期刊文献+
共找到15,236篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
CYP2D6抑制剂和基因型对文拉法辛及其活性代谢物稳态谷浓度的影响
1
作者 王占璋 陈斯瑶 +5 位作者 卢浩扬 黄善情 张明 邱畅 温预关 尚德为 《中国医院药学杂志》 北大核心 2026年第6期691-697,共7页
目的:探究细胞色素P4502D6(cytochrome P4502D6,CYP2D6)抑制剂和基因型对文拉法辛(venlafaxine,VEN)及其活性代谢物O-去甲基文拉法辛(O-desmethyl venlafaxine,ODV)血药浓度的影响,为临床合理用药和药物剂量调整提供依据。方法:回顾性... 目的:探究细胞色素P4502D6(cytochrome P4502D6,CYP2D6)抑制剂和基因型对文拉法辛(venlafaxine,VEN)及其活性代谢物O-去甲基文拉法辛(O-desmethyl venlafaxine,ODV)血药浓度的影响,为临床合理用药和药物剂量调整提供依据。方法:回顾性收集口服VEN缓释制剂的精神科出院患者信息,包括性别、年龄、药物浓度、给药剂量、给药间隔、合并用药、CYP2D6基因型及活性评分等,分析CYP2D6抑制剂和基因型对总活性成分浓度(VEN+ODV)及剂量校正浓度(C/D_(VEN+ODV))的影响。结果:共纳入口服文拉法辛缓释制剂患者的稳态谷浓度样本395例次,VEN+ODV浓度为(423.0±222.6)ng·mL^(-1),C/D_(VEN+ODV)为(2.2±0.9)ng·mL^(-1)·mg-1·d。合用CYP2D6强效抑制剂组的VEN+ODV浓度是未合用组及合用中效抑制剂组的1.6~1.7倍左右(P<0.01),C/D_(VEN+ODV)为1.4~1.5倍左右(P<0.01)。强效抑制剂组VEN+ODV浓度大部分超出参考范围140~600 ng·mL^(-1)(58.3%),远高于未合用组及中效抑制剂组(16.5%~20.5%,P<0.01)。女性、年龄≥65岁、合用强效抑制剂是影响C/D_(VEN+ODV)的重要因素。结论:合用CYP2D6强效抑制剂增加VEN+ODV浓度超出参考范围的风险,临床实践中应尽量避免此类合并用药;如确需合用,VEN剂量应减少1/3~1/2,并加强监测血药浓度。对于服用临床常规剂量的CYP2D6正常或中间代谢型患者,除非存在其他显著影响药物代谢的合并用药或基因突变,否则无需基于基因型或是否合用中效抑制剂来调整VEN剂量。 展开更多
关键词 文拉法辛 O-去甲基文拉法辛 CYP2d6 药物相互作用 基因型
原文传递
2D/2D耦合构建ZnIn_(2)S_(4)/TiO_(2)异质结及其增强的光催化还原CO_(2)性能
2
作者 朱建华 杨鑫 茹凌杰 《无机材料学报》 北大核心 2026年第2期177-185,共9页
二氧化钛(TiO_(2))作为一种典型的光催化材料,因其优异的化学稳定性、无毒性和低成本等优势,在环境治理和能源转换领域得到了广泛应用。然而,较宽的带隙结构导致其只能吸收紫外光,而且块体材料中光生电子-空穴对的严重复合制约了量子效... 二氧化钛(TiO_(2))作为一种典型的光催化材料,因其优异的化学稳定性、无毒性和低成本等优势,在环境治理和能源转换领域得到了广泛应用。然而,较宽的带隙结构导致其只能吸收紫外光,而且块体材料中光生电子-空穴对的严重复合制约了量子效率。本研究采用水热法构筑了一种新型2D/2D耦合的ZnIn_(2)S_(4)(ZIS)@TiO_(2)复合材料。该异质结构由超薄TiO_(2)纳米笼与ZIS纳米片复合而成,具有独特的中空核壳形貌。复合20 mg TiO_(2)纳米笼的ZIS-T20催化剂在400~720 nm宽波长范围内展现出显著增强的光吸收能力。在内建电场的作用下,光生电子无法从ZIS的导带(CB)向TiO_(2)的CB迁移,而空穴从ZIS的价带(VB)转移至TiO_(2)的VB却不受阻碍,这种空间分离效应使得ZIS中保留了具有较高还原电位的电子,克服了传统I型异质结还原电势降低的固有缺陷。在光催化CO_(2)还原(PCR)性能测试中,ZIS@TiO_(2)的催化性能得到显著提升,CO和CH_(4)的生成速率分别达到58.87和12.03μmol·g^(-1)·h^(-1),其中CO选择性高达83.03%,CO的生成速率较纯ZIS和TiO_(2)分别提高了6.15倍和1.96倍。该工作不仅为设计高效2D/2D异质结光催化剂提供了新思路,也为深入理解界面电荷转移机制提供了重要参考。 展开更多
关键词 2d/2d耦合 TiO_(2)纳米片 光催化CO_(2)还原 异质结 ZnIn_(2)S_(4)
在线阅读 下载PDF
Differentiating the 2D Passivation from Amorphous Passivation in Perovskite Solar Cells
3
作者 Xiaojian Zheng Shehzad Ahmed +12 位作者 Yu Zhang Guoqiang Xu Junyu Wang Di Lu Tingshu Shi Jun Tang Lei Yan Wei Chen Peigang Han Zhixin Liu Danish Khan Xingzhu Wang Zeguo Tang 《Nano-Micro Letters》 2026年第2期631-643,共13页
The introduction of two-dimensional(2D)perovskite layers on top of three-dimensional(3D)perovskite films enhances the performance and stability of perovskite solar cells(PSCs).However,the electronic effect of the spac... The introduction of two-dimensional(2D)perovskite layers on top of three-dimensional(3D)perovskite films enhances the performance and stability of perovskite solar cells(PSCs).However,the electronic effect of the spacer cation and the quality of the 2D capping layer are critical factors in achieving the required results.In this study,we compared two fluorinated salts:4-(trifluoromethyl)benzamidine hydrochloride(4TF-BA·HCl)and 4-fluorobenzamidine hydrochloride(4F-BA·HCl)to engineer the 3D/2D perovskite