期刊文献+
共找到1,616篇文章
< 1 2 81 >
每页显示 20 50 100
结合U-Net优化和3D跟踪算法的光伏电站设备实时监测技术研究
1
作者 杨志仁 《自动化应用》 2026年第3期187-190,共4页
光伏电站的可靠运作对电力供应的稳定性具有重大意义,然而,传统人工巡检方式存在效率低、时效性差等问题。为此,提出了一种创新的光伏电站设备实时监测模型,该模型通过利用扩张残差网络对U-Net进行优化,并融合三维跟踪算法,最终在电气... 光伏电站的可靠运作对电力供应的稳定性具有重大意义,然而,传统人工巡检方式存在效率低、时效性差等问题。为此,提出了一种创新的光伏电站设备实时监测模型,该模型通过利用扩张残差网络对U-Net进行优化,并融合三维跟踪算法,最终在电气设备图像数据集上进行了实验验证。实验结果表明,采用扩张残差网络(DRN)优化后的U-Net语义分割方法,其精确率、召回率和平均交并比相较于其他3种方法,分别平均提升了11.15%,9.40%,12.00%。在实际应用场景中,所提模型在晴天条件下表现最佳,追踪成功率高达98.8%,三维定位误差仅为0.07 m。同时,与阴天和遮挡场景相比,晴天场景下的平均处理时间缩短了51.78%。研究结果表明,所提模型可有效提高光伏电站设备实时监测的准确率,缩短处理时间,从而有效解决人工巡检方式效率低、实时性差的问题。 展开更多
关键词 U-Net网络 3d跟踪算法 光伏电站 核相关滤波器
在线阅读 下载PDF
基于ARGA-3D CNN的铅冷快堆三维中子通量预测方法研究
2
作者 杨子辉 莫紫雯 +4 位作者 李中阳 孙国民 李兆东 戈道川 郁杰 《核技术》 北大核心 2026年第2期109-119,共11页
中子通量的三维预测对反应堆堆芯的设计、优化和安全分析至关重要,但由于微小型铅冷快堆空间紧凑且探测器布置困难,现有方法多集中在二维层面,较少关注三维通量的预测。本文提出了一种融合残差网络(Residual Network,ResNet)与多头自注... 中子通量的三维预测对反应堆堆芯的设计、优化和安全分析至关重要,但由于微小型铅冷快堆空间紧凑且探测器布置困难,现有方法多集中在二维层面,较少关注三维通量的预测。本文提出了一种融合残差网络(Residual Network,ResNet)与多头自注意力机制(Multi-head Self Attention,MSA)的三维卷积神经网络(Genetic Algorithm-Enhanced 3D Convolutional Neural Network with Multi-Head Self-Attention and Residual Connections,ARGA-3D CNN)模型,该模型可以有效捕捉堆芯中子通量的空间分布特征,解决空间依赖性问题。通过ResNet缓解梯度消失与爆炸,增强训练稳定性,同时借助MSA强化关键区域识别。此外,采用遗传算法优化超参数,进一步提升堆芯中子通量预测精度。实验基于蒙特卡罗粒子输运模拟软件SuperMC计算结果构建数据集,并用该数据集训练与优化ARGA-3D CNN模型进行预测。结果显示,该模型预测值与SuperMC计算结果对比,在平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方误差(Mean Squared Error,MSE)和决定系数(R2)指标上分别达到了3.19×10^(-6)、2.14×10^(-11)和0.973 5,计算效率有显著提升,单次预测仅耗时秒级,相比卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)以及Transformer等模型,预测效果更优。表明ARGA-3D CNN模型在三维中子通量预测中具有较高的精度和计算效率,为核反应堆堆芯参数的快速预测提供了新方法,具有一定的实用价值及意义。 展开更多
关键词 铅冷快堆 中子通量 三维卷积神经网络 多头自注意力机制 残差网络 遗传算法
原文传递
用于小型无人船的轻量级水面3D目标检测方法
3
作者 张凯 余道洋 +1 位作者 胡敏 赵君亮 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2026年第1期216-227,共12页
针对小型无人船嵌入式平台部署高精度3D目标检测模型存在计算资源受限问题,本文提出一种基于传感器融合的轻量级水面3D目标检测方法。针对相机图像数据,构建轻量级水面目标检测模型YOLO-LW。该模型在骨干网络中设计轻量级GCF结构并嵌入S... 针对小型无人船嵌入式平台部署高精度3D目标检测模型存在计算资源受限问题,本文提出一种基于传感器融合的轻量级水面3D目标检测方法。针对相机图像数据,构建轻量级水面目标检测模型YOLO-LW。该模型在骨干网络中设计轻量级GCF结构并嵌入SimAM注意力机制以增强特征提取能力;在颈部网络采用DySample动态上采样模块;增加一个小尺寸检测头以提高水面小目标检测精度;并设计融合归一化Wasserstein距离和动态聚焦机制的损失函数N-WIoU,进一步优化模型性能。针对激光雷达点云数据,通过改进基于密度的噪声应用空间聚类算法,设计了根据距离和高度自适应调整参数机制,并根据点云反射率自动调整水面目标聚类簇,精准获取目标的3D坐标。将相机提取的2D目标位置信息与点云聚类获得的3D坐标进行深度融合,实现水面目标类别、3D位置和距离的实时检测。综合实验结果表明,该方法在保证检测精度的同时满足小型无人船嵌入式平台的实时性要求。 展开更多
关键词 无人船 水面目标 3d目标检测 传感器融合 深度学习 聚类算法
在线阅读 下载PDF
3D打印混凝土墙体构件空腔形态设计及热工性能模拟研究
4
作者 王猛 石新羽 +2 位作者 崔维久 沈亮 禚壮 《青岛理工大学学报》 2026年第1期1-10,共10页
