期刊文献+
共找到75篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
一个基于蚁群优化解决2D packing问题的算法
1
作者 吴进珍 吕强 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期35-38,共4页
2D packing问题是一种二维变量的打包问题,是典型的组合优化问题.本文首先通过贪婪方法得到一个初始解,然后利用经典的最大、最小蚂蚁算法作为解决问题的主要框架,并针对该问题将一种特定的局部搜索算法整合到主算法框架中.通过实验结... 2D packing问题是一种二维变量的打包问题,是典型的组合优化问题.本文首先通过贪婪方法得到一个初始解,然后利用经典的最大、最小蚂蚁算法作为解决问题的主要框架,并针对该问题将一种特定的局部搜索算法整合到主算法框架中.通过实验结果表明,该算法在解决此类问题上具有一定的优势. 展开更多
关键词 2D PACKING 蚁群优化 局部搜索
在线阅读 下载PDF
基于2D-PCA特征描述的非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法 被引量:7
2
作者 曹明明 干宗良 +2 位作者 崔子冠 李然 朱秀昌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期777-783,共7页
在基于邻域嵌入人脸图像的超分辨率重建算法中,训练和重建均在特征空间进行,因此,特征选择对算法性能具有较大影响。另外,算法模型对重建权重未加限定,导致负数权重出现而产生过拟合效应,使得重建人脸图像质量衰退。考虑到人脸图像的特... 在基于邻域嵌入人脸图像的超分辨率重建算法中,训练和重建均在特征空间进行,因此,特征选择对算法性能具有较大影响。另外,算法模型对重建权重未加限定,导致负数权重出现而产生过拟合效应,使得重建人脸图像质量衰退。考虑到人脸图像的特征选择以及权重符号限定的重要作用,该文提出一种基于2维主成分分析(2DPCA)特征描述的非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法。首先将人脸图像分成若干子块,利用K均值聚类获得图像子块的局部视觉基元,并利用得到的局部视觉基元对图像子块分类。然后,利用2D-PCA对每一类人脸图像子块提取特征,并建立高、低分辨率样本库。最后,在重建过程中使用新的非负权重求解方法求取权重。仿真实验结果表明,相比其他基于邻域嵌入人脸超分辨率重建方法,所提算法可有效提高权重的稳定性,减少过拟合效应,其重建人脸图像具有较好的主客观质量。 展开更多
关键词 图像处理 人脸超分辨率重建 邻域嵌入 局部视觉基元 2维主成分分析
在线阅读 下载PDF
姿态特征结合2维傅里叶变换的步态识别 被引量:6
3
作者 王新年 胡丹丹 +1 位作者 张涛 白桂欣 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期796-814,共19页
目的针对现有步态识别方法易受携带物品、衣服变化等影响的问题,提出了将无肩姿态能量图、步态参数等姿态特征与步态参数的2维傅里叶变换相结合的步态识别算法。方法基于姿态关节点序列提出忽略肩膀宽度信息的无肩姿态能量图,用以减弱... 目的针对现有步态识别方法易受携带物品、衣服变化等影响的问题,提出了将无肩姿态能量图、步态参数等姿态特征与步态参数的2维傅里叶变换相结合的步态识别算法。方法基于姿态关节点序列提出忽略肩膀宽度信息的无肩姿态能量图,用以减弱衣服变化的影响;由于下肢受衣物及背包影响较小,提取3个或3个以上的下肢关节点局部结构参数,即提取中臀点与左右膝关节点、中臀点与左右踝关节点构成的两个三角形面积以及所有下肢关节点构成的多边形面积作为步态参数,增强下肢参数在步态识别中的作用;人在行走时,单肢体的运动具有一定的周期性,且肢体之间运动具有一定的协调性,用步态参数的2维幅度谱来表示单肢体运动的周期性与肢体之间运动的协调性,以提高步态参数的可区别性;在现有典型步态特征的基础上,融合本文提出的无肩姿态能量图、步态参数及其2维傅里叶变换幅度谱,采用多特征表示步态的方法,充分利用各特征的优点,提出加权平均与最大池化相结合的两层分数融合策略进行步态识别,提高了步态识别算法在携带物品、衣服变化和跨视角等条件下的正确率。结果实验结果表明,在中国科学院自动化研究所发布的步态数据集CASIA-B上,本文方法在相同视角条件下,正常状态、背包状态和穿大衣状态的平均识别率分别为99.56%、99.23%和94.25%;在跨视角条件下,正常状态、背包状态和穿大衣状态的平均识别率分别为91.32%、85.34%和69.51%。与典型算法相比,穿大衣状态的识别率有显著提升。结论本文方法采用加权平均与最大池化相结合的两层分数融合策略,综合利用各特征的优点及其适用场景,有效提高了步态识别的准确率,特别是减弱了衣服厚度、样式等变化对步态识别的影响。 展开更多