films.Surprisingly,4F-BA formed a high-performance 3D/2D heterojunction,while4TF-BA produced an amorphous layer on the perovskite films.Our findings indicate that the balanced intramolecular charge polarization,which leads to effective hydrogen bonding,is more favorable in 4F-BA than in 4TF-BA,promoting the formation of a crystalline 2D perovskite.Nevertheless,4TF-BA managed to improve efficiency to 24%,surpassing the control device,primarily due to the natural passivation capabilities of benzamidine.Interestingly,the devices based on 4F-BA demonstrated an efficiency exceeding 25%with greater longevity under various storage conditions compared to 4TF-BA-based and the control devices. 展开更多
关键词 3D/2d perovskite films Benzamidine Amorphous passivation 2d passivation Inverted perovskite solar cells
在线阅读 下载PDF
化学气相渗透2D SiC/SiC窄带随机振动疲劳损伤与性能退化
4
作者 刘明扬 王纯 +6 位作者 程鹏飞 马雪寒 高祥云 由博杰 赵录峰 成来飞 张毅 《无机材料学报》 北大核心 2026年第3期349-358,I0006,共11页
随着航空发动机热端部件对高温性能与轻量化的要求日益严苛,SiC/SiC复合材料凭借其优异的耐高温性、低密度和耐腐蚀性,成为极具应用潜力的替代材料。然而,其服役过程中不可避免地承受复杂振动载荷,振动引发的疲劳损伤已成为限制其工程... 随着航空发动机热端部件对高温性能与轻量化的要求日益严苛,SiC/SiC复合材料凭借其优异的耐高温性、低密度和耐腐蚀性,成为极具应用潜力的替代材料。然而,其服役过程中不可避免地承受复杂振动载荷,振动引发的疲劳损伤已成为限制其工程应用的关键问题。本工作采用化学气相渗透法制备了2D SiC/SiC板材,并加工成两侧具有圆弧状缺口的试样,在一阶振型下开展了窄带随机振动疲劳试验,系统揭示其损伤演化过程及拉伸性能退化规律。研究结果表明,随着等效应力增大,2D SiC/SiC板结构的归一化全时域曲线整体向下偏移,低应力区的响应表现出显著的分散性。基于微结构图像分析,2D SiC/SiC板结构的损伤演化可分为基体损伤、界面损伤和纤维损伤三个阶段,损伤速率呈现快-慢-快的变化趋势。残余拉伸性能结果表明,2D SiC/SiC板结构的拉伸性能呈指数型下降趋势,当共振频率降幅为31.9%时,其拉伸强度、比例极限应力、弹性模量和回弹模量分别下降至270.0 MPa、64.1 MPa、106.3 GPa和0.020 MJ/m^(3),均不足制备态性能的70%。拉伸断口形貌分析表明,基体裂纹和纤维磨损是导致拉伸性能退化的关键因素。本研究为评估2D SiC/SiC板结构在振动环境下的服役可靠性提供了重要依据和实验支撑。 展开更多
关键词 2d SiC/SiC 随机振动 疲劳损伤 等效应力 拉伸性能
在线阅读 下载PDF
基于TELEMAC-2D模型的嫩江干流洪水模拟分析研究
5
作者 吴剑 杨婧瑶 +6 位作者 王悦宇 杨彬 潘劭博 周之仪 刘子嘉 彭勇 丁勇 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第1期37-44,共8页
河道洪水演进模拟分析对流域防洪减灾具有重要意义,但宽浅型河道两岸滩地水流相互交织作用复杂,传统水动力学模型适用性和准确性有待进一步探索。针对嫩江干流宽浅型河道两岸滩地地形复杂、涉水建筑密集的特点,以富拉尔基-江桥河段为例... 河道洪水演进模拟分析对流域防洪减灾具有重要意义,但宽浅型河道两岸滩地水流相互交织作用复杂,传统水动力学模型适用性和准确性有待进一步探索。针对嫩江干流宽浅型河道两岸滩地地形复杂、涉水建筑密集的特点,以富拉尔基-江桥河段为例,利用高精度地形地貌数据精细刻画河道内地形、围堤等对水流演进的影响,采用TELEMAC-2D模型构建二维河道洪水演进模拟模型,并以MIKE21模型结果作为比较基准,探讨分析模型在嫩江干流汛期洪水演进模拟的效果。结果显示:TELEMAC-2D模型的洪水演进模拟效果较好,模型模拟淹没范围与同期遥感影像的实际洪水淹没基本吻合,且模拟结果能够较好地反映河道内围堤、局部微地形等对洪水演进的阻水效果;水文站不同年份汛期洪水的模拟、实测洪峰流量相对误差均小于20%,且绝大多数年份汛期洪水的模拟、实测流量序列确定性系数均在0.9以上;TELEMAC-2D模型的模拟结果与MIKE21模型差异较小,两种模型不同年份的模拟洪水过程序列起涨、消退趋势基本一致,且均与实测洪水涨落过程较为吻合;研究河段河道洪水漫滩流量阈值约为1100 m^(3)/s,模型对不同洪水量级工况下的漫滩、非漫滩型洪水均具有较好的模拟效果。结果表明TELEMAC-2D模型具有较好的洪水模拟性能,能够应用于嫩江干流复杂宽浅型河道洪水演进模拟分析。 展开更多
关键词 嫩江 宽浅型河道 洪水演进模拟 TELEMAC-2d
在线阅读 下载PDF
面向冶金质检的2D/3D视觉协同检测系统关键算法 被引量:1
6
作者 华晋军 王思贤 +1 位作者 唐文明 李树丰 《河北冶金》 2026年第2期65-69,84,共6页
针对热态钢轨质检中高温干扰、缺陷复杂及结构与纹理信息割裂等问题,本文提出并验证了一套面向冶金质检的2D/3D视觉系统检测系统的关键算法。在2D检测方面,提出轻量化DFAM-YOLO-Met(Defect-Focused Attention Module YOLO for Metallur... 针对热态钢轨质检中高温干扰、缺陷复杂及结构与纹理信息割裂等问题,本文提出并验证了一套面向冶金质检的2D/3D视觉系统检测系统的关键算法。在2D检测方面,提出轻量化DFAM-YOLO-Met(Defect-Focused Attention Module YOLO for Metallurgy)模型,通过将特征增强技术与注意力模块与YOLO模型进行耦合,实现对微小缺陷的高效识别。在自建图像集上取得91.6%的mAP和0.89的F1-score,在3D建模方面,设计三阶段点云优化与分段曲率拟合策略,引入热响应补偿机制,实现高温下的在线尺寸精测,误差由±0.28 mm降至±0.12 mm,满足国标≤0.15 mm的要求;在多模态融合方面,构建图-点映射与模块互引机制,实现2D与3D检测结果的联动复核,系统误报率由2.4%降至1.5%,复合缺陷Recall提升11.7%。实测表明,系统可在5 m/s钢轨产线上稳定运行72 h,单帧推理时延11.4 ms,GPU功耗低于15 W,具备良好鲁棒性与部署价值,为冶金行业在高温高速工况下实现智能质检提供了技术路径与实践参考。 展开更多
