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2D/2D耦合构建ZnIn_(2)S_(4)/TiO_(2)异质结及其增强的光催化还原CO_(2)性能
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作者 朱建华 杨鑫 茹凌杰 《无机材料学报》 北大核心 2026年第2期177-185,共9页
二氧化钛(TiO_(2))作为一种典型的光催化材料,因其优异的化学稳定性、无毒性和低成本等优势,在环境治理和能源转换领域得到了广泛应用。然而,较宽的带隙结构导致其只能吸收紫外光,而且块体材料中光生电子-空穴对的严重复合制约了量子效... 二氧化钛(TiO_(2))作为一种典型的光催化材料,因其优异的化学稳定性、无毒性和低成本等优势,在环境治理和能源转换领域得到了广泛应用。然而,较宽的带隙结构导致其只能吸收紫外光,而且块体材料中光生电子-空穴对的严重复合制约了量子效率。本研究采用水热法构筑了一种新型2D/2D耦合的ZnIn_(2)S_(4)(ZIS)@TiO_(2)复合材料。该异质结构由超薄TiO_(2)纳米笼与ZIS纳米片复合而成,具有独特的中空核壳形貌。复合20 mg TiO_(2)纳米笼的ZIS-T20催化剂在400~720 nm宽波长范围内展现出显著增强的光吸收能力。在内建电场的作用下,光生电子无法从ZIS的导带(CB)向TiO_(2)的CB迁移,而空穴从ZIS的价带(VB)转移至TiO_(2)的VB却不受阻碍,这种空间分离效应使得ZIS中保留了具有较高还原电位的电子,克服了传统I型异质结还原电势降低的固有缺陷。在光催化CO_(2)还原(PCR)性能测试中,ZIS@TiO_(2)的催化性能得到显著提升,CO和CH_(4)的生成速率分别达到58.87和12.03μmol·g^(-1)·h^(-1),其中CO选择性高达83.03%,CO的生成速率较纯ZIS和TiO_(2)分别提高了6.15倍和1.96倍。该工作不仅为设计高效2D/2D异质结光催化剂提供了新思路,也为深入理解界面电荷转移机制提供了重要参考。 展开更多
关键词 2d/2d耦合 TiO_(2)纳米片 光催化CO_(2)还原 异质结 ZnIn_(2)S_(4)
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Differentiating the 2D Passivation from Amorphous Passivation in Perovskite Solar Cells
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作者 Xiaojian Zheng Shehzad Ahmed +12 位作者 Yu Zhang Guoqiang Xu Junyu Wang Di Lu Tingshu Shi Jun Tang Lei Yan Wei Chen Peigang Han Zhixin Liu Danish Khan Xingzhu Wang Zeguo Tang 《Nano-Micro Letters》 2026年第2期631-643,共13页
The introduction of two-dimensional(2D)perovskite layers on top of three-dimensional(3D)perovskite films enhances the performance and stability of perovskite solar cells(PSCs).However,the electronic effect of the spac... The introduction of two-dimensional(2D)perovskite layers on top of three-dimensional(3D)perovskite films enhances the performance and stability of perovskite solar cells(PSCs).However,the electronic effect of the spacer cation and the quality of the 2D capping layer are critical factors in achieving the required results.In this study,we compared two fluorinated salts:4-(trifluoromethyl)benzamidine hydrochloride(4TF-BA·HCl)and 4-fluorobenzamidine hydrochloride(4F-BA·HCl)to engineer the 3D/2D perovskite films.Surprisingly,4F-BA formed a high-performance 3D/2D heterojunction,while4TF-BA produced an amorphous layer on the perovskite films.Our findings indicate that the balanced intramolecular charge polarization,which leads to effective hydrogen bonding,is more favorable in 4F-BA than in 4TF-BA,promoting the formation of a crystalline 2D perovskite.Nevertheless,4TF-BA managed to improve efficiency to 24%,surpassing the control device,primarily due to the natural passivation capabilities of benzamidine.Interestingly,the devices based on 4F-BA demonstrated an efficiency exceeding 25%with greater longevity under various storage conditions compared to 4TF-BA-based and the control devices. 展开更多
关键词 3D/2d perovskite films Benzamidine Amorphous passivation 2d passivation Inverted perovskite solar cells
