遗传算法和3-opt结合求解带有能力约束的VRP 被引量：26

1

作者 张涛 王梦光 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期254-256,共3页

描述了带有能力约束的车辆路径问题（ＶＲＰ），在预先不固定车辆数的情况下，把聚类和排序有机地结合起来，并用遗传算法和３ｏｐｔ算法相结合的混合算法对问题进行求解，实验结果表明算法获得的最好解、平均负荷率和计算成本都比较... 描述了带有能力约束的车辆路径问题（ＶＲＰ），在预先不固定车辆数的情况下，把聚类和排序有机地结合起来，并用遗传算法和３ｏｐｔ算法相结合的混合算法对问题进行求解，实验结果表明算法获得的最好解、平均负荷率和计算成本都比较令人满意· 展开更多

关键词 车辆路径问题 遗传算法 3-opt算法 能力约束 VRP

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带固定半径近邻搜索3-opt的离散烟花算法求解旅行商问题 被引量：8

2

作者 戚远航 蔡延光 +2 位作者 黄戈文 林卓胜 王福杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第6期1642-1647,共6页

传统烟花算法求解大规模离散问题存在收敛速度慢、求解精度不高等问题。针对旅行商问题的特点,提出一种带固定半径近邻搜索3-opt的离散烟花算法。该算法基于基本烟花算法进行离散化改进,采用整数编码的路径表示方法来表示旅行商问题的解... 传统烟花算法求解大规模离散问题存在收敛速度慢、求解精度不高等问题。针对旅行商问题的特点,提出一种带固定半径近邻搜索3-opt的离散烟花算法。该算法基于基本烟花算法进行离散化改进,采用整数编码的路径表示方法来表示旅行商问题的解,对爆炸算子、高斯变异算子进行离散化操作策略设计。为了使算法具有较好的局部搜索能力,提出固定半径近邻搜索3-opt策略来提高算法精度和收敛速度,同时采用不检测标志策略提高算法效率。实验结果表明:该算法能有效地求解旅行商问题,其离散烟花算子在全局收敛能力、收敛精度、求解时间和稳定性等方面均优于传统烟花算子;基准测试算例的最优解平均误差率仅为0.002%,优于对比算法。 展开更多

关键词 离散烟花算法 旅行商问题 固定半径近邻搜索 3-opt

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光纤“交警” Elecom DTSL3-OPT

3

《新潮电子》 2002年第2期20-20,共1页

关键词 音频设备 光纤接口转接器 ELECOM DTSL3-opt

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基于改进蚁群算法的穿棒机械臂路径规划

4

作者 朱花 张琪 +1 位作者 郝赫 赵亚涛 《机床与液压》 北大核心 2025年第21期53-60,共8页

穿棒机械臂由于介质盒孔位分布紧密且不规则排列,在采用传统蚁群算法进行路径规划时,常面临易陷入局部最优和收敛速度慢等问题。针对这些问题,提出一种改进蚁群算法。通过聚类技术将目标点划分为多个组别,确保蚂蚁在各组别中均匀分布,... 穿棒机械臂由于介质盒孔位分布紧密且不规则排列,在采用传统蚁群算法进行路径规划时,常面临易陷入局部最优和收敛速度慢等问题。针对这些问题,提出一种改进蚁群算法。通过聚类技术将目标点划分为多个组别,确保蚂蚁在各组别中均匀分布,从而缩小搜索范围并提升搜索效率。此外,提出一种改进的蚂蚁转移概率模型,并实施跨组搜索策略,以增强算法避免陷入局部最优的能力。调整信息素更新规则,蚂蚁在执行跨组搜索时,信息素沉积量增加,以鼓励此类搜索行为。最后,融入3-opt算法对路径进行精细化处理。结果表明:与传统算法相比较,优化后算法路径长度降低8%,收敛次数下降了32%;29孔位介质盒实验结果表明,算法成功规划出一条涵盖所有目标点的的最优路径,证明了改进算法的有效性。 展开更多

关键词 蚁群算法 穿棒机械臂 聚类思想 3-opt算法 多目标点路径规划

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改进蝴蝶优化算法求解TSP问题

5

作者 张小萍 李相成 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2025年第1期51-57,共7页

