方法,拓展并丰富了有关古文物本体图测绘技术的应用。 展开更多

关键词 三维激光扫描技术 文物本体图 考古测绘 点云数据 三维模型

原文传递

Auto CAD在数控自动编程中的应用 被引量：5

13

作者 孟钊亮 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2002年第1期26-27,共2页

介绍一种数控自动编程方法。它是将AutoCAD的图形处理、Lisp源程序的图形数据提取以及QuickBASIC子程序的数据计算与处理等功能有机结合而形成的产物。

关键词 AUTOCAD 自动编程 数控编程 数控加工

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基于矢量图件的数图交互技术在海上应急搜救中的应用研究 被引量：1

14

作者 王健 尹啸 陈安永 《水运工程》 北大核心 2011年第B09期165-168,共4页

介绍我国海上应急搜救工作中电子海图的应用现状,并通过分析典型的电子海图应用系统,对基于矢量图件的数图交互技术进行应用研究。讨论电子海图的三维可视化技术,重新探索在三维模式下港口、泊位及航标等通航要素的显示应用。

关键词 电子海图 数图交互 三维可视化 海上应急搜救 信息化

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一种公寓式建筑物三维产权群集自动构建方法 被引量：2

15

作者 史云飞 赵建青 +4 位作者 李雪飞 王荣华 刘克辉 翟秋萍 田德 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期447-454,共8页

建筑物在不同视角下分为物理群集和产权群集,后者依附于前者。现有的群集对象构建方法可以自动地构建同一栋建筑物的物理群集和产权群集,但生成的两个群集相互独立。这不仅增加建模成本,也不利于后期模型数据的更新和维护。针对该问题,... 建筑物在不同视角下分为物理群集和产权群集,后者依附于前者。现有的群集对象构建方法可以自动地构建同一栋建筑物的物理群集和产权群集,但生成的两个群集相互独立。这不仅增加建模成本,也不利于后期模型数据的更新和维护。针对该问题,研究公寓式建筑物物理群集与产权群集的关系,发现连通边界的层级性决定了胞腔聚合的产权体,提出了一种将物理群集自动转换为产权群集的方法。该方法在已有物理群集基础上,利用庞加莱对偶变换,将物理群集的胞腔转换为对偶点、胞腔之间的连通边界转换为边、物理群集转换为节点关系图。设计节点关系图分割算法,根据边的语义信息将节点关系图分割为表示专有和共有产权体的子节点关系图。进一步提取子节点关系图对应胞腔集的非公共边界面构建产权体,产权体的聚合形成产权群集。该方法不再构建两个独立的群集,而是仅构建物理群集,然后通过转换方法生成产权群集。结果表明,该方法能在已有物理群集中自动找出产权体并构建产权群集,节约了建模成本,便于后期数据的更新和维护。 展开更多

关键词 公寓式建筑物三维模型 三维群集对象 节点关系图 拓扑数据模型

原文传递

基于三维激光扫描技术的建筑信息采集方法研究 被引量：17

16

作者 张小越 王羽 《北京测绘》 2017年第01S期130-133,共4页

传统建筑测绘工作在工作效率和人力物力投入上都存在一定的局限性。本文系统地总结了三维激光扫描技术在建筑测绘中的应用流程,并分别从工作效率、人员投入、数据利用价值等方面对比分析了三维激光扫描技术在建筑测绘方法上的优势。

关键词 建筑测绘 三维激光扫描 点云数据 线划图 正射影像图

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基于深度域适应的共享单车需求预测

17

作者 王炜航 李丽红 +1 位作者 江航 张玉琢 《公路工程》 2024年第6期158-168,共11页

高精度的共享单车出行需求预测是精细化单车系统运营的关键,但骑行数据不易获取,且传统的研究也常常忽略交通需求变化的时间动态性和空间相关性。因此提出了一种借助注意力机制的深度时空域适应网络模型解决上述问题,命名为DTSA-GCN。首... 高精度的共享单车出行需求预测是精细化单车系统运营的关键,但骑行数据不易获取,且传统的研究也常常忽略交通需求变化的时间动态性和空间相关性。因此提出了一种借助注意力机制的深度时空域适应网络模型解决上述问题,命名为DTSA-GCN。首先,使用堆叠的3D时空图卷积层学习原始序列的数据表示,编码时空依赖,将源域和目标域嵌入到共同的潜在表示空间;其次,借助深度自适应网络(Deep Adaptive Networks,DAN)的思想,使用最大均值差异(Maximum Mean Difference,MMD)作为约束,学习两个域之间的可迁移特征;然后,通过注意力机制计算不同输入特征向量的权重;最后,使用一个全连接层对数据进行输出。通过公开的CitiBike数据集和NYCTaxi数据集的测试验证,结果表明,在60 min时间粒度划分下,所提出的预测模型得到3种均方根误差分别为0.711、0.542和0.046,相较于BP神经网络、长短期记忆神经网络(LSTM)、差分回归移动平均模型(ARIMA),均方根误差平均降低了61.7%,平均绝对误差平均降低了28.7%,平均绝对百分比误差平均降低了17.0%,证明DTSA-GCN模型能够通过有限的骑行数据表现出较好的预测效果,可以用作共享单车系统需求的预测模型。能够克服小样本数据对共享单车需求预测的局限,可为城市共享单车平衡调配提供技术参考。 展开更多

关键词 城市交通 共享单车需求预测 3d时空图卷积网络 DNA思想 小样本数据

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一种针对三维图分类问题的量子群等变图神经网络

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作者 刘文杰 朱奕帆 吴青山 《中国科学:物理学、力学、天文学》 北大核心 2025年第4期108-115,共8页

作为三维图数据的重要特征,等变性近年来一直受到研究者们的密切关注.研究者们通过设计针对不同等变性的量子门集来构建等变量子图神经网络,显著提升了图学习模型的性能.然而,三维图数据包含多种等变性,如旋转等变性、平移等变性、反射... 作为三维图数据的重要特征,等变性近年来一直受到研究者们的密切关注.研究者们通过设计针对不同等变性的量子门集来构建等变量子图神经网络,显著提升了图学习模型的性能.然而,三维图数据包含多种等变性,如旋转等变性、平移等变性、反射等变性和排列等变性等,使研究者们难以构建满足所有等变性的量子等变图神经网络.为了解决上述问题,本文设计了一种三维图节点相对坐标计算方法,并提出了一种新型的量子群等变图神经网络.在该网络中,我们构建了一个群等变编码模块以编码相对坐标,并用一个排列等变卷积模块来学习编码的几何信息,最后采用一个纠缠模块来聚合全局特征.ModelNet40数据集和ShapeNet数据集上的分类实验表明,所提模型表现优于QGCNN,sQCNN-3D和PI-QSVM,同时在训练参数更少的情况下,准确度接近Q3DGL. 展开更多

关键词 等变图神经网络 三维图数据 E(3)等变群 排列等变 点云分类 三维模型分类

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