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化学气相渗透2D SiC/SiC窄带随机振动疲劳损伤与性能退化
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作者 刘明扬 王纯 +6 位作者 程鹏飞 马雪寒 高祥云 由博杰 赵录峰 成来飞 张毅 《无机材料学报》 北大核心 2026年第3期349-358,I0006,共11页
随着航空发动机热端部件对高温性能与轻量化的要求日益严苛,SiC/SiC复合材料凭借其优异的耐高温性、低密度和耐腐蚀性,成为极具应用潜力的替代材料。然而,其服役过程中不可避免地承受复杂振动载荷,振动引发的疲劳损伤已成为限制其工程... 随着航空发动机热端部件对高温性能与轻量化的要求日益严苛,SiC/SiC复合材料凭借其优异的耐高温性、低密度和耐腐蚀性,成为极具应用潜力的替代材料。然而,其服役过程中不可避免地承受复杂振动载荷,振动引发的疲劳损伤已成为限制其工程应用的关键问题。本工作采用化学气相渗透法制备了2D SiC/SiC板材,并加工成两侧具有圆弧状缺口的试样,在一阶振型下开展了窄带随机振动疲劳试验,系统揭示其损伤演化过程及拉伸性能退化规律。研究结果表明,随着等效应力增大,2D SiC/SiC板结构的归一化全时域曲线整体向下偏移,低应力区的响应表现出显著的分散性。基于微结构图像分析,2D SiC/SiC板结构的损伤演化可分为基体损伤、界面损伤和纤维损伤三个阶段,损伤速率呈现快-慢-快的变化趋势。残余拉伸性能结果表明,2D SiC/SiC板结构的拉伸性能呈指数型下降趋势,当共振频率降幅为31.9%时,其拉伸强度、比例极限应力、弹性模量和回弹模量分别下降至270.0 MPa、64.1 MPa、106.3 GPa和0.020 MJ/m^(3),均不足制备态性能的70%。拉伸断口形貌分析表明,基体裂纹和纤维磨损是导致拉伸性能退化的关键因素。本研究为评估2D SiC/SiC板结构在振动环境下的服役可靠性提供了重要依据和实验支撑。 展开更多
关键词 2d SiC/SiC 随机振动 疲劳损伤 等效应力 拉伸性能
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基于TELEMAC-2D模型的嫩江干流洪水模拟分析研究
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作者 吴剑 杨婧瑶 +6 位作者 王悦宇 杨彬 潘劭博 周之仪 刘子嘉 彭勇 丁勇 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第1期37-44,共8页
河道洪水演进模拟分析对流域防洪减灾具有重要意义,但宽浅型河道两岸滩地水流相互交织作用复杂,传统水动力学模型适用性和准确性有待进一步探索。针对嫩江干流宽浅型河道两岸滩地地形复杂、涉水建筑密集的特点,以富拉尔基-江桥河段为例... 河道洪水演进模拟分析对流域防洪减灾具有重要意义,但宽浅型河道两岸滩地水流相互交织作用复杂,传统水动力学模型适用性和准确性有待进一步探索。针对嫩江干流宽浅型河道两岸滩地地形复杂、涉水建筑密集的特点,以富拉尔基-江桥河段为例,利用高精度地形地貌数据精细刻画河道内地形、围堤等对水流演进的影响,采用TELEMAC-2D模型构建二维河道洪水演进模拟模型,并以MIKE21模型结果作为比较基准,探讨分析模型在嫩江干流汛期洪水演进模拟的效果。结果显示:TELEMAC-2D模型的洪水演进模拟效果较好,模型模拟淹没范围与同期遥感影像的实际洪水淹没基本吻合,且模拟结果能够较好地反映河道内围堤、局部微地形等对洪水演进的阻水效果;水文站不同年份汛期洪水的模拟、实测洪峰流量相对误差均小于20%,且绝大多数年份汛期洪水的模拟、实测流量序列确定性系数均在0.9以上;TELEMAC-2D模型的模拟结果与MIKE21模型差异较小,两种模型不同年份的模拟洪水过程序列起涨、消退趋势基本一致,且均与实测洪水涨落过程较为吻合;研究河段河道洪水漫滩流量阈值约为1100 m^(3)/s,模型对不同洪水量级工况下的漫滩、非漫滩型洪水均具有较好的模拟效果。结果表明TELEMAC-2D模型具有较好的洪水模拟性能,能够应用于嫩江干流复杂宽浅型河道洪水演进模拟分析。 展开更多
关键词 嫩江 宽浅型河道 洪水演进模拟 TELEMAC-2d
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一种融合多尺度动态注意力与1D-2D卷积的旋转机械声学故障轻量诊断方法
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作者 何新荣 杜小泽 +2 位作者 谭锐 蒋国安 徐超 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期143-150,共8页
针对旋转机械声学信号中存在的非平稳性强与噪声干扰显著等问题,以及现有方法在时间-尺度建模能力不足、依赖手工时频变换且模型复杂不利于边缘部署的局限,提出了一种融合多尺度动态注意力与1D-2D卷积结构的轻量级端到端故障诊断模型(Mu... 针对旋转机械声学信号中存在的非平稳性强与噪声干扰显著等问题,以及现有方法在时间-尺度建模能力不足、依赖手工时频变换且模型复杂不利于边缘部署的局限,提出了一种融合多尺度动态注意力与1D-2D卷积结构的轻量级端到端故障诊断模型(Multiscale Dynamic Attention and 1D-2D convolutional Fusion Network,MDAF-Net)。该模型集成4项关键模块:首先,构建多尺度动态加权特征提取(Multiscale Dynamic Weighting Feature Extractor,MDW-FE)模块,结合多尺度卷积核与自适应加权机制,以增强对非平稳声学特征的感知能力;其次,设计多尺度映射层(Reshaped Multiscale Projection,RMP),实现一维序列向二维结构的转换,保留时间-尺度关联信息;然后,引入融合深度可分卷积的金字塔注意力机制(Pyramid Convolutional Block Attention Module integrated with Depthwise Separable Convolution,P-CBAM-DSC),提升模型对故障区域的聚焦能力与上下文表达能力;最终,通过全局特征聚合分类器(Global Feature Aggregation Classifier,GFA-C)实现高效的端到端故障识别。在DCASE2023公开声音数据集与自建滚动轴承声纹平台上的实验结果表明,所提方法在准确率、模型轻量化与推理效率方面均优于主流轻量模型,展现出良好的诊断性能、噪声鲁棒性与边缘部署适应性。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 声学信号 轻量化网络 1D-2d卷积建模 多尺度动态注意力