目的蝴蝶优化算法(BOA)是近年提出的一种新型元启发式群智能算法,但其对旅行商问题(TSP)这类组合优化问题求解时,存在寻优精度不足、早熟停滞等问题.为此,利用四种混合策略提出改进的蝴蝶优化算法,以更有效求解TPS问题.方法使用自适应... 目的蝴蝶优化算法(BOA)是近年提出的一种新型元启发式群智能算法,但其对旅行商问题(TSP)这类组合优化问题求解时,存在寻优精度不足、早熟停滞等问题.为此,利用四种混合策略提出改进的蝴蝶优化算法,以更有效求解TPS问题.方法使用自适应参数控制平衡全局搜索和局部搜索过程;将粒子群优化算法更新公式与BOA结合,提升算法全局优化性能;采用Metropolis原则提高BOA跳出局部最优解的性能;利用3-opt策略提升算法的局部优化性能.结果仿真实验结果表明,改进的BOA算法比其他四个对比算法具有较高的寻优精度和更小的误差率.结论改进的BOA算法可以避免早熟停滞、减小误差率,能有效求解TSP问题. 展开更多

关键词 旅行商问题 蝴蝶优化算法 3-opt策略 Metropolis原则 粒子群优化算法

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求解旅行商问题的混合蚁群优化算法

6

作者 郭娜苹 马小华 高岳林 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 2025年第4期404-414,共11页

针对蚁群算法在求解旅行商问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出一种混合蚁群优化算法(PSO-ACO-3opt)。首先,引入自适应权重以增强粒子群算法的全局搜索能力和局部搜索能力;其次,采用基于复合函数的状态转移公式,平衡信息... 针对蚁群算法在求解旅行商问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出一种混合蚁群优化算法(PSO-ACO-3opt)。首先,引入自适应权重以增强粒子群算法的全局搜索能力和局部搜索能力;其次,采用基于复合函数的状态转移公式,平衡信息素与启发因子之间的关系,提升算法的鲁棒性;同时,加入信息素重置比率因子,增强蚂蚁的搜索能力,避免算法过早陷入局部最优;最后,通过3-opt局部搜索策略进一步优化路径。实验结果表明,改进的算法在TSPLIB数据集上的性能优于基本蚁群算法。 展开更多

关键词 旅行商问题 蚁群优化算法 粒子群优化算法 自适应 3-opt

原文传递

一种应用于旅行商问题的莱维飞行转移规则蚁群优化算法 被引量：10

7

作者 丁增良 陈珏 邱禧荷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1420-1427,共8页

针对旅行商问题(TSP)提出了一种基于莱维飞行转移规则的蚁群优化算法。该算法结合了基于莱维飞行和蚁群系统算法(ant colony system,ACS)的转移规则,形成了一种动态权重的混合转移规则,该策略能够有效地帮助算法跳出局部最优,增强全局... 针对旅行商问题(TSP)提出了一种基于莱维飞行转移规则的蚁群优化算法。该算法结合了基于莱维飞行和蚁群系统算法(ant colony system,ACS)的转移规则,形成了一种动态权重的混合转移规则,该策略能够有效地帮助算法跳出局部最优,增强全局搜索能力。此外,随机多路径优化3-opt策略通过随机抽取部分路径与当前最优路径组合,增加算法的多样性。当算法陷入停滞时,采用信息素平均随机重置策略重置路径上的信息素浓度,有助于算法跳出局部最优。实验结果显示,所提算法在处理多个不同规模的TSP实例时,与最优解的误差保持在3%以内,证明了该算法在TSP中具备出色的收敛性和避免陷入局部最优解的能力。 展开更多

关键词 蚁群算法 旅行商问题 莱维飞行 3-opt

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基于蚂蚁算法的混合方法求解旅行商问题 被引量：24

8

作者 黄岚 王康平 +2 位作者 周春光 原媛 庞巍 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期369-373,共5页

通过介绍蚂蚁觅食过程中最短路径的搜索策略,给出蚂蚁算法在旅行商问题中的应用,并加入3-opt方法和去交叉策略对问题求解进行局部优化.实验结果证明了其有效性.