3D打印混凝土(3DPC)技术不仅实现了快速高效的建筑构件制造,还能通过优化设计提高建筑墙体的热工性能。3DPC使用层叠打印工艺,墙体内部会产生空腔,但3DPC墙体的空腔形态通常设计为简单几何形状,缺乏对空腔形态与墙体热工性能之间关系的... 3D打印混凝土(3DPC)技术不仅实现了快速高效的建筑构件制造,还能通过优化设计提高建筑墙体的热工性能。3DPC使用层叠打印工艺,墙体内部会产生空腔,但3DPC墙体的空腔形态通常设计为简单几何形状,缺乏对空腔形态与墙体热工性能之间关系的考虑。采用泰森多边形算法、L-system算法设计墙体构件的空腔形态,并进行热工性能模拟,研究了壁厚、空腔体积比、空腔密度分布、空腔体积极差、空腔排布等因素对热工性能的作用规律。结果表明,不同的空腔形态会影响墙体构件的热工性能,随着空腔体积比的增大,墙体构件的导热系数逐渐变小;空腔密度越大,导热系数越大;空腔体积的极差越小,构件导热系数越大;空腔排布方式为由密到疏的构件导热系数比由疏到密的构件更小。 展开更多
关键词 3d打印混凝土(3dPC) 算法生形设计 墙体空腔形态 墙体热工性能
在线阅读 下载PDF
基于3D卷积的海洋中尺度涡立体结构优化
5
作者 李永 张杰 +4 位作者 杨俊钢 崔伟 王仁祯 焦方涛 曾伟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第26期11062-11071,共10页
海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象,识别海洋中尺度涡和构建中尺度涡的立体结构模型对航运、军事和海洋资源开发等均具有重要作用。采用3D卷积方法对海洋中尺度涡立体结构进行优化,首先基于全球再分析数据进行分层的涡旋识别,并... 海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象,识别海洋中尺度涡和构建中尺度涡的立体结构模型对航运、军事和海洋资源开发等均具有重要作用。采用3D卷积方法对海洋中尺度涡立体结构进行优化,首先基于全球再分析数据进行分层的涡旋识别,并实现其空间匹配以构建一个中尺度涡的立体结构;之后为弥补涡旋中间层的数据缺失问题,采用锐化卷积核对再分析数据集进行3D卷积,实现了中尺度涡完整的立体结构重构和优化。为了验证该方法的准确性,对照断层中的温盐流图,确定了优化后的涡旋结构与实际情况相吻合,证明了3D卷积方法对解决中尺度涡立体结构的“断层”问题具有很好的优化作用。 展开更多
关键词 中尺度涡 3d卷积 立体结构 结构优化
在线阅读 下载PDF
Efficient algorithm for 3D bimodulus structures 被引量:6
6
作者 Qinxue Pan Jianlong Zheng Pihua Wen 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第1期143-159,共17页
The bimodulus material is a classical model to describe the elastic behavior of materials with tension-compression asymmetry.Due to the inherently nonlinear properties of bimodular materials,traditional iteration meth... The bimodulus material is a classical model to describe the elastic behavior of materials with tension-compression asymmetry.Due to the inherently nonlinear properties of bimodular materials,traditional iteration methods suffer from low convergence efficiency and poor adaptability for large-scale structures in engineering.In this paper,a novel 3D algorithm is established by complementing the three shear moduli of the constitutive equation in principal stress coordinates.In contrast to the existing 3D shear modulus constructed based on experience,in this paper the shear modulus is derived theoretically through a limit process.Then,a theoretically self-consistent complemented algorithm is established and implemented in ABAQUS via UMAT;its good stability and convergence efficiency are verified by using benchmark examples.Numerical analysis shows that the calculation error for bimodulus structures using the traditional linear elastic theory is large,which is not in line with reality. 展开更多
关键词 Elastic theory Bimodulus material 3d complemented algorithm Finite element method Generalized elastic law General 3d shear modulus