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多尺度2D熵在RD图干扰分类中的应用
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作者 王绍平 张振威 +1 位作者 刘子源 谷源涛 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期102-107,共6页
针对高速飞行器载雷达距离-多普勒(Range-Doppler,RD)图中的干扰分类问题,提出了一种基于多尺度2D熵的干扰分类算法,干扰类型包括梳状谱、噪声卷积、频谱弥散和切片重构。首先,设计了适用于对地雷达RD图的干扰区域提取算法,实现了干扰... 针对高速飞行器载雷达距离-多普勒(Range-Doppler,RD)图中的干扰分类问题,提出了一种基于多尺度2D熵的干扰分类算法,干扰类型包括梳状谱、噪声卷积、频谱弥散和切片重构。首先,设计了适用于对地雷达RD图的干扰区域提取算法,实现了干扰区域的精准定位。然后,对干扰区域图像进行若干尺度的缩放并使用2D熵算法提取特征。最后,将这些特征拼接后通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)完成分类。算法关键点在于干扰区域的提取和尺度及熵算法的选择。实验结果表明,该方法可有效区分4类干扰,多尺度2D排列熵表现最佳,达到了98.75%的分类准确率。 展开更多
关键词 脉冲多普勒雷达 干扰分类 特征提取 多尺度2d
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不同密度2D-C/SiC复合材料的抗氧化性能研究
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作者 魏俊飞 杨成鹏 贾斐 《材料导报》 北大核心 2026年第4期30-37,共8页
为深究揭示2D-C/SiC复合材料抗氧化性能的影响因素,通过预加载在两种不同密度2D-C/SiC材料中引入基体开裂和界面脱粘损伤,然后进行700℃、900℃和1100℃静态氧化实验和室温剩余拉伸强度实验,研究了密度、细观损伤和温度对材料氧化剩余... 为深究揭示2D-C/SiC复合材料抗氧化性能的影响因素,通过预加载在两种不同密度2D-C/SiC材料中引入基体开裂和界面脱粘损伤,然后进行700℃、900℃和1100℃静态氧化实验和室温剩余拉伸强度实验,研究了密度、细观损伤和温度对材料氧化剩余模量和强度的影响。实验结果显示:经高温氧化后,两种材料均发生了不同程度的软化和弱化现象,纤维拔出长度增加;材料力学性能的衰减与氧化温度以及预加载产生的细观损伤均为正相关;与密度较高的材料A相比,材料B的细观损伤更严重,氧化后的性能下降幅度更大;随着氧化温度的升高,两种材料均发生了断裂模式的转变;密度较低的材料B在900℃氧化后力学性能衰减最严重,拉伸强度和模量损失率分别高达59.5%和29.8%。材料残余性能与纤维拔出长度的关联性表明,含有细观损伤的2D-C/SiC复合材料在高温氧化性环境中服役时,界面弱化是一个非常严重的问题。最后,基于物理-化学机制的氧化剩余拉伸强度模型,分析表征了两种2D-C/SiC材料的剩余拉伸强度性能,揭示了材料的氧化损伤细观关键因素,实现了氧化剩余拉伸强度的有效预测。 展开更多
关键词 2d-C/SIC复合材料 预加载 氧化 界面损伤 残余性能 强度预测
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胃癌患者组织中miR-204-5p、KMT2D表达与疾病分期、预后的关系
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作者 郭云云 张晓峰 +1 位作者 张鹏 赵薇 《国际检验医学杂志》 2026年第1期119-123,共5页
目的探究胃癌患者组织中微小RNA-204-5p(miR-204-5p)和组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)表达与疾病分期和预后的关系。方法收集2021年1月至2023年1月在该院手术治疗的90例胃癌患者术中切除的胃癌及癌旁组织样本,整理患者TNM分期和预后情... 目的探究胃癌患者组织中微小RNA-204-5p(miR-204-5p)和组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)表达与疾病分期和预后的关系。方法收集2021年1月至2023年1月在该院手术治疗的90例胃癌患者术中切除的胃癌及癌旁组织样本,整理患者TNM分期和预后情况,同时收集患者肿瘤最大径、分化程度等临床病理资料。采用实时荧光定量PCR检测患者胃癌组织及癌旁组织miR-204-5p的相对表达水平;采用免疫组织化学法检测KMT2D的阳性表达;比较胃癌组织与癌旁组织、不同TNM分期患者及不同预后患者miR-204-5p和KMT2D表达的差异;采用多因素Logistic回归分析胃癌患者预后的影响因素;采用Spearman法分析miR-204-5p与KMT2D的相关性。结果与癌旁组织相比,胃癌组织中miR-204-5p相对表达水平明显降低(P<0.05),KMT2D阳性率明显升高(P<0.05)。随着患者疾病分期的进展,胃癌组织中miR-204-5p相对表达水平逐渐降低(P<0.05),KMT2D阳性率逐渐升高(P<0.05)。患者胃癌组织中miR-204-5p的相对表达水平及KMT2D阳性率与肿瘤分化程度、淋巴结转移及浸润深度有关(P<0.05),二者均与患者性别、年龄、肿瘤最大径、肿瘤部位无关(P>0.05)。预后不良患者miR-204-5p相对表达水平明显低于预后良好患者(P<0.05),KMT2D阳性率明显高于预后良好患者(P<0.05)。淋巴结转移、TNM分期及KMT2D阳性是胃癌患者预后不良的独立危险因素(P<0.05),miR-204-5p是胃癌患者预后不良的独立保护因素(P<0.05)。Spearman法分析显示,miR-204-5p与KMT2D呈负相关(P<0.05)。结论胃癌患者组织中miR-204-5p、KMT2D表达与其疾病分期和预后密切相关。 展开更多
关键词 胃癌 微小RNA-204-5p 组蛋白赖氨酸甲基转移酶2d 疾病分期
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KMT2D ANXA7 CMTM6在结肠癌中的表达及其与患者根治术后复发转移的关系