关键词 混合方法 蚂蚁算法 旅行商问题 组合优化问题 3-opt方法 去交叉策略 最短路径

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改进的求解TSP问题文化蚁群优化方法 被引量：10

9

作者 顾军华 范培培 +1 位作者 宋庆增 刘恩海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期49-52,共4页

在文化算法基础上提出了一种改进的用于求解TSP问题的蚁群优化算法。改进算法采用新的双层进化机制对文化算法的种群空间与信念空间进行了重新设计,用最大最小蚁群系统(MMAS)构建种群空间,在信念空间中对当前最优解进行改进的3-OPT交叉... 在文化算法基础上提出了一种改进的用于求解TSP问题的蚁群优化算法。改进算法采用新的双层进化机制对文化算法的种群空间与信念空间进行了重新设计,用最大最小蚁群系统(MMAS)构建种群空间,在信念空间中对当前最优解进行改进的3-OPT交叉变换操作,由于采用了这种双层进化机制,种群空间获得了更高的进化效率。通过仿真实验结果表明,改进算法比传统的蚁群算法(ACO)、文化蚁群算法(CACS)效果更好,收敛速度更快,精确度更高。 展开更多

关键词 文化算法 文化蚁群算法 最大最小蚁群系统 旅行商问题 3-opt算法

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基于二次退火机制的改进多态蚁群算法 被引量：6

10

作者 杜振鑫 王兆青 +2 位作者 王枝楠 秦伟 段云涛 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期3112-3117,共6页

利用多态蚁群算法和模拟退火算法的优点提出一种新的融合优化算法。研究结果表明:模拟退火用于优化每轮迭代后的路径,使得信息素释放更好的反映路径的质量;退火思想同时用于信息素更新机制,避免算法早熟、停滞,较差的路径按照退火竞争... 利用多态蚁群算法和模拟退火算法的优点提出一种新的融合优化算法。研究结果表明:模拟退火用于优化每轮迭代后的路径,使得信息素释放更好的反映路径的质量;退火思想同时用于信息素更新机制,避免算法早熟、停滞,较差的路径按照退火竞争机制释放信息素;由于每轮迭代最优路径释放信息素最多,对其进行3-opt优化,提高搜索效率。同时,新发现的最优路径允许释放更多的信息素,使得蚂蚁在后续迭代中能够记住这条新路径。实验结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 多态蚁群算法 模拟退火 信息素 3-opt

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基于蚁群的在线理论线损分析用输电网单线图自动布局 被引量：19

11

作者 卢志刚 李学平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第21期74-77,90,共5页

输电网在线理论线损分析有时需要根据公共信息模型自动生成电网单线图,此时必须实现电网布局的自动生成;对于大电网,需要较短的求解时间。自动布局一般存在容易陷入局部最优解和求解时间长2种问题。文中将输电网单线图布局转化为二次分... 输电网在线理论线损分析有时需要根据公共信息模型自动生成电网单线图,此时必须实现电网布局的自动生成;对于大电网,需要较短的求解时间。自动布局一般存在容易陷入局部最优解和求解时间长2种问题。文中将输电网单线图布局转化为二次分配问题,并且采用蚁群算法和3-opt优化,解决了以上问题。考虑可能的并行计算扩展,算法忽略各蚂蚁间的信息素更新,选择局部最优解和全局最优解更新信息素。仿真结果布局清晰,求解时间短,能够满足输电网在线理论线损分析要求。 展开更多

关键词 输电网 在线理论线损分析 自动布局 二次分配 蚁群算法 3-opt优化 并行计算

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求解旅行商问题的高效自适应混合蚂蚁算法 被引量：7

12

作者 陈星宇 全惠云 肖伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期84-87,共4页

在目前求解TSP问题效果最好的混合算法——最大最小蚂蚁算法和3-opt局部搜索算法的基础上,提出了一种改进的混合蚂蚁算法。算法前期使用局部搜索的解初始化信息素矩阵,加快收敛速度,后期依Metropolis接受准则概率接受局部优化解,有效地... 在目前求解TSP问题效果最好的混合算法——最大最小蚂蚁算法和3-opt局部搜索算法的基础上,提出了一种改进的混合蚂蚁算法。算法前期使用局部搜索的解初始化信息素矩阵,加快收敛速度,后期依Metropolis接受准则概率接受局部优化解,有效地避免陷入局部最优,自适应的信息素调节机制使算法更加灵活,而K近邻候选集则使之适应大规模问题求解,理论分析和TSPLIB中部分实例仿真结果表明,此算法能比其他改进蚁群算法具有更多优越性。 展开更多