关键词 步态识别 姿态特征 无肩姿态能量图 运动的协调性与周期性 局部结构步态参数 步态参数的2维傅里叶变换 两层分数融合策略
原文传递
2D激光雷达扫描数据的异常值检测 被引量:3
4
作者 刘延彬 姜媛媛 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1243-1248,共6页
针对2D激光雷达扫描数据异常值检测问题,提出了最邻近距离-局部异常因子检测算法。首先给出2D激光雷达扫描数据孤立点的定义,并依此检测扫描数据的孤立点;其次基于局部异常因子检测扫描数据的局部异常点;最后采用5组实际环境中的2D雷达... 针对2D激光雷达扫描数据异常值检测问题,提出了最邻近距离-局部异常因子检测算法。首先给出2D激光雷达扫描数据孤立点的定义,并依此检测扫描数据的孤立点;其次基于局部异常因子检测扫描数据的局部异常点;最后采用5组实际环境中的2D雷达扫描数据对算法进行验证。研究结果表明:最邻近距离-局部异常因子检测算法能够检测出2D激光雷达扫描数据的异常值,且算法的平均误报率为1.228%、平均计算时间为0.842s,可满足实际需求。 展开更多
关键词 全局异常值 局部异常值 2D雷达 异常值检测 局部异常因子
在线阅读 下载PDF
基于2D-WLDH的最大熵阈值分割算法
5
作者 邹小林 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期199-202,共4页
在传统二维最大熵图像阈值分割算法中,二维直方图主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理,且算法耗时较多。为此,提出一种新的最大熵分割算法。根据灰度级和韦伯局部描述子(WLD)建立二维WLD直方图(2D-WLDH),将其用于最大熵的阈值分割... 在传统二维最大熵图像阈值分割算法中,二维直方图主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理,且算法耗时较多。为此,提出一种新的最大熵分割算法。根据灰度级和韦伯局部描述子(WLD)建立二维WLD直方图(2D-WLDH),将其用于最大熵的阈值分割,并设计快速递推算法,以提高运行速度。实验结果表明,该算法的运行时间较少,分割效果较好。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 韦伯局部描述子 最大熵 二维直方图
在线阅读 下载PDF
融合双目视觉和2D激光雷达的室外定位 被引量:11
6
作者 刘诤轩 王亮 +1 位作者 李和平 程健 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1861-1868,共8页
高精度的定位对于自动驾驶至关重要.2D激光雷达作为一种高精度的传感器被广泛应用于各种室内定位系统.然而在室外环境下,大量动态目标的存在使得相邻点云的匹配变得尤为困难,且2D激光雷达的点云数据存在稀疏性的问题,导致2D激光雷达在... 高精度的定位对于自动驾驶至关重要.2D激光雷达作为一种高精度的传感器被广泛应用于各种室内定位系统.然而在室外环境下,大量动态目标的存在使得相邻点云的匹配变得尤为困难,且2D激光雷达的点云数据存在稀疏性的问题,导致2D激光雷达在室外环境下的定位精度极低甚至无法实现定位.为此,提出一种融合双目视觉和2D激光雷达的室外定位算法.首先,利用双目视觉作为里程计提供相对位姿,将一个局部时间窗口内多个时刻得到的2D激光雷达数据融合成一个局部子图;然后,采用DS证据理论融合局部子图中的时态信息,以消除动态目标带来的噪声;最后,利用基于ICA的图像匹配方法将局部子图与预先构建的全局先验地图进行匹配,消除里程计的累积误差,实现高精度定位.在KITTI数据集上的实验结果表明,仅利用低成本的双目相机和2D激光雷达便可实现较高精度的定位,所提出算法的定位精度相比于ORB-SLAM2里程计最高可提升37.9%. 展开更多
关键词 2D激光雷达 室外定位 双目视觉 栅格地图 证据理论 栅格地图匹配
原文传递
二维层状As_(2)S_(3)层间键合诱导超快激发态本征局域化
7
作者 李旭峰 姚莉 +2 位作者 陶卫健 赵瑾 朱海明 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第6期646-654,I0007-I0013,I0055,共17页