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作者 王一惠 马光辉 +2 位作者 杨星飞 郭志坤 刘瑞丽 《安徽医学》 2026年第2期174-179,共6页
目的探讨组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)、膜联蛋白A7(ANXA7)、趋化素样因子超家族6(CMTM6)在结肠癌中的表达及其与患者根治术后复发转移的关系。方法选取2018年6月至2021年6月邯郸市第一医院进行根治术的200例结肠癌患者,收集癌组织... 目的探讨组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)、膜联蛋白A7(ANXA7)、趋化素样因子超家族6(CMTM6)在结肠癌中的表达及其与患者根治术后复发转移的关系。方法选取2018年6月至2021年6月邯郸市第一医院进行根治术的200例结肠癌患者,收集癌组织及癌旁组织,根据术后是否复发转移分为复发转移组(n=86)和未复发转移组(n=114)。通过免疫组化及实时荧光定量-聚合酶链式反应检测KMT2D、ANXA7、CMTM6蛋白表达情况及相对表达量,收集分析一般临床资料,Logistic回归分析术后复发转移的影响因素,受试者工作特征曲线分析KMT2D、ANXA7、CMTM6对术后复发转移的诊断价值。结果KMT2D、ANXA7、CMTM6蛋白在结肠癌组织中的阳性表达率高于癌旁组织(P<0.05);复发转移组的TNM分期Ⅲ+Ⅳ期、低分化程度以及神经侵犯患者占比、KMT2D、ANXA7、CMTM6 mRNA相对表达量高于未复发转移组(P<0.05);TNM分期Ⅲ+Ⅳ、低分化程度、神经侵犯以及KMT2D、ANXA7、CMTM6 mRNA水平升高均是影响患者术后复发转移的危险因素(P<0.05);KMT2D、ANXA7、CMTM mRNA 3者联合预测根治术后复发转移的曲线下面积均高于KMT2D(Z=3.233,P=0.001)、ANXA7(Z=2.923,P=0.004)、CMTM6(Z=2.037,P=0.042)单独预测。结论KMT2D、ANXA7、CMTM6 mRNA及蛋白在结肠癌中表达升高,与患者根治术后复发转移具有一定关系。 展开更多
关键词 组蛋白赖氨酸甲基转移酶2d 膜联蛋白A7 趋化素样因子超家族6 结肠癌 术后复发转移
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面向冶金质检的2D/3D视觉协同检测系统关键算法
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作者 华晋军 王思贤 +1 位作者 唐文明 李树丰 《河北冶金》 2026年第2期65-69,84,共6页
针对热态钢轨质检中高温干扰、缺陷复杂及结构与纹理信息割裂等问题,本文提出并验证了一套面向冶金质检的2D/3D视觉系统检测系统的关键算法。在2D检测方面,提出轻量化DFAM-YOLO-Met(Defect-Focused Attention Module YOLO for Metallur... 针对热态钢轨质检中高温干扰、缺陷复杂及结构与纹理信息割裂等问题,本文提出并验证了一套面向冶金质检的2D/3D视觉系统检测系统的关键算法。在2D检测方面,提出轻量化DFAM-YOLO-Met(Defect-Focused Attention Module YOLO for Metallurgy)模型,通过将特征增强技术与注意力模块与YOLO模型进行耦合,实现对微小缺陷的高效识别。在自建图像集上取得91.6%的mAP和0.89的F1-score,在3D建模方面,设计三阶段点云优化与分段曲率拟合策略,引入热响应补偿机制,实现高温下的在线尺寸精测,误差由±0.28 mm降至±0.12 mm,满足国标≤0.15 mm的要求;在多模态融合方面,构建图-点映射与模块互引机制,实现2D与3D检测结果的联动复核,系统误报率由2.4%降至1.5%,复合缺陷Recall提升11.7%。实测表明,系统可在5 m/s钢轨产线上稳定运行72 h,单帧推理时延11.4 ms,GPU功耗低于15 W,具备良好鲁棒性与部署价值,为冶金行业在高温高速工况下实现智能质检提供了技术路径与实践参考。 展开更多
关键词 热态钢轨 表面检测 MAP 多模态融合 数据增强 2d/3D视觉协同
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PAOO术后下前牙唇侧骨量变化:2D线性与3D体积分析的效能与临床意义
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作者 魏雅芹 陈烈金 +2 位作者 黄辉 吴敏婷 陈玉婷 《中国美容医学》 2026年第3期76-83,共8页
目的:比较二维线性测量法与三维体积分析法在评估牙周加速成骨正畸术(Periodontal Accelerated Osteogenic Orthodontic,PAOO)术后下前牙唇侧骨量变化中的差异及其临床应用价值,为精准评估骨改建效果提供科学依据。方法:选取2018年1月-2... 目的:比较二维线性测量法与三维体积分析法在评估牙周加速成骨正畸术(Periodontal Accelerated Osteogenic Orthodontic,PAOO)术后下前牙唇侧骨量变化中的差异及其临床应用价值,为精准评估骨改建效果提供科学依据。方法:选取2018年1月-2024年12月于佛山市第二人民医院和华南理工大学附属第六医院口腔科接受PAOO治疗的15例患者,采用锥形束计算机断层扫描(CBCT)分别获取术前(T0)、术后6个月(T1)及术后18个月(T2)的影像数据。通过二维线性测量法评估唇侧骨高度和厚度,通过三维体积分析法测量唇侧骨体积,分析两种方法的评估效能。结果:术后18个月,中央截面骨厚度(二维测量)的中位数减少1.05 mm(IQR:0.96~1.13 mm,范围:0.00~1.19 mm,P<0.01),三维骨体积的中位数减少25.78 mm^(3)(IQR:24.89~26.67 mm^(3),P<0.01)。二维测量与三维测量在骨厚度上的相关性较高(r=0.98,P<0.01),但在垂直高度上的相关性较低(r=0.36,P=0.20)。三维体积分析在检测微小骨量变化方面表现出更高的敏感性。结论:PAOO术后下前牙唇侧骨增量随时间逐渐减少。三维体积分析法在评估骨改建动态变化方面优于二维线性测量法,具有更高的敏感性和精确性,推荐作为临床精准评估的首选方法。 展开更多
