肺癌作为全球高发的恶性肿瘤,其流行病学现状严峻,对公众健康构成重大威胁。分化簇133(cluster of differentiation 133,CD133)、分化簇44(cluster of differentiation 44,CD44)及细胞角蛋白19片段抗原21-1(cy-tokeratin 19 fragment,CY...肺癌作为全球高发的恶性肿瘤,其流行病学现状严峻,对公众健康构成重大威胁。分化簇133(cluster of differentiation 133,CD133)、分化簇44(cluster of differentiation 44,CD44)及细胞角蛋白19片段抗原21-1(cy-tokeratin 19 fragment,CYFRA21-1)作为肺癌研究中的关键分子,其在肺癌组织中的表达模式及分子机制日益受到关注。本文综述了CD133在肺癌细胞增殖、迁移、侵袭及预后评估中的作用,探讨了CD44在肺癌细胞粘附、迁移、侵袭及与细胞外基质相互作用中的研究进展,同时分析了CYFRA21-1在肺癌诊断及预后评估中的临床应用价值。同时阐述了CD133、CD44及CYFRA21-1在肺癌组织中的共同表达模式及其协同作用,为肺癌的发生、发展及预后评估提供了新的视角。未来研究将深入探索这些分子的分子机制,并开发新型肺癌诊断和治疗策略。展开更多
文摘目的通过定量检测GPR133基因甲基化位点,探讨其在早期胃癌淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM)预测中的临床价值。方法回顾性选取2023年1月至2024年5月山东大学第二医院消化内科收治的100例T1期胃癌患者为研究对象;采用MethylationEPIC芯片分析T1期胃癌LNM阳性和阴性患者的手术组织样本,评估全基因组甲基化状态并识别差异甲基化位点(differentially methylated positions,DMPs);基于基因富集和功能预测确定候选DMPs;选用20例LNM阳性及80例阴性患者的福尔马林固定石蜡包埋(formalin-fixed and parrfin-embedded,FFPE)切片通过焦磷酸测序验证候选DMPs的甲基化水平;采用受试者操作特征曲线下面积(area under curve,AUC)评估DMPs在早期胃癌LNM诊断中的临床价值。结果MethylationEPIC芯片分析显示,T1期胃癌LNM阳性样本具有特异性甲基化图谱;以|Δβ|≥0.1且P<0.01为筛选标准,共初步筛选出1794个DMPs;根据基因匹配、TCGA数据库分析及cAMP binding途径的富集结果,明确GPR133基因上的cg00633768为候选位点;焦磷酸测序结果显示,cg00633768位点甲基化水平能够显著区分LNM阳性和阴性样本(AUC=0.869,敏感性64.3%,特异性100%,截断值0.6189)。结论与LNM阴性患者相比,GPR133基因的cg00633768位点在LNM阳性患者中呈显著高甲基化状态,对预测早期胃癌LNM具有重要的临床价值。
文摘肺癌作为全球高发的恶性肿瘤,其流行病学现状严峻,对公众健康构成重大威胁。分化簇133(cluster of differentiation 133,CD133)、分化簇44(cluster of differentiation 44,CD44)及细胞角蛋白19片段抗原21-1(cy-tokeratin 19 fragment,CYFRA21-1)作为肺癌研究中的关键分子,其在肺癌组织中的表达模式及分子机制日益受到关注。本文综述了CD133在肺癌细胞增殖、迁移、侵袭及预后评估中的作用,探讨了CD44在肺癌细胞粘附、迁移、侵袭及与细胞外基质相互作用中的研究进展,同时分析了CYFRA21-1在肺癌诊断及预后评估中的临床应用价值。同时阐述了CD133、CD44及CYFRA21-1在肺癌组织中的共同表达模式及其协同作用,为肺癌的发生、发展及预后评估提供了新的视角。未来研究将深入探索这些分子的分子机制,并开发新型肺癌诊断和治疗策略。