关键词 热态钢轨 表面检测 MAP 多模态融合 数据增强 2d/3D视觉协同
在线阅读 下载PDF
一种融合多尺度动态注意力与1D-2D卷积的旋转机械声学故障轻量诊断方法
7
作者 何新荣 杜小泽 +2 位作者 谭锐 蒋国安 徐超 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期143-150,共8页
针对旋转机械声学信号中存在的非平稳性强与噪声干扰显著等问题,以及现有方法在时间-尺度建模能力不足、依赖手工时频变换且模型复杂不利于边缘部署的局限,提出了一种融合多尺度动态注意力与1D-2D卷积结构的轻量级端到端故障诊断模型(Mu... 针对旋转机械声学信号中存在的非平稳性强与噪声干扰显著等问题,以及现有方法在时间-尺度建模能力不足、依赖手工时频变换且模型复杂不利于边缘部署的局限,提出了一种融合多尺度动态注意力与1D-2D卷积结构的轻量级端到端故障诊断模型(Multiscale Dynamic Attention and 1D-2D convolutional Fusion Network,MDAF-Net)。该模型集成4项关键模块:首先,构建多尺度动态加权特征提取(Multiscale Dynamic Weighting Feature Extractor,MDW-FE)模块,结合多尺度卷积核与自适应加权机制,以增强对非平稳声学特征的感知能力;其次,设计多尺度映射层(Reshaped Multiscale Projection,RMP),实现一维序列向二维结构的转换,保留时间-尺度关联信息;然后,引入融合深度可分卷积的金字塔注意力机制(Pyramid Convolutional Block Attention Module integrated with Depthwise Separable Convolution,P-CBAM-DSC),提升模型对故障区域的聚焦能力与上下文表达能力;最终,通过全局特征聚合分类器(Global Feature Aggregation Classifier,GFA-C)实现高效的端到端故障识别。在DCASE2023公开声音数据集与自建滚动轴承声纹平台上的实验结果表明,所提方法在准确率、模型轻量化与推理效率方面均优于主流轻量模型,展现出良好的诊断性能、噪声鲁棒性与边缘部署适应性。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 声学信号 轻量化网络 1D-2d卷积建模 多尺度动态注意力
在线阅读 下载PDF
多尺度2D熵在RD图干扰分类中的应用
8
作者 王绍平 张振威 +1 位作者 刘子源 谷源涛 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期102-107,共6页
针对高速飞行器载雷达距离-多普勒(Range-Doppler,RD)图中的干扰分类问题,提出了一种基于多尺度2D熵的干扰分类算法,干扰类型包括梳状谱、噪声卷积、频谱弥散和切片重构。首先,设计了适用于对地雷达RD图的干扰区域提取算法,实现了干扰... 针对高速飞行器载雷达距离-多普勒(Range-Doppler,RD)图中的干扰分类问题,提出了一种基于多尺度2D熵的干扰分类算法,干扰类型包括梳状谱、噪声卷积、频谱弥散和切片重构。首先,设计了适用于对地雷达RD图的干扰区域提取算法,实现了干扰区域的精准定位。然后,对干扰区域图像进行若干尺度的缩放并使用2D熵算法提取特征。最后,将这些特征拼接后通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)完成分类。算法关键点在于干扰区域的提取和尺度及熵算法的选择。实验结果表明,该方法可有效区分4类干扰,多尺度2D排列熵表现最佳,达到了98.75%的分类准确率。 展开更多
关键词 脉冲多普勒雷达 干扰分类 特征提取 多尺度2d
在线阅读 下载PDF
基于2D-3D双模态Transformer人体姿态估计
9
作者 许闻 金兢 +2 位作者 王庆 祝少华 杨兴明 《微电子学与计算机》 2026年第4期19-27,共9页
人体姿态估计(Human Pose Estimation,HPE)旨在从图像和视频等输入数据中识别人体部位并构建人体骨架等表示。2D HPE方法常受遮挡和动作相似性问题的影响,而3D HPE方法能够提供更为丰富的空间信息。因此,提出了一种2D-3D双模态特征融合... 人体姿态估计(Human Pose Estimation,HPE)旨在从图像和视频等输入数据中识别人体部位并构建人体骨架等表示。2D HPE方法常受遮挡和动作相似性问题的影响,而3D HPE方法能够提供更为丰富的空间信息。因此,提出了一种2D-3D双模态特征融合架构,整合2D和3D姿态特征,通过两种模态局部特征与全局特征的有效对齐,实现精准的人体关节点预测。该架构由局部区域对齐和2D-3D跨模态空间注意力两个核心模块组成,局部区域对齐模块通过一致的Patch划分和骨架映射,强化了2D和3D特征之间的模态匹配能力,从而捕获细粒度的关节点关系。2D-3D跨模态空间注意力通过查询(Q)、键(K)、值(V)交叉选择策略增强2D特征深度信息感知,同时保留2D特征空间关系,构建互补融合特征。在Human3.6M和MPI-INF-3DHP数据集上的实验结果表明:该模型在视频人体姿态估计任务中表现出色,不仅显著提高了预测精度,还有效平衡了计算成本与性能的关系。这种跨模态融合的设计为复杂动态场景下的人体姿态建模提供了一种高效、准确的解决方案。 展开更多
关键词 人体姿态估计 2d 3D 注意力 跨模态融合 局部特征 全局特征
在线阅读 下载PDF
基于无人机高光谱数据和3D-2D-CNN的天然次生林主要树种分类研究
10
作者 李昊 全迎 +3 位作者 刘建阳 卞少杰 王斌 李明泽 《南京林业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期9-18,共10页