关键词 牙周加速成骨正畸术(PAOO) 下前牙 唇侧骨量 二维三维分析 锥形束计算机断层扫描(CBCT) 骨改建
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Emerging Role of 2D Materials in Photovoltaics:Efficiency Enhancement and Future Perspectives
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作者 Ghulam Dastgeer Muhammad Wajid Zulfiqar +7 位作者 Sobia Nisar Rimsha Zulfiqar Muhammad Imran Swagata Panchanan Subhajit Dutta Kamran Akbar Alberto Vomiero Zhiming Wang 《Nano-Micro Letters》 2026年第1期843-895,共53页
The growing global energy demand and worsening climate change highlight the urgent need for clean,efficient and sustainable energy solutions.Among emerging technologies,atomically thin two-dimensional(2D)materials off... The growing global energy demand and worsening climate change highlight the urgent need for clean,efficient and sustainable energy solutions.Among emerging technologies,atomically thin two-dimensional(2D)materials offer unique advantages in photovoltaics due to their tunable optoelectronic properties,high surface area and efficient charge transport capabilities.This review explores recent progress in photovoltaics incorporating 2D materials,focusing on their application as hole and electron transport layers to optimize bandgap alignment,enhance carrier mobility and improve chemical stability.A comprehensive analysis is presented on perovskite solar cells utilizing 2D materials,with a particular focus on strategies to enhance crystallization,passivate defects and improve overall cell efficiency.Additionally,the application of 2D materials in organic solar cells is examined,particularly for reducing recombination losses and enhancing charge extraction through work function modification.Their impact on dye-sensitized solar cells,including catalytic activity and counter electrode performance,is also explored.Finally,the review outlines key challenges,material limitations and performance metrics,offering insight into the future development of nextgeneration photovoltaic devices encouraged by 2D materials. 展开更多
关键词 2d materials Photovoltaics Interface engineering Work function tuning Energy harvesting
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Polyoxometalate-constructed 2D irregular porous inorganic framework with single-crystal superprotonic conductivity
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作者 Mengnan Yang Shiyan Ji +3 位作者 Lijuan Xiong Pengtao Ma Jingping Wang Jingyang Niu 《Science China Chemistry》 2026年第2期729-736,共8页
This study presents a novel polyoxometalate(POM)constructed crystalline inorganic framework,featuring a 2D layered architecture with irregular porosity and inherent proton sources.This unique configuration establishes... This study presents a novel polyoxometalate(POM)constructed crystalline inorganic framework,featuring a 2D layered architecture with irregular porosity and inherent proton sources.This unique configuration establishes an intrinsic hydrogen bonding network that