原文传递
An improved 3D shape haptic rendering algorithm for finger mounted vibrotactile device 被引量:1
7
作者 Wu Juan Han Xiao Yang Huaining 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2018年第3期317-322,共6页
To improve the sense of reality on perception, an improved algorithm of 3D shape haptic rendering is put forward based on a finger mounted vibrotactile device. The principle is that the interactive information and the... To improve the sense of reality on perception, an improved algorithm of 3D shape haptic rendering is put forward based on a finger mounted vibrotactile device. The principle is that the interactive information and the shape information are conveyed to users when they touch virtual objects at mobile terminals by attaching the vibrotactile feedback on a fingertip. The extraction of shape characteristics, the interactive information and the mapping of shape in formation of vibration stimulation are key parts of the proposed algorithm to realize the real tactile rendering. The contact status of the interaction process, the height information and local gradient of the touch point are regarded as shape information and used to control the vibration intension, rhythm and distribution of the vibrators. With different contact status and shape information, the vibration pattern can be adjusted in time to imitate the outlines of virtual objects. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by shape perception experiments. The results show that the improved algorithm is effective for 3D shape haptic rendering. 展开更多
关键词 finger mounted vibrotactile device 3d shapehaptic rendering algorithm contact status local gradient
在线阅读 下载PDF
基于SIFT-3DSC的GICP三维点云配准技术研究 被引量:1
8
作者 李卓妍 胡晓峰 +3 位作者 范伟军 郭斌 潘飞文 罗哉 《计量学报》 北大核心 2025年第6期830-838,共9页
提出了一种结合尺度不变特征变换描述子-三维形状上下文特征(3D-SIFT)的广义迭代最近点(GICP)优化配准算法。首先,选取汽车涂胶产线上实际涂胶工件作为实验对象,搭建组合式点云数据采集系统对其进行扫描,得到不同类型的胶体点云数据。然... 提出了一种结合尺度不变特征变换描述子-三维形状上下文特征(3D-SIFT)的广义迭代最近点(GICP)优化配准算法。首先,选取汽车涂胶产线上实际涂胶工件作为实验对象,搭建组合式点云数据采集系统对其进行扫描,得到不同类型的胶体点云数据。然后,对采集到的数据进行平面分割、滤波降噪、体素滤波降采样等预处理,获得点云数量适中且仅包含胶体的点云数据。通过融合3D-SIFT的卡尔曼滤波配准算法进行粗略配准,获得初始变换矩阵。最后,利用GICP算法将断胶、细胶、溢胶3类点云分别与标准点云模型进行精细配准,得到了每组点云之间的精确位姿变换矩阵。为了验证所提方法的有效性,对比了不同方法下的配准效果,并计算均方根误差、统计所用时间。通过对比实验数据,该方法比SAC-IA+ICP算法和SAC-IA+NDT算法在点云配准的精度分别提高了15.3%和18.25%,耗时分别减少了13.31%和49.91%。 展开更多
关键词 视觉检测 GICP优化算法 3d-SIFT 点云配准技术 卡尔曼滤波配准算法
在线阅读 下载PDF
Using MC Algorithm to Implement 3D Image Reconstruction for Yunnan Weather Radar Data 被引量:2
9
作者 Zhongneng Liu Zhenzhong Shi +4 位作者 Murong Jiang Jie Zhang Liqing Chen Tian Zhang Gongqin Liu 《Journal of Computer and Communications》 2017年第5期50-61,共12页