【目的】为了提高我国东北典型天然次生林主要树种分类的准确性,提出一种针对无人机高光谱图像的卷积神经网络(convolution neural network,CNN)树种分类框架。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场天然次生林水曲柳(Fraxinus mandshur... 【目的】为了提高我国东北典型天然次生林主要树种分类的准确性,提出一种针对无人机高光谱图像的卷积神经网络(convolution neural network,CNN)树种分类框架。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场天然次生林水曲柳(Fraxinus mandshurica)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、榆树(Ulmus sp.)和白桦(Betula platyphylla)的4个主要树种为研究对象,采用新型无人机载高光谱成像仪对7个不同区域进行影像采集。以地面实测数据为参考构建不同树冠尺寸的单木数据集,并以7∶3的比例划分训练集和测试集,构建了包含三维卷积层和二维卷积层的3D-2D-CNN模型,通过3D卷积层提取光谱-空间耦合特征,2D卷积层提取细节特征,从而有效增强模型对数据整体特征的学习能力;将该模型与2D-CNN、3D-CNN以及基于特征筛选的机器学习模型[随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和梯度增强机(gradient boosting machine,GBM)]进行对比实验。此外,采用逐波段逐步移除方法分析了波段的重要性,并探讨了模型对光谱特征的敏感性。【结果】构建的3D-2D-CNN分类模型对研究区4个主要树种的分类准确率达到了87%,F1分数为0.86,相较其他对比算法,总体精度提高了5%~6%。波段重要性分析表明,近红外波段对分类结果影响显著。【结论】基于高光谱图像的3D-2D-CNN模型通过有效结合光谱与空间信息,显著提升了对天然次生林树种分类的准确性,比传统分类方法表现优越,可为森林资源管理和生态系统的遥感监测提供技术支持。 展开更多
关键词 天然次生林 树种分类 高光谱图像 3D-2d-CNN模型 卷积神经网络 机器学习 波段重要性分析
原文传递
不同密度2D-C/SiC复合材料的抗氧化性能研究
11
作者 魏俊飞 杨成鹏 贾斐 《材料导报》 北大核心 2026年第4期30-37,共8页
为深究揭示2D-C/SiC复合材料抗氧化性能的影响因素,通过预加载在两种不同密度2D-C/SiC材料中引入基体开裂和界面脱粘损伤,然后进行700℃、900℃和1100℃静态氧化实验和室温剩余拉伸强度实验,研究了密度、细观损伤和温度对材料氧化剩余... 为深究揭示2D-C/SiC复合材料抗氧化性能的影响因素,通过预加载在两种不同密度2D-C/SiC材料中引入基体开裂和界面脱粘损伤,然后进行700℃、900℃和1100℃静态氧化实验和室温剩余拉伸强度实验,研究了密度、细观损伤和温度对材料氧化剩余模量和强度的影响。实验结果显示:经高温氧化后,两种材料均发生了不同程度的软化和弱化现象,纤维拔出长度增加;材料力学性能的衰减与氧化温度以及预加载产生的细观损伤均为正相关;与密度较高的材料A相比,材料B的细观损伤更严重,氧化后的性能下降幅度更大;随着氧化温度的升高,两种材料均发生了断裂模式的转变;密度较低的材料B在900℃氧化后力学性能衰减最严重,拉伸强度和模量损失率分别高达59.5%和29.8%。材料残余性能与纤维拔出长度的关联性表明,含有细观损伤的2D-C/SiC复合材料在高温氧化性环境中服役时,界面弱化是一个非常严重的问题。最后,基于物理-化学机制的氧化剩余拉伸强度模型,分析表征了两种2D-C/SiC材料的剩余拉伸强度性能,揭示了材料的氧化损伤细观关键因素,实现了氧化剩余拉伸强度的有效预测。 展开更多
关键词 2d-C/SIC复合材料 预加载 氧化 界面损伤 残余性能 强度预测
在线阅读 下载PDF
胃癌患者组织中miR-204-5p、KMT2D表达与疾病分期、预后的关系
12
作者 郭云云 张晓峰 +1 位作者 张鹏 赵薇 《国际检验医学杂志》 2026年第1期119-123,共5页
目的探究胃癌患者组织中微小RNA-204-5p(miR-204-5p)和组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)表达与疾病分期和预后的关系。方法收集2021年1月至2023年1月在该院手术治疗的90例胃癌患者术中切除的胃癌及癌旁组织样本,整理患者TNM分期和预后情... 目的探究胃癌患者组织中微小RNA-204-5p(miR-204-5p)和组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)表达与疾病分期和预后的关系。方法收集2021年1月至2023年1月在该院手术治疗的90例胃癌患者术中切除的胃癌及癌旁组织样本,整理患者TNM分期和预后情况,同时收集患者肿瘤最大径、分化程度等临床病理资料。采用实时荧光定量PCR检测患者胃癌组织及癌旁组织miR-204-5p的相对表达水平;采用免疫组织化学法检测KMT2D的阳性表达;比较胃癌组织与癌旁组织、不同TNM分期患者及不同预后患者miR-204-5p和KMT2D表达的差异;采用多因素Logistic回归分析胃癌患者预后的影响因素;采用Spearman法分析miR-204-5p与KMT2D的相关性。结果与癌旁组织相比,胃癌组织中miR-204-5p相对表达水平明显降低(P<0.05),KMT2D阳性率明显升高(P<0.05)。随着患者疾病分期的进展,胃癌组织中miR-204-5p相对表达水平逐渐降低(P<0.05),KMT2D阳性率逐渐升高(P<0.05)。患者胃癌组织中miR-204-5p的相对表达水平及KMT2D阳性率与肿瘤分化程度、淋巴结转移及浸润深度有关(P<0.05),二者均与患者性别、年龄、肿瘤最大径、肿瘤部位无关(P>0.05)。预后不良患者miR-204-5p相对表达水平明显低于预后良好患者(P<0.05),KMT2D阳性率明显高于预后良好患者(P<0.05)。淋巴结转移、TNM分期及KMT2D阳性是胃癌患者预后不良的独立危险因素(P<0.05),miR-204-5p是胃癌患者预后不良的独立保护因素(P<0.05)。Spearman法分析显示,miR-204-5p与KMT2D呈负相关(P<0.05)。结论胃癌患者组织中miR-204-5p、KMT2D表达与其疾病分期和预后密切相关。 展开更多
关键词 胃癌 微小RNA-204-5p 组蛋白赖氨酸甲基转移酶2d 疾病分期
暂未订购
KMT2D ANXA7 CMTM6在结肠癌中的表达及其与患者根治术后复发转移的关系
13
作者 王一惠 马光辉 +2 位作者 杨星飞 郭志坤 刘瑞丽 《安徽医学》 2026年第2期174-179,共6页