facilitates proton hopping(Grotthuss mechanism),achieving a[100]directional proton conductivity of 1.75×10^(-3)S cm^(-1)under a low relative humidity(RH)of 35%at 298 K.Notably,under elevated conditions(338 K,95%RH),it attains a superprotonic conductivity of 1.61 S cm^(-1),representing one of the highest values recorded for framework materials to date.Analysis of the molecular structure,pore geometry characteristics and topological connectivity,and water vapor adsorption experiment(offering proton diffusion coefficient),indicates that the exceptional water-mediated proton dynamics stem from the interlayer S-shaped irregular pore channels,which probably induce a siphon-like effect to significantly enhance the transport of hydrated protons under the vehicle mechanism.This work not only proposes a POM strategy for constructing 2D inorganic frameworks but also reveals the irregular pore channel-enhanced proton dynamics,providing new insights into the optimization of proton conductors. 展开更多
关键词 POLYOXOMETALATE 2d inorganic framework superprotonic conductivity proton dynamics
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Advances and Prospects in Body-Size Measurement of Sheep:From 2D Vision to 3D Reconstruction and 2D-3D Fusion
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作者 DAI Weijiao LIANG Yudongchen +5 位作者 ZHOU Yong YAO Chao ZHANG Cheng SONG Yongjian LI Guoliang TIAN Fang 《智慧农业(中英文)》 2026年第1期120-147,共28页
[Significance]In alignment with the national germplasm security strategy,current research efforts are accelerating the adoption of precision breeding in sheep.Within the whole-genome selection,accurate phenotyping of ... [Significance]In alignment with the national germplasm security strategy,current research efforts are accelerating the adoption of precision breeding in sheep.Within the whole-genome selection,accurate phenotyping of body morphometrics is critical for assessing growth performance and breeding value.Traditional manual measurements are inefficient,prone to human error,and may cause stress to sheep,limiting their suitability for precision sheep management.By summarizing the applications of sheep body size measurement technologies and analyzing their development directions,this paper provides theoretical references and practical guidance for the research and application of non contact sheep body size measurement.[Progress]This review synthesizes progress across three principal methodological paradigms:two-dimensional(2D)image-based techniques,three-dimensional(3D)point cloud-based approaches,and integrated 2D-3D fusion systems.2D methods,employing either handcrafted geometric features or deep learning-based keypoint detector algorithms,are cost-effective and operationally simple but sensitive to variation in imaging conditions and unable to capture critical circumference metrics.3D point-cloud approaches enable precise reconstruction of full