3D image reconstruction for weather radar data can not only help the weatherman to improve the forecast efficiency and accuracy, but also help people to understand the weather conditions easily and quickly. Marching C... 3D image reconstruction for weather radar data can not only help the weatherman to improve the forecast efficiency and accuracy, but also help people to understand the weather conditions easily and quickly. Marching Cubes (MC) algorithm in the surface rendering has more excellent applicability in 3D reconstruction for the slice images;it may shorten the time to find and calculate the isosurface from raw volume data, reflect the shape structure more accurately. In this paper, we discuss a method to reconstruct the 3D weather cloud image by using the proposed Cube Weighting Interpolation (CWI) and MC algorithm. Firstly, we detail the steps of CWI, apply it to project the raw radar data into the cubes and obtain the equally spaced cloud slice images, then employ MC algorithm to draw the isosurface. Some experiments show that our method has a good effect and simple operation, which may provide an intuitive and effective reference for realizing the 3D surface reconstruction and meteorological image stereo visualization. 展开更多
关键词 WEATHER RADAR Data 3d Reconstruction MC algorithm CUBE Weighting INTERPOLATION
在线阅读 下载PDF
Hardware Architecture Design of Block-Matching and 3D-Filtering Denoising Algorithm
10
作者 张昊 刘文江 +2 位作者 王若琳 刘涛 戎蒙恬 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2016年第2期173-183,共11页
Block-matching and 3D-filtering(BM3D) is a state of the art denoising algorithm for image/video,which takes full advantages of the spatial correlation and the temporal correlation of the video. The algorithm performan... Block-matching and 3D-filtering(BM3D) is a state of the art denoising algorithm for image/video,which takes full advantages of the spatial correlation and the temporal correlation of the video. The algorithm performance comes at the price of more similar blocks finding and filtering which bring high computation and memory access. Area, memory bandwidth and computation are the major bottlenecks to design a feasible architecture because of large frame size and search range. In this paper, we introduce a novel structure to increase data reuse rate and reduce the internal static-random-access-memory(SRAM) memory. Our target is to design a phase alternating line(PAL) or real-time processing chip of BM3 D. We propose an application specific integrated circuit(ASIC) architecture of BM3 D for a 720 × 576 BT656 PAL format. The feature of the chip is with 100 MHz system frequency and a 166-MHz 32-bit double data rate(DDR). When noise is σ = 25, we successfully realize real-time denoising and achieve about 10 d B peak signal to noise ratio(PSNR) advance just by one iteration of the BM3 D algorithm. 展开更多
