食源性蛋白淀粉样纤维化聚集具有独特的结构特性,蚕豆11S蛋白(fava bean 11S protein,FP)作为一种可持续蛋白资源,表现出巨大的潜力。该研究探究了蚕豆11S蛋白淀粉样纤维化聚集(fibrotic aggregation of 11S protein in fava bean,FPF)...食源性蛋白淀粉样纤维化聚集具有独特的结构特性,蚕豆11S蛋白(fava bean 11S protein,FP)作为一种可持续蛋白资源,表现出巨大的潜力。该研究探究了蚕豆11S蛋白淀粉样纤维化聚集(fibrotic aggregation of 11S protein in fava bean,FPF)在形成过程中的动态演变,包括其结构表征和功能特性。6 g/100 mL的FP通过酸热处理(pH 2,85℃)不同时间(0~24 h)后得到FPF。处理后的样品通过硫黄素T、荧光、二酪氨酸、透射电子显微镜、傅里叶红外光谱等进行结构表征,结果表明FP先在酸热过程中水解成多肽,再自组装成富含β-折叠结构的FPF(由0 h的34.44%增加到24 h的45.89%)。通过起泡性、乳化性和凝胶特性等对FPF功能特性进行表征,与FP相比,反应24 h后的FPF具有更好的起泡性、乳化性和凝胶特性。此外,FPF在体外细胞实验中没有表现出细胞毒性。研究结果为FPF的形成规律提供了理论支撑。展开更多
目的探究纤维蛋白原样蛋白1(fibrinogen-like protein 1,FGL1)和膜联蛋白A11(annexin A11,ANXA11)对肺癌手术患者效用评估价值及与预后的相关性。方法将本院2020年1月至2023年12月接诊的98例肺癌患者纳入肺癌组,另选取98例健康人作为对...目的探究纤维蛋白原样蛋白1(fibrinogen-like protein 1,FGL1)和膜联蛋白A11(annexin A11,ANXA11)对肺癌手术患者效用评估价值及与预后的相关性。方法将本院2020年1月至2023年12月接诊的98例肺癌患者纳入肺癌组,另选取98例健康人作为对照组。受试者入院后分别于空腹状态下采取6 mL肘静脉血,采用ELISA法检测血清ANXA11水平,采用实时荧光定量PCR技术检测ANXA11表达水平。根据术后1个月肿瘤标志物变化、影像学表现和免疫功能指标变化情况分为治疗有效组(n=68)和无效组(n=30)。患者出院后均行12~36个月的随访,根据患者预后情况分为预后良好组(n=63)和预后不良组(n=35)。对比对照组和肺癌组/有效组和无效组/预后FGL1、ANXA11表达差异;ROC分析FGL1、ANXA11单一及联合检测对肺癌手术患者临床效用评估价值;Spearman分析FGL1、ANXA11表达与预后的关系。结果肺癌组FGL1和ANXA11表达水平明显高于对照组(均P<0.05);无效组FGL1和ANXA11表达水平明显高于有效组(均P<0.05);ROC结果显示FGL1、ANXA11单独及联合检测对肺癌手术患者效用评估的曲线线下面积分别为0.928,并且联合检测具有较高的特异性(95.59%)以及敏感度(90.00%),诊断价值显著高于单独检测ROC曲线线下面积(均P<0.05);预后不良组FGL1和ANXA11表达水平明显高于预后良好组(均P<0.05);Spearman相关性结果显示FGL1、ANXA11与肺癌手术患者预后呈显著正相关(r=0.771、0.793,均P<0.05)。结论肺癌患者的FGL1与ANXA11表达水平高于健康人,治疗无效者高于有效者,预后不良者高于良好者,二者单独及联合检测对患者手术治疗效用评估均有价值,且其与预后相关性显著。展开更多
分拣机器人在不稳定光照、工件相似度高和图像模糊等复杂的工业环境下识别减震铝筒时,检测模型难以捕捉关键特征,导致分拣的准确性较低。针对上述问题,提出基于YOLOv11n模型的针对特殊工况下的减震铝筒目标检测的改进算法。首先,针对工...分拣机器人在不稳定光照、工件相似度高和图像模糊等复杂的工业环境下识别减震铝筒时,检测模型难以捕捉关键特征,导致分拣的准确性较低。针对上述问题,提出基于YOLOv11n模型的针对特殊工况下的减震铝筒目标检测的改进算法。首先,针对工件相似度高的问题,设计了边缘与空间信息整合模块(edge and spatial information integration module,ESIIM)作为网络的前端模块,能够更加全面地刻画减震铝筒图像内容;其次,引入全维度动态卷积ODConv对基础模型中的C3K2内部进行重构,通过多维度注意力机制优化特征选择过程;再次,在Neck部分加入CGAFusion模块融合来自不同层的特征图,增强特征的表示能力,减小误检率;最后,加入动态上采样器DySample采样方法,在保持高效率的同时,提升了处理质量。试验结果表明,该模型在自制数据集下的mAP@0.5:0.95达到了90.3%,较基准模型提升了4.1%。同时,减震铝筒的错检率降低了5.53%。满足分拣机器人对减震铝筒精准识别的要求。展开更多