animal morphology,supporting comprehensive body-size acquisition with higher accuracy,yet face challenges including high hardware costs,complex data workflows,and sensitivity to posture variability.Hybrid 2D-3D fusion systems combine semantic richness from RGB imagery with geometric completeness from point clouds.Having been effectively validated in other livestock specise,e.g.,cattle and pigs,these fusion systems have demonstrated excellent performance,providing important technical references and practical insights for sheep body size measurement.[Conclusions and Prospects]Firstly,future research should focus on constructing large-scale,high-quality datasets for sheep body size measurement that encompass diverse breeds,growth stages,and environmental conditions,thereby enhancing model robustness and generalization.Secondly,the development of lightweight artificial intelligence models is essential.Techniques such as model compression,quantization,and algorithmic optimization can substantially reduce computational complexity and storage requirements,facilitating deployment in resource-constrained environments.Thirdly,the 3D point cloud processing pipeline should be streamlined to improve the efficiency of data acquisition,filtering,registration,and segmentation,while promoting the integration of low-cost,high-resilience vision systems into practical farming scenarios.Fourthly,specific emphasis should be placed on improving the accuracy of curved-dimensional measurements,such as chest circumference,abdominal circumference,and shank circumference,through advances in pose standardization,refined 3D segmentation strategies,and multimodal data fusion.Finally,the cross-fertilization of sheep body size measurement technologies with analogous methods for other livestock species offers a promising pathway for mutual learning and collaborative innovation,accelerating the industrialization of automated sheep morphometric systems and supporting the development of intelligent,data-driven pasture management practices. 展开更多
关键词 smart breeding computer vision image recognition three-dimensional reconstruction 2d-3D body measurement
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基于2D-LiDAR与IMU融合的轨道机器人三维重建方法及误差补偿
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作者 杨佳熠 李智文 +2 位作者 陈东 范兴寿 赵庆虚 《科技创新与应用》 2026年第8期1-4,共4页
针对三维激光雷达成本高昂的问题,该文提出一种基于低成本2D-LiDAR与轨道机器人运动平台的多位置扫描三维重建方法。通过分析轨道机器人运动过程中的偏转、航向与俯仰角误差对点云拼接精度的影响,引入IMU数据进行运动补偿,并提出一种基... 针对三维激光雷达成本高昂的问题,该文提出一种基于低成本2D-LiDAR与轨道机器人运动平台的多位置扫描三维重建方法。通过分析轨道机器人运动过程中的偏转、航向与俯仰角误差对点云拼接精度的影响,引入IMU数据进行运动补偿,并提出一种基于时间对齐的IMU插值算法解决雷达-IMU数据异步问题。实验结果表明,该方法可有效提升点云拼接精度,实现毫米级三维重建。 展开更多
关键词 三维重建方法 运动误差补偿 IMU插值算法 轨道机器人 2d-LiDAR
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2D-3D氧化物异质结材料的制备及光催化性能综合实验设计
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作者 陈雨凯 王丹 董如林 《广州化工》 2026年第4期167-170,共4页