具有强激子效应的二维层状材料为研究二维极限下的激发态激子行为提供了极好的平台.虽然传统二维层状半导体(如过渡金属二硫族化物)中的激子动力学已经被广泛研究,但对具有强电子/激子-声子耦合的二维层状半导体中的激子特性和动力学知... 具有强激子效应的二维层状材料为研究二维极限下的激发态激子行为提供了极好的平台.虽然传统二维层状半导体(如过渡金属二硫族化物)中的激子动力学已经被广泛研究,但对具有强电子/激子-声子耦合的二维层状半导体中的激子特性和动力学知之甚少.本文通过实验和理论相结合的方法,以二维层状As_(2)S_(3)为模型,揭示了由强激子-声子相互作用驱动的本征高度局域化的激子.结果表明,As_(2)S_(3)中光激发电子/空穴电荷在~110飞秒内自发局域化,产生了较大Stokes位移和较宽的光致发光.理论计算表明层间的硫原子之间光激发形成一定的层间键,引发晶格畸变和载流子局域化.本研究为理解二维半导体中激子和晶格动力学之间复杂的相互作用提供了一个全面的物理图像,对其光电特性和应用具有重要意义. 展开更多
关键词 二维半导体 激子局域化 晶格畸变 极化子 超快光谱
在线阅读 下载PDF
基于2D Gabor滤波器的车辆局部特征提取方法研究
8
作者 杜冉 朱蓉 《科学技术与工程》 2011年第14期3322-3325,3335,共5页
车辆局部特征提取是车辆检测的关键。目前常使用的一些特征提取方法不够稳定,且容易丢失图像局部特征。提出基于2D Gabor滤波器的车辆局部特征提取方法,分析并探讨滤波器方向、径向中心频率以及滤波窗口大小对图像结果的影响。Matlab仿... 车辆局部特征提取是车辆检测的关键。目前常使用的一些特征提取方法不够稳定,且容易丢失图像局部特征。提出基于2D Gabor滤波器的车辆局部特征提取方法,分析并探讨滤波器方向、径向中心频率以及滤波窗口大小对图像结果的影响。Matlab仿真结果证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 车辆 2DGabor滤波器 局部特征 MATLAB
在线阅读 下载PDF
基于2D-MUSIC算法L型声阵列的轴承故障研究 被引量:6
9
作者 张楠 马超 +1 位作者 许宝杰 徐小力 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期121-127,共7页
随着传感器阵列技术的发展,越来越多阵列技术用于设备的故障诊断研究中。针对设备中多滚动轴承诊断中故障的定性与定位问题,开展了基于2D-MUSIC算法L型声阵列的轴承故障定位理论仿真研究,旨在进行阵列参数的优化。根据滚动轴承声学信号... 随着传感器阵列技术的发展,越来越多阵列技术用于设备的故障诊断研究中。针对设备中多滚动轴承诊断中故障的定性与定位问题,开展了基于2D-MUSIC算法L型声阵列的轴承故障定位理论仿真研究,旨在进行阵列参数的优化。根据滚动轴承声学信号特性,进行L型麦克风阵列下利用2D-MUSIC算法对双声源信号进行仿真计算,通过改变信噪比、阵元间距以及阵元数量等参数进行仿真分析,确定最优声阵列参数。仿真结果表明,在两个信号源确定的情况下,通过优化阵列参数可以提高其故障定位分辨率并对声源定位系统进行优化。研究对于有轨机车多轴承驱动系统轴承故障的快速定位和实时诊断技术有较好的理论指导意义。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 2D-MUSIC算法 L型声阵列 声源定位
原文传递
基于子图分割和自适应噪音方差的2D移动机器人定位方法 被引量:1
10
作者 张贺 刘国良 +1 位作者 李南君 侯紫峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期23-26,30,共5页
基于子图分割和自适应噪音方差的2D移动机器人定位方法,不仅能有效地检测闭环,而且能更精准地估计移动机器人的位姿。首先,子图分割能够有效提高移动机器人的定位效率,通过匹配局部子图也能提高闭环检测的准确性,减少测量噪音的影响。... 基于子图分割和自适应噪音方差的2D移动机器人定位方法,不仅能有效地检测闭环,而且能更精准地估计移动机器人的位姿。首先,子图分割能够有效提高移动机器人的定位效率,通过匹配局部子图也能提高闭环检测的准确性,减少测量噪音的影响。与之前工作不同的是,根据2D几何特征点的个数来分割子图,使得子图中有足够的特征点,进而提高闭环检测的准确性。其次,在利用unscented卡尔曼滤波(UKF)模型时,使用自适应的噪音方差来估计移动机器人运动路径,使得每次UKF的预测方差与移动机器人当前环境有关,当检测到闭环时,通过UKF融合闭环定位信息,可以更准确地估计机器人位姿。在实验中,首先使用两组经典的移动机器人地图数据来比较基于特征点分割子图的方法与基于帧数分割子图的方法在闭环检测时的准确性;然后使用真实的移动智能车在室内环境进行实验,证明了自适应方差比常量方差有更高的定位精度。 展开更多
关键词 2D移动机器人 子图分割 自适应方差 闭环检测 自主定位
在线阅读 下载PDF
基于2DUGDP的戴眼镜人脸识别
11
作者 宋彩芳 尹宝才 +1 位作者 孙艳丰 陈尚佑 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期470-476,共7页