关键词 最大最小蚂蚁算法 3-opt局部搜索优化 自适应调节 K近邻候选集 旅行商问题

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Memetic算法在板坯排序中的应用 被引量：5

13

作者 高知新 李铁克 苏志雄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期192-194,231,共4页

热轧带钢生产中的板坯排序是一种复杂的组合优化问题,可以归结为一个PCTSP问题。Memetic算法(种群全局搜索和启发式局部搜索的结合),被用来求解热轧板坯排序。考虑到热轧生产约束的特点,提出了一种初始解构造策略,并利用缩减3-opt邻域... 热轧带钢生产中的板坯排序是一种复杂的组合优化问题,可以归结为一个PCTSP问题。Memetic算法(种群全局搜索和启发式局部搜索的结合),被用来求解热轧板坯排序。考虑到热轧生产约束的特点,提出了一种初始解构造策略,并利用缩减3-opt邻域搜索算法进行局部优化。仿真结果表明了该算法的优化效果和时间效率都是令人满意的。 展开更多

关键词 板坯排序 PCTSP MEMETIC算法 3-opt

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一种混合局部搜索算法的遗传算法求解旅行商问题 被引量：8

14

作者 宗德才 王康康 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期266-270,305,共6页

针对遗传算法容易产生早熟现象以及局部寻优能力较差的缺点,提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法首先用加权最近邻法产生初始种群,对种群中相同的个体,用K-近邻法产生新的个体代替相同的个体,然后淘汰适应性较差的个体,... 针对遗传算法容易产生早熟现象以及局部寻优能力较差的缺点,提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法首先用加权最近邻法产生初始种群,对种群中相同的个体,用K-近邻法产生新的个体代替相同的个体,然后淘汰适应性较差的个体,用交叉操作产生新的个体,最后,对部分个体进行3-opt优化变异,对种群中优秀个体用改进的Lin-Kernighan算法进行优化。对TSPLIB中部分实例的仿真结果表明,所提出的混合局部搜索算法的改进遗传算法在求解TSP问题时可以高效地获得高质量的解。 展开更多

关键词 遗传算法 加权最近邻法 K-近邻法 Lin-Kernighan算法 3-opt算法 旅行商问题

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旅行商问题研究及混合粒子群算法求解 被引量：5

15

作者 孙聪 赵新超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期38-40,57,共4页

定性地分析了基本粒子群算法,结合遗传算法思想,构造了3种杂交和4种变异运算法则,从而得到了12种混合粒子群算法,并采用14城市算例对其检验和分析。为进一步验证混合算法的性能,根据分析结果挑选了几种较优的混合算法用以解决中国34城市... 定性地分析了基本粒子群算法,结合遗传算法思想,构造了3种杂交和4种变异运算法则,从而得到了12种混合粒子群算法,并采用14城市算例对其检验和分析。为进一步验证混合算法的性能,根据分析结果挑选了几种较优的混合算法用以解决中国34城市(CTSP)问题和kroC100问题,其中CTSP问题很快达到最优解,对kroC100问题该文提供的算法获得了一个比现有已知结果更好的结果。 展开更多

关键词 旅行商问题 粒子群算法 2-opt 3-opt 遗传算法

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改进的嵌套分区算法求解旅行商问题 被引量：5

16

作者 宗德才 王康康 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期54-57,共4页

嵌套分区算法是近年来提出的一种求解大规模优化问题的新型全局优化方法。介绍了嵌套分区算法(NPM)的基本思想,将其应用于求解旅行商问题。分析确定了嵌套分区算法各个算子的策略,提出了一种改进的嵌套分区算法。该算法采用加权抽样法... 嵌套分区算法是近年来提出的一种求解大规模优化问题的新型全局优化方法。介绍了嵌套分区算法(NPM)的基本思想,将其应用于求解旅行商问题。分析确定了嵌套分区算法各个算子的策略,提出了一种改进的嵌套分区算法。该算法采用加权抽样法求得初始最可能域,用全局数组记录下每个区域的历史最优解,用3-opt局部搜索算法改进每个区域解的质量。对TSPLIB中部分实例仿真结果表明,所提出的结合3-opt算法的改进嵌套分区算法在求解TSP问题时可以获得高质量的解。 展开更多