关键词 block-matching and 3d-filtering(BM3d) denoising algorithm IMPLEMENTATION BLOCK-MATCHING 3d-filtering AGGREGATION
原文传递
无人机冠层3D时序动态建模驱动棉花生物量高精度反演研究 被引量:1
11
作者 胡正东 汤秋香 +3 位作者 樊世语 鲍龙龙 古丽达娜·沙勒山 林涛 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期103-110,共8页
地上生物量(AGB)精准估算是作物生长监测与精准农业决策的关键技术。针对传统无人机(UAV)遥感方法在棉花AGB估算中存在的双重局限——基于植被指数(VIs)的模型易受冠层光谱饱和效应干扰,且难以量化冠层三维结构动态与AGB累积的时空异质... 地上生物量(AGB)精准估算是作物生长监测与精准农业决策的关键技术。针对传统无人机(UAV)遥感方法在棉花AGB估算中存在的双重局限——基于植被指数(VIs)的模型易受冠层光谱饱和效应干扰,且难以量化冠层三维结构动态与AGB累积的时空异质性,本文融合UAV三维点云空间解析与冠层覆盖度时序特征,构建了基于株高×冠层覆盖度(PH×CC)的多维度估算模型。通过设计对比实验框架,评估了PH×CC模型与4种模型(VIs结合随机森林(RF)、梯度提升(GB)、支持向量机(SVM)及反向传播神经网络(BPNN))的性能差异。结果表明:PH×CC模型在测试集上表现出显著优势,其估算精度(决定系数R^(2)=0.93,均方根误差(RMSE)为15.30 g/m^(2))较最优传统模型(RF:R^(2)=0.76,RMSE为23.35 g/m^(2))提升22.3%(P<0.01)。机理分析表明,PH×CC参数通过协同表征PH垂直延伸与冠幅水平扩展的动态耦合关系,可解析83%的冠层结构变异(传统VIs模型仅57%),显著提升了模型对AGB-结构互作机制的解释能力。研究为突破无人机农情监测中“光谱-结构”信息融合的技术瓶颈提供了新方法,同时为解析棉花冠层生长动态的生物学机制提供了可量化的建模工具。 展开更多
关键词 棉花 地上部生物量 植被指数 3d模型 机器学习算法
在线阅读 下载PDF
基于规则化权重列稀疏的移动端3D卷积神经网络加速方法
12
作者 邹贵 秦子然 +5 位作者 吴捷 刘国梁 赵军 王迎雪 林晖 林巍峣 《长江信息通信》 2025年第7期50-52,56,共4页
针对3D卷积神经网络在移动端部署时计算成本过高的问题,文章提出了一种基于规则化列稀疏的3D卷积网络加速方法。首先,将标准3D卷积层替换为3D Winograd层,并通过权重矩阵重排将Winograd变换转化为规则的矩阵运算形式。接着提出基于重要... 针对3D卷积神经网络在移动端部署时计算成本过高的问题,文章提出了一种基于规则化列稀疏的3D卷积网络加速方法。首先,将标准3D卷积层替换为3D Winograd层,并通过权重矩阵重排将Winograd变换转化为规则的矩阵运算形式。接着提出基于重要性评估的规则化列稀疏策略,通过列筛选和稀疏训练实现权重矩阵的结构化压缩。最后基于紧凑矩阵运算的特性,开发专门的ARM-NEON加速算子,实现高效的移动端部署。实验结果证实,相较现有方法在计算效率和模型性能上均取得了显著提升,为解决3D卷积网络在移动端部署的性能瓶颈问题提供了新的思路。 展开更多
关键词 3d卷积神经网络优化 Winograd算法 权重稀疏 移动端加速
在线阅读 下载PDF
基于FY-3D/MWRI数据的北极夏季海冰密集度反演优化方法研究
13
作者 夏常伟 王鑫 +1 位作者 叶玉芳 陈卓奇 《极地研究》 北大核心 2025年第3期437-452,共16页
海冰密集度是描述海冰特征的重要参数,准确获取海冰密集度对研究全球气候变化具有重要意义。针对北极夏季海冰密集度反演精度较低的问题,本文通过对微波辐射传输模型中的海冰发射率和初始海冰密集度进行优化估算,改善了微波辐射传输模... 海冰密集度是描述海冰特征的重要参数,准确获取海冰密集度对研究全球气候变化具有重要意义。针对北极夏季海冰密集度反演精度较低的问题,本文通过对微波辐射传输模型中的海冰发射率和初始海冰密集度进行优化估算,改善了微波辐射传输模型对夏季观测亮温的大气校正效果,从而优化被动微波海冰密集度的反演结果,本研究采用2019年6—9月的FY-3D/MWRI亮温数据,分别利用优化前和优化后的ASI2算法(ASI2和ASI2E),结合固定系点(FTP)与动态系点(DTP),分别获得了4套夏季北极海冰密集度数据(ASI2-FTP、ASI2-DTP、ASI2E-FTP、ASI2E-DTP),并利用14景MODIS影像对结果进行了精度验证。研究结果表明,本研究提出的优化方法可有效提高北极夏季海冰密集度的反演精度,其中该优化方法对基于固定系点的反演改进尤为明显,其优化后的均方根误差(root mean square error,ERMSE)由21.9%减小到15.43%,偏差(bias,|B_(bias)|)由-12.40%下降到-6.01%。4种反演方法中,基于动态系点的算法优化后(ASI2E-DTP)表现尤为明显,其E_(RMSE)和B_(bias)分别为14.33%和-4.53%。 展开更多
