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题名三维人脸深度图的流形学习-LOGMAP识别方法
被引量：11
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作者
詹曙
张芝华
叶长明
蒋建国
S.Ando
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
日本东京大学信息科学学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012年第2期138-143,共6页
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基金
国家自然科学基金(61174170)
教育部博士点基金(2010111110005)资助项目
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文摘
人脸识别是生物特征识别技术最友好的身份识别方式,而三维人脸识别由于可解决二维人脸识别中存在的光照、姿态等局限,成为人脸识别的研究热点,但其特征维数过高是该领域的瓶颈,而维数约减是解决这一问题的关键。流形学习是一类非线性维数约减算法,LOGMAP是一种基于黎曼法坐标的流形学习算法,该算法可以在保持度量信息不变的情况下,把高维空间的数据映射到低维空间。构建了基于流形学习的三维人脸识别框架,并结合LOGMAP进行三维人脸深度图的识别。实验结果表明,该方法在三维深度图上可以得到良好的识别效果。
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关键词
三维深度图
人脸识别框架
流形学习
黎曼法坐标
LOGmap
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Keywords
3d facial depth map
face recognition framework
manifold learning
Riemannian normal coordinates
LOGmap
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度数据的空间人脸旋转角度估计
被引量：3
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作者
蒋建国
胡珍珍
詹曙
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期71-75,共5页
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基金
教育部博士点基金资助项目(20060359004)
教育部留学归国人员科研启动基金资助项目(413117)
安徽省2010高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2010A193)
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文摘
提出一种基于三维人脸深度数据的人脸姿态计算方法。利用人脸的深度数据以及与其一一对应的灰度图像,根据微分几何原理和相应的曲率算法与人脸数据中的灰度特征对人脸面部关键特征点定位,进而计算出人脸姿态在三维空间中的3个姿态角。实验证明该方法能在姿态变化情况下实现对人脸旋转角的准确估计,为进一步的人脸识别和表情分析提供基础。
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关键词
深度图
人脸特征定位
人脸曲面
三维曲率
旋转角度估计
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Keywords
depth map
facial feature location
facial surface
3d curvature
estimation of rotation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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