目的探讨组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)、膜联蛋白A7(ANXA7)、趋化素样因子超家族6(CMTM6)在结肠癌中的表达及其与患者根治术后复发转移的关系。方法选取2018年6月至2021年6月邯郸市第一医院进行根治术的200例结肠癌患者,收集癌组织... 目的探讨组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)、膜联蛋白A7(ANXA7)、趋化素样因子超家族6(CMTM6)在结肠癌中的表达及其与患者根治术后复发转移的关系。方法选取2018年6月至2021年6月邯郸市第一医院进行根治术的200例结肠癌患者,收集癌组织及癌旁组织,根据术后是否复发转移分为复发转移组(n=86)和未复发转移组(n=114)。通过免疫组化及实时荧光定量-聚合酶链式反应检测KMT2D、ANXA7、CMTM6蛋白表达情况及相对表达量,收集分析一般临床资料,Logistic回归分析术后复发转移的影响因素,受试者工作特征曲线分析KMT2D、ANXA7、CMTM6对术后复发转移的诊断价值。结果KMT2D、ANXA7、CMTM6蛋白在结肠癌组织中的阳性表达率高于癌旁组织(P<0.05);复发转移组的TNM分期Ⅲ+Ⅳ期、低分化程度以及神经侵犯患者占比、KMT2D、ANXA7、CMTM6 mRNA相对表达量高于未复发转移组(P<0.05);TNM分期Ⅲ+Ⅳ、低分化程度、神经侵犯以及KMT2D、ANXA7、CMTM6 mRNA水平升高均是影响患者术后复发转移的危险因素(P<0.05);KMT2D、ANXA7、CMTM mRNA 3者联合预测根治术后复发转移的曲线下面积均高于KMT2D(Z=3.233,P=0.001)、ANXA7(Z=2.923,P=0.004)、CMTM6(Z=2.037,P=0.042)单独预测。结论KMT2D、ANXA7、CMTM6 mRNA及蛋白在结肠癌中表达升高,与患者根治术后复发转移具有一定关系。 展开更多
关键词 组蛋白赖氨酸甲基转移酶2d 膜联蛋白A7 趋化素样因子超家族6 结肠癌 术后复发转移
暂未订购
Phase Distribution Management via Green Solvent Engineering for Low-threshold Quasi-2D Perovskite Lasers
14
作者 WEI Guoqiang ZHAN Zijun +4 位作者 CAI Shuang ZHOU Hongzhi LIU Zhengzheng HU Zhiping DU Juan 《发光学报》 北大核心 2026年第3期377-385,共9页
Quasi-two-dimensional(quasi-2d)perovskites are promising gain media for micro-nano lasers,yet their uncontrolled crystallization and abundant low-n phases often hinder optical gain and device performance.In this work,... Quasi-two-dimensional(quasi-2d)perovskites are promising gain media for micro-nano lasers,yet their uncontrolled crystallization and abundant low-n phases often hinder optical gain and device performance.In this work,we introduce ethyl acetate(EA)as a green antisolvent to fabricate high-quality quasi-2D PEA_(0.4)MAPbBr_(3)films.The EA-treated films exhibit superior morphology,enhanced crystallinity,and notably inhibited low n-phases.These improvements yield a prolonged photoluminescence lifetime of 26.3 ns and a substantially extended gain lifetime of 129 ps.Consequently,the optimized film exhibits a markedly reduced amplified spontaneous emission(ASE)threshold of 5.6μJ·cm^(-2)and a high net modal gain of 935 cm^(-1).Leveraging these enhanced gain properties,we successfully demonstrate a vertical-cavity surface-emitting laser(VCSEL)based on a dielectric Bragg reflector microcavity,which delivers single-mode lasing at 528.3 nm and a high quality factor of~5886.This work presents a green-solvent-engineering strategy for high-performance perovskite lasers,advancing their prospects for scalable photonic integration. 展开更多
关键词 quasi-2d perovskite green antisolvent gain properties perovskite lasers
在线阅读 下载PDF
PAOO术后下前牙唇侧骨量变化:2D线性与3D体积分析的效能与临床意义
15
作者 魏雅芹 陈烈金 +2 位作者 黄辉 吴敏婷 陈玉婷 《中国美容医学》 2026年第3期76-83,共8页
目的:比较二维线性测量法与三维体积分析法在评估牙周加速成骨正畸术(Periodontal Accelerated Osteogenic Orthodontic,PAOO)术后下前牙唇侧骨量变化中的差异及其临床应用价值,为精准评估骨改建效果提供科学依据。方法:选取2018年1月-2... 目的:比较二维线性测量法与三维体积分析法在评估牙周加速成骨正畸术(Periodontal Accelerated Osteogenic Orthodontic,PAOO)术后下前牙唇侧骨量变化中的差异及其临床应用价值,为精准评估骨改建效果提供科学依据。方法:选取2018年1月-2024年12月于佛山市第二人民医院和华南理工大学附属第六医院口腔科接受PAOO治疗的15例患者,采用锥形束计算机断层扫描(CBCT)分别获取术前(T0)、术后6个月(T1)及术后18个月(T2)的影像数据。通过二维线性测量法评估唇侧骨高度和厚度,通过三维体积分析法测量唇侧骨体积,分析两种方法的评估效能。结果:术后18个月,中央截面骨厚度(二维测量)的中位数减少1.05 mm(IQR:0.96~1.13 mm,范围:0.00~1.19 mm,P<0.01),三维骨体积的中位数减少25.78 mm^(3)(IQR:24.89~26.67 mm^(3),P<0.01)。二维测量与三维测量在骨厚度上的相关性较高(r=0.98,P<0.01),但在垂直高度上的相关性较低(r=0.36,P=0.20)。三维体积分析在检测微小骨量变化方面表现出更高的敏感性。结论:PAOO术后下前牙唇侧骨增量随时间逐渐减少。三维体积分析法在评估骨改建动态变化方面优于二维线性测量法,具有更高的敏感性和精确性,推荐作为临床精准评估的首选方法。 展开更多