关键词 海冰密集度 ASI2 算法 FY-3d/MWRI 大气校正 北极
在线阅读 下载PDF
A Study on Parallel Computation Based on 3D Forward Algorithm of Gravity
14
作者 Mao Wang Yuanman Zheng Changli Yao 《International Journal of Geosciences》 2017年第9期1073-1079,共7页
Interpretation of geophysical material is the prospecting method. Interpretation of Gravity-megnetic data is based on data processing and inversion. When the grid is divided into several million cells, the computing t... Interpretation of geophysical material is the prospecting method. Interpretation of Gravity-megnetic data is based on data processing and inversion. When the grid is divided into several million cells, the computing task is heavy and time-consuming. In order to increase efficiency of the 3D forward modeling, the paper will adopt MPI parallel algorithm and the several processes will deal with data in the method. Finally, we can gather the result. Through comparing the result of sequence algorithm with the result of MPI parallel algorithm, we can see the result is the same. When the number of processes is 2 to 8, the speed-up ratio is 1.97 to 5. The MPI parallel algorithm is very efficient. 展开更多
关键词 GRAVITY 3d FORWARD MODELING PARALLEL algorithm MPI
暂未订购
基于WOA的低温3D打印系统模糊PID温度控制策略研究 被引量:1
15
作者 张跃瀚 胡嘉杰 +1 位作者 卜方鑫 朱莉娅 《南京师范大学学报(工程技术版)》 2025年第1期1-11,共11页
低温3D打印技术在组织修复中应用广泛,相较传统常温3D打印技术,打印的支架有成型精度高、结构稳定、孔隙率高的优点.但目前低温3D打印以成型平台制冷为主,针对大尺寸的凝胶类生物材料成型仍存在困难.设计了一种基于鲸鱼优先算法(whale o... 低温3D打印技术在组织修复中应用广泛,相较传统常温3D打印技术,打印的支架有成型精度高、结构稳定、孔隙率高的优点.但目前低温3D打印以成型平台制冷为主,针对大尺寸的凝胶类生物材料成型仍存在困难.设计了一种基于鲸鱼优先算法(whale optimization algorithm,WOA)的低温3D打印系统模糊PID温度控制策略,可以实现整个打印腔室内低温环境稳定可控.首先,建立了半导体制冷器温度控制系统的模型.然后,利用MATLAB/Simulink对传统PID、模糊PID、以及基于WOA的模糊PID方法控温性能进行仿真,相较传统及模糊PID控制,基于WOA的模糊PID控制器相较传统PID控制器,上升时间缩短了22 s,调节时间缩短了249 s,超调量减小了4.1%.最后,搭建基于WOA的模糊PID温度控制策略的低温3D打印系统,完成常温与低温打印对比实验.实验结果表明,低温3D打印系统打印的水凝胶支架成型精度高且结构稳定,有良好的多孔微观结构,有利于组织修复与再生. 展开更多
关键词 低温3d打印 鲸鱼优先算法 水凝胶支架 多孔微观结构 生物修复
在线阅读 下载PDF
A NEW EFFICIENT 3D OSTEOTOMY ALGORITHM FOR COMPUTER OPERATION SIMULATION
16
作者 Jing Li Guiping Jiang +1 位作者 Shuxiang Li Bin Yang(Dept. Of BME. The First Military Medical University)(Dept. Of Oral and Maxillofacial Surgery’ Sun Yat-sen University of Medical SciencesGuangZhou, Guangdong China 510515.) 《Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition)》 1999年第3期43-43,共1页
关键词 OPENGL A NEW EFFICIENT 3d OSTEOTOMY algorithm FOR COMPUTER OPERATION SIMULATION
暂未订购
FY-3D卫星微波资料反演湖南地区强降水
17
作者 王陶然 吴莹 +2 位作者 马靖雯 黄媛媛 付琪嘉 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第4期212-219,共8页