针对戴眼镜人脸识别问题,提出了二维非监督测地线判别投影(2D unsupervised geodesic discriminant projection,2DUGDP)方法.该方法在扩充虚拟样本库的基础上,分析戴眼镜人脸图像和不戴眼镜人脸图像的差异及戴不同眼镜人脸图像的差异,... 针对戴眼镜人脸识别问题,提出了二维非监督测地线判别投影(2D unsupervised geodesic discriminant projection,2DUGDP)方法.该方法在扩充虚拟样本库的基础上,分析戴眼镜人脸图像和不戴眼镜人脸图像的差异及戴不同眼镜人脸图像的差异,提取判别特征用于识别.该特征考虑局部特征的同时考虑非局部特征,寻找一种最优投影在最大化非局部散度矩阵的同时最小化局部散度矩阵,使得距离近的数据投影后仍然近,距离远的数据投影后仍然远.考虑到人脸是非线性的流形结构,文中采用测地线距离表示样本间的差异.在FERET人脸库和CAS-PEAL人脸库上分别进行了实验,实验结果表明,该方法相比较其他方法更能提高戴眼镜人脸的识别率. 展开更多
关键词 三维形变模型 局部散度矩阵 全局散度矩阵 二维非监督测地线判别投影
在线阅读 下载PDF
(2+1)-Dimensional Spatial Localized Modes in Cubic-Quintic Nonlinear Media with the PT-Symmetric Potentials
12
作者 陈翼翔 徐周翔 +2 位作者 蒋云峰 史进 徐方迁 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2015年第7期71-80,共10页
We obtain exact spatial localized mode solutions of a(2+1)-dimensional nonlinear Schr¨odinger equation with constant diffraction and cubic-quintic nonlinearity in PT-symmetric potential, and study the linear stab... We obtain exact spatial localized mode solutions of a(2+1)-dimensional nonlinear Schr¨odinger equation with constant diffraction and cubic-quintic nonlinearity in PT-symmetric potential, and study the linear stability of these solutions. Based on these results, we further derive exact spatial localized mode solutions in a cubic-quintic medium with harmonic and PT-symmetric potentials. Moreover, the dynamical behaviors of spatial localized modes in the exponential diffraction decreasing waveguide and the periodic distributed amplification system are investigated. 展开更多
关键词 2D SPATIAL LOCALIZED modes PT-symmetric potential
原文传递
A constructive approach to minimal realization problem of 2D systems
13
作者 Huijin FAN Hua CHENG Li XU 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2009年第3期335-343,共9页
Unlike in the 1D case, it is not always possible to find a minimal state-space realization for a 2D system except for some particular categories. The purpose of this paper is to explore a constructive approach to the ... Unlike in the 1D case, it is not always possible to find a minimal state-space realization for a 2D system except for some particular categories. The purpose of this paper is to explore a constructive approach to the minimal Roesser model realization