驾驶员在实际驾驶的过程中会存在面部遮挡场景,例如戴眼镜、戴口罩等,传统单一通过提取驾驶员面部特征进行疲劳检测的Dlib算法不再适用。该文结合Dlib与YOLO11使用多阈值判定,对传统Dlib疲劳检测算法进行改进,给出戴眼镜、戴口罩等驾驶...驾驶员在实际驾驶的过程中会存在面部遮挡场景,例如戴眼镜、戴口罩等,传统单一通过提取驾驶员面部特征进行疲劳检测的Dlib算法不再适用。该文结合Dlib与YOLO11使用多阈值判定,对传统Dlib疲劳检测算法进行改进,给出戴眼镜、戴口罩等驾驶员面部遮挡场景的疲劳检测算法,并在Raspberry Pi 5硬件平台,使用公开数据集验证改进算法对于驾驶员疲劳检测的准确性。另外,改进算法还可以对吸烟、打电话等这类分心驾驶行为进行检测和语音提醒,对疲劳和分心行为实现更全面的检测和预警。展开更多
文摘目的探究纤维蛋白原样蛋白1(fibrinogen-like protein 1,FGL1)和膜联蛋白A11(annexin A11,ANXA11)对肺癌手术患者效用评估价值及与预后的相关性。方法将本院2020年1月至2023年12月接诊的98例肺癌患者纳入肺癌组,另选取98例健康人作为对照组。受试者入院后分别于空腹状态下采取6 mL肘静脉血,采用ELISA法检测血清ANXA11水平,采用实时荧光定量PCR技术检测ANXA11表达水平。根据术后1个月肿瘤标志物变化、影像学表现和免疫功能指标变化情况分为治疗有效组(n=68)和无效组(n=30)。患者出院后均行12~36个月的随访,根据患者预后情况分为预后良好组(n=63)和预后不良组(n=35)。对比对照组和肺癌组/有效组和无效组/预后FGL1、ANXA11表达差异;ROC分析FGL1、ANXA11单一及联合检测对肺癌手术患者临床效用评估价值;Spearman分析FGL1、ANXA11表达与预后的关系。结果肺癌组FGL1和ANXA11表达水平明显高于对照组(均P<0.05);无效组FGL1和ANXA11表达水平明显高于有效组(均P<0.05);ROC结果显示FGL1、ANXA11单独及联合检测对肺癌手术患者效用评估的曲线线下面积分别为0.928,并且联合检测具有较高的特异性(95.59%)以及敏感度(90.00%),诊断价值显著高于单独检测ROC曲线线下面积(均P<0.05);预后不良组FGL1和ANXA11表达水平明显高于预后良好组(均P<0.05);Spearman相关性结果显示FGL1、ANXA11与肺癌手术患者预后呈显著正相关(r=0.771、0.793,均P<0.05)。结论肺癌患者的FGL1与ANXA11表达水平高于健康人,治疗无效者高于有效者,预后不良者高于良好者,二者单独及联合检测对患者手术治疗效用评估均有价值,且其与预后相关性显著。
文摘分拣机器人在不稳定光照、工件相似度高和图像模糊等复杂的工业环境下识别减震铝筒时,检测模型难以捕捉关键特征,导致分拣的准确性较低。针对上述问题,提出基于YOLOv11n模型的针对特殊工况下的减震铝筒目标检测的改进算法。首先,针对工件相似度高的问题,设计了边缘与空间信息整合模块(edge and spatial information integration module,ESIIM)作为网络的前端模块,能够更加全面地刻画减震铝筒图像内容;其次,引入全维度动态卷积ODConv对基础模型中的C3K2内部进行重构,通过多维度注意力机制优化特征选择过程;再次,在Neck部分加入CGAFusion模块融合来自不同层的特征图,增强特征的表示能力,减小误检率;最后,加入动态上采样器DySample采样方法,在保持高效率的同时,提升了处理质量。试验结果表明,该模型在自制数据集下的mAP@0.5:0.95达到了90.3%,较基准模型提升了4.1%。同时,减震铝筒的错检率降低了5.53%。满足分拣机器人对减震铝筒精准识别的要求。
文摘驾驶员在实际驾驶的过程中会存在面部遮挡场景,例如戴眼镜、戴口罩等,传统单一通过提取驾驶员面部特征进行疲劳检测的Dlib算法不再适用。该文结合Dlib与YOLO11使用多阈值判定,对传统Dlib疲劳检测算法进行改进,给出戴眼镜、戴口罩等驾驶员面部遮挡场景的疲劳检测算法,并在Raspberry Pi 5硬件平台,使用公开数据集验证改进算法对于驾驶员疲劳检测的准确性。另外,改进算法还可以对吸烟、打电话等这类分心驾驶行为进行检测和语音提醒,对疲劳和分心行为实现更全面的检测和预警。