关键词 牙周加速成骨正畸术(PAOO) 下前牙 唇侧骨量 二维三维分析 锥形束计算机断层扫描(CBCT) 骨改建
暂未订购
Emerging Role of 2D Materials in Photovoltaics:Efficiency Enhancement and Future Perspectives
16
作者 Ghulam Dastgeer Muhammad Wajid Zulfiqar +7 位作者 Sobia Nisar Rimsha Zulfiqar Muhammad Imran Swagata Panchanan Subhajit Dutta Kamran Akbar Alberto Vomiero Zhiming Wang 《Nano-Micro Letters》 2026年第1期843-895,共53页
The growing global energy demand and worsening climate change highlight the urgent need for clean,efficient and sustainable energy solutions.Among emerging technologies,atomically thin two-dimensional(2D)materials off... The growing global energy demand and worsening climate change highlight the urgent need for clean,efficient and sustainable energy solutions.Among emerging technologies,atomically thin two-dimensional(2D)materials offer unique advantages in photovoltaics due to their tunable optoelectronic properties,high surface area and efficient charge transport capabilities.This review explores recent progress in photovoltaics incorporating 2D materials,focusing on their application as hole and electron transport layers to optimize bandgap alignment,enhance carrier mobility and improve chemical stability.A comprehensive analysis is presented on perovskite solar cells utilizing 2D materials,with a particular focus on strategies to enhance crystallization,passivate defects and improve overall cell efficiency.Additionally,the application of 2D materials in organic solar cells is examined,particularly for reducing recombination losses and enhancing charge extraction through work function modification.Their impact on dye-sensitized solar cells,including catalytic activity and counter electrode performance,is also explored.Finally,the review outlines key challenges,material limitations and performance metrics,offering insight into the future development of nextgeneration photovoltaic devices encouraged by 2D materials. 展开更多
关键词 2d materials Photovoltaics Interface engineering Work function tuning Energy harvesting
在线阅读 下载PDF
Progress and perspectives of high-quality mechanical properties testing and mechanisms for 2D materials
17
作者 Ting Su Chao Rong +5 位作者 Tianhao Yu Shan Hu Pan He Bowei Zhang Yabin Yan Fu-Zhen Xuan 《International Journal of Extreme Manufacturing》 2026年第1期32-64,共33页
Two-dimensional(2D)materials have attracted extensive attention from aerospace,integrated circuits,precision sensors,and flexible electronics due to their unique layered structure and excellent physicochemical propert... Two-dimensional(2D)materials have attracted extensive attention from aerospace,integrated circuits,precision sensors,and flexible electronics due to their unique layered structure and excellent physicochemical properties.In practice applications,the components of functional nanodevices are subjected to mechanical stress,which can affect the robust performance and structural reliability of these devices.Therefore,it is imperative to explore the mechanical properties and underlying mechanisms of 2D materials.However,researchers