problem for a class of 2D systems which does not belong to the clarified categories. As one of the main results, a constructive realization procedure is first proposed. Based on the proposed procedure, sufficient conditions and explicit construction for minimal realizations of the considered 2D systems are shown. In addition, possible variations and applications of the obtained results are discussed and illustrative examples are presented. 展开更多
关键词 2D systems Minimal realization Roesser local state-space model
在线阅读 下载PDF
一种2D-VMD与NLM结合的芯片图像去噪算法研究 被引量:6
14
作者 樊博 金旭荣 +1 位作者 田瑞 李昊怡 《计算机测量与控制》 2021年第6期199-204,共6页
为了提高智能电表芯片图像的字符识别精度,需要消除芯片图像中的噪声,以减小干扰;文章提出了一种基于二维变分模态分解算法(2D-VMD)与非局部均值(NLM)滤波的芯片图像去噪算法;首先利用2D-VMD将含有噪声信号的芯片图像分解为K个模态分量... 为了提高智能电表芯片图像的字符识别精度,需要消除芯片图像中的噪声,以减小干扰;文章提出了一种基于二维变分模态分解算法(2D-VMD)与非局部均值(NLM)滤波的芯片图像去噪算法;首先利用2D-VMD将含有噪声信号的芯片图像分解为K个模态分量;然后根据提出的结构相似(SSIM)阈值设置方法确定噪声分量并将其去除,使用剩余的有效分量重构图像;最后通过非局部均值滤波算法对重构后的图像进行处理,进一步滤除残余噪声,达到二次去噪的效果;实验结果表明,相比传统的图像去噪算法,提出的算法能在较好保留原始芯片图像的字符信息的基础上,去除不相关的噪声干扰,使去噪后的芯片图像的均方误差值变小,峰值信噪比增大,提高芯片图像质量。 展开更多
关键词 智能电表 二维变分模态分解 非局部均值滤波 图像去噪
在线阅读 下载PDF
基于CNN和Transformer双流融合的人体姿态估计
15
作者 李鑫 张丹 +2 位作者 郭新 汪松 陈恩庆 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期187-199,共13页
卷积神经网络(CNN)和Transformer模型在人体姿态估计中有着广泛应用,然而Transformer更注重捕获图像的全局特征,忽视了局部特征对于人体姿态细节的重要性,而CNN则缺乏Transformer的全局建模能力。为了充分利用CNN处理局部信息和Transfor... 卷积神经网络(CNN)和Transformer模型在人体姿态估计中有着广泛应用,然而Transformer更注重捕获图像的全局特征,忽视了局部特征对于人体姿态细节的重要性,而CNN则缺乏Transformer的全局建模能力。为了充分利用CNN处理局部信息和Transformer处理全局信息的优势,构建一种CNN-Transformer双流的并行网络架构来聚合丰富的特征信息。由于传统Transformer的输入需要将图片展平为多个patch,不利于提取对位置敏感的人体结构信息,因此将其多头注意力结构进行改进,使模型输入能够保持原始2D特征图的结构;同时提出特征耦合模块融合两个分支不同分辨率下的特征,最大限度地保留局部特征与全局特征;最后引入改进后的坐标注意力模块(coordinate attention),进一步提升网络的特征提取能力。在COCO和MPII数据集上的实验结果表明所提模型相对目前主流模型具有更高的检测精度,从而说明所提模型能够充分捕获并融合人体姿态中的局部和全局特征。 展开更多
关键词 卷积神经网络 TRANSFORMER 局部特征 全局特征 2D特征图 特征耦合
在线阅读 下载PDF
海底管线局部冲刷机理研究综述 被引量:12
16
作者 谷凡 周晶 +1 位作者 黄承逵 李林普 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期110-120,共11页
局部冲刷造成的悬空是海底管线失效的最大诱发因素。对均流及波浪作用下铺设在海床表面管线的局部冲刷起动机理、临界条件以及2D局部冲刷机理、流—管—土耦合机理和3D局部冲刷机理等做了分析和总结。
关键词 海底管线 局部冲刷起动 2D局部冲刷 流-管-土耦合 3D局部冲刷 冲刷机理
在线阅读 下载PDF