围绕能源化学学科发展前沿与氢能技术重大需求,针对光催化反应中载流子复合率高等关键技术瓶颈,开发了CoTiO_(3)/BiOCl异质结光催化剂的构筑及性能评价综合实验。以三维钛酸钴与二维氯氧铋为基元,通过烧结-溶剂反应法构建具有强界面耦... 围绕能源化学学科发展前沿与氢能技术重大需求,针对光催化反应中载流子复合率高等关键技术瓶颈,开发了CoTiO_(3)/BiOCl异质结光催化剂的构筑及性能评价综合实验。以三维钛酸钴与二维氯氧铋为基元,通过烧结-溶剂反应法构建具有强界面耦合作用的异质结构,实现了高效的光催化活性。该实验将《能源材料化学》等专业课程核心理论,与光催化领域“能带工程-界面调控-表面反应”三大研究热点深度结合,形成“基础理论-先进表征-工程应用”三位一体的教学体系。这种融合前沿科研与工程实践的创新教学模式,有效培养了学生在材料设计、机理探究、数据解析等方面的系统化研究能力,为新能源领域输送具有交叉创新能力的复合型人才提供了重要支撑。 展开更多
关键词 二维-三维材料 光催化 异质结 综合实验设计
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CASC2D水文模型参数全局敏感性分析 被引量:2
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作者 李晓英 张金辉 赵洪杰 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第6期111-117,共7页
目前CASC2D水文模型的调整参数工作主要为人工试错法,缺乏模型参数的全局敏感性分析。为解决此问题,研究采用Sobol指数法,以贺兰山东麓流域苏峪口水文站以上区域为研究区,基于洪峰峰现时间、洪峰流量以及确定性系数3个指标,对CASC2D水... 目前CASC2D水文模型的调整参数工作主要为人工试错法,缺乏模型参数的全局敏感性分析。为解决此问题,研究采用Sobol指数法,以贺兰山东麓流域苏峪口水文站以上区域为研究区,基于洪峰峰现时间、洪峰流量以及确定性系数3个指标,对CASC2D水文模型的8个主要参数进行全局敏感性分析。结果表明:对峰现时间指标全局影响最大的3个参数分别为饱和水力传导度K_(s)、河道糙率系数n_(c)以及土壤缺水量M_(d),且3个参数与峰现时间指标呈正相关关系;对洪峰流量指标和确定性系数指标全局影响最大的3个参数为饱和水力传导度K_(s)、毛细管压力水头H_(c)以及河道糙率系数n_(c),且参数与洪峰流量指标呈正相关关系;而饱和水力传导度K_(s)与确定性系数呈负相关关系,毛细管压力水头H_(c)以及河道糙率系数n_(c)与确定性系数呈正相关关系。由于存在参数间的互相影响,在参数率定过程中需要根据一阶影响指数、总效应指数结果得到的各参数独立敏感度和互相影响程度,对参数变化方向和变化范围进行合理选择。研究成果可为模型参数率定工作提供参考。 展开更多
关键词 Sobol指数法 全局敏感性分析 CASC2d水文模型 参数率定
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KMT2D调控PI3K/AKT信号通路促进食管鳞状细胞癌发展 被引量:1
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作者 周珍 魏娉 +3 位作者 姜琳娜 何鹏 尹峰 安欣 《解剖科学进展》 2025年第1期55-57,61,共4页
目的 研究KMT2D与PI3K/AKT信号通路在食管鳞状细胞癌的发展中的相互作用机制。方法 通过免疫组化实验分析癌组织和癌旁组织KMT2D的表达水平;将KYSE-410细胞分为pcDNA NC组、pcDNA KMT2D和LY294002组。细胞集落形成实验检测KYSE-410细胞... 目的 研究KMT2D与PI3K/AKT信号通路在食管鳞状细胞癌的发展中的相互作用机制。方法 通过免疫组化实验分析癌组织和癌旁组织KMT2D的表达水平;将KYSE-410细胞分为pcDNA NC组、pcDNA KMT2D和LY294002组。细胞集落形成实验检测KYSE-410细胞生长能力;Transwell实验分析KYSE-410细胞侵袭能力;流式细胞术分析KYSE-410细胞凋亡率;蛋白免疫印迹实验分析KMT2D对PI3K/AKT通路的调控作用。结果 癌组织中KMT2D表达水平降低。与pcDNA NC组相比,pcDNA KMT2D组和LY294002组的KYSE-410细胞的集落形成数量和侵袭能力降低、凋亡率增加、PI3K和AKT蛋白磷酸化水平下降。结论 KMT2D能够抑制食管鳞状细胞癌KYSE-410细胞的生长和侵袭,促进KYSE-410细胞的凋亡,并且KMT2D这一作用与抑制PI3K/AKT信号通路激活有关。 展开更多
关键词 食管鳞状细胞癌 KMT2d PI3K AKT 侵袭 凋亡
原文传递
应用二维经验模分解(2D-EMD)-主成分分析(PCA)组合模型定量圈定与评价胶东金与关键金属找矿靶区 被引量:1
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作者 陈永清 郑澳月 +2 位作者 费金娜 赵婕 赵鹏大 《地学前缘》 北大核心 2025年第1期266-282,共17页
近年来,随着制造业和全球经济发展,全球对矿产资源的需求量大幅上升,迫切需要研究和开发新方法来勘探未发现矿产资源。然而,多阶段的成矿作用使成矿元素在地质单元内的分布呈现出复杂的叠加特征,而且大多数矿产常常伴生多种元素。本研... 近年来,随着制造业和全球经济发展,全球对矿产资源的需求量大幅上升,迫切需要研究和开发新方法来勘探未发现矿产资源。然而,多阶段的成矿作用使成矿元素在地质单元内的分布呈现出复杂的叠加特征,而且大多数矿产常常伴生多种元素。本研究将二维经验模分解(2D-EMD)与主成分分析(PCA)相结合,基于胶东金多金属矿集区水系沉积物地球化学数据,提取局部和区域多元素组合异常分量,从多阶段成矿过程产生的复杂叠加异常中识别找矿靶区。研究结果表明:(1)通过PCA建立了Au-Ag-Cd和Be-La-Mo-Nb-Th-U-Y两种多元素组合;(2)应用2D-EMD从主成分得分分别识别多元素成矿组合局部和区域异常分量;(3)局部异常分量可用于识别Au-Ag-Cd和Be-La-Mo-Nb-Th-U-Y找矿靶区,区域异常分量可识别高背景带。结合局部异常分量和花岗岩的空间分布,推断Au-Ag-Cd矿化与玲珑花岗岩和郭家岭花岗闪长岩侵入有关,Be-La-Mo-Nb-Th-U-Y矿化与郭家岭花岗闪长岩侵入体和伟德山二长岩侵入体侵入有关,郭家岭花岗闪长岩岩体具有贵金属和关键金属双重成矿特征。 展开更多
关键词 2d-EMD PCA 多元素组合异常分量 胶东金多金属矿集区
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