have an inadequate understanding of the accuracy of various in situ microscopy techniques and neglect the significance of high-quality,clean transfer techniques,resulting in deviated measurement results.There is now an urgent need to develop guidelines that allow researchers to select appropriate material transfer techniques and mechanical testing strategies based on the specific properties of 2D materials.Furthermore,the mechanical mechanism of 2D materials lacks systematic and comprehensive studies,which hinders researchers from deeply understanding the relationship between the material structure and the device performance.This work reviews the latest progress in the mechanics of 2D materials,focusing on the challenges of various transfer techniques and in situ microscopy techniques in mechanical testing,and provides effective guidance for the formulation of experimental schemes for mechanical testing.In addition,we offer detailed mechanistic insights into the fracture behavior,geometric dimension effects,edge defects,and interlayer bonding effects of 2D materials.This work is expected to advance the field development of 2D material mechanics. 展开更多
关键词 2d materials in situ microscopy techniques mechanical properties transfer techniques mechanical mechanisms
在线阅读 下载PDF
无残留2D材料晶圆级图形化制造技术
18
作者 梁世军 《功能材料与器件学报》 2026年第2期110-112,共3页
二维(two-dimensional, 2D)半导体材料因其原子级厚度及优异的电学、光学特性,被视为有望替代硅并应用于下一代电子器件的候选材料之一。近年来,尽管晶圆级2D材料的外延生长与器件验证已取得重要进展,但高质量、大面积的无污染图形化制... 二维(two-dimensional, 2D)半导体材料因其原子级厚度及优异的电学、光学特性,被视为有望替代硅并应用于下一代电子器件的候选材料之一。近年来,尽管晶圆级2D材料的外延生长与器件验证已取得重要进展,但高质量、大面积的无污染图形化制备技术仍是制约其产业化应用的瓶颈。 展开更多
关键词 图形化制造 2d材料 晶圆级 半导体材料
在线阅读 下载PDF
基于ASM2d污水厂模型的构建及雨季流量冲击应对研究
19
作者 穆军伟 王新玲 +2 位作者 董进波 杨天宇 杨飚 《环境科学与管理》 2026年第4期73-78,共6页
研究基于ASM2d模型对镇江某污水厂进行模拟,重点对18个模型参数进行了敏感性分析和校准。结果表明,好氧池异养菌产率系数(Y_(H好氧))、硝化菌最大生长速率(μ_(AUT))、硝化菌衰减速率(b_(AUT))和厌氧池异养菌产率系数(Y_(H厌氧))等参数... 研究基于ASM2d模型对镇江某污水厂进行模拟,重点对18个模型参数进行了敏感性分析和校准。结果表明,好氧池异养菌产率系数(Y_(H好氧))、硝化菌最大生长速率(μ_(AUT))、硝化菌衰减速率(b_(AUT))和厌氧池异养菌产率系数(Y_(H厌氧))等参数对出水COD、NH_(3)-N、TSS和TP影响显著,通过优化这些参数,模型的预测精度显著提升。进一步模拟了污水厂应对雨季进水流量增加的场景,揭示了工艺在应对季节性流量波动时的性能特点,发现TSS去除效率在雨季略有下降。研究提出对雨季冲击的建议,有助于增强污水处理的适应性和稳定性。 展开更多
关键词 ASM2d模型 敏感性分析 参数校准 季节性流量波动
在线阅读 下载PDF
Advances and Prospects in Body-Size Measurement of Sheep:From 2D Vision to 3D Reconstruction and 2D-3D Fusion
20
作者 DAI Weijiao LIANG Yudongchen +5 位作者 ZHOU Yong YAO Chao ZHANG Cheng SONG Yongjian LI Guoliang TIAN Fang 《智慧农业(中英文)》 2026年第1期120-147,共28页
[Significance]In alignment with the national germplasm security strategy,current research efforts are accelerating the adoption of precision breeding in sheep.Within the whole-genome selection,accurate phenotyping of ... [Significance]In alignment with the national germplasm security strategy,current research efforts are accelerating the adoption of precision breeding in sheep.Within the whole-genome selection,accurate phenotyping of body morphometrics is critical for assessing growth performance and breeding value.Traditional manual measurements are inefficient,prone to human error,and may cause stress to sheep,limiting their suitability for precision sheep management.By summarizing the applications of sheep body size measurement technologies and analyzing their development directions,this paper provides theoretical references and practical guidance for the research and application of non contact sheep body size measurement.