关键词 嵌套分区算法 旅行商问题 3-opt算法

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一种混合局部搜索算法的嵌套分区算法 被引量：2

17

作者 宗德才 王康康 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期752-758,共7页

提出了一种混合多种局部搜索算法的嵌套分区算法用于求解中小规模旅行商问题。该算法使用加权抽样法产生初始最可能域,用带约束的3-opt局部搜索算法搜索每个子域的最优解,然后对Lin-Kernighan算法进行了改进,并且用改进的Lin-Kernighan... 提出了一种混合多种局部搜索算法的嵌套分区算法用于求解中小规模旅行商问题。该算法使用加权抽样法产生初始最可能域,用带约束的3-opt局部搜索算法搜索每个子域的最优解,然后对Lin-Kernighan算法进行了改进,并且用改进的Lin-Kernighan算法搜索每个裙域的最优解,最后通过实验分析法确定了子域和裙域最优的抽样个数及初始最可能域的长度。对TSPLIB中15个问题实例的仿真结果表明,所提出的混合局部搜索算法的改进嵌套分区算法在求解旅行商问题时可以获得高质量的解。 展开更多

关键词 嵌套分区算法 局部搜索算法 Lin-Kernighan算法 带约束的3-opt算法 旅行商问题

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分层混合局部搜索策略异构多核系统调度 被引量：1

18

作者 姚丽莎 王占凤 程家兴 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期193-199,共7页

针对遗传算法解决异构多核系统的任务调度问题容易产生早熟现象及其局部寻优能力较差的缺点,将局部搜索算法与遗传算法相结合,创新性地提出一种求解异构多核系统的任务调度问题的分层混合局部搜索遗传算法。该算法提出一种新的分层优化... 针对遗传算法解决异构多核系统的任务调度问题容易产生早熟现象及其局部寻优能力较差的缺点,将局部搜索算法与遗传算法相结合,创新性地提出一种求解异构多核系统的任务调度问题的分层混合局部搜索遗传算法。该算法提出一种新的分层优化策略以产生初始种群,在变异操作中,对部分个体设计3-opt优化变异,对种群中的优秀个体用改进的Lin-Kernighan算法进行优化。仿真实验结果表明,分层混合局部搜索遗传算法求解异构多核系统的任务调度问题时可以高效获得高质量的解。 展开更多

关键词 遗传算法 分层优化策略 Lin-Kernighan算法 3-opt算法 异构多核 任务调度

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混合型蚁群算法及其应用研究 被引量：2

19

作者 许梁海 倪志伟 赖大荣 《电脑知识与技术》 2005年第8期68-70,共3页

旅行商问题是一个NP—Hard组合优化问题。根据蚁群优化算法的特点，本文提出新盼随机插入式算法用于蚁群算法的初期信息素分布，同时在蚁群算法过程中加入了改进3-opt算法。实验研究表明，在收敛速度和解的质量方面均获得了改进。

关键词 蚁群算法 旅行商问题 随机插入式算法 改进3-opt算法

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求解TSP问题的萤火虫参数优化的改进蚁群算法 被引量：1

20

作者 徐华丽 刘世林 +1 位作者 马艳 苏守宝 《南阳理工学院学报》 2016年第2期33-37,共5页

针对蚁群算法参数难以确定、易停滞等问题,提出了一种求解TSP问题的改进蚁群算法。引入萤火虫算法,利用萤火虫算法对蚁群算法的参数进行优化;同时采用了全局异步和精英策略相结合的信息素更新方式来减少时间开销。为了提高寻优结果,运用... 针对蚁群算法参数难以确定、易停滞等问题,提出了一种求解TSP问题的改进蚁群算法。引入萤火虫算法,利用萤火虫算法对蚁群算法的参数进行优化;同时采用了全局异步和精英策略相结合的信息素更新方式来减少时间开销。为了提高寻优结果,运用3-opt算子作为局部优化方法来改进当前进化所得到的最优解,缩短了路径长度,加快算法收敛速度。最后,通过tsplib标准基准函数中的实例进行计算机仿真实验,结果表明本文算法是有效的,与参考文献中其他算法比较,本文所需的蚂蚁数较少,寻优效率较高。 展开更多

关键词 萤火虫算法 蚁群算法 参数优化 3-opt TSP

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