二维局部非负矩阵分解的路网态势算法 被引量:1
17
作者 许榕 吴聪 +1 位作者 蒋士正 陈启美 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1131-1136,1143,共7页
针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2DLNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据... 针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2DLNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据,从而实现路网态势评测.仿真结果表明,使用2D-LNMF算法路网态势评测结果更加准确,而在线评测准确性达到95.69%. 展开更多
关键词 路网态势 聚类 二维局部非负矩阵分解 特征提取
在线阅读 下载PDF
曲面重构算法的研究 被引量:6
18
作者 熊邦书 冯燕 +2 位作者 何明一 吴铮 惠增宏 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第3期375-377,392,共4页
提出了一种基于多层感知器网络的曲面重构算法 (ML PSR) ,建立了用于曲面重构的多层感知器网络模型。本文对基于二维拉格朗日局部插值的曲面重构算法 (2 DL L SR)与 ML PSR进行对比。为了更好地评估这两种算法的有效性 ,选择可用数学表... 提出了一种基于多层感知器网络的曲面重构算法 (ML PSR) ,建立了用于曲面重构的多层感知器网络模型。本文对基于二维拉格朗日局部插值的曲面重构算法 (2 DL L SR)与 ML PSR进行对比。为了更好地评估这两种算法的有效性 ,选择可用数学表达式表达的曲面作为重构对象。仿真实验结果表明 ,这两种算法在曲面重构上各有优点。当 2 DL L SR算法的阶次高于等于曲面本身的阶次时 ,曲面重构的效果很好。ML PSR算法在曲面重构的速度和精度上都比较好 ,尤其在曲面受到破坏或不完全时特别有效。 展开更多
关键词 曲面重构 MLP网络 局部二维拉格朗日曲面重构算法 逆向工程
在线阅读 下载PDF
基于区域增长与局部自适应C-V模型的脑血管分割 被引量:7
19
作者 解立志 周明全 +2 位作者 田沄 武仲科 王醒策 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1927-1936,共10页
提出了一种针对TOF MRA(time-of-flight magnetic resonance angiography)磁共振图像的双重分割脑血管提取方法.首先结合高斯滤波,采用二维OTSU算法,结合MIP(maximum intensity projection)图像获得三维血管种子点,定义全局与局部信息... 提出了一种针对TOF MRA(time-of-flight magnetic resonance angiography)磁共振图像的双重分割脑血管提取方法.首先结合高斯滤波,采用二维OTSU算法,结合MIP(maximum intensity projection)图像获得三维血管种子点,定义全局与局部信息相结合的区域增长规则,通过区域增长算法对血管进行粗分割;然后,采用Catt扩散模型对体数据场进行各向异性滤波,提出了局部自适应C-V模型,将初步分割结果作为自适应活动轮廓模型的初始轮廓线进行二次分割.实验结果表明,该算法不仅能够有效分割脑血管粗大分支,而且还能精确提取脑血管的细小结构. 展开更多
关键词 脑血管分割 二维OTSU 区域增长 局部自适应C-V模型
在线阅读 下载PDF
基于单部两坐标雷达的目标三维定位算法 被引量:4
20
作者 严俊坤 夏双志 +2 位作者 戴奉周 刘宏伟 保铮 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期405-411,424,共8页
针对实际应用中目标三维定位的需求,提出了一种利用单部两坐标雷达估计目标三维空间位置的算法.该算法利用目标的动态模型,结合两坐标雷达关于目标多个时刻的测量信息,对目标三维空间的位置进行最大似然估计.还推导了目标三维定位误差... 针对实际应用中目标三维定位的需求,提出了一种利用单部两坐标雷达估计目标三维空间位置的算法.该算法利用目标的动态模型,结合两坐标雷达关于目标多个时刻的测量信息,对目标三维空间的位置进行最大似然估计.还推导了目标三维定位误差的克拉美罗下限.计算机仿真实验验证了所提算法的有效性.扩展实验表明:回波信噪比越高,观测时间越长,目标与雷达的高度差越大,目标运动速度越快,定位精度越高. 展开更多
关键词 两坐标雷达 三维目标定位 最大似然 克拉美罗下限
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部