[Progress]This review synthesizes progress across three principal methodological paradigms:two-dimensional(2D)image-based techniques,three-dimensional(3D)point cloud-based approaches,and integrated 2D-3D fusion systems.2D methods,employing either handcrafted geometric features or deep learning-based keypoint detector algorithms,are cost-effective and operationally simple but sensitive to variation in imaging conditions and unable to capture critical circumference metrics.3D point-cloud approaches enable precise reconstruction of full animal morphology,supporting comprehensive body-size acquisition with higher accuracy,yet face challenges including high hardware costs,complex data workflows,and sensitivity to posture variability.Hybrid 2D-3D fusion systems combine semantic richness from RGB imagery with geometric completeness from point clouds.Having been effectively validated in other livestock specise,e.g.,cattle and pigs,these fusion systems have demonstrated excellent performance,providing important technical references and practical insights for sheep body size measurement.[Conclusions and Prospects]Firstly,future research should focus on constructing large-scale,high-quality datasets for sheep body size measurement that encompass diverse breeds,growth stages,and environmental conditions,thereby enhancing model robustness and generalization.Secondly,the development of lightweight artificial intelligence models is essential.Techniques such as model compression,quantization,and algorithmic optimization can substantially reduce computational complexity and storage requirements,facilitating deployment in resource-constrained environments.Thirdly,the 3D point cloud processing pipeline should be streamlined to improve the efficiency of data acquisition,filtering,registration,and segmentation,while promoting the integration of low-cost,high-resilience vision systems into practical farming scenarios.Fourthly,specific emphasis should be placed on improving the accuracy of curved-dimensional measurements,such as chest circumference,abdominal circumference,and shank circumference,through advances in pose standardization,refined 3D segmentation strategies,and multimodal data fusion.Finally,the cross-fertilization of sheep body size measurement technologies with analogous methods for other livestock species offers a promising pathway for mutual learning and collaborative innovation,accelerating the industrialization of automated sheep morphometric systems and supporting the development of intelligent,data-driven pasture management practices. 展开更多
关键词 smart breeding computer vision image recognition three-dimensional reconstruction 2d-3D body measurement
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部