为减轻强降水带来的洪涝灾害风险,该文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪的一级亮温数据,结合与之匹配的二级降水产品,基于极化订正温度(polarization-corrected temperature,PCT)及散射指数(scatter index,SI),建立湖南地区陆面强降水... 为减轻强降水带来的洪涝灾害风险,该文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪的一级亮温数据,结合与之匹配的二级降水产品,基于极化订正温度(polarization-corrected temperature,PCT)及散射指数(scatter index,SI),建立湖南地区陆面强降水降水率反演模型,进而通过个例对所建立的反演模型进行验证。结果表明,FY-3D卫星一级亮温数据反演的降水率与二级产品所获降水结果基本一致;反演所得降水率在降水量低值区略偏大,而在高值区中心区域偏小;升轨反演模型的相关系数(R)、平均绝对误差(mean absolute evror,MAE)和均方根误差(root mean square evror,RMSE)分别为0.8761,0.7711 mm/h和1.1514 mm/h,降轨反演模型的R、MAE和RMSE分别为0.9113,1.1304 mm/h和1.8322 mm/h;反演得到的降水分布范围比二级产品的分布范围有所增大;相较于二级产品,该模型反演结果在与站点实测值的对比中体现出更高的精度。该研究比较成功地反演了湖南地区陆面强降水的分布区域,可为研究微波亮温与降水的关系,以及陆面强降水降水率估算提供参考。 展开更多
关键词 FY-3d/MWRI PCT-SI算法 强降水 降水率反演
在线阅读 下载PDF
基于3D视觉的EVA材质鞋面打孔关键技术研究 被引量:1
18
作者 陈达伟 《机电工程技术》 2025年第6期174-178,共5页
近些年EVA材质的花园鞋生成订单部分流入国内,由于特殊的工艺要求,需要在曲面原有孔洞上再进行打孔操作,目前皆是人工完成打孔工序,无法实现自动化。为此,引入3D视觉技术、深度学习技术,对花园鞋打孔关键技术进行研究。结合3D视觉采集技... 近些年EVA材质的花园鞋生成订单部分流入国内,由于特殊的工艺要求,需要在曲面原有孔洞上再进行打孔操作,目前皆是人工完成打孔工序,无法实现自动化。为此,引入3D视觉技术、深度学习技术,对花园鞋打孔关键技术进行研究。结合3D视觉采集技术,搭建3D视觉扫描系统,获取鞋面的三维点云数据及灰度信息;结合深度学习模型来识别鞋面上的孔洞,为后续的打孔操作提供了关键信息;结合三维点云配准技术获取基准孔洞点云到目标孔洞点云的位置关系,从而获取各个孔洞可加工的位姿;结合机器人技术,实现了自动生成花园鞋鞋面打孔程序。解决因花园鞋材料容易变形,无法自动化加工,用工成本高、用工难的问题。同时也加快了相关行业实现自动化、柔性化的步伐。 展开更多
关键词 三维成像 匹配算法 AI图像识别
在线阅读 下载PDF
基于3D视觉分析技术的医院患者跌倒识别方案设计 被引量:1
19
作者 许庆 陈文涛 刘志文 《自动化技术与应用》 2025年第4期99-102,共4页
为实现针对医院患者跌倒行为的准确识别,研究提出了一套基于3D视觉分析技术的人体跌倒识别方案。详细介绍了该方案中人体运动目标检测与人体行为特征提取的实现策略,并通过深度森林算法对所采集到的样本数据加以处理,进而实现对于跌倒... 为实现针对医院患者跌倒行为的准确识别,研究提出了一套基于3D视觉分析技术的人体跌倒识别方案。详细介绍了该方案中人体运动目标检测与人体行为特征提取的实现策略,并通过深度森林算法对所采集到的样本数据加以处理,进而实现对于跌倒行为的判别,最后通过模拟实验的方式对该方案的有效性进行分析。 展开更多
关键词 跌倒识别 3d视觉 YOLOv3算法 人体行为 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于DDPG算法的3D打印喷头温度控制策略研究 被引量:1
20
作者 谭平 周招 +2 位作者 杨大胜 武永波 丁进 《浙江科技大学学报》 2025年第1期45-54,共10页
【目的】为提高熔融沉积(fused deposition modeling,FDM)型3D打印机喷头温度控制中的精度和稳定性,提出了基于深度确定策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法的温度控制策略。【方法】首先,对3D打印机打印喷头进行数... 【目的】为提高熔融沉积(fused deposition modeling,FDM)型3D打印机喷头温度控制中的精度和稳定性,提出了基于深度确定策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法的温度控制策略。【方法】首先,对3D打印机打印喷头进行数学建模;然后,在设计基于DDPG算法的马尔科夫决策过程(markov decision process,MDP)模型时,以目标温度、当前温度和时间作为状态观测变量,以比例积分微分(proportion integral differential,PID)控制器的3个参数作为输出动作值,设置多个全连接隐藏层来捕捉复杂非线性关系,并基于温度偏差设计了一组复合型奖励函数;最后,搭建仿真模型对算法进行了验证。【结果】与传统PID和模糊PID控制策略相比,基于DDPG的PID响应时间分别缩短了37.01%和18.36%,调节时间分别缩短了27.14%和8.91%,超调量分别降低了74.14%和58.89%。【结论】本方法显著提升了FDM型3D打印机喷头温度控制系统性能,可为3D打印喷头温度控制精度和稳定性研究提供参考。 展开更多
关键词 DDPG算法 温度控制 PID控制 3d打印喷头
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 81 下一页 到第
使用帮助 返回顶部