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稳健的支持向量分类机的优化理论分析
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作者 杨志霞 邓乃扬 《系统工程》 CSCD 北大核心 2008年第2期104-107,共4页
由于在实际中,我们已知的数据往往带有试验误差或者统计误差,因此对扰动数据的处理是一个重要的课题。文[2]对输入带球形扰动的两类分类问题提出了稳健的支持向量分类机的模型,本文主要对引入核后的稳健模型的优化理论做了系统深入的研... 由于在实际中,我们已知的数据往往带有试验误差或者统计误差,因此对扰动数据的处理是一个重要的课题。文[2]对输入带球形扰动的两类分类问题提出了稳健的支持向量分类机的模型,本文主要对引入核后的稳健模型的优化理论做了系统深入的研究,内容包括原始问题的解的唯一性问题、对偶问题及其与原始问题的关系,从而完善了稳健的支持向量分类机的优化理论基础,为相应的算法提供了严密理论依据。 展开更多
关键词 带扰动的两分类问题 稳健的支持向量分类机 二阶锥规划
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